英特爾與南京大學(xué)宣布成立英特爾 - 南京大學(xué)人工智能聯(lián)合研究中心,雙方將在人工智能技術(shù)創(chuàng)新、人才培養(yǎng)以及生態(tài)建設(shè)方面進一步加強合作。
英特爾-南京大學(xué)人工智能研究中心是英特爾并行計算中心(IPCC)計劃的一部分,也是中國首家設(shè)立的聚焦在人工智能的IPCC。
南京大學(xué)周志華教授團隊近期提出的“深度森林”算法在人工智能學(xué)術(shù)界和工業(yè)界受到廣泛關(guān)注,并已在大型互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)實施。該類技術(shù)是一種基于不可微分單元(即樹/樹集成)的方法,具備適合多核芯片架構(gòu)加速等特點,并且能夠比基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的感知器更好地處理離散數(shù)據(jù)或列表數(shù)據(jù),利用如英特爾至強可擴展處理器這樣的核心架構(gòu)設(shè)備可以達到最大程度的優(yōu)化。
由于英特爾FPGA能為人工智能系統(tǒng)架構(gòu)師提供了極高的靈活性,并支持差異化定制(包括性能、功耗,高吞吐量和低批量延遲等,可根據(jù)具體規(guī)格進行設(shè)計)。所以英特爾FPGA+至強CPU,還可以極大地提高計算性能和效率。這對于機器學(xué)習(xí)(ML)以及深度學(xué)習(xí)(DL)來說,是非常完美的選擇。
英特爾中國研究院院長宋繼強表示
“深度森林”是人工智能領(lǐng)域的一大創(chuàng)新,為人工智能算法打開了一扇新的大門。英特爾希望能和世界頂級人工智能研究機構(gòu)與學(xué)者合作,加速人工智能技術(shù)的創(chuàng)新和生態(tài)構(gòu)建。相信在英特爾全棧式產(chǎn)品與技術(shù)支持下,未來雙方的合作還會進一步促進AI的普及和應(yīng)用,同時推進AI人才的培養(yǎng),為人工智能發(fā)展不斷提供動力。
聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。
舉報投訴
原文標題:英特爾與南京大學(xué)成立人工智能聯(lián)合研究中心,攜手共創(chuàng)AI新進程!
文章出處:【微信號:FPGAer_Club,微信公眾號:FPGAer俱樂部】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。
相關(guān)推薦
近年間,云計算與人工智能技術(shù)的蓬勃興起,計算中心面臨著數(shù)據(jù)效率低、能耗大等核心挑戰(zhàn),這促使學(xué)術(shù)界和工業(yè)界重新聚焦。
發(fā)表于 11-05 09:56
?93次閱讀
幸得一好書,特此來分享。感謝平臺,感謝作者。受益匪淺。
在閱讀《AI for Science:人工智能驅(qū)動科學(xué)創(chuàng)新》的第6章后,我深刻感受到人工智能在能源科學(xué)領(lǐng)域中的巨大潛力和
發(fā)表于 10-14 09:27
很幸運社區(qū)給我一個閱讀此書的機會,感謝平臺。
《AI for Science:人工智能驅(qū)動科學(xué)創(chuàng)新》第4章關(guān)于AI與生命科學(xué)的部分,為我們揭示了人工智能技術(shù)在生命科學(xué)領(lǐng)域中的廣泛應(yīng)用和深遠影響。
發(fā)表于 10-14 09:21
,無疑為讀者鋪設(shè)了一條探索人工智能(AI)如何深刻影響并推動科學(xué)創(chuàng)新的道路。在閱讀這一章后,我深刻感受到了人工智能技術(shù)在科學(xué)領(lǐng)域的
發(fā)表于 10-14 09:12
其在人工智能圖像處理領(lǐng)域的應(yīng)用提供更多支持。
標準化和規(guī)范化推進 :為了降低RISC-V的碎片化風(fēng)險并促進其在全球范圍內(nèi)的廣泛應(yīng)用,標準化和規(guī)范化將是未來的重要趨勢。這將有助于提升RI
發(fā)表于 09-28 11:00
呈現(xiàn)、產(chǎn)業(yè)展覽、技術(shù)交流、學(xué)術(shù)論壇于一體的世界級人工智能合作交流平臺。本次大會暨博覽會由工業(yè)和信息化部政府采購中心、廣東省工商聯(lián)、前海合作區(qū)管理局、深圳市工信局等單位指導(dǎo),深圳市人工智能
發(fā)表于 08-22 15:00
FPGA(現(xiàn)場可編程門陣列)在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用非常廣泛,主要體現(xiàn)在以下幾個方面:
一、深度學(xué)習(xí)加速
訓(xùn)練和推理過程加速:FPGA可以用來加速深度
發(fā)表于 07-29 17:05
隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,人工智能大模型作為一種具有強大數(shù)據(jù)處理能力和復(fù)雜模式識別能力的深度學(xué)習(xí)模型,已經(jīng)在多個領(lǐng)域展現(xiàn)了其獨特的優(yōu)勢和廣闊的應(yīng)用前景。
發(fā)表于 07-10 14:07
?642次閱讀
隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展,深度學(xué)習(xí)作為其重要分支,已經(jīng)在各個領(lǐng)域展現(xiàn)出了強大的潛力和應(yīng)用價值。PyTorch作為由Facebook研發(fā)和維護的開源深度學(xué)習(xí)框架,因其易用性、靈活性和高
發(fā)表于 07-02 13:12
?320次閱讀
在科技飛速發(fā)展的今天,人工智能(AI)已經(jīng)成為引領(lǐng)未來社會變革的重要力量。然而,如何有效評估AI技術(shù)的成熟度和應(yīng)用價值,一直是業(yè)界和學(xué)術(shù)界關(guān)注
發(fā)表于 06-14 09:52
?289次閱讀
近日,美國德克薩斯大學(xué)宣稱他們將創(chuàng)建一個學(xué)術(shù)界最強大的生成性人工智能(AI)研究中心,該中心將配備600個Nvidia H100 GPU用于AI模型的訓(xùn)練,該計算機集群被命名為Vista,目前由德克薩斯高級計算中心(TACC)負責(zé)托管。
發(fā)表于 05-28 09:06
?680次閱讀
深度學(xué)習(xí)(DL)與自動駕駛(AD)的融合標志著該領(lǐng)域的重大飛躍,吸引了學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的關(guān)注。配備了攝像頭和激光雷達的AD系統(tǒng)模擬了類似人類的決策過程。
發(fā)表于 02-26 11:38
?367次閱讀
應(yīng)用于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、城市建設(shè)、金融、航天軍工等多個領(lǐng)域。在新時代發(fā)展背景下,嵌入式人工智能已是大勢所趨,成為當前最熱門的AI商業(yè)化途徑之一。
發(fā)表于 02-26 10:17
深度學(xué)習(xí)(DL)與自動駕駛(AD)的融合標志著該領(lǐng)域的重大飛躍,吸引了學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的關(guān)注。配備了攝像頭和激光雷達的AD系統(tǒng)模擬了類似人類的決策過程。
發(fā)表于 02-22 09:50
?364次閱讀
深度學(xué)習(xí)簡介深度學(xué)習(xí)是人工智能(AI)的一個分支,它教神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)和推理。近年來,它解決復(fù)雜問題并在各個領(lǐng)域提供尖端性能的能力引起了極大的興趣和吸引力。深度學(xué)習(xí)
發(fā)表于 12-01 08:27
?3194次閱讀
評論