在近日召開的2018世界人工智能大會上,騰訊董事會主席兼首席執(zhí)行官馬化騰提出,人工智能技術(shù)是一場跨國、跨學(xué)科的科學(xué)探索工程,對于任何一個企業(yè)、城市和國家來說,都不能拒絕人工智能領(lǐng)域的“奧林匹克”,更不能“閉門造車”。
與當(dāng)初的“互聯(lián)網(wǎng)+”一樣,“AI+”正成為各行各業(yè)的標(biāo)配。今年,騰訊提出的最新定位是,做各行各業(yè)的數(shù)字化助手。而在馬化騰看來,人工智能是騰訊扮演的“數(shù)字工具箱”中的制勝法寶,并將與大數(shù)據(jù)、云計算共同構(gòu)成新型基礎(chǔ)設(shè)施。
9月18日,騰訊公司副總裁姚星向外界明確闡述了騰訊在人工智能領(lǐng)域的戰(zhàn)略布局,即圍繞“基礎(chǔ)研究——場景共建——AI開放”三層架構(gòu)持續(xù)深入。
姚星向21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道記者表示,現(xiàn)階段,在一些限定條件下,AI的感知和分析能力已經(jīng)相對成熟,比如語音識別、大數(shù)據(jù)運(yùn)算、機(jī)器翻譯等方面。但是,人工智能仍處于發(fā)展早期,尚不具備解決“更難、更復(fù)雜”問題的能力,包括情感識別、智能交互、思考和創(chuàng)造等,而這也將是人工智能接下來發(fā)展的著力點(diǎn)。
打通虛擬和現(xiàn)實
在人工智能技術(shù)儲備方面,姚星表示,騰訊AILab和新成立的機(jī)器人實驗室RoboticsX將成為“AI+機(jī)器人”雙基礎(chǔ)部門,連接虛擬和真實世界,并合力攻堅“通用人工智能”這一終極目標(biāo)。
對騰訊的AIlab,外界相對熟悉,它與騰訊優(yōu)圖、WeChatAI并列為騰訊三大人工智能實驗室,主攻機(jī)器學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺、語音識別、自然語言處理(NLP)等四大方向。
而騰訊的機(jī)器人實驗室RoboticsX卻鮮有人知。據(jù)悉,RoboticsX于今年3月正式成立,它與AILab同隸屬于騰訊技術(shù)工程事業(yè)群(TEG)。目前,擔(dān)任RoboticsX實驗室主任的是機(jī)器人及多媒體技術(shù)專家張正友。
張正友向21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道記者表示,機(jī)器人正從自動化向自主化發(fā)展,而自主化最主要的特征是,可以實現(xiàn)自主學(xué)習(xí)和處理問題,并在環(huán)境變化時,可自動調(diào)整和規(guī)劃系統(tǒng)。
其認(rèn)為,機(jī)器人本體研究存在六大趨勢,分別為仿生化、靈巧操控、精準(zhǔn)觸覺、多機(jī)器人協(xié)同、人機(jī)交互和醫(yī)療輔助等。基于此,RoboticsX的主要任務(wù)可以概括為兩個方面,一是攻克“ABC”基礎(chǔ)能力,即人工智能(AI)、機(jī)器人本體(Body)與自動控制(Control);二是探索“DEFG”機(jī)器智能,包括進(jìn)化學(xué)習(xí)(DevelopmentalLearning)、情感理解與擬人(EQ)、靈活彈性(Flexibility)等能力,最終實現(xiàn)成為人類守護(hù)天使(GuardianAngel)的終極目標(biāo)。
姚星此前曾向21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道記者表示,騰訊之所以成立RoboticsX,是因為人工智能最終都要回歸到現(xiàn)實世界,而這中間需要一個載體進(jìn)行連接,在人工智能時代,這個載體可能就是機(jī)器人。
實際上,在攻堅“通用人工智能”的道路上,騰訊還有一個重要布局,即“AI+游戲”。據(jù)姚星介紹,在游戲AI的研究上,騰訊AILab已從圍棋AI“絕藝”等單個AI的完全信息類游戲,轉(zhuǎn)移到規(guī)則不明確、任務(wù)多樣化、情況復(fù)雜的游戲類型,如《星際爭霸》和《Dota2》等復(fù)雜的即時戰(zhàn)略類RTS游戲或多人在線競技類MOBA游戲。
姚星告訴21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道記者,騰訊在AI游戲方面的路徑,是從單一問題到復(fù)雜問題,最終打通虛擬與現(xiàn)實。如最初的“絕藝”,它是單個AI且需要相對完整的觀察信息,而《星際爭霸》則是多個AI并且是非完整觀察信息。
從AI的難度上來看,圍棋空間的復(fù)雜度大概是10的172次方,而《星際爭霸》要遠(yuǎn)超于此。也正因如此,通過《星際爭霸》的AI研究,可以積累層次動作空間的訓(xùn)練經(jīng)驗,從而探索更復(fù)雜空間下的AI能力邊際。
姚星表示,游戲是整個通用人工智能最重要的發(fā)展路徑和方向。世界上最主要的研究機(jī)構(gòu)都在AI游戲上面有眾多的探索,這是因為游戲本身就是虛擬世界對真實世界的仿真,如果利用AI可以解決虛擬世界的問題,就能達(dá)到真正意義上的通用人工智能。
而基于AI+游戲的研究,騰訊在通用人工智能研究方面有了初步的進(jìn)展。據(jù)姚星透露,騰訊目前已經(jīng)通過測試機(jī)械臂,進(jìn)一步打通了虛擬與現(xiàn)實?!拔覀兛梢岳锰摂M訓(xùn)練數(shù)據(jù)提升現(xiàn)實世界實驗結(jié)果,這也意味著科學(xué)家開始將虛擬世界的訓(xùn)練結(jié)果,遷移賦能現(xiàn)實世界,這為開發(fā)通用AI核心算法打下了基礎(chǔ)?!?/p>
深耕AI+醫(yī)療
除了基礎(chǔ)技術(shù)研究,騰訊在AI應(yīng)用場景上,將主要聚焦內(nèi)容、社交、游戲和醫(yī)療。其中,醫(yī)療是騰訊人工智能技術(shù)應(yīng)用的最重要場景。
騰訊AILabAI+醫(yī)療專家姚建華博士表示,醫(yī)療AI的本質(zhì)實際上就是對醫(yī)療數(shù)據(jù)的分析和處理,目前主要的技術(shù)方法有三種。首先是基于模型的方法,對人體的解剖結(jié)構(gòu)和生理過程建立數(shù)學(xué)模型、生物動力模型、形狀概率模型;其次是特征工程的方法,從影像數(shù)據(jù)中提取與疾病、治療相關(guān)的信息和特征,把這些特征和信息與疾病、治療方案相關(guān)聯(lián),從而得到一些新的治療方案和預(yù)測的結(jié)果。
最后則是機(jī)器學(xué)習(xí)的方法,利用醫(yī)療大數(shù)據(jù)模擬醫(yī)生的診斷過程。這種方法可以描述非常復(fù)雜的一個過程,但是它需要大量的數(shù)據(jù)和算力,而機(jī)器學(xué)習(xí)方法往往具有不可解釋性,結(jié)果不容易被醫(yī)生所接受。
去年8月,騰訊推出首個AI+醫(yī)療產(chǎn)品“騰訊覓影”,它在醫(yī)療領(lǐng)域的兩項核心能力分別是AI醫(yī)學(xué)影像分析和AI輔診。
據(jù)悉,“騰訊覓影”利用AI醫(yī)學(xué)影像分析可以輔助醫(yī)生篩查食管癌、肺結(jié)節(jié)、糖尿病視網(wǎng)膜病變、結(jié)直腸腫瘤、乳腺癌、宮頸癌等疾?。煌瑫r,利用AI輔診引擎可以輔助醫(yī)生對700多種疾病風(fēng)險進(jìn)行識別和預(yù)測,輔助臨床醫(yī)生提升診斷準(zhǔn)確率和效率。
姚建華說,接下來,騰訊的目標(biāo)是打造覆蓋“篩查、診斷、治療、康復(fù)”全流程的診療AI產(chǎn)品,“實際上就是把上述三種方法結(jié)合在一起使用,綜合利用數(shù)學(xué)建模、醫(yī)療特征工程和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)方法助力醫(yī)療行業(yè),讓AI在整個診療流程都發(fā)揮作用?!?/p>
不過對于人工智能,馬化騰也強(qiáng)調(diào),需要充分考慮未來人工智能發(fā)展可能帶來的社會后果。他認(rèn)為,未來的人工智能技術(shù),很可能變成一把“萬能鑰匙”,它能夠釋放過去所有人類技術(shù)和工具的潛能,也將帶給我們前所未有的挑戰(zhàn)。
因此,馬化騰對人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提出了四個問題,可以概括為“可知”、“可控”、“可用”、“可靠”。“可知”,人工智能的算法是否能夠變得清晰透明、可以解釋?“可控”,如何避免人工智能危害人類個人或整體的利益?“可用”,人工智能是否能讓盡可能多的人使用?“可靠”,人工智能是否能夠足夠快地修復(fù)自身漏洞,真正實現(xiàn)安全、穩(wěn)定與可靠?
這是騰訊需要回答的問題,同時也是所有AI從業(yè)者需要回答的問題。
-
人工智能
+關(guān)注
關(guān)注
1787文章
46061瀏覽量
234992 -
騰訊
+關(guān)注
關(guān)注
7文章
1633瀏覽量
49290
原文標(biāo)題:騰訊機(jī)器人實驗室首曝光 攻堅“通用人工智能”
文章出處:【微信號:gh_211d74f707ff,微信公眾號:重慶人工智能】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。
發(fā)布評論請先 登錄
相關(guān)推薦
評論