華為云如何為AI開發(fā)者賦能？

無處不在的AI

如今，AI無處不在又無往不利……

幫助工業(yè)制造進(jìn)行有關(guān)機(jī)器的故障檢測，準(zhǔn)確率高……

助力線下零售簡化“挑選+付款”的流程，一個字“快”……

就連景區(qū)的通過閘機(jī)都實現(xiàn)了“去人工化”，站在面前刷一刷，就妥妥聽到了“咔”聲……

更神奇的一點，與我們息息相關(guān)的手機(jī)應(yīng)用，無論是錄音軟件還是文本識別，抑或是自拍之后的圖像處理，也都紛紛打上了AI的專屬烙印……

左看右看，與AI有關(guān)的應(yīng)用還真是多，所以開發(fā)商們紛紛摩拳擦掌，跑步進(jìn)入人工智能應(yīng)用布局。

但我們知道，通常高效出爐一款A(yù)I應(yīng)用需要分兩步走：首先要選擇一款與商業(yè)想法匹配的技術(shù)模型，模型架構(gòu)搭建完成后還要通過海量的數(shù)據(jù)不斷訓(xùn)練優(yōu)化。

由于訓(xùn)練過程持續(xù)并繁雜，數(shù)據(jù)量還很龐大，企業(yè)通常都會選擇在云上完成這項至關(guān)重要的工作，但“上云”這事兒成本投入不容小覷，獨角獸企業(yè)手到擒來，但更多的初創(chuàng)企業(yè)還是選擇退而求其次在公有云上租用模型。

說了半天，這些只是第一步，接下來才是千辛萬苦的最后部署環(huán)節(jié)，將成果放入可以應(yīng)用的場景中。

因為涉及到復(fù)雜的模型訓(xùn)練以及海量數(shù)據(jù)的大規(guī)模調(diào)配，之后的調(diào)優(yōu)工作更是讓人不勝煩惱，所以AI應(yīng)用的開發(fā)從起初就不是做個游戲那么“單純”。

圖片來源：spro.so.com

具體來說，以移動端AI開發(fā)部署為例，我們發(fā)現(xiàn)手機(jī)上的AI應(yīng)用都是大同小異，娛樂偏多，用來工作的相對少些，而且還不能高效承載太多需求。

筆者認(rèn)為出現(xiàn)這樣的情況主要還服務(wù)于開發(fā)的算法模型技術(shù)性不夠高，而更高級的應(yīng)用對算力的要求近乎“瘋狂”，再加上訓(xùn)練結(jié)果是一回事兒，具體部署又是另外一回事兒，調(diào)優(yōu)、終端、遷移等方面都會有相應(yīng)要求，開發(fā)人員實在不勝其擾，索性就玩出個需求簡單且開發(fā)容易的應(yīng)用算啦。

更突出的一個問題，可以想見，由于AI開發(fā)階段大量的工作都在云上完成，而部署環(huán)節(jié)很多場景卻集中在邊緣，域名不一致、底層芯片以及架構(gòu)的差異性等統(tǒng)統(tǒng)都會掣肘。

盡管各個廠商都意識到并著力改善打通，怎奈對開發(fā)者來說收效甚微。

AI開發(fā)缺乏一種一致性的方案

說到底，在AI開發(fā)逐漸成為通用技能的今天，就是缺乏一種一致性的方案，從訓(xùn)練到部署、從云、邊緣到終端，通過時間軸以及空間軸的角度整合框架完成對開發(fā)者的賦能。

試想，如果有一套高質(zhì)量的、完整的框架，開發(fā)人員從訓(xùn)練到部署，從云到終端都可以利用，這樣一個跨場景的架構(gòu)所帶來的幫助可能是顛覆式的，如此發(fā)展下去，達(dá)到將AI開發(fā)等同于簡單的拖拉拽模式就不再是一個夢。

應(yīng)運而生的華為云普惠AI

所以在此訴求的驅(qū)動下，華為云利用自身在IT產(chǎn)品研發(fā)的底層架構(gòu)經(jīng)驗以及多年積累的計算優(yōu)勢，將AI技術(shù)融匯其中，構(gòu)建完整且全場景的解決方案，無論開發(fā)者選擇做什么類型的開發(fā)，只要獲得該方案框架，就可從一到終完成部署，著力在環(huán)節(jié)層面解決開發(fā)者的“腳踵”。

華為云不單單將助力開發(fā)者更便捷的完成AI 開發(fā)作為實踐目標(biāo)，也就是“普惠”開發(fā)者，就連自己的AI戰(zhàn)略也打上了“普惠”的標(biāo)簽。

在華為云看來，除了開發(fā)困難帶來的痛，當(dāng)前AI在企業(yè)應(yīng)用上的普及還有兩大挑戰(zhàn)，分別是合法獲取數(shù)據(jù)的成本太高，缺乏明確的數(shù)據(jù)主權(quán)遵從規(guī)范；另外就是AI人才的缺乏，尤其是缺乏行業(yè)Know-how的全鏈人才。

對此，在AI作為智能工具并成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的關(guān)鍵這個背景下，華為云提出了讓AI高而不貴，用得起，用得好，用得放心的“普惠AI ”戰(zhàn)略。

說到華為的AI傳統(tǒng)，其實還要追溯到2012年。那時諾亞方舟實驗室正式投入AI基礎(chǔ)研究，例如算法研究等，其中很重要的一項工作就是識別人工智能技術(shù)的應(yīng)用場景，這也是推動AI 落地的關(guān)鍵。

同樣的敏感與智慧還發(fā)生在去年3月，華為公司宣布成立專門負(fù)責(zé)公有云的Cloud BU，短短不到半年時間就升級成為一級部門，如此來看舉全華為之力布局云業(yè)務(wù)是沒錯的。

如今，華為云已發(fā)布16大類120+云服務(wù)，上線了包括制造、EI企業(yè)智能、電商、SAP等在內(nèi)的60多個解決方案，云服務(wù)伙伴超過2000家，已有9萬開發(fā)者基于華為云實現(xiàn)開發(fā)。

正當(dāng)巨頭們大舉利用AI為自家的創(chuàng)新能力背書時，華為云鄭葉來卻拋出了“石破天驚”的觀點，認(rèn)為AI從不是一個獨立的產(chǎn)品，而是適用于大部分經(jīng)濟(jì)活動的“基本生產(chǎn)力”，AI的出現(xiàn)必將改變每一個行業(yè)、企業(yè)和職業(yè)，產(chǎn)生倍增效應(yīng)。

事實上，鄭葉來的說法并非言過其實，這個論斷早已體現(xiàn)在華為各項業(yè)務(wù)線中。

據(jù)了解，如今的華為在制造、零售以及物流環(huán)節(jié)都應(yīng)用了AI技術(shù)，總體來說電子設(shè)備成品率達(dá)了到99.55%，物流運輸每個環(huán)節(jié)的成本都大幅降低并伴隨著效率提升，此外消費者業(yè)務(wù)也實現(xiàn)智能風(fēng)控等……

具體來說，在制造領(lǐng)域，華為在生產(chǎn)PCB板的產(chǎn)品線上通過采用智能邊緣平臺，成功實現(xiàn)圖像抓取、回傳或直接實現(xiàn)模型預(yù)測。

在物流環(huán)節(jié)中，憑借對自身供應(yīng)鏈流程的優(yōu)化，打通了供貨一側(cè)到物流、運輸?shù)母鱾€環(huán)節(jié)，實現(xiàn)了內(nèi)部自動化物流，優(yōu)化最優(yōu)的路徑和算法等。

此外，將AI技術(shù)融入華為商城的各個環(huán)節(jié)，華為云做到了消費者業(yè)務(wù)銷量稽核系統(tǒng)的智能變革，對業(yè)務(wù)上報的二次翻拍照片進(jìn)行識別，高效完成了銷售憑證造假鑒別。

同時通過AI風(fēng)控，根據(jù)各個賬號的登錄行為識別出意圖，基本杜絕了撞庫掃號攻擊，這在沒有引入AI技術(shù)時是無法想象的。

制造、物流、零售……這些與人們生活密切相關(guān)的環(huán)節(jié)，通過AI技術(shù)的改造變得煥然一新，不得不說是華為云“普惠AI”戰(zhàn)略的功勞。

長期的技術(shù)創(chuàng)新之后，華為云在AI上的應(yīng)用得以開花結(jié)果是有目共睹的，但果實并未完全“自留家中”，而是選擇對外賦能更多。

正因為華為云致力于普惠AI，打造“用得起、用得好、用得放心”的平臺，EI智能體呼之欲出。

華為云EI（企業(yè)智能）帶來了“行業(yè)+AI”的玩法，憑借公有云將AI技術(shù)模塊化，提供一站式的人工智能服務(wù)，這樣看來企業(yè)通過華為云就能獲得讓AI能力與現(xiàn)有的業(yè)務(wù)體系敏捷結(jié)合的最佳機(jī)會。

據(jù)了解，EI智能視頻系列服務(wù)利用AI技術(shù)對視頻內(nèi)容進(jìn)行分析、審核，將內(nèi)容標(biāo)簽服務(wù)以及商場、園區(qū)、交通三大場景視頻分析的能力提供給用戶，進(jìn)而實現(xiàn)場景化的應(yīng)用。

目前，EI智能視頻服務(wù)支持識別365種室內(nèi)外場景，黑白邊、馬賽克、二維碼、模糊、美觀等精度大于90%，同時還能鑒黃和識別暴恐。

而在物流應(yīng)用場景中，EI智能視頻服務(wù)在暴力分揀的復(fù)雜場景中達(dá)到了68%的準(zhǔn)確率。據(jù)悉，華為EI包括基礎(chǔ)平臺服務(wù)、通用服務(wù)、場景解決方案以及異構(gòu)計算平臺，如今已成功將EI應(yīng)用到全球供應(yīng)鏈，進(jìn)行端到端的流程優(yōu)化，實現(xiàn)物流的智能化轉(zhuǎn)型。

更進(jìn)一步，華為云還面向企業(yè)用戶打造了智能邊緣平臺，以自身“云+邊+端+聯(lián)接”的優(yōu)勢打造全棧智能架構(gòu)，進(jìn)而強(qiáng)調(diào)云邊協(xié)同。其中云側(cè)EI帶來融合智能決策的能力，邊緣EI帶來場景化的服務(wù)能力等。

當(dāng)下，人工智能火熱的同時，在實際應(yīng)用中，企業(yè)也在不斷追求各類AI計算場景下性能和成本的極致優(yōu)化，容器以其獨特的技術(shù)優(yōu)勢被熱切關(guān)注。

不久之前，華為云為了進(jìn)一步解決企業(yè)在AI計算性能與成本上面臨的問題，推出了GPU共享型高性能AI容器，這是繼裸金屬容器、Windows容器之后，華為云在容器領(lǐng)域又一次技術(shù)突破，極大程度助力"普惠AI"落地，提供"用的起、用的好、用的放心"的AI云平臺。

據(jù)悉，這款A(yù)I容器支持共享GPU且表現(xiàn)高性能，實現(xiàn)了多容器共享GPU資源，大幅降低了AI計算的成本，并在AI計算性能上比通用方案提升了3-5倍以上。

如今，華為AI能力的輸出從諾亞方舟實驗室一路走來，經(jīng)過EI服務(wù)、邊緣智能、再到全棧AI技術(shù)以及消費級產(chǎn)品HiAI……在一年一度的華為全聯(lián)接大會到來之前，關(guān)于AI還將有何創(chuàng)新進(jìn)展，別急，還需拭目以待！