AI如何改變以往低效率安全保護(hù)的方式？

校園安全一直都是社會的熱門話題，因其發(fā)生場所的特殊性而深受關(guān)注，畢竟孩子們關(guān)系到千萬個家庭幸福。但近年來學(xué)校的安全事故頻發(fā)，這讓學(xué)校和家長都處于一種緊繃的狀態(tài)。

根據(jù)《未成年人校園傷害案件處理與預(yù)防機(jī)制之構(gòu)建》調(diào)研報告顯示，我國中小學(xué)生傷害事故的比例約為5.5%，另據(jù)網(wǎng)研調(diào)查，近年來每年約有1.6萬名中小學(xué)生非正常死亡。校內(nèi)事故諸如踩踏事故，校園暴力等事件占到近一半比例，這些一遍又一遍的敲著校園安全的警鐘，讓很多人開始思考，現(xiàn)今的校園安全工作到底如何提升？

傳統(tǒng)的校園安全工作，有一定盲區(qū)

一般來說，傳統(tǒng)的校園安全工作從主體的不同，分為三個部分，分別是學(xué)生教育，學(xué)校管理以及家長看護(hù)。由于學(xué)校是一個人口流動性較大的場所，這其中學(xué)校管理就顯得尤為重要。根據(jù)前文所提到的報告統(tǒng)計，從校園事故發(fā)生的原因看，學(xué)生之間嬉戲打鬧占比高達(dá)65%，并且多數(shù)是在課間發(fā)生的，孩子們往往不知輕重，造成一個個安全隱患。

因此，有不少學(xué)校對此采取了一些極端措施，比如——“廢棄”課間10分鐘，除了讓孩子去上洗手間，就只能呆在教室，這種“圈養(yǎng)”可以說是因噎廢食，并且從長遠(yuǎn)上看對于孩子們身心健康不利。

另外校園安全不僅限于學(xué)?？臻g范圍，與部分社會安全也有所交集，在這幾年的校園案例中也有所體現(xiàn)。因此加裝監(jiān)控，對來訪人員進(jìn)行登記，招聘專業(yè)保安等手段就成為大多數(shù)學(xué)校保衛(wèi)校園安全的選擇。

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但是這些方法都存在著一定的缺陷，比如傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控，主要通過設(shè)備錄像和人員實時監(jiān)控來確保校園安全，但在偌大的校園中肯定不止一個監(jiān)控，安保人員就很難顧及到所有的監(jiān)控點(diǎn)，并且一旦某個角落出現(xiàn)事件，監(jiān)控并不會報警，如果剛好這時安保人員也沒注意到，也許就會錯過最佳的救援時機(jī)。甚至在進(jìn)行事后回放時，往往也要耗費(fèi)大量的人力來檢查視頻資料，從而獲取信息，效率確實有些低。

根據(jù)教育部統(tǒng)計數(shù)據(jù)，2017年我國K12（小學(xué)、初中、高中階段）教育在校學(xué)生為1.85億人，而隨著二胎政策的全面開放，未來的祖國花朵預(yù)計還有課能增多，如何提高效率管理校園，保障學(xué)校師生安全，是眾多家長，乃至全社會關(guān)注的頭等大事。

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防范于未然 ，也許可以用AI守住第一道門

應(yīng)對校園安全最好的方式，莫過于防范于未然，而守住第一道門，將一切威脅師生安全的因素隔離在外就顯得尤為重要。在人工智能飛速發(fā)展的今天，它其中的很多技術(shù)，也許我們可以應(yīng)用于保衛(wèi)校園安全中，讓AI幫我們守住這道門。

首先，我們可以利用智能人像識別技術(shù)，將學(xué)校職工和學(xué)生的圖像錄入后臺，刷臉進(jìn)入校園，從而保證進(jìn)入校園的都是校內(nèi)人士。而一個學(xué)校的師生人數(shù)，少則幾百人，多則上千人，如果包括歷屆畢業(yè)生的話這個數(shù)字更是龐大，如此多的數(shù)據(jù)傳統(tǒng)的處理器一般很難承受。

當(dāng)然這需要具有強(qiáng)悍的計算性能的處理器在后端支撐，比如英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器，利用其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，以快速對人員圖像進(jìn)行采集，并與后臺預(yù)存的進(jìn)行對比并打上標(biāo)簽。甚至有可能的將學(xué)校的圖像識別系統(tǒng)與公安部的嫌犯資料庫聯(lián)網(wǎng)，從而來輔助判斷外來人士是否存在威脅。

其次則是對于人流量的監(jiān)控。學(xué)校人口密度本來就大，而且往往在特定時間點(diǎn)出現(xiàn)人流集中情況，比如放學(xué)時段，如果是寄宿學(xué)校，每周五和周日學(xué)校門口的人流和車流量將會更大，其中存在的隱患也很多。

但普通的攝像頭只會真實的反映所看到的畫面，但不能發(fā)出預(yù)警，當(dāng)人流量過大時，也無法提醒工作人員。而借助英特爾 Movidius 視覺處理單元做到這一點(diǎn)，利用它收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行快速、動態(tài)的分析，對于校外監(jiān)控區(qū)域進(jìn)行“數(shù)人頭”，即監(jiān)視人流量。一旦開始密集甚至超出某一個數(shù)值，便發(fā)出警告反饋給工作人員，由相關(guān)人員進(jìn)行疏導(dǎo)處理，將有助于減少事故的發(fā)生。甚至對可以對特定的事件或者任務(wù)“多加留意”，效率又高還不浪費(fèi)能源。

除此之外，在校內(nèi)，監(jiān)控拍下的視頻畫面除了對人臉進(jìn)行識別之外，還能利用強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力對表情進(jìn)行比對，當(dāng)發(fā)現(xiàn)某個職工或者學(xué)生的表情出現(xiàn)異常（比如痛苦，憤怒等）時對其打上標(biāo)簽并發(fā)出預(yù)警，并迅速調(diào)出資料，并加以注意此人的動向，這樣也將有利于校方提前采取措施，即使有突發(fā)事件也能很好的應(yīng)對。

甚至如果可以，校方在教室中也安裝上智能的監(jiān)控裝置，不僅可以觀察學(xué)生和老師的上課情況，還能根據(jù)空位識別，在眾多學(xué)生資料中快速調(diào)出缺勤人員的相關(guān)資料，讓校方能盡快核實。

通過這一系列的布控，利用AI技術(shù)建立起一套完成的校園安全監(jiān)控體系，這樣也將使未來我們的校園變得更加智慧，從而達(dá)到高效率的保障校園安全目的。

技術(shù)與教育結(jié)合，立體化保衛(wèi)校園

有相關(guān)專家認(rèn)為，通過教育和預(yù)防，80%的學(xué)生意外傷害事故是可以避免，因此在未來開展校園安全保衛(wèi)工作的過程中，校方除了通過技術(shù)手段以外，學(xué)校也要注重對學(xué)生進(jìn)行安全教育，來引導(dǎo)學(xué)生遠(yuǎn)離自己身邊的不安全因素，加強(qiáng)學(xué)生的安全意識，比如舉辦校園安全知識講座，邀請交警等第一線專業(yè)人員講述相關(guān)案例等，以此加深在校師生對于校園安全工作的認(rèn)識和理解。

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“百年大計，教育為本”學(xué)生作為國家的希望與未來，守護(hù)象牙塔不僅要靠我們自己，更要依托現(xiàn)代科技。當(dāng)然AI作為一門通用技術(shù)，如果未來能夠?qū)⑺涞赜谛@安全中，可能能夠改變以往低效率安全保護(hù)的方式，為安全的掌控提供更多有效的高科技手段。