人工智能產(chǎn)業(yè)迎來寒冬 AI公司面臨嚴(yán)峻考驗(yàn)

人工智能并不是一個(gè)新的概念，它實(shí)際上誕生于 20 世紀(jì) 50 年代。在這 60 年間，人工智能的發(fā)展并不是一帆風(fēng)順，而是起起落落，先后經(jīng)歷了 Pre-AI 時(shí)代、黃金時(shí)代、第一次低谷、第二次繁榮、第二次低谷，我們目前正處于第三次浪潮之中。隨著 2016 年 AlphaGo 在圍棋領(lǐng)域的突破，人工智能的發(fā)展終于迎來了最好的時(shí)機(jī)。

與前兩次不同，第三次人工智能的熱潮迎來了全面商業(yè)化的爆發(fā)?；ヂ?lián)網(wǎng)興起產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)、以及摩爾定律帶來的計(jì)算力的突飛猛進(jìn)，推動(dòng)了深度學(xué)習(xí)技術(shù)在人工智能領(lǐng)域的普及，并促進(jìn)語音識(shí)別、圖像識(shí)別等技術(shù)快速發(fā)展并且迅速產(chǎn)業(yè)化。

經(jīng)歷了 2016 和 2017 的爆發(fā)，2018 年的人工智能，一邊是升騰的火焰，一邊是冰冷的海水。一眾科技巨頭憑借自身雄厚的財(cái)力，不斷鞏固自己在人工智能領(lǐng)域的地位，而眾多 AI 創(chuàng)業(yè)公司在經(jīng)歷過野蠻生長之后，終于也迎來了大考。

PC 互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的中國誕生了 BAT，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代誕生了 TMD。在這場考試?yán)?，只有少?shù)的公司能夠經(jīng)受住考驗(yàn)，成為 AI 大時(shí)代的 BAT 或者 TMD。而那些實(shí)力不強(qiáng)、無法落地的 AI 公司將迎來寒冬。

2018 年的三把火

▌?wù)叩幕?/p>

3 月 5 日上午，國務(wù)院******代表國務(wù)院向十三屆全國人大一次會(huì)議作政府工作報(bào)告。在報(bào)告中，***明確提出：“發(fā)展壯大新動(dòng)能。做大做強(qiáng)新興產(chǎn)業(yè)集群，實(shí)施大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)，加強(qiáng)新一代人工智能研發(fā)應(yīng)用，在醫(yī)療、養(yǎng)老、教育、文化、體育等多領(lǐng)域推進(jìn)‘互聯(lián)網(wǎng)+’。發(fā)展智能產(chǎn)業(yè)，拓展智能生活。運(yùn)用新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新模式，大力改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。”

這已經(jīng)是人工智能第二次進(jìn)入《政府工作報(bào)告》，充分顯示了中國對(duì) AI 產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重視。然而，今年除了中央對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的支持之外，地方政府也紛紛出臺(tái)相關(guān)的 AI 政策和規(guī)劃。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，截止到 2018 年 10 月，全國 31 個(gè)省市中已有 20 個(gè)推出新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃。各地政府在響應(yīng)國家戰(zhàn)略的同時(shí)，也在結(jié)合本地資源優(yōu)勢(shì)和發(fā)展條件，試圖打造人工智能產(chǎn)業(yè)相關(guān)的差異化發(fā)展方向。

除了產(chǎn)業(yè)規(guī)劃之外，今年還有非常重要的一個(gè)政策：教育部在今年初發(fā)布的《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》。此前 LinkedIn 的發(fā)布的《全球AI領(lǐng)域人才報(bào)告》顯示，截至2017年一季度，基于領(lǐng)英平臺(tái)的全球 AI 領(lǐng)域技術(shù)人才數(shù)量超過 190 萬，其中美國相關(guān)人才總數(shù)超過 85 萬，而中國的相關(guān)人才總數(shù)也超過 5 萬人，缺口巨大。

該行動(dòng)計(jì)劃的主要目的就是引導(dǎo)我國高等學(xué)校瞄準(zhǔn)世界科技前沿，不斷提高人工智能領(lǐng)域科技創(chuàng)新、人才培養(yǎng)和國際合作交流等能力，為我國新一代人工智能發(fā)展提供戰(zhàn)略支撐。今年，就有眾多高校成立人工智能相關(guān)學(xué)科或者研究院，比如南京大學(xué)人工智能學(xué)院以及清華大學(xué)人工智能研究院。

可以預(yù)見，從中央到地方再到高校，在各種政策的支持之下，AI 的熱度還會(huì)持續(xù)下去。

▌技術(shù)的火

在今年 5 月舉行的 Google I/O 2018 開發(fā)者大會(huì)上，Google Duplex 技術(shù)成為了今年技術(shù)界最大的頭條之一。這是一項(xiàng)可以讓機(jī)器人在電話中進(jìn)行自然對(duì)話并完成實(shí)際任務(wù)的新技術(shù)，其效果讓人真假難辨。Google 母公司 Alphabet 董事長 John Hennessy 在接受采訪時(shí)表示，Google 的這個(gè) AI 已經(jīng)在“預(yù)約領(lǐng)域”通過了圖靈測試。

9 月，DeepMind 一篇 ICLR 的投稿論文又引起了巨大反響。其可以生成以假亂真的圖像的 BigGAN 讓人印象深刻，甚至被稱為“史上最佳 GAN”，也進(jìn)一步證明了 GAN 在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的潛力。

10 月，Google AI 團(tuán)隊(duì)新發(fā)布的 BERT 模型，在機(jī)器閱讀理解頂級(jí)水平測試 SQuAD1.1 中表現(xiàn)出驚人的成績：兩個(gè)衡量指標(biāo)上全面超越人類，并且在 11 種不同 NLP 測試中創(chuàng)出最佳成績。在計(jì)算機(jī)視覺處理中，人們?cè)絹碓蕉嗟夭捎妙A(yù)訓(xùn)練好的大型網(wǎng)絡(luò)來提取特征，然后再進(jìn)行后續(xù)任務(wù)，而 BERT 的突破則為預(yù)訓(xùn)練在 NLP 領(lǐng)域的應(yīng)用指明了方向。

不過，目前 AI 技術(shù)層面的重大突破仍然是由國外的公司主導(dǎo)，中國則主要是產(chǎn)業(yè)方向的突破。

▌產(chǎn)業(yè)的火

雖然今年的資本市場遇冷，但是 AI 領(lǐng)域卻沒有冷卻的跡象。

5 月，優(yōu)必選完成騰訊領(lǐng)投的 8.2 億美元的C輪融資，以 50 億美元問鼎全球估值最高的 AI 創(chuàng)企。6 月，智能芯片創(chuàng)業(yè)公司寒武紀(jì)宣布完成數(shù)億美元的 B 輪融資，估值達(dá)到 25 億美元。

此外，計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的幾家領(lǐng)頭羊也在今年紛紛獲得融資。根據(jù)公開資料，6 月，商湯宣布完成 C+ 輪6.2億美元融資，估值 45 億美金；3 個(gè)月之后，商湯獲得軟銀 10 億美元融資，估值達(dá)到 60 億美金，打破優(yōu)必選的記錄。此外，依圖和云從也在今年先后獲得新一輪融資。

根據(jù) CVSource 的數(shù)據(jù)，2018 上半年由于商湯科技、云從科技、優(yōu)必選科技等企業(yè)獲得高額投資，因此中國 AI 領(lǐng)域今年上半年的融資額已經(jīng)超過 2017 年全年。可見，資本市場對(duì) AI 的前景依然看好，而中國 AI 產(chǎn)業(yè)的發(fā)展并未減速，依然在高速前進(jìn)。

除了 AI 創(chuàng)業(yè)公司的突進(jìn)，百度、阿里、華為等大型科技公司今年也在 AI 領(lǐng)域取得了一些突破性的成績。

7 月，百度董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏在百度 AI 開發(fā)者大會(huì)上宣布全球首款 L4 級(jí)量產(chǎn)自動(dòng)駕駛巴士“阿波龍”正式量產(chǎn)下線，并稱正在研發(fā) AI 芯片——昆侖。

9 月，阿里巴巴在杭州云棲大會(huì)上發(fā)布了首款 L4 車輛協(xié)同自動(dòng)駕駛新能源車，并宣布成立平頭哥半導(dǎo)體公司，大力發(fā)展 AI 芯片。

10 月，華為全聯(lián)接大會(huì) 2018 上，華為輪值董事長徐直軍在華為全聯(lián)接大會(huì)上公布了華為的 AI 發(fā)展戰(zhàn)略，以及全棧全場景 AI 解決方案，其中包括 Ascend（昇騰） 系列芯片：昇騰 910 和昇騰 310。

雖然目前英偉達(dá)仍然是 AI 芯片領(lǐng)域毫無爭議的霸主，但隨著國內(nèi)科技巨頭紛紛加入 AI 芯片的戰(zhàn)局，預(yù)計(jì)明年中國的 AI 芯片市場將迎來一波大豐收。

繁榮下的陰影

▌道德倫理的陰影

3 月 21 日，據(jù)美國《紐約時(shí)報(bào)》和英國《觀察者報(bào)》消息，一家數(shù)據(jù)分析公司（ Cambridge Analytica ）通過收集了 5000 萬選民的 Facebook 個(gè)人資料，并利用這些資料構(gòu)建了一個(gè)強(qiáng)大的軟件程序來預(yù)測和影響投票箱中的選擇結(jié)果，引發(fā)全球?qū)?shù)據(jù)隱私泄露和 AI 被濫用的擔(dān)憂。

在今年 3 月的中國發(fā)展高層論壇上，百度董事長兼 CEO 李彥宏表示，“中國人對(duì)隱私問題的態(tài)度更開放，也相對(duì)來說沒那么敏感。如果他們可以用隱私換取便利、安全或者效率。在很多情況下，他們就愿意這么做?！?/p>

雖然根據(jù)市場調(diào)研機(jī)構(gòu) GfK 的調(diào)查，相比其他國家，中國用戶更愿意為了利益分享數(shù)據(jù)。但是各種數(shù)據(jù)泄露帶來了一系列的負(fù)面后果，比如身份盜用、欺詐行為等等。正如蘋果 CEO 蒂姆·庫克說的那樣，“我們的個(gè)人信息正在被別人當(dāng)作武器來攻擊我們！”

5 月 25 日起，被視為“史上最嚴(yán)”的歐盟隱私法案《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》生效。然而，人工智能的發(fā)展極其依賴大數(shù)據(jù)，因此這個(gè)條例很可能會(huì)對(duì) AI 的發(fā)展和創(chuàng)新造成影響。

此外，AI 被用于軍事技術(shù)也引發(fā)了大眾的擔(dān)心。此前，微軟因一份涉及人臉識(shí)別軟件的政府合同而受到廣泛抨擊，微軟公司表示，它將更加謹(jǐn)慎地考慮這方面的合同，并敦促立法者規(guī)范此類人工智能技術(shù)的使用。而亞馬遜、Google 等也面臨這些問題，并遭到了各界的抗議。

公眾對(duì)于數(shù)據(jù)收集、監(jiān)控和信息操縱的擔(dān)憂，以及對(duì) AI 軍事化用途的抵制，將會(huì)成為各國政府和企業(yè)都必須面臨的問題。

▌技術(shù)缺陷的陰影

這一波以機(jī)器學(xué)習(xí)為代表的人工智能更像是增強(qiáng)智能，目前還存在很多瓶頸和缺陷，然而過多的炒作和夸大也對(duì) AI 的發(fā)展造成了不利影響。機(jī)器學(xué)習(xí)界的宗師級(jí)人物邁克爾·喬丹曾直言不諱，“我討厭將機(jī)器學(xué)習(xí)稱為 AI”。

比如在翻譯領(lǐng)域，2016 年具有里程碑意義的 Google 神經(jīng)機(jī)器翻譯系統(tǒng)問世，當(dāng)時(shí)有人表示：“作為翻譯，看到這個(gè)新聞的時(shí)候，我理解了 18 世紀(jì)紡織工人看到蒸汽機(jī)時(shí)的憂慮與恐懼?！比欢蟊姼吖懒爽F(xiàn)有 AI 的水平。

4 月，騰訊 AI 同傳亮相博鰲會(huì)議現(xiàn)場，很快其糟糕的表現(xiàn)就引發(fā)了群嘲。9月，科大訊飛又卷入“AI 同傳造假”事件。就連 Google 也不例外，其搭載在 Pixel 手機(jī)上的實(shí)時(shí)翻譯因?yàn)楸憩F(xiàn)不佳遭到吐槽。

實(shí)際上，技術(shù)的不可靠帶來的后果不只是笑話，還有生命。

3 月 20 日凌晨，Uber 的一輛自動(dòng)駕駛汽車在亞利桑那州發(fā)生交通事故，成為史上首例自動(dòng)駕駛車輛在公開路面撞傷行人致死的案例。而特斯拉的 Autopilot 系統(tǒng)也已經(jīng)造成過多起致命事故。因此，對(duì)待 AI 技術(shù)，我們必須慎重。

此外，深度學(xué)習(xí)不透明的問題也給 AI 應(yīng)用帶來了重重挑戰(zhàn)，Amazon 的 AI 招聘工具被爆出因歧視女性而關(guān)閉。如果解決不了這個(gè)問題，一些涉嫌歧視的數(shù)據(jù)將被算法永久性地編碼進(jìn)人工智能程序中，從而影響未來人類與人工智能的關(guān)系。

劍橋大學(xué)教授魯恩奈如普(Rune Nyrup)所言，“沒有事實(shí)上的技術(shù)中立。對(duì)機(jī)器來說，中立的就是占統(tǒng)治地位的?！?/p>

▌產(chǎn)業(yè)落地的陰影

人工智能是一個(gè)投入巨大的行業(yè)，不管是數(shù)據(jù)，計(jì)算力，還是人才。CBInsights 的報(bào)告稱，機(jī)器學(xué)習(xí)將很快走下神壇，2016 年之后出現(xiàn)的上千家 AI 初創(chuàng)公司將直面科技巨頭的競爭，因此需要穩(wěn)健的商業(yè)模式來保持活力。

在資本日益緊張的情況下，資金正在向頭部創(chuàng)業(yè)公司聚攏。比如明星 AI 創(chuàng)業(yè)公司第四范式大規(guī)模違約錄取意向書，就是 AI 創(chuàng)業(yè)公司的寒冬正在降臨一個(gè)佐證。

除了創(chuàng)業(yè)公司，一些大公司也在 AI 領(lǐng)域遇到了各種阻力和挫折。例如科技巨頭 IBM 的最新財(cái)報(bào)顯示，包括 Watson 業(yè)務(wù)在內(nèi)的認(rèn)知解決方案部，是該公司 2018 年第三季度表現(xiàn)最糟糕的部門之一，其主打的 AI 醫(yī)療服務(wù)更是遭遇了諸多質(zhì)疑和重大挫折。

此外，中國 AI 巨頭之一科大訊飛也正面臨從增收到增利的挑戰(zhàn)。2018 年第三季度財(cái)報(bào)顯示，科大訊飛歸屬于上市公司股東的扣非凈利潤同比下降的態(tài)勢(shì)依舊，為 442.8 萬元，同比減少 89.65%，其總市值已經(jīng)從最高時(shí)期的千億跌落至不足 500 億。

今年 5 月，中科視拓 CEO 劉昕在談到人工智能企業(yè)時(shí)，曾表示依賴技術(shù)輸出的 AI 企業(yè)會(huì)越來越艱難。這個(gè)趨勢(shì)會(huì)愈發(fā)明顯。

最壞的時(shí)代，也是最好的時(shí)代

“這是最好的時(shí)代，也是最壞的時(shí)代”，英國文學(xué)家狄更斯這樣描述工業(yè)革命發(fā)生后的時(shí)代。

對(duì)于 AI 來說，這是最壞的時(shí)代，也是最好的時(shí)代，科技變革總是要來的，我們不應(yīng)該拒絕 AI 時(shí)代的到來，而是應(yīng)該消解其負(fù)面影響。

是的，目前 AI 領(lǐng)域還存在著泡沫，而且泡沫很大，但是任何事物都有兩面性，比如 1995~2001 年期間的互聯(lián)網(wǎng)泡沫，就為如今移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的興盛留下了諸多寶貴的遺產(chǎn)。這一輪的 AI 泡沫，顯然也不是百害而無一利的。

在未來的十年中，AI 會(huì)形成非常大的趨勢(shì)，會(huì)比大多數(shù)人想象得更加深刻地去改變生活的每一個(gè)角落，而泡沫的好處就是讓更多的人感受到這樣一股大的浪潮的來臨，并且為之做好接納的心態(tài)和準(zhǔn)備。

最終，那些擁有數(shù)據(jù)、技術(shù)，并真正理解應(yīng)用場景的公司，將成為這波人工智能浪潮中的最大贏家。