0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

中國在人工智能領(lǐng)域有什么值得美國學(xué)習(xí)的?

JsPm_robot_1hjq ? 來源:未知 ? 作者:胡薇 ? 2018-09-28 11:37 ? 次閱讀

每項(xiàng)技術(shù)都會經(jīng)歷一個發(fā)現(xiàn)期和一個實(shí)施期。在發(fā)現(xiàn)期,關(guān)鍵工作在研究實(shí)驗(yàn)室里,科學(xué)家在那里取得突破,推動該領(lǐng)域向前發(fā)展。在實(shí)施期,這項(xiàng)技術(shù)達(dá)到了有實(shí)際用途的程度,開始從實(shí)驗(yàn)室涌向世界。

在過去的十年里,我親眼目睹了人工智能領(lǐng)域從一個階段向另一個階段的過渡。20世紀(jì)80、90年代是人工智能的發(fā)現(xiàn)期,我通過在卡內(nèi)基梅隆大學(xué)(Carnegie Mellon University)和蘋果公司(Apple)從事語音識別研究,參與了這個時期。再后來,我作為谷歌中國負(fù)責(zé)人以及中國移動互聯(lián)網(wǎng)的早期投資者,參與了這項(xiàng)技術(shù)的實(shí)施階段。

從發(fā)現(xiàn)到實(shí)施的轉(zhuǎn)變,標(biāo)志著人工智能研發(fā)重心從美國轉(zhuǎn)向中國的重大轉(zhuǎn)型。發(fā)現(xiàn)期大量依賴從美國出來的創(chuàng)新,美國擅長有遠(yuǎn)見的研究和探索性的項(xiàng)目。美國無拘無束的學(xué)術(shù)環(huán)境、無與倫比的研究型大學(xué)系統(tǒng),以及傳統(tǒng)上對移民(我就是其中之一)的開放態(tài)度,使其在幾十年里一直是人工智能領(lǐng)域重大構(gòu)想的孵化器。

然而,人工智能的實(shí)施取決于另一組優(yōu)勢,其中許多正在中國顯現(xiàn)出來:豐富的數(shù)據(jù)、競爭極度激烈的商業(yè)環(huán)境,以及一個以人工智能理念來積極改造公共基礎(chǔ)設(shè)施的政府。中國還擅長將一個抽象的科研突破轉(zhuǎn)化為成千上萬有用的、商業(yè)上可行的產(chǎn)品。這個過程的困難程度,是大多數(shù)科研人員沒有認(rèn)識到的,這個過程也讓許多中國技術(shù)公司得到比它們曾被指“抄襲”的美國同行高得多的估值。

有遠(yuǎn)見的研究對人工智能始終是重要的,這意味著中國仍有很多東西要向美國學(xué)習(xí)。但是,隨著實(shí)施日益成為最為重要的方向,美國現(xiàn)在也有很多東西要向中國學(xué)習(xí)。

西方的分析人士經(jīng)常承認(rèn)中國在人工智能方面有優(yōu)勢的領(lǐng)域,但他們對中國在每個優(yōu)勢領(lǐng)域的實(shí)力本質(zhì)往往有誤解。就中國豐富的數(shù)據(jù)而言,分析人士經(jīng)常指出中國人口的龐大規(guī)模(中國人擁有11億部移動互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備),并聲稱不嚴(yán)格的隱私法律讓用戶數(shù)據(jù)的使用不加管制。但中國的核心數(shù)據(jù)優(yōu)勢不僅在于廣度(用戶數(shù)量)和獲取(用戶貢獻(xiàn)的數(shù)據(jù)量),還在于每個用戶的數(shù)據(jù)的深度,即使用對人工智能算法有意義的數(shù)字形式捕獲中國人的真實(shí)世界活動。

例如,中國消費(fèi)者經(jīng)常使用微信這樣的應(yīng)用程序來做現(xiàn)實(shí)生活中的事情,范圍之廣令人難以置信:買日用品、預(yù)約醫(yī)生、交水電費(fèi)、申請小額貸款等等。中國人對自行車共享和網(wǎng)約車應(yīng)用軟件的需求占全球需求的68%。應(yīng)用程序的這種廣泛使用在一定程度上反映了一種“跨越效應(yīng)”:中國人從未真正養(yǎng)成使用信用卡的習(xí)慣,于是他們直接跨越到移動支付;中國的醫(yī)院從來沒有廣泛使用傳統(tǒng)的病人預(yù)約系統(tǒng),于是它們直接跨越到智能手機(jī)應(yīng)用程序;諸如此類。

從這些巨大的數(shù)據(jù)流中顯現(xiàn)出來的是每個中國用戶的一個多維圖像,這讓人工智能公司能夠更好地為他們定制服務(wù)。硅谷的公司也在開發(fā)類似的產(chǎn)品,但他們掌握的數(shù)據(jù)大多局限于在線活動:谷歌上的搜索、YouTube上視頻點(diǎn)擊數(shù)量、亞馬遜上的購物和Facebook上的點(diǎn)贊。

就人工智能的競爭性商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)而言,中國的優(yōu)勢經(jīng)常被西方分析人士錯誤地進(jìn)行描述,他們認(rèn)為中國的科技主要建立在知識產(chǎn)權(quán)竊取上。這種誤解反映了對一種完全合法的復(fù)制形式——模仿成功的商業(yè)模式,然后加以調(diào)整——的文化態(tài)度差異。

在硅谷,模仿其他公司的商業(yè)模式或其他企業(yè)的特征是相當(dāng)可恥的事。這樣做有悖于史蒂夫·喬布斯(Steve Jobs)等創(chuàng)新者提倡的“卓逸不群”的信念。其結(jié)果是,先驅(qū)者往往在很長一段時間內(nèi)不受挑戰(zhàn),即使他們不充分探索或利用他們的技術(shù)的所有可能性,人們也允許他們統(tǒng)治他們所在的行業(yè)。

相比之下,中國創(chuàng)業(yè)者對于模仿成功的企業(yè)沒有什么顧慮。一旦一個概念被證明具有吸引力,數(shù)十家甚至數(shù)百家其他公司就會涌入這個行業(yè),展開一場激烈的生存戰(zhàn)。其結(jié)果類似于演化中的自然選擇:所有的公司都在同一個基礎(chǔ)上開始,但它們通過改變產(chǎn)品或商業(yè)模式來獲得優(yōu)勢。那些拿出了運(yùn)轉(zhuǎn)良好的改進(jìn)產(chǎn)品的公司得以生存和發(fā)展,而那些適應(yīng)得慢的企業(yè)則會滅亡。

從分享經(jīng)濟(jì)在中國的發(fā)展就可以清楚地看到這一點(diǎn)。在優(yōu)步(Uber)和滴滴等公司證明了網(wǎng)約車可行性之后,中國的初創(chuàng)企業(yè)嘗試了所有可能的分享方式:分享籃球、分享雨傘、分享自行車、分享手機(jī)充電器。這些努力大多很快就夭折了,但那些幸存下來的公司——包括少數(shù)幾家實(shí)力最強(qiáng)的共享單車初創(chuàng)企業(yè)——成了估值數(shù)十億美元的公司,并在短短幾年內(nèi)徹底改變了城市交通。

最后,還有一個中國政府支持人工智能的問題。美國人經(jīng)常講這么一個簡單粗暴的故事,說身在中央政府的中國官員們從這些公司中挑選出贏家,向它們提供巨額補(bǔ)貼,然后保護(hù)它們免受外國競爭。但這個故事從根本上誤解了中國政府是如何鼓勵人工智能的實(shí)施的。

中國政府明白,隨著人工智能從純數(shù)字世界轉(zhuǎn)向?qū)嶓w世界,公共基礎(chǔ)設(shè)施和制度將不得不隨之改變。如果我們要讓自動駕駛汽車減少事故,我們也許需要在道路上嵌入傳感器。如果我們想用人工智能輔助的診斷來盡早發(fā)現(xiàn)癌癥,我們可能需要醫(yī)院管理者們制定出既保護(hù)隱私、同時讓研究得以進(jìn)行的數(shù)據(jù)共享協(xié)議。這些都是給公職人物帶來一定程度風(fēng)險的決定,尤其是在一個斗爭殘酷的政治環(huán)境中,每一個失誤都會成為反對派攻擊的口實(shí)。

北京把人工智能宣布為國家首要任務(wù),是向地方官員們發(fā)出一個信號,那就是,他們將會因促進(jìn)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展而得到獎勵。中國的模式不是靠自上而下的命令、或無限的補(bǔ)貼;中國的模式靠的是鼓勵地方官員,在他們所在的地方做必要的改變,以便私營的人工智能公司能夠開發(fā)出可以實(shí)際使用的產(chǎn)品。

我這是在說中國現(xiàn)在擁有人工智能的成功秘訣嗎?根本不是。這個領(lǐng)域正在從發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)向?qū)嵤┑氖聦?shí),并不意味著發(fā)現(xiàn)不再重要。事實(shí)上人工智能存在眾多問題,以至于還不知道怎樣做是最佳的方式。

比如像全自動汽車這樣的人工智能驅(qū)動產(chǎn)品。中美兩國的科技公司都仍在拼命地追逐著一個夢想,要把一種自我駕駛能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人類的汽車大規(guī)模投入使用。誰將在這場競爭中勝出,很可能取決于最終的主要障礙是核心技術(shù)問題,還是僅僅是執(zhí)行細(xì)節(jié)問題。如果主要障礙是技術(shù)的話,比如核心算法仍需重大改進(jìn),那么優(yōu)勢就在美國。如果是實(shí)施的話,比如需要有智能基礎(chǔ)設(shè)施或進(jìn)行政策調(diào)整,那么優(yōu)勢則在中國。

此時此刻,我們還不知道是哪個,但我們知道一國可以通過學(xué)習(xí)另一國的長處來提高自己成功的概率。中國的研究人員、初創(chuàng)企業(yè)和人工智能公司應(yīng)該讓自己的想象力更放開一點(diǎn),敢于把賭注押在更長遠(yuǎn)的東西上,讓自己有打開新局面的機(jī)會,而不是老在追趕。與此同時,美國公司應(yīng)該樂于去做沒那么光鮮的事——不斷就一個經(jīng)驗(yàn)證的概念去發(fā)展變種。美國的政策制定者們也可以改變對人工智能放手不管的立場,而是積極地考慮如何調(diào)整國家的實(shí)體設(shè)施和公共機(jī)構(gòu),以便更好地與新技術(shù)相結(jié)合。

如果中美兩國能夠從這個角度來做出調(diào)整的話,那么一場看起來是中美兩國之間爭奪人工智能制高點(diǎn)的零和對抗,將會顯露截然不同的樣子:一個跨文化學(xué)習(xí)、齊心協(xié)力將一個全球項(xiàng)目——發(fā)展能改善人類生活的人工智能——向前推進(jìn)的機(jī)會。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 谷歌
    +關(guān)注

    關(guān)注

    27

    文章

    6080

    瀏覽量

    104352
  • 人工智能
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1787

    文章

    46060

    瀏覽量

    234972

原文標(biāo)題:在人工智能領(lǐng)域,美國可以向中國學(xué)些什么

文章出處:【微信號:robot-1hjqr,微信公眾號:1號機(jī)器人網(wǎng)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

收藏 人收藏

    評論

    相關(guān)推薦

    人工智能ai4s試讀申請

    目前人工智能在繪畫對話等大模型領(lǐng)域應(yīng)用廣闊,ai4s也是方興未艾。但是如何有效利用ai4s工具助力科研是個需要研究的課題,本書對ai4s基本原理和原則,方法進(jìn)行描訴,有利于總結(jié)經(jīng)驗(yàn),擬按照要求準(zhǔn)備相關(guān)體會材料??茨芊裼兄谌腴T和提高ss
    發(fā)表于 09-09 15:36

    【書籍評測活動NO.44】AI for Science:人工智能驅(qū)動科學(xué)創(chuàng)新

    活的世界? 編輯推薦 《AI for Science:人工智能驅(qū)動科學(xué)創(chuàng)新》聚焦于人工智能與材料科學(xué)、生命科學(xué)、電子科學(xué)、能源科學(xué)、環(huán)境科學(xué)五大領(lǐng)域的交叉融合,通過深入淺出的語言和諸多實(shí)際
    發(fā)表于 09-09 13:54

    報名開啟!深圳(國際)通用人工智能大會將啟幕,國內(nèi)外大咖齊聚話AI

    8月28日至30日,2024深圳(國際)通用人工智能大會暨深圳(國際)通用人工智能產(chǎn)業(yè)博覽會將在深圳國際會展中心(寶安)舉辦。大會以“魅力AI·無限未來”為主題,致力于打造全球通用人工智能領(lǐng)域
    發(fā)表于 08-22 15:00

    帶阻濾波器人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用

    帶阻濾波器人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用廣泛且深入,其作為信號處理技術(shù)的重要組成部分,對于提高人工智能系統(tǒng)的性能、準(zhǔn)確性和魯棒性具有重要意義。以下將詳細(xì)介紹帶阻濾波器
    的頭像 發(fā)表于 08-08 18:09 ?748次閱讀

    RISC-V中國的發(fā)展機(jī)遇有哪些場景?

    聯(lián)網(wǎng)市場的重要參與者,擁有龐大的用戶基數(shù)和豐富的應(yīng)用場景。RISC-V中國的發(fā)展將受益于這一市場需求的增長。 2. 人工智能(AI) AI算力需求:隨著人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用,對算力
    發(fā)表于 07-29 17:14

    FPGA人工智能中的應(yīng)用哪些?

    FPGA(現(xiàn)場可編程門陣列)人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用非常廣泛,主要體現(xiàn)在以下幾個方面: 一、深度學(xué)習(xí)加速 訓(xùn)練和推理過程加速:FPGA可以用來加速深度學(xué)
    發(fā)表于 07-29 17:05

    人工智能大模型工業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的應(yīng)用

    隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,人工智能大模型作為一種具有強(qiáng)大數(shù)據(jù)處理能力和復(fù)雜模式識別能力的深度學(xué)習(xí)模型,已經(jīng)多個領(lǐng)域展現(xiàn)了其獨(dú)特的優(yōu)勢和廣
    的頭像 發(fā)表于 07-10 14:07 ?404次閱讀

    NLP技術(shù)人工智能領(lǐng)域的重要性

    智能的橋梁,其重要性日益凸顯。本文將從NLP的定義、發(fā)展歷程、核心技術(shù)、應(yīng)用領(lǐng)域以及對人工智能領(lǐng)域的深遠(yuǎn)影響等多個維度,深入探討NLP技術(shù)
    的頭像 發(fā)表于 07-04 16:03 ?244次閱讀

    人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)是什么

    科技日新月異的今天,人工智能(Artificial Intelligence, AI)、機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)和深度學(xué)習(xí)(Deep Learning,
    的頭像 發(fā)表于 07-03 18:22 ?672次閱讀

    人工智能深度學(xué)習(xí)的五大模型及其應(yīng)用領(lǐng)域

    隨著科技的飛速發(fā)展,人工智能(AI)技術(shù)特別是深度學(xué)習(xí)各個領(lǐng)域展現(xiàn)出了強(qiáng)大的潛力和廣泛的應(yīng)用價值。深度學(xué)習(xí)作為人工智能的一個核心分支,通過
    的頭像 發(fā)表于 07-03 18:20 ?2214次閱讀

    美國尋求與阿布扎比人工智能領(lǐng)域結(jié)盟

    據(jù)媒體報道,拜登政府正積極推動美國科技集團(tuán)阿拉伯聯(lián)合酋長國尋找人工智能的交易和合作機(jī)會,這主要基于雙方科技和經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的共同利益和互補(bǔ)優(yōu)勢
    的頭像 發(fā)表于 04-23 14:59 ?404次閱讀

    機(jī)器學(xué)習(xí)怎么進(jìn)入人工智能

    人工智能(Artificial Intelligence,AI)是一門涉及計算機(jī)、工程、數(shù)學(xué)、哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué)等多個領(lǐng)域的交叉學(xué)科,旨在構(gòu)建智能化計算機(jī)系統(tǒng),使之能夠自主感知、理解、學(xué)習(xí)
    的頭像 發(fā)表于 04-04 08:41 ?145次閱讀

    嵌入式人工智能的就業(yè)方向哪些?

    嵌入式人工智能的就業(yè)方向哪些? 新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的時代背景下,嵌入式人工智能成為國家新型基礎(chǔ)建設(shè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級的核心驅(qū)動力。同時在此背景驅(qū)動下,眾多名企也紛紛
    發(fā)表于 02-26 10:17

    深度學(xué)習(xí)人工智能中的 8 種常見應(yīng)用

    深度學(xué)習(xí)簡介深度學(xué)習(xí)人工智能(AI)的一個分支,它教神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)和推理。近年來,它解決復(fù)雜問題并在各個領(lǐng)域提供尖端性能的能力引起了極大的興
    的頭像 發(fā)表于 12-01 08:27 ?2957次閱讀
    深度<b class='flag-5'>學(xué)習(xí)</b><b class='flag-5'>在</b><b class='flag-5'>人工智能</b>中的 8 種常見應(yīng)用

    片上網(wǎng)絡(luò)Net-on-chip人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域應(yīng)用

    人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)現(xiàn)代科技領(lǐng)域中的廣泛應(yīng)用,特別關(guān)注了它們傳感器、邊緣設(shè)備、邊緣計算、數(shù)據(jù)中心和云端的角色,在這些不同
    發(fā)表于 10-07 10:48 ?319次閱讀
    片上網(wǎng)絡(luò)Net-on-chip<b class='flag-5'>在</b><b class='flag-5'>人工智能</b>和機(jī)器<b class='flag-5'>學(xué)習(xí)</b><b class='flag-5'>領(lǐng)域</b>應(yīng)用