大數(shù)據(jù)、云計算、人臉識別、自動駕駛……近年來這些耳熟能詳?shù)?a target="_blank">人工智能科技,正在悄然改變著我們的生活。英特爾作為全球領(lǐng)先的科技公司,一直致力于人工智能技術(shù)的發(fā)展。金秋十月,2018年《時尚健康》“粉紅絲帶運動”國際乳腺癌防治月來臨了,英特爾公司本著“愛護乳腺,AI不宜遲”的理念,攜手國家級醫(yī)學(xué)影像人工智能高新技術(shù)企業(yè)-匯醫(yī)慧影公司,共同開發(fā)“人工智能乳腺全周期健康管理系統(tǒng)”, 助力乳腺癌早期篩查以及診治,為廣大女性提供健康保障。
近年來,隨著《時尚健康》“粉紅絲帶運動”的公益宣傳持續(xù)傳播,以及公眾健康意識的不斷提升, 人們對乳腺癌防治的認知日益提高。關(guān)于乳腺癌的早期篩查以及治療方面有沒有新的進展呢?答案不言而喻,就是人工智能的應(yīng)用!
那么,人工智能技術(shù)是怎樣和乳腺癌的診治相關(guān)聯(lián)呢,我們還是要從乳腺癌說起。我國乳腺癌發(fā)病率已占據(jù)女性惡性腫瘤的首位,由其導(dǎo)致的死亡率也排在了腫瘤致死排名的前十位。
乳腺癌的早期發(fā)現(xiàn),早期治療能夠明顯提高病人的治愈率以及生存率。目前乳腺癌沒有確定的預(yù)防措施,因此在適齡女性以及高危人群中開展定期大規(guī)模防癌篩查,以發(fā)現(xiàn)更多的早期病例,把腫瘤消滅在萌芽狀態(tài)至關(guān)重要。
乳腺癌的常用篩查方法有以下幾種:
1. 乳腺自檢及臨床乳腺檢查(CBE)
其缺點為針對早期體積較小的腫瘤容易漏診,因此整體診斷敏感度較低。
2. 乳腺鉬靶X線檢查(MAM)
微鈣化是乳腺癌的一個重要特征,近一半的乳腺癌在早期X線片上可見細顆粒鈣化集簇表現(xiàn)。然而MAM亦有局限性,在致密型乳房病例,其診斷率明顯下降,造成漏診,而我國有近30%女性屬于致密型乳房。
3. 乳腺超聲檢查(BUS)
BUS可以較好的顯示乳腺腫瘤的特征,能鑒別X線片上無法顯影的腫物,但其對于僅以微鈣化為影像學(xué)表現(xiàn)的導(dǎo)管原位癌敏感性差。而且,超聲檢查依賴操作醫(yī)生的水平,診斷準確性受主觀影響大。
4.乳腺核磁共振成像(MRI)
MRI可以清晰的顯示軟組織影,并且無輻射,還可以發(fā)現(xiàn)除原發(fā)灶外的額外病灶及周邊淋巴轉(zhuǎn)移灶。因此MRI對乳腺術(shù)前檢查術(shù)后復(fù)查評估等方面有意義。
通過上述方法可以看出,除乳腺自檢及臨床乳腺檢查外,其余方法均有較客觀的影像學(xué)資料, 但是影像科醫(yī)生每天要處理和瀏覽成千上萬幅影像圖片,工作強度非常大。
同時,有些病灶的影像學(xué)表現(xiàn)比較復(fù)雜,即使是經(jīng)驗豐富的醫(yī)生,面對海量的數(shù)據(jù),難免會因為視覺疲勞等原因出現(xiàn)判斷偏差,可能會影響診斷結(jié)論的準確性。
將這些影像學(xué)及臨床資料匯集,就為人工智能技術(shù)提供了大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。人工智能的影像識別和深度學(xué)習(xí)能力,能夠幫助醫(yī)生篩除正常影像,著重標注疑似病灶的區(qū)域,讓影像科醫(yī)生審片更加精準高效。
人工智能在影像識別的速度上勝于人工操作,同時也有利于臨床醫(yī)生制定針對性的治療方案, 特別對于偏遠地區(qū)和基層醫(yī)生而言,這一技術(shù)的應(yīng)用更加意義重大。
英特爾技術(shù)團隊和匯醫(yī)慧影緊密合作,幫助提升乳腺癌篩查的檢測精度和效率。將用于乳腺癌篩查的深度學(xué)習(xí)模型,應(yīng)用在英特爾至強可擴展處理器平臺上,大幅度提升了數(shù)據(jù)的處理和推理效率,這得益于至強可擴展處理器平臺的多數(shù)據(jù)流處理機制和對軟件框架的性能優(yōu)化:
人工智能從至強開始
英特爾的至強服務(wù)器提供全CPU統(tǒng)一架構(gòu)處理,除了單芯片20核心40線程的處理器硬件,還支持優(yōu)化的Math Kernel Library數(shù)學(xué)核心計算庫和深度學(xué)習(xí)框架,開發(fā)者可以在這一平臺上,實現(xiàn)不同深度學(xué)習(xí)算法的移植、優(yōu)化和重新部署。
海量數(shù)據(jù)處理能力強
人工智能技術(shù)可以進行多模態(tài)影像數(shù)據(jù)融合,多維度,立體化進行數(shù)據(jù)融合分析,為乳腺癌的診斷及治療提供全面的個體化的綜合信息。
針對來自多個醫(yī)療中心的海量影像數(shù)據(jù),英特爾至強服務(wù)器提供最高達768GB的超大內(nèi)存,配合多核心多線程處理能力,對乳腺采集影像進行像素級別的特征識別,在紛紛擾擾的世界中尋找蛛絲馬跡,發(fā)現(xiàn)潛在問題。
數(shù)據(jù)識別更加精準
匯醫(yī)慧影公司曾在胸部結(jié)節(jié),神經(jīng)系統(tǒng),甲狀腺等多器官系統(tǒng)影像與國內(nèi)外頂級醫(yī)院的影像及??漆t(yī)生進行過人機讀片對比,經(jīng)過深度學(xué)習(xí)的人工智能系統(tǒng),讀片準確率達到90%。
英特爾至強服務(wù)器可將深度網(wǎng)絡(luò)模型優(yōu)化并將數(shù)據(jù)集進一步加強,也將會繼續(xù)幫助提高該識別準確率,其對數(shù)據(jù)的分析和比較“眼力”,早已突破人類極限,達到醫(yī)療影像辨識的新高度。
數(shù)據(jù)分析的高效快捷
英特爾至強服務(wù)器支持完整的數(shù)據(jù)處理及深度學(xué)習(xí)工具鏈,就像一臺無級變速的變速箱,英特爾的工程師將各個數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)進行了優(yōu)化,并采用了Multi-Stream多數(shù)據(jù)流并行處理技術(shù),使得數(shù)據(jù)處理更加流暢,效率大幅提升。
經(jīng)過匯醫(yī)慧影的測試,基于英特爾至強CPU的全過程數(shù)據(jù)處理效率大幅提升,人工智能影像分析速度遠超傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方案。
方案部署更加方便
英特爾還將與匯醫(yī)慧影公司進一步開發(fā)“人工智能乳腺全周期健康管理系統(tǒng)”, 提供可靠的端到端的人工智能解決方案。分為三個階段:第一階段,人工智能參與乳腺影像判讀,覆蓋大量人群。
第二階段,人工智能輔助臨床決策,結(jié)合影像組學(xué),提供非常精準的臨床決策依據(jù)。第三階段,根據(jù)術(shù)后復(fù)查數(shù)據(jù),人工智能參與動態(tài)監(jiān)控,患者自助式參與治療。英特爾至強服務(wù)器的統(tǒng)一架構(gòu)將大大降低部署和維護成本,對于一項醫(yī)療服務(wù)的持續(xù)部署和優(yōu)化具有重大意義。
21世紀是屬于生命科學(xué)的世紀!未來,英特爾的人工智能還將在智慧醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)揮更大的作用, 致力解決人類面臨的大問題,加速行業(yè)轉(zhuǎn)型,更好地幫助醫(yī)生,造福廣大患者。
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原文標題:愛護乳腺,AI不宜遲—英特爾人工智能助力乳腺癌早篩及診治
文章出處:【微信號:AI_Thinker,微信公眾號:人工智能頭條】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。
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