人工智能需要解決怎樣的偏見問題？

隨著人工智能的迅速發(fā)展，在幫助人類解決各種問題的同時，在應(yīng)用過程中也出現(xiàn)越來越多此前從未考慮到的問題。

據(jù)報道，在中國天津舉行的世界經(jīng)濟論壇新領(lǐng)軍者年會上，人工智能和機器學(xué)習(xí)主管凱-弗思-巴特菲爾德（Kay Firth-Butterfield）稱，兩三年前，極少有人會提出使用人工智能的道德問題。

但是，她說，道德問題現(xiàn)在“開始變得突出”。“這一方面是因為我們在歐洲有一般數(shù)據(jù)保護法案在關(guān)注隱私問題，另一方面是因為一些人工智能算法存在明顯的問題?！?/p>

偏見的認定：

機器人存在偏見？還是算法？

從理論上來說，機器人應(yīng)該是沒有偏見的。但是，近些年，有很多事情表明算法開始變得有偏見。

幾年前，谷歌因其圖像識別算法把非裔美國人識別為“大猩猩”而遭到了猛烈批評。今年初，有報道稱，谷歌還沒有解決這個問題，只是簡單地阻止其圖像識別軟件來識別大猩猩。

類似的問題在不斷地出現(xiàn)，這也表明了尋找到解決問題的方法刻不容緩。

而解決偏見的方法，必須確保兩點：1.確保人工智能高速發(fā)展，為人類謀福利；2.同時解決人工智能在隱私、偏見、透明度和責(zé)任感等方面的道德問題。

中國科技行業(yè)：

培養(yǎng)的科技人才可一定程度上填補空白

而在討論解決偏見的過程中，巴特菲爾德特別提到了中國科技行業(yè)。

她說，現(xiàn)在沒有足夠的人工智能工程師來滿足行業(yè)內(nèi)的需求。中國在努力培訓(xùn)更多的人工智能工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家，這可以在一定程度上填補科技行業(yè)的人才空白。

這足以見得，中國科技人才在未來解決人工智能偏見的這個全球性的課題上，發(fā)揮著重要作用。