谷歌開發(fā)者大會:參展技術(shù)公司暗中較勁

上海最近幾天比較 AI。世界人工智能大會八仙過海之后，2018 年谷歌開發(fā)者大會又來了。跟前者大開大合的產(chǎn)業(yè)趨勢相比，谷歌的活動要接地氣得多。

谷歌在中國的地氣當然是開發(fā)者業(yè)務(wù)。從 2016 年中國開發(fā)者大會召開至今，每年谷歌都會拋出幾個亮點，持續(xù)攻占開發(fā)者的心智。去年的 TensorFlow、今年的猜畫小歌，都達到了這種效果。

當然還不止這些，今年的大會涵蓋了機器學習、人工智能、Android、ARCore 在內(nèi)的12個主題，60 個演講，20 多個產(chǎn)品展位。會場+展會人流目測有 1 萬不止，很好奇是不是全上海的程序員出動了一半。

先說谷歌這次發(fā)布及更新的新產(chǎn)品和新信息：

新版本的 Android 9 Pie，應(yīng)用程序開發(fā)工具 Flutter Release Preview 2，針對中國消費者升級了功能和應(yīng)用體驗 WearOS by Google，支持 7 位好友同玩的猜畫小歌......

谷歌中國開發(fā)者數(shù)量增加 3 倍；中國的 Wear OS 用戶數(shù)同比增長 80%；中國開發(fā)者在 Google play 上的收入增長幅度達到 50%；Google AR Core 支持全球范圍內(nèi) 1.75 億部手機，包括中國的小米、華為、vivo；TensorFlow 全球下載量 1700 多萬，中國占去 200 萬；中國擁有全球最多的 Flutter 開發(fā)者，也是 Wear OS by Google 的全球第二大市場......

除了某些業(yè)務(wù)不能正常使用之外，谷歌離我們真的很近。作為開發(fā)者感受更加直觀。今年的在谷歌展臺亮相的開發(fā)者合作伙伴，就囊括了騰訊、阿里、京東、網(wǎng)易、知乎等不少互聯(lián)網(wǎng)勢力，當然每家都不是省油的燈。比較讓我們感興趣的是，相比技術(shù)盤子比較大的 ATJ 巨頭，知乎這樣在技術(shù)航道上一直保持低調(diào)的內(nèi)容型公司也來了，氣勢上一點也沒有輸。

▌參展技術(shù)公司暗中較勁

先說京東，拿到谷歌 5.5 億美元投資之后，京東與谷歌的連接自然緊密多了。今年開發(fā)者大會上，京東基于 Google AR Core 的應(yīng)用產(chǎn)品 AR 購在產(chǎn)品演示環(huán)節(jié)出鏡，在展臺上也做了展示。但作為谷歌系的公司，這種技術(shù)展示力度倒是有點讓人失望。

平時不顯山不漏水，也很少參與行業(yè)口水戰(zhàn)的網(wǎng)易，去年 7 月人工智能事業(yè)部亮相，并且推出包括實時基于三維實物呈現(xiàn)虛實結(jié)合效果的“網(wǎng)易洞見”、可以將任意面轉(zhuǎn)換為屏幕的增強現(xiàn)實互動投影模塊“網(wǎng)易影見”、智能聊天機器人開發(fā)平臺“網(wǎng)易波特”、開放平臺“網(wǎng)易智能+”等。這次也做了部分展示。

阿里剛剛在云棲大會成立“平頭哥”研發(fā)芯片，加上號稱投資 1000 億創(chuàng)造的達摩院，技術(shù)上野心很大。但在谷歌的場子里，顯得有點拘束。阿里巴巴的亮相以 UC 為主，同時還展示了閑魚基于谷歌 TensorFlow 框架，實現(xiàn)智能租房的相關(guān)成果。

騰訊沒有自己獨立的技術(shù)或產(chǎn)品展位，以 Android 9 Pie 的開發(fā)者案例代表出現(xiàn)在官方展區(qū)里?，F(xiàn)場，騰訊 WeTest 圍繞 Android 9.0 Pie 系統(tǒng)免費開放兼容性測試專區(qū)，還分享了市面上 TOP 86 款應(yīng)用兼容測試后報告，走的是“學術(shù)派”。

相比上面幾家公司，這是知乎第一次參加谷歌開發(fā)者大會，很明顯是有備而來。知乎是一家內(nèi)容向的公司，做的是知識服務(wù)。但這兩年來，在技術(shù)賽道上的投入明顯多了起來。這次參展，知乎沒有把重點放在基于谷歌 TensorFlow 框架的開發(fā)細節(jié)上，而是秀了一把自生技術(shù)力。

從架構(gòu)搭建到算法應(yīng)用，知乎都是自己來，一手一腳地把 AI 算法應(yīng)用在了知識社區(qū)的內(nèi)容場景下，解決的是雖然瑣碎，卻真實存在的問題。

知乎把自己 AI 算法的進化和應(yīng)用細節(jié)統(tǒng)統(tǒng)展示在了自己不到 12 平米的展臺上。里面提到的“智能社區(qū)”全景和 AI 算法四大應(yīng)用場景，吸引了一波一波人流，由于圖文混排，展板尺寸有限，恍惚間有種現(xiàn)場看論文的感覺......

▌?wù)J真你就贏了，知乎這把技術(shù)力秀得很成功

和在場的知乎 AI 技術(shù)負責人黃波交流了差不多一炷香的時間之后，我們對知乎的 AI 算法和“智能社區(qū)”有了初步的了解。

總的來說，從 2016 年引入機器學習之后，知乎 AI 算法到目前已經(jīng)發(fā)展到了 2.0 的應(yīng)用階段，貫穿了從內(nèi)容生產(chǎn)、消費到用戶連接與社區(qū)治理的多個場景。

內(nèi)容生產(chǎn)：通過機器抓取站外新聞，自動生成站內(nèi)問題，搶熱點快人一步，同時利用機器路由快速精準分發(fā)提問給用戶，激發(fā)他們的創(chuàng)作欲望；

內(nèi)容消費：通過首頁推薦系統(tǒng)“水晶球”、搜索系統(tǒng)，幫助每個用戶快速、便捷地獲得更多感興趣、有用的內(nèi)容；

用戶連接：上線了用戶關(guān)注推薦、相似回答者、用戶聚類等一系列功能，加強用戶與用戶的聯(lián)系，推動內(nèi)容的創(chuàng)作與分享；

內(nèi)容治理：通過綜合使用情感模型、用戶親密度模型和文本識別模型，不斷優(yōu)化算法機器人“瓦力”，識別并實時處理不友善、答非所問、陰陽怪氣等內(nèi)容，部分場景準確率達到 99.13%，打造專業(yè)、認真、友善的社區(qū)氛圍。

這其中技術(shù)挑戰(zhàn)有很多，比如說“瓦力”對陰陽怪氣內(nèi)容的識別，核心難點在于網(wǎng)絡(luò)語言的復雜性。例如經(jīng)典的“呵呵”，由于雙方不同關(guān)系、說話的不同場景和時間都會帶來迥然不同的表意。即便是人工判定都存在標準化難度，算法模型的訓練挑戰(zhàn)就更為艱辛。

知乎的做法是，從情感傾向性、親密關(guān)系、文本特征三方面入手，建立一套內(nèi)容情感模型、用戶親密度模型和文本識別模型，并通過訓練不斷迭代完善。三大模型的結(jié)合，不僅擺脫單一算法模型的局限性，也讓“瓦力”的陰陽怪氣識別準確率超過了大多數(shù)人工判斷，幾乎相當于解決一個世界性的難題。

▌知乎 AI 指向內(nèi)容？其實是在社區(qū)中建設(shè)人文價值

透過這次開發(fā)者技術(shù)暗戰(zhàn)，我們不妨講地再深入一點。

這兩年，如果不宣稱自己正在研發(fā)人工智能，都不好意思自稱科技公司。從全球科技領(lǐng)域來看，谷歌依然讓人高山仰止，不過挑戰(zhàn)者的差距也正在逐步縮小，畢竟 AI 是一個非常大的概念，難有哪家公司能夠只靠自己面面俱到。在中國，AI 技術(shù)“流派”也在呈現(xiàn)不斷分化的狀態(tài)。

數(shù)據(jù)是 AI 算法的“源代碼”，阿里有電商數(shù)據(jù)、騰訊有社交數(shù)據(jù)、百度有搜索數(shù)據(jù)，網(wǎng)易、京東等也有各自優(yōu)勢。知乎的優(yōu)勢是什么，是內(nèi)容。知乎站內(nèi)擁有非常多附帶用戶行為的語料，知乎很少進行人工數(shù)據(jù)標注，而是更多地利用語料與行為數(shù)據(jù)之間天然的相關(guān)關(guān)系。剛好這幾天，知乎公布了自己最新的注冊用戶數(shù)據(jù)——2 億。也就是說，這種優(yōu)勢的漲幅還會擴大。

當然了，除了知乎的自有規(guī)則，用戶對維護社區(qū)也十分積極主動，通過公共編輯獲得“有監(jiān)督的語料”，讓知乎對語言的理解可以達到更高層次。

也可以說，知乎 AI 算法，在“推薦算法成長”與“用戶成長”之間密不可分，獨一無二的場景推動其形成獨一無二的能力。

放之四海，包括 AI 算法在內(nèi)的技術(shù)成果，都是一種能力體現(xiàn)。通過技術(shù)能力的排列組合，實現(xiàn)的功能沒有貴賤之分，但能力本身卻分高下，相比讓機器自動化，對社區(qū)里展現(xiàn)的語義及背后的情感進行識別甚至管理，顯然難度要高的多。

更為重要的一點，知乎在 AI 算法上氣勢不輸巨頭，根子上與其產(chǎn)品和公司文化上的一致性有關(guān)聯(lián)。很多人說知乎有調(diào)性，有逼格，我想這肯定不是個例造成，而是價值觀的浸染。同樣，知乎也愿意信賴算法價值觀，相信普世規(guī)則內(nèi)，互聯(lián)網(wǎng)用戶應(yīng)該有的一點點自我約束。

從長遠來看，技術(shù)從來不是公司靠投入就可以升級，更多仍是專業(yè)掛帥、文化引領(lǐng)的結(jié)果。和其他國內(nèi)公司相比，知乎的技術(shù)不僅不輸，或許還會成為長期亮點。