阿里健康與阿里云醫(yī)療AI整合 共建ET醫(yī)療大腦2.0

阿里健康與阿里云醫(yī)療AI整合 共建ET醫(yī)療大腦2.0

21日下午消息，阿里健康董事會(huì)主席吳泳銘與阿里云總裁胡曉明今日出席云棲大會(huì)阿里醫(yī)療AI專場，雙方聯(lián)合宣布共建阿里醫(yī)療人工智能系統(tǒng)——ET醫(yī)療大腦，并將其升級為2.0版本。這意味著，經(jīng)過內(nèi)部整合，阿里健康將與阿里云全面協(xié)同，深耕醫(yī)療AI業(yè)務(wù)。

“此次與阿里云共建ET醫(yī)療大腦2.0，不僅僅局限在資源的協(xié)同上，更是雙方在各自擅長領(lǐng)域中能力的有機(jī)整合和優(yōu)勢的有效互補(bǔ)，在醫(yī)療AI領(lǐng)域發(fā)揮1+1>2的作用。”阿里健康CEO沈滌凡說。

據(jù)介紹，在ET醫(yī)療大腦2.0的共建中，阿里云作為ET醫(yī)療大腦的底層技術(shù)架構(gòu)，將負(fù)責(zé)智能云的建設(shè)和計(jì)算能力的拓展；阿里健康作為ET醫(yī)療大腦的應(yīng)用開發(fā)層，將承擔(dān)醫(yī)療人工智能引擎和系統(tǒng)的研發(fā)和落地應(yīng)用。

“未來，ET醫(yī)療大腦2.0將針對臨床、科研、培訓(xùn)教學(xué)、醫(yī)院管理、未來城市醫(yī)療大腦等5大場景上集中發(fā)力，通過加強(qiáng)文本結(jié)構(gòu)化、圖像識(shí)別、生理信號識(shí)別、語音、知識(shí)圖譜構(gòu)建等5種能力的建設(shè)，致力于解決醫(yī)療機(jī)構(gòu)的切實(shí)痛點(diǎn)，提高醫(yī)療效率，用技術(shù)的手段賦能醫(yī)療行業(yè)，帶來醫(yī)療效率和質(zhì)量的提升?！卑⒗锝】蹈笨偛脧場┱f。

浦發(fā)銀行攜手微軟及IBM等發(fā)起成立“科技合作共同體”

21日消息，浦發(fā)銀行今日發(fā)起成立“科技合作共同體”，并與首批包括微軟和IBM在內(nèi)的十六家國內(nèi)外科技公司簽署科技合作共同體備忘錄。

浦發(fā)銀行發(fā)起成立的“科技合作共同體”是一個(gè)由銀行、科技公司、科研機(jī)構(gòu)等多方機(jī)構(gòu)共同組成生態(tài)平臺(tái)。浦發(fā)銀行副行長潘衛(wèi)東介紹，“科技合作共同體”構(gòu)建了一種新型的伙伴關(guān)系，它突破原來銀行與科技公司之間傳統(tǒng)的甲方乙方合作模式。

合作目標(biāo)上，傳統(tǒng)銀行與科技公司之間是以項(xiàng)目交付、設(shè)備采購為目標(biāo)的合同關(guān)系，“科技合作共同體”不再是鎖定某一項(xiàng)目的短期交付目標(biāo)，而是共同體內(nèi)合作伙伴深度對接業(yè)務(wù)場景和技術(shù)研發(fā)，著眼長期發(fā)展。

比如，在智能語音交互創(chuàng)新領(lǐng)域，浦發(fā)銀行與科技機(jī)構(gòu)聯(lián)合開發(fā)智能語音交互、聲紋認(rèn)證技術(shù)的金融場景應(yīng)用，并由此產(chǎn)生了一系列新的研究課題，例如：非固定文本聲紋識(shí)別，語義分析、語音智能助理等。

銀行具有專業(yè)的金融業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)和豐富的經(jīng)營管理能力，科技公司、研究機(jī)構(gòu)等具有技術(shù)研發(fā)能力，在智能交互、區(qū)塊鏈、云技術(shù)、開源平臺(tái)等領(lǐng)域各有所長。通過“科技合作共同體”成員間可實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢互補(bǔ)、場景對接。

AI是趨勢：2018年Q4所產(chǎn)手機(jī)，30%都將用到了AI技術(shù)

據(jù)Digitimes Research統(tǒng)計(jì)，由于HiSilicon（海思）麒麟980和蘋果的A12 Bionic處理器都配備了AI（人工智能）加速器，因此智能手機(jī)生產(chǎn)中，基于AI加速的智能手機(jī)占比，即有AI加持的智能手機(jī)，預(yù)計(jì)在2018年第四季度超過30％。

海思麒麟980通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元（NPU）以提高其AI計(jì)算性能，蘋果的A12 Bionic芯片通過集成iOS12和ARKit 2來優(yōu)化其計(jì)算能力，這些都是通過AI幫助，對手機(jī)性能進(jìn)一步提升，對圖形處理加速及場景應(yīng)用進(jìn)行智能識(shí)別。

Digitimes Research預(yù)計(jì)，在不算NPU驅(qū)動(dòng)的硬件加速或由GPU，DSP和具有AP內(nèi)可用計(jì)算資源的其他單元同步的軟件加速之外，基于NPU的加速方案要高于基于軟件的加速方案——硬件AI加速方案高于軟件AI加速方案。

Digitimes Research表示，雖然面部識(shí)別和圖像處理是目前在智能手機(jī)上實(shí)施的人工智能任務(wù)中最受歡迎的，但增殖的AR應(yīng)用程序?qū)⑻魬?zhàn)下一代AP的功能。因此，手機(jī)廠商和App開發(fā)商必須推出有創(chuàng)意的AI應(yīng)用程序，這樣才能繼續(xù)吸引消費(fèi)者，同時(shí)抵御競爭對手。