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采用狀態(tài)反饋和PID控制方案對(duì)汽溫控制進(jìn)行仿真研究

電子設(shè)計(jì) ? 作者:電子設(shè)計(jì) ? 2018-10-26 08:35 ? 次閱讀

1. 簡(jiǎn)介

鍋爐過熱器和再熱器出口蒸汽溫度是單元機(jī)組運(yùn)行中必須保持在一定范圍的重要參數(shù)。隨著機(jī)組容量的增大,過熱器和再熱器管道也隨之加長(zhǎng),這就使得其熱慣性和調(diào)節(jié)滯后都大大增加,從而造成汽溫控制系統(tǒng)投自動(dòng)困難,或被調(diào)參數(shù)的動(dòng)、靜態(tài)品質(zhì)指標(biāo)差。鍋爐過熱器是回收鍋爐煙氣能量的,使鍋爐出來的蒸汽可以獲得加熱,變?yōu)楦烧羝?,有利于提高鍋爐熱效率,也有利于蒸汽輪機(jī)避免水擊 回?zé)崞魇菑恼羝啓C(jī)的乏蒸汽中回收能量,加熱進(jìn)入鍋爐的循環(huán)水 此外還有回?zé)崞鳎梢詫?a href="http://www.ttokpm.com/v/tag/873/" target="_blank">高壓級(jí)排出的蒸汽再熱,回收鍋爐的能量,這些裝置都是大型鍋爐蒸汽系統(tǒng)的輔助集熱裝置,都有利于提高鍋爐系統(tǒng)的能量效率,只不過過熱器、再熱器是回收煙氣能量,回?zé)崞魇腔厥照羝芰俊?/p>

采用自適應(yīng)控制技術(shù)需要對(duì)被控對(duì)象的動(dòng)態(tài)特性進(jìn)行辨識(shí),目前通用的計(jì)算機(jī)分散控制系統(tǒng)( DCS )中還沒有提供一套對(duì)被控對(duì)象進(jìn)行實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)地系統(tǒng)辨識(shí)的軟件工具,其次在應(yīng)用領(lǐng)域真正能夠掌握和運(yùn)用自適應(yīng)控制技術(shù)的人才也很缺乏。DCS控制系統(tǒng)(DIstributed Control System,分散控制系統(tǒng))是隨著現(xiàn)代大型工業(yè)生產(chǎn)自動(dòng)化的不斷興起和過程控制要求的日益復(fù)雜應(yīng)運(yùn)而生的綜合控制系統(tǒng)。它是計(jì)算機(jī)技術(shù)、系統(tǒng)控制技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)和多媒體技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物,可提供窗口友好的人機(jī)界面和強(qiáng)大的通訊功能,是完成過程控制、過程管理的現(xiàn)代化設(shè)備,具有廣闊的應(yīng)用前景。

現(xiàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)控制的應(yīng)用效果展示了該項(xiàng)技術(shù)的先進(jìn)性和實(shí)用性。狀態(tài)觀測(cè)器根據(jù)系統(tǒng)的外部變量(輸入變量和輸出變量)的實(shí)測(cè)值得出狀態(tài)變量估計(jì)值的一類動(dòng)態(tài)系統(tǒng),也稱為狀態(tài)重構(gòu)器。60年代初期,為了對(duì)控制系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)狀態(tài)反饋或其他需要,D.G.呂恩伯格、R.W.巴斯和J.E.貝特朗等人提出狀態(tài)觀測(cè)器的概念和構(gòu)造方法,通過重構(gòu)的途徑解決了狀態(tài)的不能直接量測(cè)的問題。狀態(tài)觀測(cè)器的出現(xiàn),不但為狀態(tài)反饋的技術(shù)實(shí)現(xiàn)提供了實(shí)際可能性,而且在控制工程的許多方面也得到了實(shí)際應(yīng)用,例如復(fù)制擾動(dòng)以實(shí)現(xiàn)對(duì)擾動(dòng)的完全補(bǔ)償?shù)?。工業(yè)生產(chǎn)過程中,對(duì)于生產(chǎn)裝置的溫度、壓力、流量、液位等工藝變量常常要求維持在一定的數(shù)值上,或按一定的規(guī)律變化,以滿足生產(chǎn)工藝的要求。PID控制器是根據(jù)PID控制原理對(duì)整個(gè)控制系統(tǒng)進(jìn)行偏差調(diào)節(jié),從而使被控變量的實(shí)際值與工藝要求的預(yù)定值一致。不同的控制規(guī)律適用于不同的生產(chǎn)過程,必須合理選擇相應(yīng)的控制規(guī)律,否則PID控制器將達(dá)不到預(yù)期的控制效果。

2. 狀態(tài)反饋系統(tǒng)的基本概念及幾個(gè)主要結(jié)論

狀態(tài)反饋的基本特點(diǎn)是采用對(duì)狀態(tài)向量的線性反饋律來構(gòu)成閉環(huán)控制系統(tǒng),由于控制作用是系統(tǒng)狀態(tài)的函數(shù),可使控制效果得到很大地改善,從而比輸出反饋具有一系列更好的控制特性。

自動(dòng)控制原理指是指在沒有人直接參與的情況下,利用外加的設(shè)備或裝置(稱控制裝置或控制器),使機(jī)器,設(shè)備或生產(chǎn)過程(統(tǒng)稱被控對(duì)象)的某個(gè)工作狀態(tài)或參數(shù)(即被控制量)自動(dòng)地按照預(yù)定的規(guī)律運(yùn)行??刂葡到y(tǒng)的各種特性,或其各種品質(zhì)指標(biāo),很大程度上是由系統(tǒng)的極點(diǎn)位置所決定的。而所謂極點(diǎn)配置問題,就是通過反饋陣的選擇,使閉環(huán)系統(tǒng)的極點(diǎn),恰好處于所希望的一組極點(diǎn)的位置上。

極點(diǎn)配置定理回答了在怎樣的條件下,僅僅通過狀態(tài)反饋,就能任意配置極點(diǎn)的問題。它可簡(jiǎn)述為:若動(dòng)態(tài)方程 可控,則利用狀態(tài)反饋式 可以任意配置閉環(huán)系統(tǒng)的特征值,若特征值中有復(fù)數(shù),必共軛成對(duì)地出現(xiàn)。

3. 運(yùn)用觀測(cè)器理論解決蒸汽溫度調(diào)節(jié)對(duì)象的狀態(tài)重構(gòu)問題

對(duì)于完全能控的線性定常系統(tǒng),可以通過線性狀態(tài)反饋任意配置極點(diǎn),以使系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)其在Ляпунов意義下是漸進(jìn)穩(wěn)定的,亦即是能鎮(zhèn)定的。但是,通常并不是全部狀態(tài)變量都能直接量測(cè)的,從而給狀態(tài)反饋的物理實(shí)現(xiàn)造成了障礙。

3.1 狀態(tài)觀測(cè)器的定義及其實(shí)現(xiàn)問題

狀態(tài)觀測(cè)器有如下定義 : 設(shè)線性定常系統(tǒng) ∑ o =( A , B , C )的狀態(tài) X 是不能直接測(cè)量的, 稱動(dòng)態(tài)系統(tǒng)∑ g 是∑ o 的一個(gè)狀態(tài)觀測(cè)器,如果

( 1 )∑ g 以∑ o 的輸入 u 和輸出 y 作為輸入量;

( 2 )∑ g 的輸出 W ( t )滿足如下的等價(jià)性指標(biāo)

采用狀態(tài)反饋和PID控制方案對(duì)汽溫控制進(jìn)行仿真研究

觀測(cè)器的存在性:狀態(tài)觀測(cè)器存在的充分必要條件是∑ o 的不能觀測(cè)部分漸近穩(wěn)定。如果對(duì)給定的一個(gè)傳遞函數(shù)陣 W ( s ),能找到一個(gè)狀態(tài)方程( A,B,C )并使之成立

C ( sI - A ) - 1 B = W ( s ) (5) 則稱( A,B,C )為具有傳遞特性 W ( s )的系統(tǒng)的一個(gè)實(shí)現(xiàn)。實(shí)現(xiàn)就其本質(zhì)而言,是在狀態(tài)空間法的領(lǐng)域內(nèi)尋找一個(gè)假想結(jié)構(gòu),使之與真實(shí)系統(tǒng)具有相同的傳遞特性。并不是任意給定的 W ( s )都可找到其實(shí)現(xiàn)的,通常,它必須滿足物理可實(shí)現(xiàn)條件。

實(shí)現(xiàn)的不唯一性:與給定的 W ( s )具有相同的傳遞特性的實(shí)現(xiàn)不是唯一的。對(duì)于給定的 W ( s ),一定存在一類維數(shù)最低的實(shí)現(xiàn),稱為最小實(shí)現(xiàn),它反映了具有給定傳遞函數(shù)特性 W ( s )的假想結(jié)構(gòu)的最簡(jiǎn)形式。最小實(shí)現(xiàn)也不是唯一的,但它們的維數(shù)必是相等的,且必是代數(shù)等價(jià)的。

3.2 鍋爐蒸汽溫度被控對(duì)象的動(dòng)態(tài)特性及其狀態(tài)觀測(cè)器的一種實(shí)現(xiàn)

鍋爐蒸汽溫度被控對(duì)象包括過熱器出口主蒸汽溫度和再熱器出口的再熱蒸汽溫度。集總參數(shù)模型則是將單相受熱管的介質(zhì)狀態(tài)參數(shù)看成是均一的,并在空間位置上選定一個(gè)有代表性的點(diǎn),就用這一點(diǎn)介質(zhì)的參數(shù)作為環(huán)節(jié)的集總參數(shù)。進(jìn)一步還可推斷出單相受熱管的多段集總參數(shù)模型,通常把整個(gè)管段均分成若干小段,每個(gè)分段內(nèi)集總參數(shù)的選擇要一致。因此每個(gè)分段模型的形式與整個(gè)管段模型的形式是相同的,整個(gè)管段的模型則由各個(gè)分段(設(shè)共有 n 段)模型串聯(lián)而成,也就是分段模型的 n 次冪。這時(shí),對(duì)每個(gè)分段來說,須將總熱流量、總金屬量、總?cè)莘e等分別除以分段數(shù) n 。關(guān)于進(jìn)出口溫度之間的傳遞函數(shù)。

采用狀態(tài)反饋和PID控制方案對(duì)汽溫控制進(jìn)行仿真研究

這個(gè)公式含有近十個(gè)參數(shù),對(duì)于實(shí)際應(yīng)用并不方便。它的意義在于提供了一個(gè)十分有用的概念,即可以把過熱器和再熱器等單相受熱管理解成由若干個(gè)分段所組成,各分段傳遞函數(shù)的形式相同,段數(shù) n 越大,每段傳遞函數(shù)表達(dá)式中的時(shí)間常數(shù)就成比例地減少。再熱器實(shí)質(zhì)上是一種把作過功的低壓蒸汽再進(jìn)行加熱并達(dá)到一定溫度的蒸汽過熱器,再熱器的作用進(jìn)一步提高了電廠循環(huán)的熱效率,并使汽輪機(jī)末級(jí)葉片的蒸汽溫度控制在允許的范圍內(nèi)。

實(shí)際工程問題中往往把解析法和系統(tǒng)辨識(shí)方法結(jié)合起來,通過對(duì)系統(tǒng)基本結(jié)構(gòu)及工作原理的了解,初步推斷出系統(tǒng)模型的結(jié)構(gòu),或估計(jì)出系統(tǒng)模型的結(jié)構(gòu)形式,然后再用辨識(shí)方法確定模型中的參數(shù)。

圖 1 所示為過熱器的狀態(tài)觀測(cè)器,整個(gè)過熱器劃分為四段,對(duì)每一分段又可簡(jiǎn)化為一階慣性環(huán)節(jié),整個(gè)過熱器就是四階慣性環(huán)節(jié)。至于時(shí)間常數(shù) T 通常是單元機(jī)組負(fù)荷的函數(shù),可作為狀態(tài)反饋控制系統(tǒng)中的一個(gè)待定因變量,在運(yùn)行過程中通過觀測(cè)試驗(yàn)進(jìn)行參數(shù)整定。

采用狀態(tài)反饋和PID控制方案對(duì)汽溫控制進(jìn)行仿真研究

圖 1 過熱器的狀態(tài)觀測(cè)器及其狀態(tài)反饋示圖

為了更好地反映被控對(duì)象的動(dòng)態(tài)特性,故將過熱器的狀態(tài)觀測(cè)器設(shè)計(jì)為“增量形式”,即將過熱器入口溫度偏差和出口溫度偏差引入狀態(tài)觀測(cè)器,這樣觀測(cè)到的狀態(tài)變量更明確地反映了溫度的變化方向,同時(shí)過熱器入口溫度偏差的引入使?fàn)顟B(tài)觀測(cè)器具有了預(yù)測(cè)控制的某些特點(diǎn)。為適應(yīng)過熱器參數(shù)的變化,入口溫度設(shè)定值,出口溫度設(shè)定值及時(shí)間常數(shù) T 均為鍋爐負(fù)荷的函數(shù)。

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狀態(tài)觀測(cè)器的反饋矩陣 Kc=[K c1 , K c2 , K c3 , K c4 ] ;狀態(tài)反饋矩陣 K=[K 1 , K 2 , K 3 , K 4 , K 5 ] ,其中 K 1 為過熱器導(dǎo)前區(qū)的反饋增益。

惰性區(qū)傳遞函數(shù)的增益 K 2 可以查閱鍋爐的熱力計(jì)算書,取不同工況的平均值。而過熱器惰性區(qū)時(shí)間常數(shù) T 2 的辨識(shí)則可以利用狀態(tài)觀測(cè)器來完成。首先,令狀態(tài)反饋控制開環(huán) , 狀態(tài)反饋矩陣 Kc=[0 , 0 , 0 , 0] ;然后,調(diào)節(jié)觀測(cè)器時(shí)間常數(shù),使觀測(cè)器輸出值和過熱器出口值的變化基本保持一致,此時(shí)的觀測(cè)器時(shí)間常數(shù)即可認(rèn)為是惰性區(qū)傳遞函數(shù)的時(shí)間常數(shù)。

4 狀態(tài)觀測(cè)器、狀態(tài)反饋控制與常規(guī) PID 調(diào)節(jié)相結(jié)合的工程應(yīng)用實(shí)例

4.1 狀態(tài)反饋- PID 控制的結(jié)構(gòu)與特點(diǎn)

狀態(tài)反饋— PID 控制的原理框圖見圖 2 。

圖 2. 狀態(tài)反饋— PID 控制的原理框圖

與傳統(tǒng)的 PID 控制相比,采用狀態(tài)反饋控制能方便的通過配置閉環(huán)極點(diǎn)的方法,改變系統(tǒng)的特性,達(dá)到提高控制精度的目的。這對(duì)控制具有遲延環(huán)節(jié)的工業(yè)對(duì)象來說,無疑是一種較好的控制方案。但是,由于單相受熱管的動(dòng)態(tài)特性與熱流量有關(guān),單靠狀態(tài)反饋配置極點(diǎn)還難以保證在不同的工況下使鍋爐蒸汽溫度控制系統(tǒng)的指標(biāo)均達(dá)到理想的要求,而 PID 控制恰好具有魯棒性好和抗高頻干擾能力強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn),二者的優(yōu)勢(shì)可以互補(bǔ)。動(dòng)態(tài)特性:當(dāng)被測(cè)量隨時(shí)間迅速變化時(shí),輸出量與輸入量之間的關(guān)系稱為動(dòng)態(tài)特性,可以用微分方程表示。熱流量是一定面積的物體兩側(cè)存在溫差時(shí),單位時(shí)間內(nèi)由導(dǎo)熱、對(duì)流、輻射方式通過該物體所傳遞的熱量。通過物體的熱流量與兩側(cè)溫度差成正比,與厚度成反比,并與材料的導(dǎo)熱性能有關(guān)。單位面積的熱流量為熱流通量。穩(wěn)態(tài)導(dǎo)熱通過物體熱流通量不隨時(shí)間改變,其內(nèi)部不存在熱量的蓄積;不穩(wěn)態(tài)導(dǎo)熱通過物體的熱流通量與內(nèi)部溫度分布隨時(shí)間而變化。

利用狀態(tài)反饋改善系統(tǒng)的閉環(huán)特性,提高系統(tǒng)響應(yīng)速度。這是控制的第一個(gè)層次。然后,將這個(gè)品質(zhì)比較好的廣義被控對(duì)象交由 PID 控制,改善系統(tǒng)的魯棒性,使系統(tǒng)的適應(yīng)性提高。這是控制的第二個(gè)層次。

4.2 狀態(tài)反饋- PID 控制的仿真研究

4.2.1 狀態(tài)反饋- PID 控制與 PID 串級(jí)控制系統(tǒng)的比較

PID 串級(jí)控制系統(tǒng)第一級(jí)調(diào)節(jié)器參數(shù)為: Kp=1 , I=25s

第二級(jí)調(diào)節(jié)器參數(shù)為: Kp=1.0 , I=0.0s

圖 3 是定值在發(fā)生單位階躍擾動(dòng)時(shí)的響應(yīng)曲線。

由圖 3 可以看出,狀態(tài)反饋- PID 控制系統(tǒng)的控制效果明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的 PID 串級(jí)控制系統(tǒng)

圖 3 狀態(tài)反饋— PID 控制與 PID 串級(jí)控制的響應(yīng)特性比較

4.2.2 改變觀測(cè)器的時(shí)間常數(shù) T 0 (其它參 數(shù)不變)

令 T 0 =5 , 8 , 10 , 15 時(shí),系統(tǒng)的設(shè)定值擾動(dòng)響應(yīng)見圖 4 。由圖 4 可以看出在模型失配時(shí),狀態(tài)反饋- PID 控制系統(tǒng)的表現(xiàn)。當(dāng)觀測(cè)器的時(shí)間常數(shù) T0 小于惰性區(qū)時(shí)間常數(shù) T2 (10s) 時(shí),系統(tǒng)響應(yīng)加快,但 T0 越小出現(xiàn)的超調(diào)越大。當(dāng) T0 大于 T2 時(shí),系統(tǒng)響應(yīng)變慢。應(yīng)該注意到,當(dāng) T0 與 T2 相差較大時(shí),系統(tǒng)響應(yīng)變差。因此,在實(shí)際應(yīng)用中可以令觀測(cè)器的時(shí)間常數(shù) T0 是負(fù)荷的函數(shù),以適應(yīng)惰性區(qū)時(shí)間常數(shù) T2 的變化。

圖 4. 在不同的觀測(cè)器時(shí)間常數(shù)下系統(tǒng)的響應(yīng)曲線

4.2.3 改變觀測(cè)器的增益 K0 (其它參數(shù)不變)

令 K0= 1.0 , 1.1 , 1.2 , 1.5 時(shí),系統(tǒng)的設(shè)定值擾動(dòng)響應(yīng)見圖 5 。由圖 5 可見,系統(tǒng)對(duì) K0 的變化不敏感;而實(shí)際系統(tǒng)的惰性區(qū)增益的變化范圍也基本在 1.1-1.5 之間。

圖 5. 在不同的觀測(cè)器增益下系統(tǒng)的響應(yīng)曲線

改變狀態(tài)反饋矩陣 K(其它參數(shù)不變)

系統(tǒng)的設(shè)定值擾動(dòng)響應(yīng)見圖 6 。

理論上講, T 0 , K0 , KC 和 K 的變化均會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)閉環(huán)極點(diǎn)位置的變化。但是,如果 T 0 和 K0 的變化范圍已知,就可以找到一蔟滿足設(shè)計(jì)期望的 KC 和 K 。由圖 4 , 5 , 6 , 7 不難看出,狀態(tài)反饋- PID 控制系統(tǒng)中參數(shù)的變化范圍是比較大的,而系統(tǒng)的控制指標(biāo)仍舊很好,說明系統(tǒng)具有比較強(qiáng)的魯棒性。

4.3 狀態(tài)反饋- PID 控制的工程應(yīng)用

陜西寶雞第二發(fā)電廠新建工程 1 號(hào) 300MW 單元機(jī)組,鍋爐為亞臨界、自然循環(huán)中間再熱汽包爐。主蒸汽溫度為三級(jí)噴水調(diào)節(jié),其中二級(jí)和三級(jí)過熱器分為 A 、 B 兩側(cè),再熱汽溫度以燃燒器擺動(dòng)火嘴調(diào)節(jié)為主,加微量噴水及事故工況噴水調(diào)節(jié)。燃燒器是使燃料和空氣以一定方式噴出混合(或混合噴出)燃燒的裝置統(tǒng)稱。熱工控制系統(tǒng)硬件為引進(jìn)美國西屋公司的 WDPF-II 型分散控制系統(tǒng),應(yīng)用軟件的設(shè)計(jì)組態(tài)以及工程服務(wù)由國電智深承擔(dān)。在機(jī)組 168 小時(shí)考核試運(yùn)期間,過(再)熱汽溫度控制系統(tǒng)一直處于連續(xù)的自動(dòng)控制狀態(tài)。計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)的結(jié)果表明,蒸汽溫度的偏差不超過± 2 ℃ 。圖 8 為三級(jí)過熱器 A 側(cè) 24 小時(shí)運(yùn)行曲線。

5 結(jié)論

為了實(shí)現(xiàn)對(duì)大滯后復(fù)雜對(duì)象的高質(zhì)量控制,本文將狀態(tài)反饋控制與 PID 控制相綜合,提出了狀態(tài)反饋 -PID 控制方案。對(duì)汽溫控制進(jìn)行的仿真研究和現(xiàn)場(chǎng)調(diào)試結(jié)果表明,本方案具有優(yōu)良的控制性能,并具有較強(qiáng)的魯棒性。

與其它現(xiàn)代控制方法相比,狀態(tài)反饋 -PID 控制的算法簡(jiǎn)單,計(jì)算量小,且容易理解,可直接利用 DCS 系統(tǒng)中標(biāo)準(zhǔn)控制算法實(shí)現(xiàn),有很好的推廣應(yīng)用價(jià)值。

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    火電廠主溫控制系統(tǒng)具有大慣性、大遲延和時(shí)變等特性,傳統(tǒng)的火電廠主溫控制系統(tǒng)大多采用基于模型的常規(guī)PI
    發(fā)表于 07-09 15:51 ?31次下載

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制策略及其Matlab仿真研究

    本文討論了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID 控制策略,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自學(xué)習(xí)能力進(jìn)行PID控制參數(shù)的在線整定,并使用Matlab 軟件
    發(fā)表于 09-14 16:53 ?65次下載

    模糊PID控制及其MATLAB仿真

    模糊PID控制及其MATLAB仿真,主要是MATLAB仿真,對(duì)于研究模糊PID算法有借鑒意義
    發(fā)表于 11-12 17:15 ?0次下載

    PID溫控制系統(tǒng)

    PID溫控制系統(tǒng),有需要的朋友下來看看
    發(fā)表于 03-31 17:46 ?99次下載

    基于模糊PID的風(fēng)電系統(tǒng)轉(zhuǎn)速控制仿真研究

    基于模糊PID的風(fēng)電系統(tǒng)轉(zhuǎn)速控制仿真研究-2011。
    發(fā)表于 04-05 11:36 ?18次下載

    一類自適應(yīng)模糊控制方法研究及在鍋爐溫控制中的應(yīng)用_胡一倩

    一類自適應(yīng)模糊控制方法研究及在鍋爐溫控制中的應(yīng)用_胡一倩
    發(fā)表于 01-28 21:37 ?0次下載

    模糊自適應(yīng)PID控制研究及應(yīng)用仿真_張涇周

    模糊自適應(yīng)PID控制研究及應(yīng)用仿真_張涇周
    發(fā)表于 01-31 21:14 ?4次下載

    如何使用xPC Target進(jìn)行TIG焊PID控制實(shí)時(shí)仿真的資料說明

    為嘗試在焊接過程控制研究中應(yīng)用實(shí)時(shí)仿真方法,采用基于Matlab/Simulink的)的xPC Target模塊搭建實(shí)時(shí)仿真平臺(tái),對(duì)TIG焊
    發(fā)表于 03-05 09:41 ?12次下載
    如何使用xPC Target<b class='flag-5'>進(jìn)行</b>TIG焊<b class='flag-5'>PID</b><b class='flag-5'>控制</b>實(shí)時(shí)<b class='flag-5'>仿真</b>的資料說明

    如何使用MTALAB的模糊PID控制進(jìn)行設(shè)計(jì)與仿真研究

    針對(duì)在復(fù)雜系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)自組織參數(shù)的PID控制問題,介紹了一種基于模糊控制原理的PID參數(shù)自組織控制器的設(shè)計(jì)
    發(fā)表于 09-20 17:08 ?16次下載
    如何使用MTALAB的模糊<b class='flag-5'>PID</b><b class='flag-5'>控制</b>器<b class='flag-5'>進(jìn)行</b>設(shè)計(jì)與<b class='flag-5'>仿真</b>的<b class='flag-5'>研究</b>

    使用MATLAB實(shí)現(xiàn)PID控制器的仿真資料詳細(xì)說明

    PID控制是生產(chǎn)過程中廣泛使用的一種最基本的控制方法,本文分別采用積分分離PID和變速積分PID
    發(fā)表于 09-29 17:27 ?15次下載
    使用MATLAB實(shí)現(xiàn)<b class='flag-5'>PID</b><b class='flag-5'>控制</b>器的<b class='flag-5'>仿真</b>資料詳細(xì)說明

    使用AMESim和Matlab Simulink仿真模糊PID控制伺服系統(tǒng)的研究說明

    在AMES im 中建立氣動(dòng)伺服閥控非對(duì)稱缸的系統(tǒng)模型。以S 函數(shù)的形式導(dǎo)入到Sim ulink中的模糊PID控制系統(tǒng)模型中, 進(jìn)行AMES im 和Matlab /S imu link聯(lián)合仿
    發(fā)表于 10-15 17:24 ?29次下載
    使用AMESim和Matlab Simulink<b class='flag-5'>仿真</b>模糊<b class='flag-5'>PID</b><b class='flag-5'>控制</b>伺服系統(tǒng)的<b class='flag-5'>研究</b>說明

    PID控制與模糊PID控制的比較】(帶仿真和代碼鏈接)

    目 錄一、序言二、PID控制器的設(shè)計(jì)1.PID控制原理圖2.PID控制器傳遞函數(shù)的一般表達(dá)式三、
    發(fā)表于 12-31 18:54 ?24次下載
    【<b class='flag-5'>PID</b><b class='flag-5'>控制</b>與模糊<b class='flag-5'>PID</b><b class='flag-5'>控制</b>的比較】(帶<b class='flag-5'>仿真</b>和代碼鏈接)