“人工智能的過去、現(xiàn)在和未來”的尖峰對(duì)話

導(dǎo)讀

9月17號(hào)下午，在“AI前沿與行業(yè)賦能”微軟主題論壇上，微軟全球資深副總裁、微軟亞太研發(fā)集團(tuán)主席兼微軟亞洲研究院院長洪小文博士主持了一場(chǎng)有關(guān)“人工智能的過去、現(xiàn)在和未來”的尖峰對(duì)話，對(duì)話雙方為微軟全球執(zhí)行副總裁、微軟人工智能及微軟研究事業(yè)部負(fù)責(zé)人沈向洋博士與人工智能先驅(qū)、圖靈獎(jiǎng)得主Raj Reddy。

洪小文：我們中國人講知古見今，因此今天我們想跟大家分享人工智能的過去、現(xiàn)在和未來。上世紀(jì)60年代，像Raj Reddy博士這樣的一群研究者開啟了人工智能研究的先聲，在那之后，我們見證了人工智能領(lǐng)域的快速發(fā)展。因此我想問Raj Reddy博士，在人工智能剛剛出現(xiàn)時(shí)，是什么讓您開始對(duì)AI感興趣？當(dāng)時(shí)您對(duì)AI的設(shè)想是什么？

Raj Reddy：我是在1963年加入斯坦福大學(xué)讀博士后開始研究人工智能的。我在讀博之前就對(duì)人工智能很感興趣，但那時(shí)一切才剛剛起步，我并不清楚它未來的發(fā)展方向，“讓計(jì)算機(jī)擁有智能”聽起來就像天方夜譚，但現(xiàn)在我們都實(shí)現(xiàn)了。

從60年代到現(xiàn)在，許多人都對(duì)人工智能抱有誤解，認(rèn)為人工智能的發(fā)展會(huì)取代人類。我想說并非如此，在人工智能60年的發(fā)展中，我們的愿景始終是希望AI能延伸人的知覺，強(qiáng)化人的能力，幫助人類更好更快地完成多樣的工作。

因此在60年代，我們提出了一些問題，怎樣提高計(jì)算機(jī)的智力？人類與機(jī)器是否能夠更高效地進(jìn)行交流？計(jì)算機(jī)是否能具備人所具有的能力，比如理解語言和圖像？計(jì)算機(jī)領(lǐng)域有許多關(guān)于算法理論的工作，但還從來沒有人研究過這些問題，因此我們開始了語音識(shí)別的理論研究，取得了不錯(cuò)的研究成果，也需要時(shí)間讓語音識(shí)別技術(shù)變得更成熟。

人工智能先驅(qū)、圖靈獎(jiǎng)得主Raj Reddy

60年后的今天，我們?cè)贏I領(lǐng)域已經(jīng)取得了很大的進(jìn)展。要使今天的人工智能更進(jìn)一步，我認(rèn)為我們要更深入地認(rèn)識(shí)人工智能的理論原理。構(gòu)建人類如何理解語言的完整理論需要我們投入很多時(shí)間，但我認(rèn)為這非常有意義，因?yàn)槲覀兘裉熘铝Φ娜斯ぶ悄芟到y(tǒng)將能讓更多人類享受智能和便利。今后的人機(jī)交互將無需通過打字、觸摸等方式實(shí)現(xiàn)，和機(jī)器交流將變得像和人對(duì)話一樣簡易，這是我們今后的目標(biāo)。

洪小文：非常感謝。我和沈向洋都是Raj Reddy的學(xué)生，我們都從Raj Reddy身上學(xué)到了很多。因此第二個(gè)問題我想問沈向洋，你當(dāng)時(shí)為什么選擇人工智能領(lǐng)域？有人說我們遇到了“AI寒冬”，你有沒有受到什么影響？

沈向洋：非常榮幸，事實(shí)上我們很多人進(jìn)入人工智能行業(yè)，都是受到了Raj Reddy的影響。Raj Reddy是我們的博士生導(dǎo)師，多年來給了我們?cè)S多訓(xùn)練和教導(dǎo)，我們都學(xué)到了很多。

回到小文給我的問題，為什么我選擇了人工智能和機(jī)器人領(lǐng)域。我大學(xué)本科學(xué)的是自動(dòng)化控制，當(dāng)時(shí)我就對(duì)機(jī)器人非常感興趣。在我申請(qǐng)PhD的時(shí)候，我發(fā)現(xiàn)全世界只有一個(gè)學(xué)校有機(jī)器人PhD項(xiàng)目，那就是Raj Reddy教授主導(dǎo)的卡耐基梅隆大學(xué)機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室，所以我特別申請(qǐng)了卡耐基梅隆大學(xué)去學(xué)習(xí)機(jī)器人。說實(shí)話“AI寒冬”從來沒有對(duì)我造成什么樣的影響。因?yàn)槿绻阍诳突仿〈髮W(xué)讀書，又有Raj Reddy這樣的導(dǎo)師，真的一點(diǎn)也不用擔(dān)心找不到工作（笑）。

洪小文：我們現(xiàn)在來談?wù)劷裉斓娜斯ぶ悄?。我們知道人工智能技術(shù)發(fā)展到今天，最引人注目的一點(diǎn)是深度學(xué)習(xí)的進(jìn)展。那么我們今天的深度學(xué)習(xí)，和上一代的AI技術(shù)有什么區(qū)別呢？

Raj Reddy：深度學(xué)習(xí)由當(dāng)時(shí)的卡耐基梅隆教授Geoffrey Hinton在1985年提出。但是當(dāng)時(shí)的計(jì)算能力極其有限，做深度學(xué)習(xí)非常困難，但大家都沒有放棄。差不多從2010-2012年開始，深度學(xué)習(xí)在人工智能領(lǐng)域開始變得非常流行，是因?yàn)槲覀兘裉斓挠?jì)算能力、帶寬、存儲(chǔ)空間等都獲得了幾百萬倍的提升，這讓深度學(xué)習(xí)這個(gè)想法得以廣泛實(shí)現(xiàn)，它最基本的理念其實(shí)沒有變化。今天海量的數(shù)據(jù)、高速的數(shù)據(jù)處理能力，也使我們過去的語音識(shí)別、圖像識(shí)別算法能夠在極短時(shí)間內(nèi)進(jìn)行大量的計(jì)算，從而實(shí)現(xiàn)更好的效果。

沈向洋：我完全同意Raj Reddy的觀點(diǎn)，但是確實(shí)很多人并不知道，Hinton第一次將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用到語音識(shí)別領(lǐng)域是在微軟研究院做訪問的時(shí)候，當(dāng)時(shí)和微軟語音團(tuán)隊(duì)一起合作，做出了初步成果。我們做研究要把眼光放長遠(yuǎn)，很多研究不會(huì)在短期內(nèi)見到成果，但我們不能放棄。

洪小文：我們知道人工智能現(xiàn)在深受業(yè)界關(guān)注，因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)能夠推動(dòng)世界的數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮。那在你們看來，哪些行業(yè)會(huì)因今天的AI技術(shù)而迸發(fā)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的潛力？對(duì)于把握數(shù)字化轉(zhuǎn)型機(jī)遇，你們有哪些建議？

Raj Reddy：我們應(yīng)該從兩個(gè)角度分開看待這個(gè)問題，一是人工智能的基礎(chǔ)研究，二是如何把人工智能應(yīng)用到社會(huì)中解決社會(huì)問題。

我認(rèn)為接下來的五十年將是學(xué)習(xí)的時(shí)代。這個(gè)“學(xué)習(xí)”，并不是指狹義的深度學(xué)習(xí)，而是范疇更廣的學(xué)習(xí)。人類是學(xué)習(xí)動(dòng)物，能夠通過上課、動(dòng)手學(xué)習(xí)知識(shí)和模式，通過例子舉一反三等。人類的很多學(xué)習(xí)情境不需要大數(shù)據(jù)就能實(shí)現(xiàn)漸進(jìn)式的學(xué)習(xí)。比如嬰兒學(xué)說話、學(xué)寫字，就會(huì)自己說出一些從來沒有學(xué)過的句子。

人類這種學(xué)習(xí)的過程并不能夠被機(jī)器所模擬，所以有時(shí)深度學(xué)習(xí)犯錯(cuò)的時(shí)候，我們就要給他們提示或是澄清，再讓系統(tǒng)自動(dòng)去學(xué)習(xí)。但現(xiàn)在我們的機(jī)器學(xué)習(xí)還需要我們提供幾百萬個(gè)例子才能學(xué)習(xí)，這樣的機(jī)器學(xué)習(xí)是不夠的。

沈向洋：我覺得很多縱向的行業(yè)必然因?yàn)槿斯ぶ悄芏l(fā)生巨大的變化?，F(xiàn)在很多行業(yè)都已經(jīng)感受到了人工智能帶來的顛覆，包括金融、制造、教育、交通等等，我們需要判斷哪些行業(yè)有機(jī)會(huì)。我們不僅僅應(yīng)該縱向看，也可以橫向看這些行業(yè)。事實(shí)上，商業(yè)的每一個(gè)流程，不管是營銷、銷售、技術(shù)支持還是人力資源，都會(huì)快速地被AI顛覆。因?yàn)檫@些流程都已經(jīng)在生成大量的數(shù)據(jù)，使AI技術(shù)都可以快速地進(jìn)行學(xué)習(xí)和應(yīng)用。

微軟全球執(zhí)行副總裁、微軟人工智能及微軟研究事業(yè)部負(fù)責(zé)人沈向洋

另外，微軟的人工智能技術(shù)在安全、數(shù)據(jù)隱私方面做的非常好。由于我們?cè)谑占絹碓蕉嗟臄?shù)據(jù)，我們要非常謹(jǐn)慎地選擇誰能擁有數(shù)據(jù)、誰有權(quán)使用數(shù)據(jù)。一方面我們要保證數(shù)據(jù)的安全性，一方面我們要利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，這對(duì)我們推動(dòng)未來人工智能的發(fā)展至關(guān)重要。

洪小文：今天我們見證了世界人工智能大會(huì)的成功舉辦，上海將發(fā)展為全球人工智能的一大中心。因此你們對(duì)上海的人工智能發(fā)展有哪些建議？

Raj Reddy：每一個(gè)城市都會(huì)面臨能源、水、教育、醫(yī)療、就業(yè)、自然災(zāi)害等方面的諸多挑戰(zhàn)。在我們未來的都市，人工智能技術(shù)將讓這些問題更好地得到解決。舉個(gè)例子，我們可以先收集原始數(shù)據(jù)，然后用人工智能進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析，了解城市中水資源的運(yùn)行狀況。推薦算法、智能助手這些其他的人工智能系統(tǒng)，也已經(jīng)進(jìn)入人們的日常生活，幫助人們大大提高效率和生產(chǎn)力。

因此我給上海發(fā)展人工智能的建議是，我們要更深入地理解人們?cè)诔鞘兄械母鞣N活動(dòng)，以便借助人工智能技術(shù)讓未來的都市生活更加美好和智能。

沈向洋：我認(rèn)為上海擁有成為人工智能領(lǐng)導(dǎo)者、將人工智能作為長遠(yuǎn)發(fā)展目標(biāo)的能力。前幾天在由上海政府主導(dǎo)的人工智能發(fā)展委員會(huì)召開的一次會(huì)議上，我也對(duì)上海人工智能的發(fā)展提出了幾點(diǎn)建議。第一，我們應(yīng)該看到人工智能不僅擁有巨大潛力，對(duì)社會(huì)也有雙面的影響。因此為了推動(dòng)人工智能的健康發(fā)展，政府應(yīng)該扮演更關(guān)鍵的角色，推動(dòng)建立對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展更有利的環(huán)境，同時(shí)健全相關(guān)的監(jiān)管措施。第二，要建立富有多樣性的人工智能生態(tài)系統(tǒng)。第三，我們希望從一些行業(yè)開始進(jìn)行“AI+”合作。上海擁有全球領(lǐng)先的金融業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)等產(chǎn)業(yè)，如果能鼓勵(lì)這些行業(yè)與微軟以及其他國外的、本土的高科技產(chǎn)業(yè)攜手合作，我們一定能夠打造更加完整的人工智能生態(tài)系統(tǒng)，這也是我們昨天宣布微軟將與上海市政府、上海儀電共同打造微軟亞洲研究院（上海）和微軟-儀電人工智能創(chuàng)新院的原因。

洪小文：剛剛你們談到了人工智能的未來發(fā)展，這也是現(xiàn)在人們相當(dāng)關(guān)心的問題：人工智能的研發(fā)方向?qū)⑷绾伟l(fā)展？人工智能的下一個(gè)發(fā)展點(diǎn)在哪里？

Raj Reddy：我認(rèn)為人工智能的一個(gè)重要的發(fā)展方向，是成為人類的“守衛(wèi)天使”，除了幫助我們對(duì)城市運(yùn)行進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)分析，賦能各行各業(yè)加速發(fā)展，人工智能更能夠幫助我們完成地震、海嘯、交通事故等等災(zāi)難或傷害的預(yù)測(cè)。對(duì)于這些天災(zāi)人禍，我們?nèi)祟悰]有能力準(zhǔn)確預(yù)知，人工智能卻擁有這樣的能力來給我們預(yù)警，讓人們?cè)谖C(jī)的邊緣幸免于難。這并不是紙上談兵。人類的想象力是無窮的，我們要推動(dòng)人工智能的發(fā)展，讓“守衛(wèi)天使”的美好理想成為現(xiàn)實(shí)。

再舉一個(gè)例子，自動(dòng)駕駛汽車是目前人工智能的一個(gè)非常重要的應(yīng)用領(lǐng)域。按照我們目前的預(yù)測(cè)，如果未來我們有了成熟的自動(dòng)駕駛技術(shù)，人工智能將能代替人類作出及時(shí)的反應(yīng)，交通事故發(fā)生率可能會(huì)下降80%-90%，車輛損毀的維修費(fèi)用也可以大幅下降，在大幅減少人類受到的傷害的同時(shí)節(jié)約社會(huì)資源。

因此“守衛(wèi)天使”將可以照料地球上生活的每個(gè)居民，對(duì)每個(gè)人的生活產(chǎn)生積極影響。我們希望這一天早日到來，盡管困難重重且需要大量的時(shí)間，這是我們對(duì)人工智能未來的美好展望。

沈向洋：我非常喜歡“守衛(wèi)天使”這個(gè)想法。事實(shí)上在微軟，我們一直在為建立這樣的人工智能系統(tǒng)作出努力。在美國，我們的人工智能助手“微軟小娜”正在幫助我們千千萬萬的用戶更高效地完成工作；在中國，我們的人工智能聊天機(jī)器人“微軟小冰”已經(jīng)擁有很高的情商和理解能力。我們正在讓我們的人工智能系統(tǒng)向著“守衛(wèi)天使”的角色努力，希望未來能夠成為現(xiàn)實(shí)。

對(duì)于未來人工智能的研究領(lǐng)域的發(fā)展方向，我還想補(bǔ)充兩點(diǎn)，它們都與人類的大腦相關(guān)。

第一點(diǎn)是，深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)雖然已經(jīng)能夠?yàn)槲覀兘鉀Q許多問題，但現(xiàn)在的人工智能大多使用大數(shù)據(jù)解決小問題。因此我認(rèn)為在人工智能發(fā)展的下一階段，我們要研究如何用小數(shù)據(jù)解決大問題。

第二點(diǎn)也是非常吸引人的一點(diǎn)，那就是人工智能與神經(jīng)科學(xué)的結(jié)合，將能使人類更好地發(fā)揮人類大腦的潛力。兩周前我到斯坦福大學(xué)聽了一場(chǎng)神經(jīng)科學(xué)課程，課上講了許多人類大腦的認(rèn)知失調(diào)現(xiàn)象，且據(jù)統(tǒng)計(jì)由于衰老、童年抑郁等等不同的原因，約有25%的人在一生中會(huì)或多或少會(huì)經(jīng)歷這種大腦功能的紊亂。因此通過人工智能與神經(jīng)科學(xué)研究的結(jié)合，我們不僅能更好地理解人腦的運(yùn)行機(jī)制，也將能使用人工智能補(bǔ)充完善失憶癥這樣的腦類疾病的治療手段。這一領(lǐng)域也是我們未來重要的發(fā)展方向，在教育、醫(yī)療領(lǐng)域商業(yè)化的潛力都非常巨大，我們要做大量的基礎(chǔ)研究。

洪小文：下一個(gè)問題，我們一直在談強(qiáng)人工智能。但是，人們希望看到機(jī)器變得很聰明，但是也會(huì)擔(dān)心自己會(huì)相對(duì)變傻，我們既非常期待AI，又會(huì)變得非常恐慌，您對(duì)這個(gè)觀點(diǎn)如何看待的？

Raj Reddy：這個(gè)問題我既同意也不同意。我為什么會(huì)這么說？計(jì)算機(jī)究竟能否像人一樣行走、說話？我們正在往這個(gè)方向發(fā)展，盡管目前為止還沒有做到盡善盡美。如果問我不遠(yuǎn)的將來，計(jì)算機(jī)能否表達(dá)出憤怒、喜悅等等不同的人類情感，能否理解笑話？這些事情我們目前還不得而知。計(jì)算機(jī)是否能夠更加有創(chuàng)造力？這一定程度上是正在發(fā)生的事情，依靠大數(shù)據(jù)找到背后的模式。我相信，只要有足夠的時(shí)間和經(jīng)費(fèi)，我們是可以發(fā)明出帶有情緒的AI的。

但是目前很少人在研究強(qiáng)人工智能。McCarthy曾經(jīng)說過，為了實(shí)現(xiàn)人類水平的AI，我們需要像愛因斯坦和麥克斯維爾一樣的天才，以及類似于曼哈頓計(jì)劃的龐大資金。跟AI的產(chǎn)出相比，現(xiàn)在這一領(lǐng)域投資還非常少，融資非常有限，這是為什么現(xiàn)在發(fā)展受阻的重要原因。

人工智能大會(huì)：馬云馬化騰李彥宏雷軍聊科技變革營銷

2018世界人工智能大會(huì)已在上海拉開帷幕。

在這場(chǎng)以“人工智能賦能新時(shí)代”為主題的大會(huì)上，圖靈獎(jiǎng)獲得者、中國工程院外籍院士RajReddy，騰訊馬化騰、阿里巴巴馬云、百度李彥宏、小米雷軍、科大訊飛劉慶峰等國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)負(fù)責(zé)人將他們對(duì)AI的發(fā)展及思考進(jìn)行了非常詳實(shí)的分享，讓我們更深一步地對(duì)人工智能將帶來的變化有了了解。

同時(shí)我們也探討一下，隨著人工智能的到來，將會(huì)給廣告營銷行業(yè)帶來怎樣的變化與影響。

觀點(diǎn)：人工智能趨勢(shì)+

Raj Reddy：AI能幫助全球 GDP 增長10倍

圖靈獎(jiǎng)獲得者、中國工程院外籍院士 Raj Reddy 在《人工智能：未來的機(jī)遇》的主題演講中表示：很多人看到人工智能，看到的都是悲觀的景象，但我看到的是光明的未來。人工智能技術(shù)會(huì)讓互聯(lián)網(wǎng)使用的人數(shù)至少翻一番。整個(gè)經(jīng)濟(jì)的效益就可以增加 3 倍。我們會(huì)越來越多地看到全球 GDP 的增長，現(xiàn)在是 100 萬億，接下來 20 年內(nèi)可能會(huì)是 10 倍。

馬云：人工智能技術(shù)將徹底重塑傳統(tǒng)制造業(yè)

馬云在題目為《智慧創(chuàng)造未來》的演講中表示，未來30年智能技術(shù)將深入到社會(huì)的方方面面，徹底重塑傳統(tǒng)制造業(yè)。企業(yè)如果不能從規(guī)?；?biāo)準(zhǔn)化向個(gè)性化、智慧化轉(zhuǎn)型，將很難存活下去。AI技術(shù)再先進(jìn)，如果不能和制造業(yè)結(jié)合推動(dòng)轉(zhuǎn)型升級(jí)，也將失去意義。

“未來成功的制造業(yè)一定是用好智能技術(shù)的企業(yè)，因?yàn)椴粫?huì)用智能技術(shù)的企業(yè)都會(huì)進(jìn)入失敗領(lǐng)域?！?馬云強(qiáng)調(diào)，AI不是某項(xiàng)技術(shù)，而是一種認(rèn)識(shí)和思考世界的方式，是我們改變世界的工具。

馬化騰：人工智能技術(shù)很可能變成一把“萬能鑰匙”

馬化騰發(fā)表了《人工智能助力創(chuàng)新發(fā)展》的演講，他認(rèn)為，未來的人工智能技術(shù)，很可能變成一把“萬能鑰匙”，它能夠釋放過去所有人類技術(shù)和工具的潛能，也將帶給我們前所未有的挑戰(zhàn)。

關(guān)于AI，馬化騰提出了四個(gè)終極問題：

一、人工智能的算法是否能夠變得清晰透明、可以解釋？

二、如何避免人工智能危害人類個(gè)人或整體的利益？人工智能所做的決定，是否最終仍然需要由具體的人來承擔(dān)責(zé)任？

三、人工智能是否能讓盡可能多的人使用，共享技術(shù)紅利，避免出現(xiàn)技術(shù)鴻溝？

四、人工智能是否能夠足夠快地修復(fù)自身漏洞，真正實(shí)現(xiàn)安全、穩(wěn)定與可靠？

李彥宏：未來沒有任何一家企業(yè)可以和 AI 沒有關(guān)系

李彥宏在《 AI 時(shí)代全面到來》的演講中表示，人工智能的滲透力不斷提升，對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)變革影響越來越突出，提供新的動(dòng)能。未來沒有任何一家企業(yè)可以宣稱自己和 AI 沒有關(guān)系。AI 技術(shù)更快滲透到社會(huì)各個(gè)層面，為解決社會(huì)問題開辟新的路徑。

對(duì)于絕大多數(shù)企業(yè)來說，重要的是率先擁抱 AI，盡快使自身 AI 化。不夠 AI 的企業(yè)，注定會(huì)被新的企業(yè)所取代。

一家真正的AI化公司應(yīng)該是三維一體：首先要具備AI思維，其次要擁有AI能力，還要遵循AI方面的倫理。

雷軍：AI+IoT將幫助小米在人工智能時(shí)代立足

雷軍發(fā)表了題為《人工智能賦能新時(shí)代》，他發(fā)現(xiàn)，無論國際巨頭還是國內(nèi)的BAT，都將人工智能為最核心戰(zhàn)略，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)時(shí)代。在這個(gè)時(shí)代面前，不僅巨頭，在10多個(gè)領(lǐng)域，1000多個(gè)創(chuàng)業(yè)公司風(fēng)起云涌。越來越多實(shí)用產(chǎn)品產(chǎn)生。

面對(duì)這樣的變化，雷軍稱自己非常焦慮，“因?yàn)閲H巨頭領(lǐng)跑一個(gè)時(shí)代，創(chuàng)業(yè)公司也非常強(qiáng)。對(duì)小米這樣不大不小公司該怎么辦？”最終小米也把人工智能轉(zhuǎn)變?yōu)樾∶字匾膽?zhàn)略，找到的突破口是IOT。

雷軍認(rèn)為，小米的優(yōu)勢(shì)在于有用戶群、海量設(shè)備和數(shù)據(jù)，小米可以用AI+IoT，在這個(gè)時(shí)代立足。

劉慶峰：人工智能下一步突破點(diǎn)：算法、腦智同飛、人機(jī)耦合

劉慶峰人工智能的下一步關(guān)鍵技術(shù)突破應(yīng)該在三點(diǎn)：算法突破，面向小樣本、無監(jiān)督、個(gè)性化問題的基礎(chǔ)理論持續(xù)突破；腦智同飛，數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)建模方法和腦科學(xué)研究將深度結(jié)合；人機(jī)耦合，也就是人工智能系統(tǒng)和人類行為協(xié)作的人機(jī)耦合方式持續(xù)探索，而這種方式不僅僅是技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，更是社會(huì)倫理發(fā)展的要求。

人工智能入侵，將如何影響廣告營銷？

人工智能+營銷，就是以場(chǎng)景融入占據(jù)客戶心智，從而在客戶心中種下‘品牌的種子’?！比斯ぶ悄軐⒔o營銷領(lǐng)域帶來營銷主動(dòng)化、目標(biāo)精準(zhǔn)化、品牌人格化、效果可量化等多重突破。

1、幫助企業(yè)極大提升用戶服務(wù)體驗(yàn)

KantarMedia CIC中國地區(qū)首席執(zhí)行官楊超之前在接受媒介360采訪時(shí)表示，AI是未來廣告業(yè)必須關(guān)注的熱點(diǎn)趨勢(shì)。他認(rèn)為，AI現(xiàn)在就在我們的身邊，距離我們非常的近，如利用AI完善線上客服系統(tǒng)，這將非常大地減輕品牌服務(wù)壓力的同時(shí)，讓消費(fèi)者獲得滿意的回復(fù)，這樣就能利用AI幫助品牌極大地改善消費(fèi)者體驗(yàn)，獲得他們的信任。

2、幫助中小企業(yè)快速“找對(duì)人、說對(duì)話”，讓營銷更簡單

很多中小企業(yè)甚至從未投放過廣告，不僅沒有任何數(shù)據(jù)上的積累，也缺乏投放的經(jīng)驗(yàn)。

此時(shí)，通過很強(qiáng)的人工智能算法能力支撐，對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析之后，能夠幫助企業(yè)更加精準(zhǔn)地找到目標(biāo)用戶群。在找到精準(zhǔn)的目標(biāo)受眾之后，就需要企業(yè)對(duì)用戶進(jìn)行交流溝通，接下來就會(huì)涉及到創(chuàng)意的制作和優(yōu)化的環(huán)節(jié)。

在營銷渠道數(shù)字化和用戶場(chǎng)景碎片化的今天，有效的溝通不僅需要有千人千面的創(chuàng)意，還要根據(jù)用戶行為做實(shí)時(shí)的響應(yīng)和變化。人工智能能夠利用平臺(tái)營銷經(jīng)驗(yàn)，提供一站式的智能托管營銷服務(wù)，幫助中小廣告主自動(dòng)生成創(chuàng)意，然后通過機(jī)器的手段完成整個(gè)投放過程。

3、真正實(shí)現(xiàn)定制化內(nèi)容推送，實(shí)現(xiàn)更人性地觸達(dá)

當(dāng)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)不斷深化，越來越趨向于人類的行為，此時(shí)，品牌營銷將變得非常人性、精準(zhǔn)、有效。

如內(nèi)容營銷在人工智能的加持之下，能夠?qū)⒉煌乃槠夭慕M建成適合該對(duì)象的新定制內(nèi)容，再非常精準(zhǔn)地推送給該目標(biāo)用戶，

4、廣告營銷效果監(jiān)測(cè)問題將迎刃而解

如今困擾行業(yè)的很大一個(gè)問題就是當(dāng)前數(shù)字化營銷效果監(jiān)測(cè)困難，而人工智能能夠很好地解決廣告欺詐監(jiān)測(cè)的問題。

擁有自主學(xué)習(xí)的人工智能將在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上分析，為廣告主做出最經(jīng)濟(jì)的投放策略。隨著不斷優(yōu)化的算法和細(xì)節(jié)的完善，人工智能同樣也能夠?yàn)閺V告主更完整并準(zhǔn)確地評(píng)估出廣告投放的效果，包括曝光量和相關(guān)性的指標(biāo)等。

5、顛覆變革營銷產(chǎn)業(yè)鏈

人工智能是先進(jìn)的生產(chǎn)工具，它也將極度釋放生產(chǎn)力，而當(dāng)生產(chǎn)力高度發(fā)達(dá)，原先的生產(chǎn)關(guān)系就不能滿足于生產(chǎn)力的需求，也將倒逼生產(chǎn)關(guān)系變革，AI也將最終改變現(xiàn)有公司的組織結(jié)構(gòu)。

在未來，廣告行業(yè)可能會(huì)出現(xiàn)類似于營銷的云腦。它可以低成本完成很多基礎(chǔ)性的工作，很多廣告公司只需要在前端獲取客戶，最后將這些客戶的營銷工作交給云腦去實(shí)施投放。

寫在最后：人工智能是大勢(shì)所趨，必將非?？焖俚貪B透到各個(gè)行業(yè)及社會(huì)層面，為解決各行業(yè)以及社會(huì)問題開辟新的路徑。屆時(shí)，廣告營銷行業(yè)也必須快速擁抱 AI，盡快使自身AI化。否則，未來不夠AI的企業(yè)，注定會(huì)被擁抱人工智能的客戶所淘汰，或者被新的企業(yè)所取代。