北京智芯原動(dòng)科技公司獲B輪融資后 誓要加速AI技術(shù)落地

2018年8月28日，在深圳舉辦的“智芯原動(dòng)投融資暨新品發(fā)布會(huì)”上，北京智芯原動(dòng)科技有限公司宣布成功完成B輪融資。本輪融資由英特爾領(lǐng)投，松禾資本和峰瑞資本跟投。至于融資的具體數(shù)額，在隨后的媒體采訪中，智芯原動(dòng)創(chuàng)始人、董事長兼CEO崔凱表示不方便透露，不過他表示此次融資的資金將用于人工智能算法和芯片領(lǐng)域的研發(fā)。

智芯原動(dòng)的AI布局

在主題演講中，智芯原動(dòng)聯(lián)合創(chuàng)始人CTO王正介紹了智芯原動(dòng)的AI技術(shù)布局。他認(rèn)為AI已經(jīng)成為了下一輪技術(shù)革新的核心，且堅(jiān)信AI會(huì)給未來市場帶來巨大的商機(jī)。

他首先介紹了智芯原動(dòng)整體的技術(shù)分層，“我們的AI技術(shù)分了六個(gè)層次，分別是IP、芯片、技術(shù)、算法、產(chǎn)品，以及云平臺(tái)?！?/p>

第一層是IP，主要產(chǎn)品是人工智能視頻加速引擎IVE (Intelligent Video Engine)?！斑@項(xiàng)技術(shù)能夠帶來的核心價(jià)值是極優(yōu)的芯片性能、極低的系統(tǒng)功耗以及極低的成本?！蓖跽硎?。

第二層是芯片，主要是基于海思、Mstar和英特爾的芯片進(jìn)行軟硬件整合，從而形成性價(jià)比更高的解決方案。

第三層是技術(shù)，包括AI框架、CV算法、深度學(xué)習(xí)、平臺(tái)優(yōu)化、CBB、技術(shù)預(yù)研，以及產(chǎn)品平臺(tái)化。

第四層是算法，包括目標(biāo)檢測與跟蹤、人員行為、視頻結(jié)構(gòu)化、人臉檢測、人臉識(shí)別、車輛行為分析、車牌識(shí)別、車型識(shí)別、火焰識(shí)別、車輛檢測、人員特征識(shí)別等。

第五層是產(chǎn)品，包括出入口、車位、人臉和門禁產(chǎn)品。

第六層是云平臺(tái)，包括智芯云和云端業(yè)務(wù)平臺(tái)。

在王正看來，人工智能發(fā)展的四要素是算法、算力、數(shù)據(jù)和場景。智芯原動(dòng)注重的是突破口和場景，也就是算法的工程化。王正認(rèn)為IVE就是他們的核心技術(shù)之一。IVE已經(jīng)從只做基礎(chǔ)算子交付的1.0時(shí)代，發(fā)展到了如今的3.0時(shí)代，不僅可以模塊級(jí)和功能級(jí)交付，而且可以通過非常簡單的接口調(diào)用實(shí)現(xiàn)IVE算法功能。

他同時(shí)還承認(rèn)，只有IVE是不夠的，還需要IVE與算法的結(jié)合?！?011年，我們和華為海思首創(chuàng)了ARM+IVE芯片架構(gòu)智能芯片，第二代IVE里實(shí)現(xiàn)了最優(yōu)性價(jià)比的智能交通芯片。第三代的時(shí)候，我們從二維世界走到三維世界。算法層面講究的是網(wǎng)絡(luò)精簡，在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，模型壓縮是一個(gè)方向，網(wǎng)絡(luò)精簡也是一個(gè)方向。在網(wǎng)絡(luò)精簡的核心技術(shù)上，我們投入到了非常大的人力。平臺(tái)優(yōu)化最核心的是算法平臺(tái)的優(yōu)化，除了做算法和芯片本身的結(jié)合，我們還做了包括一些算法數(shù)據(jù)流的優(yōu)化，算法未來對(duì)整個(gè)系統(tǒng)芯片資源的要求是非常大的。我們在做內(nèi)存優(yōu)化的時(shí)候，對(duì)整個(gè)算法的性能提升是非常大的，也形成在不同芯片平臺(tái)的算法優(yōu)化能力的建設(shè)。深度學(xué)習(xí)算法固然好，但是我們怎樣把傳統(tǒng)算法與深度學(xué)習(xí)算法更好地進(jìn)行完美結(jié)合，在算力資源有限的情況下能發(fā)揮最好的算法能力，這是非常關(guān)鍵的技術(shù)?！?/p>

車牌識(shí)別是智芯原動(dòng)核心業(yè)務(wù)，他們目前不僅做到了國內(nèi)車牌識(shí)別行業(yè)第一，還完成了海外車牌的平臺(tái)化。王正表示，他們每開發(fā)一個(gè)新的國家，首版識(shí)別能力達(dá)到了95%，每一個(gè)版本的交付周期只需要兩周的時(shí)間，而且只需要2000個(gè)樣本就可以完成首版交付。

“2000個(gè)樣本是多還是少呢？給大家舉個(gè)例子，一般的深度學(xué)習(xí)算法需要的量子空間是30萬到50萬才能達(dá)到一定的識(shí)別能力，而我們只需要2000個(gè)樣本，就能達(dá)到同樣的識(shí)別能力?！蓖跽院赖乇硎尽?/p>

據(jù)王正透露，智芯原動(dòng)的車牌識(shí)別業(yè)務(wù)截止到目前已經(jīng)完成了15個(gè)海外布局，正在啟動(dòng)開發(fā)的國家有美國和韓國，已經(jīng)在規(guī)劃范圍內(nèi)的國家和地區(qū)有巴西、科威特、阿聯(lián)酋、香港和澳門。

首推人臉識(shí)別終端------慕顏

智芯原動(dòng)聯(lián)合創(chuàng)始人CMO康毅介紹了“慕顏1”人臉識(shí)別終端，該終端具有萬級(jí)人臉庫、活體檢測功能，以及適應(yīng)各種強(qiáng)光、逆光等環(huán)境的特點(diǎn)。

對(duì)于人臉識(shí)別的防偽問題，康毅表示，“2017年，我們成立了類似于藍(lán)軍和紅軍的做法，在做人臉識(shí)別的同時(shí)做了人臉識(shí)別的防偽技術(shù)?！?/p>

慕顏可以廣泛應(yīng)用到酒店、工地、社區(qū)等各種場景中，其原因是慕顏支持中間件IVE。康毅解釋說，“慕顏的軟件系統(tǒng)分為底層硬件、中間件層和上層應(yīng)用軟件三大部分。底層硬件部分包括芯片，算法和圖像；中間件層是做算法、硬件和上層應(yīng)用之間的分割，比如說針對(duì)會(huì)務(wù)、考勤、道閘，包括底層的JAVA、SDK和數(shù)據(jù)庫，客戶可以快速匹配，也可以完成基本性的開發(fā)，中間件層可以保證未來在人臉識(shí)別領(lǐng)域可以實(shí)現(xiàn)生態(tài)共贏的理念?！?/p>

同時(shí)為了方便客戶做二次開發(fā)，慕顏兼容大量的外設(shè)接口，保證了充分的擴(kuò)展性。

聚焦人工智能，創(chuàng)造共享價(jià)值

“從2012年成立到現(xiàn)在，全球有70%的監(jiān)控?cái)z像頭都有智芯原動(dòng)的技術(shù)授權(quán)。在中國市場上，看到的每一個(gè)監(jiān)控?cái)z像頭幾乎都有智芯原動(dòng)的技術(shù)在里面?！?智芯原動(dòng)創(chuàng)始人、董事長兼CEO崔凱表示。

他特別強(qiáng)調(diào)了，智芯原動(dòng)在今年年初調(diào)整了公司的愿景，一是“聚焦人工智能，創(chuàng)造共享價(jià)值”，也就是說公司的技術(shù)、產(chǎn)品和解決方案會(huì)圍繞人工智能的應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)化落地展開，同時(shí)還強(qiáng)調(diào)創(chuàng)造共享價(jià)值，做有社會(huì)價(jià)值的產(chǎn)品。二是要和上下游的合作伙伴形成命運(yùn)共同體，共同分享價(jià)值創(chuàng)造。三是希望在公司的發(fā)展過程中，收益和分配朝整個(gè)團(tuán)隊(duì)的貢獻(xiàn)者和奮斗著傾斜。

對(duì)于智芯原動(dòng)的未來發(fā)展，崔凱表示會(huì)圍繞人工智能的四大關(guān)鍵要素：算法、算力、數(shù)據(jù)和場景劃分為兩大板塊。一是技術(shù)投資，圍繞算法、芯片和智芯云；二是業(yè)務(wù)投資，主要針對(duì)每一個(gè)細(xì)分行業(yè)的應(yīng)用落地和解決方案交付。