“邊緣智能（EI）——人工智能的最后一公里”

小蟻科技創(chuàng)始人兼CEO達(dá)聲蔚在新智元AI WORLD 2018世界人工智能峰會(huì)上介紹了小蟻科技三年做成獨(dú)角獸的高速發(fā)展歷程深入分析了人工智能計(jì)算機(jī)視覺的未來發(fā)展，提出了“邊緣智能”這個(gè)全新概念，指出邊緣智能(EI)是人工智能（AI）的最后一公里。

近幾年，由于各類信息技術(shù)的發(fā)展，尤其是物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)入規(guī)?；涞氐某跗?，邊緣計(jì)算已經(jīng)提上了產(chǎn)業(yè)界議事日程，而隨著人工智能在邊緣計(jì)算平臺(tái)中的應(yīng)用，加上邊緣計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)“端-管-云”協(xié)同推進(jìn)應(yīng)用落地的需求不斷增加，邊緣智能成為邊緣計(jì)算新的形態(tài)，使能物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。

邊緣智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)架構(gòu)已形成，主要有兩類參與者：

第一大類涉及到邊緣智能技術(shù)、產(chǎn)品、解決方案等核心業(yè)務(wù)的研發(fā)、生產(chǎn)、經(jīng)營、應(yīng)用閉環(huán)的流程，涵蓋邊緣載體供應(yīng)商、邊緣業(yè)務(wù)運(yùn)營商、服務(wù)提供商和最終用戶。

第二大類主要是為邊緣智能這一閉環(huán)流程提供研發(fā)、標(biāo)準(zhǔn)制定、產(chǎn)業(yè)組織等服務(wù)，對應(yīng)的是一些科研機(jī)構(gòu)開展邊緣智能各個(gè)課題研發(fā)，標(biāo)準(zhǔn)化組織推出邊緣智能端到端標(biāo)準(zhǔn)和參考架構(gòu)，以及行業(yè)協(xié)會(huì)、聯(lián)盟促進(jìn)整個(gè)產(chǎn)業(yè)合作共贏，降低產(chǎn)業(yè)的碎片化。

小蟻科技是邊緣智能賦能者。小蟻提供以小蟻品牌的6大類28個(gè)產(chǎn)品，覆蓋網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)、運(yùn)動(dòng)相機(jī)和VR等；小蟻產(chǎn)品均鏈接小蟻智能云，提供企業(yè)級云端PaaS服務(wù)；小蟻的云+端基礎(chǔ)服務(wù)與行業(yè)結(jié)合提供智能零售、出行、智能園區(qū)、樓宇、家居等解決方案。

9月20日，AI WORLD 2018世界人工智能峰會(huì)重磅發(fā)布AI領(lǐng)域年度大獎(jiǎng)——AI Era創(chuàng)新大獎(jiǎng)，評選出2018年度對AI領(lǐng)域作出重大貢獻(xiàn)，切實(shí)推動(dòng)AI進(jìn)步和發(fā)展的人物、企業(yè)和產(chǎn)品。小蟻科技憑借其利用AI技術(shù)在對計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域做出的巨大貢獻(xiàn)，入選最具潛力AI企業(yè)。

最具潛力AI企業(yè)：云天勵(lì)飛、小蟻科技、Autowise.ai、小i機(jī)器人、助理來也

小蟻科技創(chuàng)始人兼CEO達(dá)聲蔚,在AI WORLD 2018世界人工智能峰會(huì)上，介紹了小蟻科技在過去幾年里所取得的成果，并以此為切入點(diǎn)，深入分析了計(jì)算機(jī)視覺的未來發(fā)展，并做了題為《邊緣智能（EI）——人工智能的最后一公里》的精彩演講。

達(dá)聲蔚：大家好！我是小蟻科技的創(chuàng)始人兼CEO達(dá)聲蔚，非常感謝有這樣一個(gè)機(jī)會(huì)在這里給各位嘉賓和各位專家介紹小蟻科技在過去幾年里所取得的成果，并介紹一下我們是如何看待計(jì)算機(jī)視覺在未來的發(fā)展。

不知道在座的有多少人曾經(jīng)用過小蟻的產(chǎn)品，我們在消費(fèi)端的產(chǎn)品已經(jīng)有非常廣闊的涉獵，AI領(lǐng)域就是今天我要介紹的，題目叫做“邊緣智能（EI）——人工智能的最后一公里”。

邊緣智能（EI），重構(gòu)智能算法引擎

真正和老百姓生活息息相關(guān)的應(yīng)用都是哪些呢？一般來說與老百姓出門相關(guān)的都是衣食住行，那么衣食住行當(dāng)中的AI和計(jì)算機(jī)視覺會(huì)有怎樣關(guān)聯(lián)呢？

通過人臉識(shí)別，大家熟悉了AI是在計(jì)算機(jī)視覺中的威力，但是今天我要講Edge Intelligence（邊緣智能）。什么是EI？顧名思義就是互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的邊緣，最邊緣是大量的傳感器，攝像頭CMOS，是最重要的傳感器之一。我們專注于圖像領(lǐng)域，所以計(jì)算機(jī)視覺的最后一公里應(yīng)用就是小蟻專注的領(lǐng)域，這個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展，必須采用邊緣智能端云結(jié)合，也就是邊緣和云端結(jié)合的處理方式，也就是邊緣智能架構(gòu)。

衣食住行無外乎是智能家居、智能出行和線下零售等等幾個(gè)常用的場景，這些場景當(dāng)中都有硬件、軟件和計(jì)算機(jī)算法等等完整的處理方式，我們通過EI重構(gòu)數(shù)字空間，其中三個(gè)方面，重構(gòu)算力、重構(gòu)算法，同時(shí)也重構(gòu)商業(yè)模式。

1300萬全球用戶，每日視頻數(shù)據(jù)超過100PB

曾經(jīng)與我們合作過的公司包括MIT、Google、NASA、Amazon和Microsoft，可以看出我們的團(tuán)隊(duì)是非常國際化的。小蟻成立于四年前，到今年已經(jīng)有了400多名員工。

這是我們的高管團(tuán)隊(duì)，里面有相當(dāng)多的外籍員工。分別來自Texas Instrument，留學(xué)于美國，成長于硅谷，在計(jì)算機(jī)視覺方面擁有豐富的經(jīng)驗(yàn)，我們在以色列成立了研發(fā)中心，以色列的GM弗蘭德是計(jì)算機(jī)視覺方面的專家，也在這個(gè)領(lǐng)域有超過三十年的經(jīng)驗(yàn)，來自以色列的高等學(xué)府，曾經(jīng)在Prime Sense工作。

這些數(shù)字表明，過去四年中小蟻取得的國內(nèi)和國際計(jì)算機(jī)視覺方面的專利和著作，獲得了大量的海外專利，海外專利對我們有什么幫助呢？

可以看到視覺地圖上所有亮點(diǎn)都是小蟻設(shè)備工作的地方。中國大陸占據(jù)了接近一半的用戶，第二大市場是北美地區(qū)，第三大市場是歐洲地區(qū)，可以看出小蟻的產(chǎn)品不管是小蟻家庭攝像頭、運(yùn)動(dòng)相機(jī)和車載行車記錄儀，在這些國內(nèi)外的發(fā)達(dá)市場和人口眾多的先進(jìn)市場都有非常好的布局。

我們下一步的發(fā)展將會(huì)在AI賦能的視頻硬件領(lǐng)域進(jìn)一步發(fā)力。覆蓋了168個(gè)國家和地區(qū)，并且在中國、美國和以色列三個(gè)地方有研發(fā)中心，每天產(chǎn)生大量的視頻數(shù)據(jù)。小蟻先天具備海量的數(shù)據(jù)，每天產(chǎn)生的視頻數(shù)據(jù)超過100PB，而且在全球有超過1000萬名用戶，截止到現(xiàn)在全球有1300萬名用戶，其中50萬名商業(yè)用戶。我們的合作伙伴包括Microsoft、Google、阿里巴巴、百度和高通。

我們成立于2014年9月，并于2015年3月發(fā)布了一款運(yùn)動(dòng)相機(jī)，當(dāng)時(shí)被CNBC報(bào)道，稱之為“GoPro Killer”。后來在以色列成立了研發(fā)中心，致力于研發(fā)機(jī)器視覺。由于以色列一直是這方面最領(lǐng)先的國家之一，其中有一家公司叫做Mobileye，是世界上ADAS無人駕駛方面的領(lǐng)先公司，兩年前被Intel以153億美金收購，我們也有不少團(tuán)隊(duì)成員來自于Mobileye。

2014年4月我們發(fā)布了第一款消費(fèi)類的具有深度學(xué)習(xí)算法的攝像頭，2017年4月我們和Google一起發(fā)布了一款世界上最先進(jìn)的影院級VR設(shè)備，后來被Discovery Channel和世界環(huán)球旅行雜志拍攝七大洲五大洋。我們在汽車后裝市場的后視鏡產(chǎn)品當(dāng)中第一個(gè)引入了ADAS算法，包括前車預(yù)警、邊界分離和疲勞駕駛，今天中國開始逐漸立法，要求所有的長途車輛和公共車輛標(biāo)準(zhǔn)配置ADAS算法防止司機(jī)的疲勞駕駛。

我們在2018年4月和Azure微軟云共同發(fā)布了合作意向，在云存儲(chǔ)和AI計(jì)算方面合作，包括我們在北美推出了一個(gè)安全服務(wù)品牌Kami，中國品牌走向世界需要核心技術(shù)和AI方面的創(chuàng)新。2018年6月我們正式發(fā)布了小蟻在人工智能最后一公里的三大應(yīng)用場景：智能家居、智能出行和智能零售。

Computer Vision，這應(yīng)該是AI領(lǐng)域當(dāng)中對算力、算法、人才需求最苛刻的領(lǐng)域。小蟻在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的先天優(yōu)勢是在前端設(shè)備擁有大量的用戶，同時(shí)又擁有真正的AI落地場景，不管是家居、出行、車載還是線下的零售店，我們已經(jīng)擁有了大量的、百萬級以上的用戶。

EI的三大核心競爭力：算力、算法的自我成長模型和賦能商業(yè)

首先是算力，大家都知道，算力是一個(gè)人工智能企業(yè)的“核能力”。云+端的全球算力。我們小蟻已經(jīng)出售了1300多臺(tái)設(shè)備，未來會(huì)指數(shù)級增長，這些設(shè)備中的算力也是指數(shù)級增長。我們在全球跟阿里巴巴和微軟共同建立了國內(nèi)外全球四大服務(wù)器中心，覆蓋了168個(gè)國家和地區(qū)，過千萬用戶的云服務(wù)，成為了基于公有云的PaaS視頻云服務(wù)，能夠使我們在各個(gè)落地場景都很好地把服務(wù)對接，我們不僅提供B2C的服務(wù)，也可以提供B2B的服務(wù)。我們有人機(jī)交互、手機(jī)端和PC端以及真正的數(shù)據(jù)大屏，提供一流的人機(jī)交互。由于我們有各個(gè)場景，還有前端大量的用戶，我們搜集了大量的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)聚合可以進(jìn)一步挖掘商業(yè)價(jià)值。

其次是我們的深度神經(jīng)算法，我們在云端采用千層以上的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在終端更多的是采用嵌入式、小比特神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。我們在每Gflop等效算力達(dá)到最高，應(yīng)該是業(yè)界非常領(lǐng)先的。但是能夠讓我們持續(xù)領(lǐng)先的是“自我成長模型”的人工智能算法：智能前端設(shè)備開展應(yīng)用的時(shí)候會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)反過來再重新訓(xùn)練算法，形成算法、訓(xùn)練、數(shù)據(jù)的閉環(huán)，這樣的結(jié)果就使得我們在前端的算法精確度可以達(dá)到最高，這是我們具備的優(yōu)點(diǎn)。我們可以充分賦能各種落地應(yīng)用的場景，比如出行、商業(yè)、樓宇、公共場所和安防，這些領(lǐng)域小蟻已經(jīng)有產(chǎn)品布局，我們更加理解用戶的痛點(diǎn)。

我們提供的只是一個(gè)硬件嗎？并不是，我們給用戶提供的是一整套的系統(tǒng)，包含載體硬件和嵌入式加密軟件。同時(shí)我們的產(chǎn)品在安全方面做的是最好的，每年“3.15”小蟻品牌從來沒有出現(xiàn)過問題。

第三就是商業(yè)賦能IndustrialSolution，比如出行行業(yè)、共享車輛。像滴滴這樣國內(nèi)最大的出行公司發(fā)生了兩起不幸的案件，小蟻和滴滴順風(fēng)車曾經(jīng)合作定制過一款產(chǎn)品，目前正在試用，順風(fēng)車的業(yè)務(wù)一旦恢復(fù)運(yùn)營以后，這樣的產(chǎn)品可以為司機(jī)和用戶保駕護(hù)航。具體應(yīng)用領(lǐng)域當(dāng)中會(huì)有相當(dāng)多的Domain Knowledge，我們提供了一整套的IP、知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，包括現(xiàn)成的方案和用戶案例，這在業(yè)界是非常少見的。

從數(shù)據(jù)“新能源”到AI，才是新零售的“品牌力”

在此，我想拋出一個(gè)問題，我曾經(jīng)參加過一個(gè)知名的訓(xùn)練課程，老師問道：“人類過去和未來的歷史有哪一個(gè)單一的東西會(huì)一直保持指數(shù)級的成長？”其實(shí)答案就是數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)會(huì)永遠(yuǎn)保持指數(shù)級的成長。視頻已經(jīng)占了互聯(lián)網(wǎng)甚至移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)90%的流量，視頻數(shù)據(jù)中的潛在價(jià)值便蘊(yùn)含了巨大的商機(jī)，我們在這個(gè)領(lǐng)域也有一些經(jīng)驗(yàn)，這里和大家分享一下。

就以智慧零售為例，零售業(yè)其實(shí)是已經(jīng)超過兩千年的行業(yè)，有人類歷史就有零售，因?yàn)槔习傩找率匙⌒忻刻於家M(fèi)。零售業(yè)的最大痛點(diǎn)是什么呢？

我們知道一個(gè)企業(yè)主或者一個(gè)店主，每天最關(guān)心的就是銷售的成長和利潤的成長，如何才能獲得增長，這是面臨的第一大問題。

第二大問題究竟是什么來決定讓我的店、我的員工、我的商品或者我的客戶把服務(wù)做得更好，收入能夠增加，這種決策機(jī)制取決于什么？過去的幾十年，中國的零售企業(yè)每年都投入1%-2%左右的銷售額用來做IT方面的升級，也有大量的軟件，但這些軟件的數(shù)據(jù)是分離的，從未行程完整順暢的閉環(huán)，并提供更優(yōu)的決策機(jī)制，我們認(rèn)為用AI和計(jì)算機(jī)視覺把這些數(shù)據(jù)場景打通可以起到幫助。

第三大問題就是人工成本越來越高，如何解決效率的問題，保證店的運(yùn)轉(zhuǎn)效率是最高的。人工支出平時(shí)占到中國零售業(yè)的15%，而且每年都是在增加的。

第四大問題就是對人、貨和商店的認(rèn)知。我們認(rèn)為只有數(shù)字化、可視化才是最好的解決方法。

EI只是一個(gè)廣義的描述，其實(shí)是所有感知的器件，除了視覺傳感器，還有溫度、照度、門磁等等，通過這些器件的數(shù)據(jù)，可以把線下零售店可視化。

首先是“人”，如何識(shí)別出注冊用戶和VIP用戶，并且提供定制化的服務(wù)。

其次是“場”，如何對這樣的商店有一個(gè)非常好的理解，知道哪些區(qū)域最能夠吸引用戶，哪些區(qū)域可以放什么商品。

再就是“貨”，如何把商品和店萬、客戶連接起來。我們要用邊緣計(jì)算的算法和系統(tǒng)，重構(gòu)這個(gè)零售的空間。

重構(gòu)的空間能夠給人解決什么—實(shí)時(shí)主動(dòng)決策

我們認(rèn)為主要是提供了變革性的決策，也就是主動(dòng)地決策。我們訪問過很多線下零售的合作伙伴，也有很多人用過類似的方案，但由于機(jī)器邊緣計(jì)算能力的不足和算法的不精確，提供的數(shù)據(jù)本身并沒有太多的價(jià)值。有的時(shí)候并沒有時(shí)間看報(bào)告，所以如何能夠主動(dòng)地推送、幫助企業(yè)主、決策者進(jìn)行決策，比如把收入提高10%-15%，如何做到這一點(diǎn)才是要真正努力的方向。

我們重新回顧一下，物聯(lián)網(wǎng)IOT已經(jīng)存在了一段時(shí)間，小蟻成立之初就一直致力于IOT硬件、軟件和整個(gè)系統(tǒng)的提供，早期這些產(chǎn)品其實(shí)只是完成了邊緣的感知。

我們開始在邊緣進(jìn)行處理和計(jì)算，整個(gè)智能化還要結(jié)合其它的傳感器進(jìn)行數(shù)據(jù)的聚合，把它叫做邊緣智能。

假設(shè)有1萬家連鎖店，或者整個(gè)地區(qū)有100萬部車，把這些車的數(shù)量和店的數(shù)量云集在云端，進(jìn)行大數(shù)據(jù)的分析，濾除噪音，這樣形成更好的模型，訓(xùn)練更好的算法，所以叫做端云結(jié)合。

這就是從邊緣感知到邊緣計(jì)算、邊緣智能，最后再到端云結(jié)合。

邊緣計(jì)算的優(yōu)勢：新摩爾定律

邊緣計(jì)算能夠更快更好地進(jìn)行處理。因?yàn)樵?020年全球?qū)?huì)有500億個(gè)IOT設(shè)備，50%的設(shè)備將會(huì)在其本身進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析、識(shí)別和存儲(chǔ)。今天達(dá)到的比例甚至遠(yuǎn)遠(yuǎn)不到50%，恐怕只有10%-20%，未來兩三年將會(huì)是投資發(fā)展的大風(fēng)口。

很多人在討論神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)是不是已死。我覺得在云端確確實(shí)實(shí)會(huì)遇到一些瓶頸，比如能耗和效率。但是在邊緣端，我們的差距還非常大，也有非常大的提升空間。如果我們能夠很好地解決，可以大大降低網(wǎng)絡(luò)的壓力。假設(shè)在一家店里有20臺(tái)智能設(shè)備，比如攝像頭或者音響等等，不能在本地進(jìn)行計(jì)算，都要用上行帶寬傳輸?shù)皆贫耍嘈胚@種網(wǎng)絡(luò)會(huì)阻塞的。

因?yàn)槲沂菍W(xué)半導(dǎo)體集成電路設(shè)計(jì)的，摩爾定律是我們的不二法寶。邊緣計(jì)算在未來的五到十年會(huì)有一個(gè)新的摩爾定律誕生，因?yàn)橐郧霸谇岸瞬]有一個(gè)真正的對算力的要求，一旦有對算力的要求，有了好的算法，甚至好的應(yīng)用，就需要進(jìn)一步的提升，摩爾定律就可以發(fā)揮作用，這樣的事情在PC和智能手機(jī)也發(fā)生過，相信現(xiàn)在邊緣智能IOT也會(huì)有新的摩爾定律發(fā)生。

云端的優(yōu)勢就不詳細(xì)講了，主要是具備無限的算力、無限的存儲(chǔ)。

這里我們列出的都是小蟻的產(chǎn)品，邊緣端有一系列的視頻硬件，接近邊緣端有我們的處理盒子，最上端有小蟻視頻云。這是一個(gè)簡單的示意圖，就是從邊緣計(jì)算、邊緣感知到端云結(jié)合。

小蟻邊緣智能賦能智慧零售

我們提供的是智能數(shù)字空間的解決方案，就是線下零售的可視化解決方案，這些解決方案當(dāng)中包含智能新零售店的產(chǎn)品和智能貨架的產(chǎn)品，還有一系列和視頻相關(guān)的完整的系統(tǒng)，最后還包含提供軟件服務(wù)給智慧零售的現(xiàn)場管理和決策。

這是我們專門為智慧零售店推出的目前算力最強(qiáng)的前端邊緣智能產(chǎn)品，擁有非常好的顏值，叫做小蟻視網(wǎng)膜Box“萬物一瞬見”。它的最大優(yōu)點(diǎn)是構(gòu)造每個(gè)線下零售店已經(jīng)布置了一定的攝像頭，我們可以用這個(gè)Box兼容，只需要提高算力，不需要增加新的攝像頭，所以這樣的Retina Box可以直接在店里接到網(wǎng)絡(luò)，提高所有目前攝像頭的計(jì)算能力，可以同時(shí)支持十六路現(xiàn)有攝像頭進(jìn)行深度學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)的算法。

這個(gè)算法后面有對算力的比較，大家可能最關(guān)心它的算力，目前市場上找不到和它媲美的產(chǎn)品，只能找到傳統(tǒng)安防類似的產(chǎn)品，只能找到國內(nèi)最強(qiáng)的安防公司?？敌l(wèi)視推出給政府做的NVR產(chǎn)品。

在支持人臉識(shí)別、人行識(shí)別和客流統(tǒng)計(jì)方面，我們和專業(yè)的安防產(chǎn)品是可以媲美的，但是在其它的本地人臉庫和人臉識(shí)別算法的算力，這個(gè)Box算力達(dá)到5TFlops，超過NVIDIA最強(qiáng)的DX2，大概只有2T算力，我們是它的2倍。

小蟻專門定制了一款具有高顏值的、超強(qiáng)前端邊緣智能計(jì)算能力的小蟻Retina全金屬外殼的攝像頭，具備前端的人臉識(shí)別、人臉抓拍和客流統(tǒng)計(jì)、區(qū)域統(tǒng)計(jì)等等一系列的功能。

大會(huì)的主題是“萬物互聯(lián)，人機(jī)共生”我們則是“萬物互聯(lián)、邊緣先行”，謝謝大家！