Facebook被罰50萬是什么原因？Facebook吸取教訓(xùn)大力應(yīng)用AI

Facebook被罰50萬是什么原因？雖然Facebook的“劍橋分析”公司泄露個人信息丑聞事件已經(jīng)過去了很久，但Facebook依然還在為此事件造成的影響付出沉重代價。據(jù)中新社消息， 25 日，英國信息專員辦公室（ICO）對Facebook處以 50 萬英鎊罰款。據(jù)悉，這是該英國信息監(jiān)管機(jī)構(gòu)目前開出的最高罰單。

ICO指出，F(xiàn)acebook從 2007 年至 2014 年間至少收集了 100 萬英國用戶的個人信息，且在未經(jīng)用戶同意的情況下將這些信息提供給了開發(fā)者。這使得用戶的個人隱私安全面臨風(fēng)險。為此，ICO決定對Facebook處以 50 萬英鎊罰款。

ICO信息專員伊麗莎白·丹漢姆證實(shí)罰款屬實(shí)。其在一份聲明中稱：“在非法處理這些數(shù)據(jù)的前期、中期和后期，F(xiàn)acebook均未采取充分有效的安全措施來保護(hù)用戶隱私。像Facebook這樣規(guī)模的大公司，本應(yīng)做得更好。”

今年 3 月，F(xiàn)acebook承認(rèn) 5000 萬Facebook用戶信息被數(shù)據(jù)分析公司“劍橋分析”違規(guī)獲取并用于干擾美國總統(tǒng)大選。對此，英國“劍橋分析”公司一直否認(rèn)丑聞指控，并已于今年 5 月 3 日進(jìn)入破產(chǎn)程序宣布破產(chǎn)。

麻省理工學(xué)院和Facebook聯(lián)手整治假新聞

近日，騎士基金會（Knight Foundation）公布了一項(xiàng)針對 Twitter 假新聞賬號的調(diào)查結(jié)果，發(fā)現(xiàn)在 2016 年有過前科的賬戶，仍有 80% 處于活躍狀態(tài)。其通過工具追蹤的 70 萬個嫌疑賬號，在 Twitter 上發(fā)布了 600 個陰謀論和假新聞媒體內(nèi)容，次數(shù)超過了千萬次。

它們的背后，少不了隱藏的發(fā)帖機(jī)器人（自動賬號）的身影，甚至聚集成群、協(xié)調(diào)推送相同的假新聞報道，以覆蓋預(yù)期數(shù)量的受眾。

基金會指出，在 2016 美總統(tǒng)大選前后所有兜售虛假信息材料的賬戶中，超過 80% 仍然活躍、且每日推文發(fā)送量超過了百萬。

這項(xiàng)研究還提到了用于檢測和阻止假新聞月活賬戶的一些措施，批評了 Twitter 在打擊非法活動方面能力不足。其表示：

Twitter 平臺上傳播虛假信息的所有機(jī)器人賬戶，有 65% 與十個虛假和陰謀新聞‘提供者’聯(lián)系密切。排名的前 50 位，貢獻(xiàn)了 89% 的鏈接。

最大的問題是，在 2016 大選之前和之后，通過虛假機(jī)器人進(jìn)入的前十個最多鏈接的新聞媒體中，有 9 個仍在積極聯(lián)系并用于傳播各種主題的虛假信息。

Twitter CEO 杰克·多西在美國參議院情報委員會聽證時表示，針對垃圾信息和機(jī)器人賬號的傳播，該平臺每周禁用了多達(dá) 850——1000 萬個賬戶。

然而根據(jù)騎士基金會的分析，這樣的力度還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。

Facebook早就AI打假了

作為AI鐵粉的Facebook，打算繼續(xù)使用AI技術(shù)來打假。無論是打算用AI“以毒攻毒”也好，還是因?yàn)槿斯ぞ庉嬤h(yuǎn)遠(yuǎn)不可能跟上現(xiàn)有社交媒體上廣泛傳播的新聞數(shù)量和速度，F(xiàn)acebook在6月4日提出擬定以最高不超過3000萬美元的價格，收購位于英國倫敦的Bloomsbury AI公司。

Bloomsbury AI是一家創(chuàng)業(yè)公司，以計(jì)算機(jī)自然語言處理能力見長。特點(diǎn)包括開發(fā)自然語言處理工具、讀取文本文件、回答與文本內(nèi)容相關(guān)的問題、以及進(jìn)行推理與集成。而Facebook意在使用Bloomsbury AI團(tuán)隊(duì)開發(fā)的“Cape”等軟件，來處理平臺上的假新聞、以及其他各種內(nèi)容問題。

讓我們先回溯到2016年8月，當(dāng)時在大數(shù)據(jù)和機(jī)器算法流行的人工智能大背景下，崇尚技術(shù)完美主義的Facebook就首當(dāng)其沖，舍棄了之前主要由專業(yè)記者組成的紐約合同工編輯團(tuán)隊(duì)，將熱門話題的編輯、推薦和排名全部交給機(jī)器算法，然后由一個新的新聞審核團(tuán)隊(duì)來把最后一道關(guān)。

然而在舍棄人工編輯后的第三天，F(xiàn)acebook平臺上就出現(xiàn)了一條新聞——“和川普就性別歧視議題爭論的Magyn Kelly，其實(shí)是美國民主黨總統(tǒng)候選人希拉里·克林頓的秘密支持者，因此遭保守派陣營的福斯電視臺解聘”。

這條新聞后來被證實(shí)是由山寨新聞網(wǎng)站“Ending The Fed”發(fā)布的假新聞。

可是，新聞被Facebook抓取到以后，由于Magyn Kelly的高知名度和內(nèi)容的高敏感度，迅速在社交媒體上被廣泛轉(zhuǎn)發(fā)。由于有足夠多的引用文章和發(fā)帖，這條新聞輕松通過了Facebook算法和人工審核團(tuán)隊(duì)的檢查。

值得一提的是，如果要保證每一條新聞的真實(shí)性，請專業(yè)的編輯人士對每一條新聞的來源和內(nèi)容進(jìn)行核查，是最保險的方法。

麻省理工學(xué)院、Facebook聯(lián)手整治假新聞

麻省理工學(xué)院CSAIL（計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室）和QRCI（卡塔爾計(jì)算研究所）于昨天（10月4日）宣布了一個新項(xiàng)目，該項(xiàng)目旨在識別虛假新聞在傳播之前的來源，或可能將不可信賴的新聞信息自動分類。

該系統(tǒng)查看來自該網(wǎng)站的文章及其維基百科頁面、Twitter帳戶、URL結(jié)構(gòu)和網(wǎng)絡(luò)流量，以及搜索表明強(qiáng)烈政治偏見或錯誤信息的關(guān)鍵詞和語言特征（例如，虛假新聞媒體經(jīng)常使用更多夸張性語言）。使用來自媒體偏見/事實(shí)檢查（MBFC）的數(shù)據(jù)，該系統(tǒng)檢測網(wǎng)站的“ 事實(shí)性”水平的準(zhǔn)確率為65％，檢測到政治偏見的準(zhǔn)確率大約為70％。

雖然該項(xiàng)目還處于初期階段，但共同作者普雷斯拉夫·納科夫（Preslav Nakov）相信這將有助于現(xiàn)有的事實(shí)核查服務(wù)，使他們能夠“立即查看假新聞分?jǐn)?shù)，以確定給予不同觀點(diǎn)的有效性。 ”這將是該項(xiàng)目如何在實(shí)踐中發(fā)展和使用的一個關(guān)鍵點(diǎn)，因?yàn)槿藗內(nèi)匀恍枰獧z查這些分?jǐn)?shù)，以確定新聞信息是否跨越虛假信息的界線，或者只是用情緒化和說服力的語言來扭曲事實(shí)。