邊緣計(jì)算面臨的挑戰(zhàn)分析

邊緣計(jì)算是指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的一側(cè)，采用網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用核心能力為一體的開(kāi)放平臺(tái)，就近提供最近端服務(wù)。其應(yīng)用程序在邊緣側(cè)發(fā)起，產(chǎn)生更快的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)響應(yīng)，滿(mǎn)足行業(yè)在實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、應(yīng)用智能、安全與隱私保護(hù)等方面的基本需求。邊緣計(jì)算處于物理實(shí)體和工業(yè)連接之間，或處于物理實(shí)體的頂端。而云端計(jì)算，仍然可以訪(fǎng)問(wèn)邊緣計(jì)算的歷史數(shù)據(jù)。

全球智能手機(jī)的快速發(fā)展，推動(dòng)了移動(dòng)終端和“邊緣計(jì)算”的發(fā)展。而萬(wàn)物互聯(lián)、萬(wàn)物感知的智能社會(huì)，則是跟物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展相伴而生，邊緣計(jì)算系統(tǒng)也因此應(yīng)聲而出。事實(shí)上，物聯(lián)網(wǎng)的概念已經(jīng)提出有超過(guò)15年的歷史，然而，物聯(lián)網(wǎng)卻并未成為一個(gè)火熱的應(yīng)用。一個(gè)概念到真正的應(yīng)用有一個(gè)較長(zhǎng)的過(guò)程，與之匹配的技術(shù)、產(chǎn)品設(shè)備的成本、接受程度、試錯(cuò)過(guò)程都是漫長(zhǎng)的，因此往往不能很快形成大量使用的市場(chǎng)。

邊緣計(jì)算面臨的挑戰(zhàn)

應(yīng)用智能性

業(yè)務(wù)流程優(yōu)化、運(yùn)維自動(dòng)化與業(yè)務(wù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)應(yīng)用走向智能，邊緣側(cè)智能能夠帶來(lái)顯著的效率與成本優(yōu)勢(shì)。以預(yù)測(cè)性維護(hù)為代表的智能化應(yīng)用場(chǎng)景正推動(dòng)行業(yè)向新的服務(wù)模式與商業(yè)模式轉(zhuǎn)型。

聯(lián)接的海量

網(wǎng)絡(luò)是系統(tǒng)互聯(lián)與數(shù)據(jù)聚合傳輸?shù)幕０殡S聯(lián)接設(shè)備數(shù)量的劇增，網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維管理、靈活擴(kuò)展和可靠性保障面臨巨大挑戰(zhàn)。同時(shí)，工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)長(zhǎng)期以來(lái)存在大量異構(gòu)的總線(xiàn)聯(lián)接，多種制式的工業(yè)以太網(wǎng)并存，如何兼容多種聯(lián)接并且確保聯(lián)接的實(shí)時(shí)可靠是必須要解決的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。

實(shí)時(shí)性

工業(yè)系統(tǒng)檢測(cè)、控制、執(zhí)行的實(shí)時(shí)性高，部分場(chǎng)景實(shí)時(shí)性要求在10ms以?xún)?nèi)。如果數(shù)據(jù)分析和控制邏輯全部在云端實(shí)現(xiàn)，難以滿(mǎn)足業(yè)務(wù)的實(shí)時(shí)性要求。

數(shù)據(jù)的優(yōu)化

當(dāng)前工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)存在大量的多樣化異構(gòu)數(shù)據(jù)，需要通過(guò)數(shù)據(jù)優(yōu)化實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的聚合、數(shù)據(jù)的統(tǒng)一呈現(xiàn)與開(kāi)放，以靈活高效地服務(wù)于邊緣應(yīng)用的智能。

安全問(wèn)題

安全橫跨云計(jì)算和邊緣計(jì)算，需要實(shí)施端到端防護(hù)。網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)由于更貼近萬(wàn)物互聯(lián)的設(shè)備，訪(fǎng)問(wèn)控制與威脅防護(hù)的廣度和難度因此大幅提升。邊緣側(cè)安全主要包含設(shè)備安全、網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全與應(yīng)用安全。此外，關(guān)鍵數(shù)據(jù)的完整性、保密性，大量生產(chǎn)或人身隱私數(shù)據(jù)的保護(hù)也是安全領(lǐng)域需要重點(diǎn)關(guān)注的內(nèi)容。