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智能零售:因人而異的銷售模式

iotmag ? 來(lái)源:未知 ? 作者:胡薇 ? 2018-10-23 14:31 ? 次閱讀

一般說(shuō)起智能零售,一定會(huì)讓人聯(lián)想到現(xiàn)在很夯的無(wú)人商店,從8月自中國(guó)引進(jìn)的Bingo Store,到7-11發(fā)表的智能商店X-STORE,除了主打無(wú)店員商店、智能控管、無(wú)現(xiàn)金支付外,結(jié)合AI及大數(shù)據(jù)也是發(fā)展的目標(biāo)之一。以Bingo Store及7-ELEVEN的X-STORE為例,都以無(wú)人商店作為建構(gòu)概念。但不同于販賣機(jī)形式的商店,他們強(qiáng)調(diào)的是與科技的結(jié)合,透過(guò)軟、硬件的整合,讓顧客使用傳統(tǒng)的方式逛街瀏覽商品,但在消費(fèi)者購(gòu)物后,再將他們的消費(fèi)數(shù)據(jù)上傳至云端并進(jìn)行運(yùn)算,以讓商家獲取消費(fèi)者喜好,并設(shè)計(jì)出相應(yīng)的營(yíng)銷策略。

導(dǎo)入科技是為節(jié)省人力 但非取代人力

透過(guò)與科技的整合,相較于以往傳統(tǒng)商店,智能便利商店或無(wú)人商店能夠?yàn)樯碳曳謸?dān)以往耗時(shí)費(fèi)力的工作。統(tǒng)一超商經(jīng)營(yíng)企劃部部長(zhǎng)許義雄強(qiáng)調(diào),X-STORE成立的目的并不是為了取代店員,而是為了以科技節(jié)省短缺的人力,讓店員能夠有更多時(shí)間服務(wù)顧客,并運(yùn)用科技加深與顧客的互動(dòng)。相較一號(hào)店,X-STORE二號(hào)店更推出6大革新,除了24小時(shí)營(yíng)業(yè)、加寬出入口,以及優(yōu)化一代X-STORE的入店及注冊(cè)流程外,更推出結(jié)合指靜脈和人臉辨識(shí)、多國(guó)語(yǔ)言支持、零錢存款、外幣提領(lǐng)等4大功能的X-ATM。目前店內(nèi)也導(dǎo)入12臺(tái)新型貨架,以及透過(guò)將飲料柜更換為使用感應(yīng)式自動(dòng)門冰箱,當(dāng)消費(fèi)者靠近冰箱,冰箱門會(huì)自動(dòng)感應(yīng)開(kāi)啟和關(guān)閉,可有效降低冷氣外泄時(shí)間,平均較一般門市冰箱節(jié)省50%的用電量。為有效省力化,也導(dǎo)入物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、電子卷標(biāo)、e-POP、缺貨分析等科技,使人員能夠有效縮減在帳務(wù)、現(xiàn)金清點(diǎn)、更換價(jià)格卡/POP、巡補(bǔ)貨品上架等較費(fèi)時(shí)的作業(yè),較以往節(jié)省80%的作業(yè)時(shí)間。此外,結(jié)賬所耗費(fèi)的時(shí)間也大量縮短,相較于以往的人力結(jié)賬及現(xiàn)金支付,X-STORE改以自助結(jié)賬柜臺(tái)及行動(dòng)支付的方式,消費(fèi)者只要將商品在不重迭的情況下,放置于商品辨識(shí)區(qū),透過(guò)自動(dòng)影像辨識(shí)系統(tǒng),POS屏幕即會(huì)顯示購(gòu)買商品列表,無(wú)現(xiàn)金付的方式也讓消費(fèi)者省下找尋零錢的時(shí)間。

零售導(dǎo)入科技 消費(fèi)者個(gè)人喜好一目了然

由***地區(qū)傾國(guó)科技向內(nèi)地繽果盒子BingoBox團(tuán)隊(duì)購(gòu)買技術(shù)授權(quán)的Bingo Store智能商店,外型以類似IKEA的模塊化拼裝設(shè)計(jì),透過(guò)顧客利用手機(jī)app,掃描店門上的二維條形碼來(lái)開(kāi)門,進(jìn)入商店后消費(fèi)者可以如往常的挑選商品,付款時(shí),僅需將商品放置于收銀臺(tái)上進(jìn)行影像辨識(shí),便能以手機(jī)、信用卡或悠游卡等方式結(jié)賬。此外,顧客購(gòu)買商品后,系統(tǒng)也會(huì)將數(shù)據(jù)傳到云端,累積為數(shù)據(jù)后進(jìn)行AI運(yùn)算,商店的管理者便能透過(guò)這些數(shù)據(jù)得知顧客購(gòu)買傾向,并訂定營(yíng)銷策略。

智能零售-因人而異的銷售模式

智能零售中除了上述無(wú)人商店,及協(xié)助業(yè)者或消費(fèi)者的應(yīng)用設(shè)備外,透過(guò)導(dǎo)入AI、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來(lái)感知消費(fèi)習(xí)慣、預(yù)測(cè)消費(fèi)趨勢(shì),藉以引導(dǎo)生產(chǎn)制造,為消費(fèi)者提供多樣化、個(gè)性化的產(chǎn)品和服務(wù),都是未來(lái)智能零售發(fā)展的目標(biāo),主要是希望能夠利用大數(shù)據(jù)等科技來(lái)分析、預(yù)測(cè)消費(fèi)者喜好,甚至達(dá)到個(gè)人化的服務(wù)。每年年底,IBM都會(huì)透過(guò)檢視市場(chǎng)、社會(huì)趨勢(shì)及內(nèi)部研究,提出5年內(nèi)可能改變世界的5項(xiàng)創(chuàng)新科技,并發(fā)表“未來(lái)五年五大創(chuàng)新科技(IBM Next 5 in 5)”報(bào)告。據(jù)2013年報(bào)告預(yù)測(cè),未來(lái)五年內(nèi)最新的五項(xiàng)創(chuàng)新科技,分別針對(duì)城市、網(wǎng)絡(luò)安全、實(shí)體商店、醫(yī)療與教育,并提出“Everything will learn”(所有事物將學(xué)習(xí)人們的喜好與生活模式滿足需求)。其中,針對(duì)實(shí)體商店,IBM指出,近年網(wǎng)絡(luò)商店發(fā)展蓬勃,并對(duì)實(shí)體店鋪的業(yè)績(jī)?cè)斐删薮笸{,不過(guò)經(jīng)預(yù)測(cè),未來(lái)商業(yè)模式將大幅改變。透過(guò)結(jié)合科技與實(shí)體店鋪的人情味,加上網(wǎng)絡(luò)商店豐富的功能及個(gè)人化特色,增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)可穿戴式位置計(jì)算技術(shù)的進(jìn)步,可為消費(fèi)者帶來(lái)更豐富的消費(fèi)體驗(yàn)。當(dāng)消費(fèi)者分享更多個(gè)人信息時(shí),商店將能為其展現(xiàn)更多個(gè)人化機(jī)制,同時(shí),店員也能根據(jù)這些訊息為顧客介紹產(chǎn)品;并且當(dāng)賣家透過(guò)點(diǎn)選云端感知式系統(tǒng),店家便能透過(guò)這些信息清楚掌握他們的顧客,并精確地設(shè)計(jì)其商品目錄,為其客戶提供符合期望的產(chǎn)品。

從競(jìng)爭(zhēng)轉(zhuǎn)向合作 串聯(lián)在線及線下通路

隨著近年電子商務(wù)的盛行,實(shí)體通路也面臨生存考驗(yàn),相較于前幾年競(jìng)爭(zhēng)的態(tài)度,近年實(shí)體店面大多是開(kāi)始思考如何利用網(wǎng)絡(luò)串聯(lián)機(jī)上(電商)及線下(實(shí)體店)通路,并結(jié)合IT科技朝O2O(Online to Offline)的方向發(fā)展。O2O一開(kāi)始是從在線結(jié)合線下實(shí)體店鋪的電子商務(wù)模式,消費(fèi)者可以利用較優(yōu)惠的價(jià)錢,在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上購(gòu)買餐券等票券,再去實(shí)體店鋪領(lǐng)取商品或消費(fèi);不過(guò)近年隨著社交網(wǎng)站的盛行,業(yè)者也轉(zhuǎn)向Offline to Online,消費(fèi)者可以透過(guò)分享店家信息至社交網(wǎng)站取得店鋪優(yōu)惠,店家則能夠透過(guò)消費(fèi)者的分享達(dá)到宣傳的目的。不過(guò),無(wú)論是從在線到線下,或是線下到在線,O2O的目的都是為了串聯(lián)網(wǎng)絡(luò)及實(shí)體店鋪。相較過(guò)去所認(rèn)為虛擬店鋪會(huì)壓縮實(shí)體店鋪業(yè)績(jī)的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系,如今則比較趨向整合的想法,透過(guò)虛實(shí)整合來(lái)達(dá)到刺激消費(fèi)的目的。

個(gè)人化將是零售發(fā)展目標(biāo)之一

在通往智能零售的路途上,從實(shí)體店鋪的改革,到與網(wǎng)絡(luò)社群、通路的合作,到透過(guò)整合科技來(lái)達(dá)到個(gè)人化銷售模式,都是智能零售中,不斷向前邁進(jìn)的證明??萍妓鶐?lái)的不光是人力成本的節(jié)省、貨品狀態(tài)及時(shí)告知,或自動(dòng)結(jié)賬的功能,更是為了從消費(fèi)者的消費(fèi)行為上,替企業(yè)找到往后的營(yíng)銷方向。透過(guò)消費(fèi)后將數(shù)據(jù)傳到云端并累積成數(shù)據(jù),再以AI運(yùn)算后,管理者就能依照運(yùn)算結(jié)過(guò)提出產(chǎn)品營(yíng)銷策略,或甚至實(shí)現(xiàn)IBM提出的個(gè)人化服務(wù)。

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原文標(biāo)題:消費(fèi)者個(gè)人化需求將成智能零售趨勢(shì)

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