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道路監(jiān)控影像智能分析系統(tǒng)的辨識技術的介紹

電子設計 ? 來源:郭婷 ? 作者:電子設計 ? 2019-07-22 08:02 ? 次閱讀

市區(qū)的交通狀況瞬息萬變,相關管理單位對道路監(jiān)控及交通控管需求,相對也有較高標準。完善的市區(qū)道路交通監(jiān)控系統(tǒng),并非只有路況的影像監(jiān)控而已,為讓警局或是各地交通控制中心得以完整掌握所有道路狀況,同時達到預警目的,并可提供智能信息讓管理單位提早因應各式交通狀況,道路監(jiān)控結合智能影像辨識技術已是目前各縣巿政府對交通監(jiān)控系統(tǒng)的基本要求。

ACTi 道路監(jiān)控影像智能分析系統(tǒng)為例,ACTi 道路監(jiān)控影像智能分析系統(tǒng)為主/從式架構,運作方式為攝影機影像會先送至前端錄像廣播服務器(NVR),再傳輸?shù)接跋裰悄芴幚矸治鱿到y(tǒng)(IVS)進行影像處理分析、辨識,并將分析結果及圖片儲存至后端資料庫。

道路監(jiān)控影像智能分析系統(tǒng)的辨識技術的介紹

警局或是各地交通控制中心管理者可直接在警局或交控中心監(jiān)控室,運用影像智能處理分析客戶端應用程序,透過網絡聯(lián)機到影像智能處理分析服務器(IVS),即可在遠端取得即時道路監(jiān)控影像及分析結果,同時可隨時查找過去錄像畫面進行影像回放。在ACTi 道路監(jiān)控影像智能分析系統(tǒng)架構下,最受矚目的技術項目莫過于智能處理分析系統(tǒng)(IVS)。

ACTi的IVS系統(tǒng)設計有影像事件處理工作站,可由警局或是各地交控中心的管理者先行設定影像辨識條件參數(shù),智能影像即時分析服務器(IVS)會依照設定,立即進行影像分析與辨識,而在事件發(fā)生后調閱相關影象是系統(tǒng)常見應用,其運作模式是將儲存在錄像廣播服務器(NVR)傳輸?shù)绞潞筇幚矸治龇掌鳎↖VS)上,系統(tǒng)會依預設條件進行錄像影像快速查找調閱,以作為偵辦案件的佐證。

系統(tǒng)的辨識的精準度與效率,除是IVS算法設計重點,其影像來源也相對重要,而影像的清晰度要求是首要條件,若攝影機影像不清楚,辨識系統(tǒng)還應配備攝影機影像處理功能,如去除影像雜訊或減低影像過曝現(xiàn)象等,之后再將影像進行物件擷取、物件識別、物件屬性、行為分析等流程,最后再將結果存入資料庫內以利查找與回放使用。

為達到影像清楚及高整體辨識率目的,前端攝影機建議采用CCD h.264壓縮、百萬像素攝影機,百萬像素攝影機可提供高分辨率、高清晰度影像;而影像透過h.264的硬件壓縮技術,可節(jié)省頻寬及儲存空間,另還能保有清晰影像。目前道路監(jiān)控影像智能分析系統(tǒng)內,主要采用的辨識技術可分為以下幾種:

◎車牌辨識

當車輛通過時,車牌辨識系統(tǒng)自動擷取車牌影像同時分析車牌號碼。車牌辨識系統(tǒng)可與贓車資料庫結合,當偵測出車牌號碼符合贓車資料庫車牌記錄時,可即時發(fā)出警報通知管理單位或是相關人員前往處理,除可應用于查緝贓車,另停車場管理與大樓出入口管理也可使用車牌辨識系統(tǒng),防止未經登記許可車輛進出,提高安全性。

◎遺留物/遺失物偵測

此辨識技術應用于人來人往的捷運車站出口、機場、車站等大廳,設定此智能偵測,確保可能是爆裂物或不明遺留物被偵測出來。系統(tǒng)管理者可自行設定想偵測的物體大小,若發(fā)生物體被移動、消失、或是長時間被其它物體遮蔽事件,系統(tǒng)可在40秒內完成偵測與示警。

◎警戒區(qū)偵測

警戒區(qū)偵測辨識技術最常被應用在交流道閘道口,使用者設定禁止通行區(qū)域,當汽車違規(guī)跨越時即可被偵測。警戒區(qū)偵測畫定的區(qū)域,若設定為危險或是禁止進入?yún)^(qū)域,有人進入或是有不明物體出現(xiàn)在該區(qū)域,就會觸發(fā)警報。

◎警戒線偵測

辨識功能可應用于道路中間分隔島、鐵道、高速公路,或是禁止通行出/入口,設定警戒線可以在任何物件通過時進行觸發(fā)警報,當系統(tǒng)偵測到的移動物體跨越警戒線,在1 秒以內即可被偵測出來,同時系統(tǒng)就會發(fā)出警示訊息通知管理者。

◎特定方向偵測

通常會應用于逆向行駛的車輛偵測,在影像中偵測到的移動車輛,若發(fā)生使用者所禁止之方向詭異的行車現(xiàn)況,系統(tǒng)會在5秒以內偵測并發(fā)布警報。

◎人車計數(shù)

針對重要路段進行行人與車輛統(tǒng)計應用,該數(shù)據(jù)可用來統(tǒng)計行車流量,提供重要數(shù)據(jù)作為交警人力配置依據(jù)。影像中偵測到的前景移動物體經過分析后,須在1秒(含)以內分類為車輛或是行人。于選取的攝影機影像畫面中規(guī)定要偵測類別(車輛或行人)等物件,作為分析參數(shù)。人車計數(shù)智能功能也可應用于百貨公司或是參展會場等出入口,可以統(tǒng)計參觀人數(shù)并可作為判斷是否有人員在營業(yè)時間結束時尚未離開。

◎特定物件型態(tài)偵測

此辨識機制可應用于車輛顏色偵測,通常這類信息會在事后處理分析服務器(IVS)上進行事件后分析,進行證據(jù)尋找作法。例如,路人描述在事件發(fā)生后,有輛紅色轎車由北往南行進,即可查找此時間范圍內所有紅色車輛。另外特定型態(tài)物件的分析還包括物件Pixel大小以及物件類別(比方車輛或行人)等,通常此機制運作,約僅須5秒即可偵測出來。

◎人臉偵測分析

這個功能主要應用在重要路段或是捷運出入口,攝影機拍攝后,系統(tǒng)會將行經該地的人臉特征擷取下來,以利日后事件發(fā)生,進行查找。

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