人工智能如何改變你的工作方式

現(xiàn)在，是時(shí)候真正了解 AI 未來。關(guān)于人工智能引起的焦慮 - 就業(yè)問題是其主要來源 - 現(xiàn)實(shí)是，沒有人知道未來會(huì)如何。原因是，我們永遠(yuǎn)無法預(yù)見人類的聰明才智，以及全世界數(shù)百萬(wàn)企業(yè)家和管理者采用技術(shù)的方式。

郵政局長(zhǎng)亞瑟·薩默菲爾德(Arthur Summerfield)曾在 1959 年自信地預(yù)測(cè)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)意味著更多的信件，郵政工人的未來似乎很光明，盡管電子郵件，短信和蜂窩網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的初級(jí)形式當(dāng)時(shí)已經(jīng)存在，但人類不會(huì)再在紙上寫信的可能性，Summerfield 從未想到過。

要記住的第二個(gè)現(xiàn)實(shí)是，AI 的最終用途將主要由市場(chǎng)力量決定。

人工智能將被公司和消費(fèi)者用于無數(shù)的實(shí)際目的，其中大多數(shù)是適度的，并且無法預(yù)見累積效應(yīng)。當(dāng)我們?cè)噲D猜測(cè)人工智能的未來時(shí)，關(guān)鍵在于要像真實(shí)生活中自利的人(包括好人和壞人)那樣思考。

以下，人工智能正在發(fā)揮作用的這 25 個(gè)例子是有益的，甚至鼓舞人心 - 而且，它們是真實(shí)的。

讓我們都說同一種語(yǔ)言

自《神秘博士》和《星際迷航》的黃金時(shí)代以來，科幻小說一直重視能夠自動(dòng)翻譯語(yǔ)言的設(shè)備，這樣人類就可以與外星人交談而無需學(xué)習(xí)遙遠(yuǎn)的方言了。

事實(shí)證明，地球上的公司，比如谷歌，正在使用人工智能技術(shù)創(chuàng)造一種可以將對(duì)話從一種語(yǔ)言翻譯成另一種語(yǔ)言的設(shè)備。盡管谷歌最近發(fā)布的 Pixel Buds 是一個(gè)很有前途的開始，它也可以運(yùn)作的很好，但也得考慮企業(yè)使用這項(xiàng)技術(shù)的方式。

美國(guó)高管可以打電話給他們講葡萄牙語(yǔ)的同行，實(shí)時(shí)與全球的合作伙伴進(jìn)行頭腦風(fēng)暴。擁有國(guó)際辦事處的企業(yè)可以更有效地與員工溝通，員工可以同其他國(guó)家說不同語(yǔ)言的同事協(xié)同工作。銷售人員可以在新區(qū)域?qū)ふ覞撛诳蛻?，并進(jìn)行「冷呼叫」(為了推銷給陌生人撥打電話)，從而促成下一筆改變游戲規(guī)則的交易。

盡管許多公司為了讓員工講同一種語(yǔ)言，制定了只講英語(yǔ)的政策，但是實(shí)時(shí)翻譯技術(shù)可以讓非美國(guó)員工說他們的母語(yǔ)、保留他們的文化，這是全球化時(shí)代的一個(gè)好處?！狫onathan Vanian

讀心術(shù)

語(yǔ)音控制很酷，但是在公共場(chǎng)合咨詢 Alexa、Siri 或者 Cortana，可能會(huì)很尷尬，也會(huì)給他人造成干擾。

麻省理工學(xué)院 (MIT) 研究人員發(fā)明的一種非侵入式可穿戴設(shè)備 AlterEgo(耳機(jī))，可以在你開口之前就知道你要說什么。它可以在幾秒鐘內(nèi)回答許多查詢，發(fā)送私人消息，并在內(nèi)部記錄信息流以便日后訪問——所有這些都無需任何可見的外部操作。

盡管聽起來 AlterEgo 可能讀懂了你的思想，但實(shí)際上它并沒有。相反，它可以毫不費(fèi)力地促進(jìn)秘密的人機(jī)交流——當(dāng)單詞或短語(yǔ)在內(nèi)部發(fā)聲時(shí)，它會(huì)觸發(fā)下顎中的電脈沖。

雖然大學(xué)的研究人員仍在收集數(shù)據(jù)和培訓(xùn)系統(tǒng)，但 AlterEgo 最終可能成為用戶在高噪音環(huán)境下(比如飛機(jī)駕駛艙或工廠車間)進(jìn)行溝通的平臺(tái)，也可能會(huì)成為有語(yǔ)言障礙的人的一種交流方式。

雖然 AlterEgo 能從根本上加快寫作、計(jì)劃和溝通的進(jìn)程，但就目前而言，人類仍會(huì)被困在閱讀所有電子郵件的過程中?！狢arson Kessler

34%

Pegasystems 的一份研究報(bào)告表明，34%的人與 AI 進(jìn)行過互動(dòng)。(實(shí)際上與 AI 有過互動(dòng)的人的百分比為 84%。)

招聘更聰明的人

招聘過程充滿了挑戰(zhàn)。人們可能會(huì)在不知不覺的情況下被姓氏、大學(xué)甚至是簡(jiǎn)歷上的字體大小所影響。一些公司正在觀察人工智能是否能提供幫助。

例如，沃達(dá)豐、尼爾森和聯(lián)合利華的求職者都在玩一款由 AI 初創(chuàng)企業(yè) Pymetrics 設(shè)計(jì)的智能手機(jī)游戲，這款游戲通過一種避免種族、性別或其他偏見的算法來衡量認(rèn)知和情感特征。然后，聯(lián)合利華會(huì)要求由軟件挑選出來的最佳求職者在 HireVue 上錄制視頻，回答他們?nèi)绾翁幚砉ぷ髦杏龅降母鞣N各樣的問題。

另一種算法不僅審查他們所說的內(nèi)容，還審查他們的反應(yīng)速度，以及從他們面部表情中表現(xiàn)出的情緒線索來篩選最佳候選人。那些通過早期測(cè)試的求職者會(huì)得到一個(gè)合格的、現(xiàn)場(chǎng)面試的機(jī)會(huì)。

聯(lián)合利華表示，自建立這個(gè)系統(tǒng)以來，它在提供工作時(shí)獲得了更高的接受率，并且通過多種措施招攬了更多的求職者(包括種族，民族和社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位)——它從一個(gè)更多樣化的「游泳池」中去招募人才，獲得的求職者數(shù)量是學(xué)院和大學(xué)的 3 倍?！狝aron Pressman

20%

英國(guó) Computerlove 公司的一項(xiàng)研究表明，20%的人希望語(yǔ)音助手能幫他們變得「更有趣或更具吸引力」。

打造終極經(jīng)理人

對(duì)人類行為做出判斷的機(jī)會(huì)曾經(jīng)是留給人類的。但是，算法越來越多地評(píng)估我們的行為甚至是意圖，并從中得出結(jié)論。

在工作場(chǎng)所尤其如此，為了對(duì)可能的人員流失的風(fēng)險(xiǎn)、高績(jī)效員工的特質(zhì)、以及團(tuán)隊(duì)運(yùn)作的動(dòng)力有可擴(kuò)展性的見解(希望是可靠的)，人力資源部門正向 AI 尋求幫助。

總部位于波士頓的 Humanyze 公司正在嘗試使用一種智能身份證，用于跟蹤員工們一天中的互動(dòng)情況，以使雇主能夠找到模式來確定工作實(shí)際上是如何完成的。西雅圖的一家初創(chuàng)公司 Textio 利用人工智能幫公司制作合適的招聘廣告。

大公司也加入了 H-less HR 的隊(duì)列： 英特爾正在考慮利用人工智能來推動(dòng)一種新的內(nèi)部工具，將員工與公司內(nèi)部的其他機(jī)會(huì)相匹配，而這一切都是以留住人才的名義進(jìn)行的。

這些新功能可以幫助公司吸引和留住他們所需的人才(并通過自動(dòng)化這些流程來減少員工入職和招聘成本)。一個(gè)可能的缺點(diǎn)是?他們還冒著疏遠(yuǎn)他們稱為服務(wù)對(duì)象的風(fēng)險(xiǎn)——員工可能不喜歡這個(gè)侵入性越來越高的工作場(chǎng)所?！狹ichal Lev-Ram

人工智能正如何對(duì)銀行業(yè)和華爾街造成沖擊

次貸危機(jī)爆發(fā)以來，近十年間有一種理論甚囂塵上：機(jī)器可能可以比人更加明智地發(fā)放住房貸款。——Fannie Mae

發(fā)布的一項(xiàng)對(duì)抵押貸款機(jī)構(gòu)的最新調(diào)查發(fā)現(xiàn)：40% 的抵押貸款銀行已經(jīng)部署了人工智能系統(tǒng)，使用該系統(tǒng)自動(dòng)處理涉及到繁重的文檔處理的申請(qǐng)流程、欺詐檢測(cè)、并預(yù)測(cè)借款人違約的可能性。

例如，總部位于舊金山的「Blend」公司為包括貸款巨頭 Wells Fargo 在內(nèi)的 114 家貸款銀行提供在線抵押貸款申請(qǐng)的軟件，這使審批流程至少縮短了一周。那么問題來了，這樣的人工智能系統(tǒng)能夠阻擋抵押貸款行業(yè)的崩潰嗎?

也許它并不能完全起到這樣的作用，但是由于機(jī)器能夠更快地發(fā)出警告的信號(hào)，它已經(jīng)可以降低一部分嚴(yán)重程度?！窧lend」的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Nima Ghamsari 說：「與數(shù)據(jù)相關(guān)的錯(cuò)誤決策可以立刻被發(fā)現(xiàn)并且得以改正」。盡管銀行還沒有依靠人工智能來做出審批決策，但是貸款的主管們已經(jīng)察覺到了這樣的人工智能化的處理流程的另一個(gè)好處：讓更多的美國(guó)人能夠獲得住房貸款?！窧lend」所定義的收入最低的消費(fèi)人群(歷史上一直不愿申請(qǐng)個(gè)人用戶的群體)填寫該公司移動(dòng)應(yīng)用程序的可能性是其他群體的三倍。

Wells Fargo 的消費(fèi)者銀行主管 Mary Mack 表示：「這消除了人們的恐懼心理」?！狫en Wieczner

專業(yè)投資人的新挑戰(zhàn)

在金融領(lǐng)域，過去 10 年收集的數(shù)據(jù)數(shù)量激增，以至于那些 20 多歲、日以繼夜工作的分析師都沒無力處理所有數(shù)據(jù)。但機(jī)器可以做到。彭博社、FactSet 研究系統(tǒng)和 Thomson Reuters 都開發(fā)了一系列數(shù)據(jù)科學(xué)工具和技術(shù)——包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理(NLP)——迅速為數(shù)以千計(jì)的金融專業(yè)人士挖掘出有價(jià)值的知識(shí)。

彭博社是情感分析領(lǐng)域的先驅(qū)，該公司該公司大約 10 年前就開始開發(fā)該項(xiàng)技術(shù)。在情感分析技術(shù)中，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)被用來標(biāo)注與股票相關(guān)新聞故事或推特，并給出一個(gè)情感分?jǐn)?shù)。人工智能也在向財(cái)富管理領(lǐng)域擴(kuò)展。在過去 5 年里，投資集團(tuán)的后備數(shù)據(jù)分析師的數(shù)量增加了逾 3 倍。

而理財(cái)公司正競(jìng)相發(fā)掘包含在網(wǎng)站剪貼、語(yǔ)言分析、信用卡購(gòu)買和衛(wèi)星數(shù)據(jù)中的交易信號(hào)的潛力。據(jù)報(bào)道，將人工智能用于投資研究的公司包括 BlackRock、Fidelity、nvesco、Schroders 和 T. Rowe Price。全球最大的理財(cái)公司 BlackRock 是采用人工智能技術(shù)的先行者，它正在建立一個(gè) BlackRock 人工智能實(shí)驗(yàn)室?！猄cott DeCarlo

72%

根據(jù) Pew 研究院的研究結(jié)果，72% 的人害怕機(jī)器人會(huì)接替他們的工作。

對(duì)于業(yè)余人士也是如此

像 Betterment 和 Chaeles Schwab 這樣的傳統(tǒng)折扣經(jīng)紀(jì)公司提供的「機(jī)器人顧問」服務(wù)，已經(jīng)開始利用人工智能技術(shù)服務(wù)于廣大的投資群體。他們的低收費(fèi)投資工具依賴于人工智能算發(fā)，根據(jù)你的需求和對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的承受能力來決定你的資產(chǎn)應(yīng)該如何在股票、債券和其他資產(chǎn)形式之間進(jìn)行分配。他們的人工智能技術(shù)可以自動(dòng)調(diào)整你的投資組合，當(dāng)算法預(yù)測(cè)出你需要尋求一些避稅策略或財(cái)產(chǎn)規(guī)劃的幫助時(shí)，他還能向你推送非機(jī)器人的顧問與你電話聯(lián)系。

下一個(gè)技術(shù)前沿是：當(dāng)人工智能足夠智能化時(shí)，它可以幫助儲(chǔ)戶在長(zhǎng)期的「買入——持有」的投資過程中做出正確的決定。美銀美林和摩根史丹利是量化投資分析這一次新興領(lǐng)域已知的(別扭的)頭號(hào)玩家之一。

他們的目標(biāo)是把人工智能技術(shù)最適用的定量處理任務(wù)(最基本的是在海量數(shù)據(jù)中挖掘出有用的模式的能力)與其它在極其聰明的人才能夠完成的復(fù)雜分析任務(wù)中訓(xùn)練出來的算法相結(jié)合。這樣的任務(wù)就好比評(píng)估一個(gè)行業(yè)的成長(zhǎng)潛力或?qū)σ粋€(gè)公司管理者的戰(zhàn)略規(guī)劃。

機(jī)器學(xué)習(xí)最終能適應(yīng)一個(gè)量化分析系統(tǒng)從它的錯(cuò)誤中學(xué)習(xí)。它的終極目標(biāo)是：創(chuàng)造一個(gè)人造具有低價(jià)選股的智慧的「沃倫巴菲特!」這個(gè)響亮的名字可能比「量化投資分析」更吸引人!——Matt Heimer

人工智能正如何改變制造方式

更加高效地設(shè)計(jì)

當(dāng)然，計(jì)算機(jī)算法正在顛覆技術(shù)，科學(xué)和醫(yī)學(xué)...... 但創(chuàng)意設(shè)計(jì)仍然是安全的，對(duì)嗎?不完全是。軟件開發(fā)商 Autodesk 開發(fā)的一個(gè)新程序使用 AI 技術(shù)，幫助人類設(shè)計(jì)師完成他們的創(chuàng)造性任務(wù)，且已經(jīng)被空中客車，安德瑪公司和斯坦利·布萊克等公司使用。

設(shè)計(jì)師可以將自己的要求、限制和其他需求(甚至包括材料成本)輸入到軟件，程序隨后可生成數(shù)百甚至數(shù)千個(gè)選項(xiàng)。當(dāng)人類設(shè)計(jì)師選擇時(shí)，軟件會(huì)發(fā)現(xiàn)設(shè)計(jì)師的偏好并不斷迭代，以幫助其做出更好的選擇。空中客車公司使用該軟件重新設(shè)計(jì)了 A320 的內(nèi)部隔斷，并找到比之前輕 66 磅(輕了 45%)的設(shè)計(jì)?！狝aron Pressman

人類和機(jī)器人協(xié)作

幾十年來，機(jī)器人一直在制造業(yè)的裝配線上做著各種活兒。最近，一項(xiàng)新功能被添加進(jìn)來：與人類協(xié)作。協(xié)作機(jī)器人范圍廣泛，從可以將正確部件交給人類同事的機(jī)器人助手，到增強(qiáng)人類力量的機(jī)器人外骨骼，以及 AI 指導(dǎo)。

在寶馬位于南卡羅來納州斯巴達(dá)堡的工廠，綽號(hào)為夏洛特小姐的協(xié)作機(jī)器人正在負(fù)責(zé)安裝車門。梅賽德斯 - 奔馳正轉(zhuǎn)向協(xié)作機(jī)器人，幫助實(shí)現(xiàn)某些豪華汽車生產(chǎn)線的個(gè)性化生產(chǎn)。比如，在更加靈活協(xié)作機(jī)器人的幫助下，工人可以更快地在定制化 S-Class 轎車所需的各種零件中進(jìn)行揀選。

麻省理工學(xué)院教授 Julie Shaw 正在研究利用機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)軟件算法，通過讀取周圍人類的信號(hào)，算法可以教授協(xié)作機(jī)器人如何以及何時(shí)進(jìn)行溝通。一些研究人員甚至研究過將協(xié)作機(jī)器人連接到讀取腦電波上?？梢宰x心的機(jī)器人助手?現(xiàn)在叫協(xié)作(機(jī)器人)?！狝aron Pressman

48%

據(jù) Mindshare，發(fā)現(xiàn)聊天機(jī)器人假裝人類后，48% 的人會(huì)感覺「毛骨悚然」。

為清潔能源提供動(dòng)力

如果風(fēng)能比化石燃料還便宜，并且便宜到一定程度，那么，將風(fēng)能轉(zhuǎn)化為電能的過程會(huì)更加高效。西門子開發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)正在發(fā)揮這方面的作用。

研究人員意識(shí)到，通過使用天氣和組件震動(dòng)的數(shù)據(jù)，巨大的風(fēng)力渦輪機(jī)可以不斷微調(diào)自身，比如，調(diào)整轉(zhuǎn)子葉片的角度。但是，「你無法分析計(jì)算出這一點(diǎn)，」研究員 Volkmar Sterzing 說。這正是 AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)的用武之地。傳感器生成的所需參數(shù)，在「以前，僅被用于遠(yuǎn)程維護(hù)和服務(wù)診斷，」Sterzing 說?！脯F(xiàn)在，他們也在幫助風(fēng)力渦輪機(jī)產(chǎn)生更多的電力?！乖摷夹g(shù)甚至可以調(diào)整渦輪機(jī)，以適應(yīng)那些從其前面通過的氣流，而這些氣流是無法預(yù)測(cè)的。

如今，廣泛部署這樣的人工智能技術(shù)，正成為西門子可再生能源公司(去年，西門子風(fēng)能業(yè)務(wù)與西班牙 Gamesa 風(fēng)電業(yè)務(wù)合并成立的一家獨(dú)立公司)的發(fā)展機(jī)遇?！狦eoff Colvin

密切關(guān)懷凡人

人類似乎并不太了解自己的極限在哪里。他們往往吃得太多，睡得太少，并高估了一段時(shí)間內(nèi)可以取得的成就。在有些場(chǎng)合下，比如感恩節(jié)晚餐，這些行為可能看起來不那么重要，但在某些行業(yè)，比如長(zhǎng)途貨運(yùn)和重型設(shè)備操作，這些行為不僅危險(xiǎn)，甚至是災(zāi)難性的。這就是為什么越來越多地的公司使用人工智能(類似守護(hù)天使)來保護(hù)高風(fēng)險(xiǎn)行業(yè)的員工。

經(jīng)過數(shù)百小時(shí)數(shù)據(jù)訓(xùn)練的系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控操作員的心率，體溫，疲勞程度或緊張情緒指標(biāo)，并在個(gè)人需要休息或休息時(shí)發(fā)出信號(hào)，商業(yè)軟件公司 SAP 的高級(jí)副總裁 Mike Flannagan 說。(SAP 一款叫做 Connected Worker Safety 的產(chǎn)品可以做到這一點(diǎn)。)

至于我們其他人，可以期待在未來的車庫(kù)中看到這類技術(shù)，汽車制造商們正在構(gòu)想讓汽車監(jiān)督人類的辦法。雖然該技術(shù)目前僅限于在幾個(gè)車型的儀表板上閃爍的咖啡杯圖標(biāo)，但是，與大多數(shù)主要汽車制造商合作的人工智能公司 Nuance Communications 的汽車創(chuàng)新管理負(fù)責(zé)人 Nils Lenke 表示，使用語(yǔ)音和面部識(shí)別技術(shù)來檢測(cè)疲勞程度，將很快成為新車的標(biāo)準(zhǔn)配置?！狤rika Fry

AI 正從三個(gè)方面讓你更安全

武器自動(dòng)鎖定的目標(biāo)

如果企業(yè)和五角大樓愿意的話，能夠自動(dòng)鎖定目標(biāo)的殺手機(jī)器人距離我們不會(huì)太遠(yuǎn)。不過，到目前為止，國(guó)防部還沒有制造出自主性致命武器(無需人類即可自主實(shí)現(xiàn)攻擊，就像 Facebook 在你照片上標(biāo)記朋友一樣容易)。

但是，可能構(gòu)成這類武器系統(tǒng)基礎(chǔ)的人工智能技術(shù)正在順利研發(fā)過程中。比如，五角大樓最引人注目的人工智能計(jì)劃 Maven，旨在研發(fā)借助機(jī)器學(xué)習(xí)算法即可識(shí)別恐怖分子的無人機(jī)，協(xié)助軍隊(duì)打擊 ISIS。對(duì)于國(guó)防工業(yè)來說，這并不算什么新鮮事，但是，五角大樓開始越來越多地向硅谷尋求人工智能和面部識(shí)別方面的專業(yè)技術(shù)，最近還引發(fā)了爭(zhēng)議，谷歌宣布將退出 Project Maven。未來，公司贏得利潤(rùn)豐厚的新人工智能合約的唯一障礙，可能就是他們自己不情愿?！狫en Wieczner

2022

據(jù)牛津大學(xué)和耶魯大學(xué)的研究人員稱，2022n 年，在折疊衣物方面，AI 會(huì)比人類做的更好。

避免威脅

未能有效防止網(wǎng)絡(luò)和真實(shí)生活遭受攻擊，讓人們代價(jià)慘痛。2017 年，個(gè)人數(shù)據(jù)泄露造成的平均損失近 400 萬(wàn)美元。但是，最近攻擊激增有一個(gè)好處：這意味著，還有更多的數(shù)據(jù)有待深入挖掘。

幾十年來，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)已被用于識(shí)別模式和過濾電子郵件，但是 Barracuda Networks 等供應(yīng)商的新系統(tǒng)借助 AI，可以學(xué)習(xí)特定公司及其高管的獨(dú)特通信模式，以查明潛在的網(wǎng)絡(luò)釣魚詐騙及其他黑客企圖。在物理安全領(lǐng)域，人工智能甚至被用于安全攝像頭，「識(shí)別」并試圖阻止威脅。啟動(dòng) Athena Security 的新攝像頭即可識(shí)別對(duì)方什么時(shí)候會(huì)拔槍，甚至?xí)詣?dòng)報(bào)警。簡(jiǎn)而言之：我們擁有的數(shù)據(jù)越多，就越能使用 AI 抗擊犯罪?！狹ichal Lev-Ram

貪污者要小心!

如何捕獲金融犯罪?全球各地的銀行，如匯豐銀行和丹麥銀行，越來越多地借助人工智能打擊金融詐騙，洗錢和欺詐行為，而不是讓合規(guī)人員篩查數(shù)千筆交易，尋找可疑線索。(幾家銀行因未能發(fā)現(xiàn)非法資金流入他們的帳戶而遭受巨額罰款，這也成為銀行采用新技術(shù)的重要推動(dòng)力。)匯豐銀行與人工智能創(chuàng)業(yè)公司 Ayasdi 合作，實(shí)現(xiàn)了部分合規(guī)自動(dòng)化。在與匯豐銀行合作的為期 12 周的試點(diǎn)項(xiàng)目中，Ayasdi 的人工智能技術(shù)使假陽(yáng)性減少了 20%(交易看起來很可疑，但事實(shí)上合法)，同時(shí)保留下的可疑活動(dòng)報(bào)告數(shù)量，與人類審查結(jié)果相同?！狢arson Kessler

AI 正從 7 個(gè)方面改變?nèi)祟惖某源┳⌒?/p>

不必開車

在理想道路條件下實(shí)現(xiàn)安全自動(dòng)駕駛的技術(shù)的出現(xiàn)，已經(jīng)有一段時(shí)間了。不過對(duì)于現(xiàn)實(shí)世界來說，汽車的駕駛行為還必須更像人類一點(diǎn)。這也是著名 iPhone 黑客喬治·霍茲創(chuàng)建的創(chuàng)業(yè)公司 Comma.ai 所要做的事情。

公司的 Openpilot 技術(shù)不是用來教會(huì)汽車識(shí)別樹或者停車標(biāo)志，而是分析駕駛員的駕駛習(xí)慣來訓(xùn)練自己。該公司將從一個(gè)名為 Chffr 的行車記錄儀應(yīng)用程序和一個(gè)名為 Panda 的插件模塊中提取的數(shù)百萬(wàn)英里駕駛數(shù)據(jù)，匯總成一個(gè)模仿人類駕駛員的自主系統(tǒng)。該公司將其技術(shù)定位為自動(dòng)駕駛的 Android，與特斯拉的 Autopilot 這個(gè)封閉系統(tǒng)(類似蘋果系統(tǒng))形成對(duì)比。

這是一個(gè)開源系統(tǒng)，將自身的成功與用戶的后續(xù)改善行為掛鉤?！狣aniel Bentley

16%

路透社/ IPSOS 民意調(diào)查顯示，駕駛無人駕駛汽車會(huì)感到舒服的女性比例為 38%。

新的旅行伴侶

2010 年爆發(fā)的冰島火山影響了數(shù)百萬(wàn)航班，也正因如此，開創(chuàng)了旅游通訊的新紀(jì)元。由于航空信息流能力有限，航空公司發(fā)現(xiàn)，社交媒體能更加實(shí)時(shí)有效地觸及顧客?！敢坏╅_啟閘門，」埃森哲互動(dòng)的社交媒體和新興渠道負(fù)責(zé)人 Rob Harles 表示，這種溝通方式「便勢(shì)不可擋?！苟?，從那時(shí)起，旅客人數(shù)也在激增，2016 年入境人數(shù)達(dá)到 12.5 億，增加了 30%。哈萊斯說，這種規(guī)模導(dǎo)致人工處理基于社交媒體的信息溝通變得「不可能」。

聊天機(jī)器人能夠回答的基本問題是，比如：我的航班是否延誤了?我的酒店結(jié)賬時(shí)間是什么時(shí)候?例如，Booking.com 的聊天機(jī)器人，據(jù)稱可以自動(dòng)解決 60%的客戶查詢。

這項(xiàng)技術(shù)的下一階段是讓機(jī)器人了解客戶的旅行目的，比如商務(wù)或玩樂?并根據(jù)客戶喜好在整個(gè)旅程中提出建議，從航班升級(jí)到最佳素食餐廳、咖啡館預(yù)訂。因此，目前的聊天機(jī)器人可能很快就會(huì)成為一個(gè)全面的自動(dòng)化禮賓服務(wù)員?！狢laire Zillman

升級(jí)客服中心

「有什么可以幫你的?」IBM 估計(jì)，到 2020 年，85%的客服工作將不再交由人工處理。機(jī)器學(xué)習(xí)和 NLP 技術(shù)讓聊天機(jī)器人成為可能，自助服務(wù)界面就能幫助完成絕大多數(shù)人類客戶代表的工作。

那么，美國(guó) 270 萬(wàn)客戶服務(wù)代表該怎么辦?有些可能會(huì)從事機(jī)器人無法完成的任務(wù)(比如與真正憤怒的客戶打交道)。依賴這項(xiàng)技術(shù)的公司表示，這些技術(shù)可以幫助消除人為錯(cuò)誤，大幅提高數(shù)據(jù)檢索的速度，并消除客戶工作中的偏見。

但不要認(rèn)為這樣的聊天機(jī)器人就是最終狀態(tài)。瑞士投資銀行瑞銀(UBS)最近與新西蘭人工智能專家 FaceMe 合作，數(shù)字化地克隆了首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家丹尼爾·卡爾特(Daniel Kalt)，讓「他」與客戶互動(dòng)。該銀行表示，這個(gè)虛擬人物使用了 IBM Watson AI 技術(shù)，并由 Kalt 本人訓(xùn)練過，這也是「人與數(shù)字混合」探索項(xiàng)目的一部分。- McKenna Moore

點(diǎn)石成金 2.0

人工智能證明，它能夠發(fā)掘可能會(huì)被人們忽視的人才。安大略冰球聯(lián)盟 19 歲的防守隊(duì)員肖恩-杜爾茲(Sean Durzi，下圖)就是一個(gè)例子。杜爾茲是今年國(guó)家冰球聯(lián)盟(NHL)選拔賽的熱門選手。但是在去年的選拔賽上，頂級(jí)球隊(duì)并沒有錄用他，但人工智能支持的分析系統(tǒng)將他排在前 40 強(qiáng)。

「如果這些球隊(duì)去年查看了我們的系統(tǒng)分析的結(jié)果，那么它們可能早就會(huì)錄用他了。」人工智能系統(tǒng)開發(fā)公司 Sportlogiq 的曲棍球分析經(jīng)理克里斯托弗-鮑徹(Christopher Boucher)說。該公司的人工智能系統(tǒng)已有 24 個(gè) NHL 球隊(duì)使用。Sportlogiq 只是使用 AI 幫助團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)下一個(gè)明星的幾家公司之一。

澳大利亞數(shù)據(jù)分析公司布魯克林動(dòng)力公司(Brooklyn Dynamics)聯(lián)合創(chuàng)始人卡姆·波特(Cam Potter)表示：「這一切都是為了識(shí)別隱藏在口袋中的人才，發(fā)現(xiàn)金子?！乖摴驹c多家美國(guó)職業(yè)棒球大聯(lián)盟球隊(duì)合作，甚至為 2017 年環(huán)法自行車賽開發(fā)了一套機(jī)器學(xué)習(xí) AI 系統(tǒng)，收集實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)點(diǎn)，預(yù)測(cè)比賽結(jié)果。

布魯克林動(dòng)力公司 (Brooklyn Dynamics) 正在開發(fā)一款應(yīng)用程序，球探、教練可以對(duì)潛力和現(xiàn)有球員進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)分析，j 借此打造一個(gè)全球大學(xué)和職業(yè)球隊(duì)都可以查閱到的中心數(shù)據(jù)庫(kù)?！缚梢詫⑦@個(gè)獨(dú)特的工具添加到人才儲(chǔ)備工作中，」波特說?！钙渌艘部梢圆榭?[統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)] 并加入討論，最終決定誰(shuí)將為俱樂部帶來價(jià)值?！埂狢arson Kessler

改變你的購(gòu)物方式

實(shí)體店面現(xiàn)在有了一個(gè)新的使命：完美的 AI 數(shù)據(jù)收集實(shí)驗(yàn)室。Home Depot 正使用來自數(shù)百萬(wàn)筆交易的數(shù)據(jù)，弄清楚你還有什么其他需求，比如廚房翻新。絲芙蘭使用 ModiFace(最近被 L'Oréal 收購(gòu))的技術(shù)進(jìn)行面部識(shí)別，幫助購(gòu)物者選擇合適的高光化妝品：該軟件分析了數(shù)百萬(wàn)用戶數(shù)據(jù)，k 可以更好地預(yù)測(cè)適合用戶的產(chǎn)品。

MIT 剝離出去的創(chuàng)業(yè)公司 Celect 正使用機(jī)器學(xué)習(xí)來預(yù)測(cè)購(gòu)物者的行為方式，以確定在商店的哪個(gè)部分進(jìn)行什么樣的促銷，效果更好，哪些產(chǎn)品放在哪里，會(huì)獲得最佳效果。

例如，沃爾瑪已經(jīng)在 50 家商店使用機(jī)器人，負(fù)責(zé)掃描貨架上的缺貨商品，被客戶放錯(cuò)位置的商品，以及價(jià)格被標(biāo)記錯(cuò)誤的商品。對(duì)于人類來說，這些都是耗時(shí)且繁瑣的工作。雖然零售商對(duì)店內(nèi)技術(shù)守口如瓶，但據(jù) CB Insights 數(shù)據(jù)，像 Navii 和 Simbe 這樣的人工智能機(jī)器人的公司正受到投資者關(guān)注?！狿hil Wahba

這個(gè)廣告會(huì)讓你微笑嗎?

廣告商并不能總是命中目標(biāo)?，F(xiàn)在，越來越多地公司依靠人工智能來降低錯(cuò)失目標(biāo)的可能性。

情感識(shí)別的人工智能創(chuàng)業(yè)公司 Affectiva 表示，財(cái)富 500 強(qiáng)企業(yè)中的四分之一正在使用他們的技術(shù)，比如在調(diào)研中利用人工智能來了解觀眾對(duì)廣告的反應(yīng)。Affectiva 的系統(tǒng)已經(jīng)接受了來自 87 個(gè)國(guó)家的 700 萬(wàn)張面孔(以及 38 億個(gè)面部框架)的圖像訓(xùn)練，可以解碼個(gè)人的面部表情。比如，在觀眾看到廣告的那一刻起，識(shí)別出八種面部情緒，包括「厭惡」。

媒體研究巨頭 Kantar Millward Brown 也部署了 Affectiva 的產(chǎn)品。他們發(fā)現(xiàn)，Colin Kaepernick(美式橄欖球明星)代言的廣告引發(fā)微笑的程度值得注意，「我們確實(shí)能夠確定，Kaepernick 傳遞的那種犧牲和夢(mèng)想的信息引發(fā)了觀眾積極的反應(yīng)，」該公司董事總經(jīng)理格雷厄姆佩奇說。他們還發(fā)現(xiàn)，觀眾對(duì)世界杯廣告中的女性代言人做出了積極回應(yīng)，這個(gè)發(fā)現(xiàn)有些出乎意料。

除了幫助客戶提升廣告效果，Kantar 還從中獲得了能讓所有客戶受益的一些洞見。比如，主角是現(xiàn)代人物(而不是傳統(tǒng)角色)的廣告，其推廣效果會(huì)提高 25%?！狤rika Fry

種植食物

表面上看，農(nóng)業(yè)似乎就是簡(jiǎn)單苦力活兒的不斷重復(fù)：播種、灌溉、收獲。其實(shí)，如何種植作物非常復(fù)雜。「農(nóng)業(yè)中要處理的大量數(shù)據(jù)，非常復(fù)雜，」室內(nèi)農(nóng)業(yè)垂直領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司 Plenty 聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學(xué)官 Nate Storey 說，比如環(huán)境因素中的氣流，二氧化碳，光照和濕度等因素、植物遺傳以及施肥澆水等因素，都屬于會(huì)相互作用的變量?，F(xiàn)在，Plenty 和許多其他創(chuàng)業(yè)公司正在使用人工智能來協(xié)助做出復(fù)雜決策。

例如，Plenty 及其對(duì)手 Bowery 和 Gotham Greens 都在打造用于收集和分析圖像數(shù)據(jù)集的系統(tǒng)，幫助確定某株作物是否存在諸如氮或鐵缺乏或蟲害問題，提前進(jìn)行治療?！杠浖私鈫栴}所在，還可以進(jìn)行大規(guī)模自動(dòng)化處理，僅靠我們，無法單獨(dú)完成，」Storey 說?！狟eth Kowitt

AI 正從三個(gè)方面變革醫(yī)療

醫(yī)療保健制度再度人性化

當(dāng)前的美國(guó)醫(yī)療保健行業(yè)情況非常糟糕：

每年，嚴(yán)重誤診次數(shù)超過 1200 萬(wàn)次，3.6 萬(wàn)億美元醫(yī)療花費(fèi)中的三分之一都?xì)w于浪費(fèi)，預(yù)期壽命連續(xù)三年下降(史無前例)，醫(yī)生的職業(yè)倦怠、抑郁和自殺達(dá)到歷史最高水平。

但也因?yàn)橛辛丝纱┐鱾鞲衅魃韺W(xué)，掃描解剖學(xué)，DNA 測(cè)序，腸道微生物組生物學(xué)等，如今每個(gè)人的醫(yī)療數(shù)據(jù)比以往任何時(shí)候都多。

有了深度學(xué)習(xí)，借助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，人工智能將影響所有臨床醫(yī)生：從協(xié)助準(zhǔn)確讀取掃描，幻燈片，皮膚病變等，到保健系統(tǒng)、促進(jìn)遠(yuǎn)程監(jiān)控的使用，最終我們不再需要正規(guī)病房。而且借助虛擬醫(yī)學(xué)指導(dǎo)，消費(fèi)者就能更好地管理甚至預(yù)防疾病。

雖然人工智能融入醫(yī)療實(shí)踐，還處于早期階段，當(dāng)前是炒作勝過有效驗(yàn)證。但是，這是我們應(yīng)對(duì)所有嚴(yán)峻挑戰(zhàn)的最好機(jī)會(huì)：利用豐富的數(shù)據(jù)來減少誤診和浪費(fèi)，并節(jié)省時(shí)間，顯著改善醫(yī)生與患者之間的關(guān)系?！狤ric Topol，MD(即將出版的「深度醫(yī)學(xué)」一書的作者)

比醫(yī)生更聰明

僅在過去幾年，就出現(xiàn)了一些比較靠譜的 AI 應(yīng)用。

比如讀取放射掃描(如 Imagen)，識(shí)別腫瘤并跟蹤癌癥擴(kuò)散(Arterys)，根據(jù)視網(wǎng)膜成像檢測(cè)眼部狀況(谷歌的 DeepMind)，通過「不流血的血液測(cè)試」標(biāo)記危險(xiǎn)的異常鉀水平(Mayo Clinic Ventures 和 AliveCor)，以及其他幫助解決診斷棘手之處的應(yīng)用，甚至包括預(yù)測(cè)疾病。

歷史數(shù)據(jù)表明，醫(yī)生的誤診率在 5%到 20%，在某些情況下，這個(gè)數(shù)字更高，主要原因還是在于醫(yī)生短缺和過度勞累，醫(yī)療保健系統(tǒng)資源緊張，因此，AI 或許可以幫助治療一些疾病?！狤rika Fry

7%。

根據(jù) Ideall 的一項(xiàng)研究，認(rèn)為「機(jī)器人可以完成工作」的人力資源員工百分比。

重塑藥物研發(fā)

醫(yī)藥業(yè)充滿變數(shù)。早期小規(guī)模病人測(cè)試中，如果藥物是安全的，接下來還要進(jìn)入燒錢的大規(guī)模臨床測(cè)試階段。事實(shí)上，德勤數(shù)據(jù)顯示，2017 年美國(guó)最大的生物制藥公司的投資回報(bào)率下降至令人沮喪的 3.2%。這就是為什么像 BERG 和 Roivant Sciences 以及 Exscientia 這樣的公司希望利用 AI 更好地部署資源。

BERG 已經(jīng)與阿斯利康(AstraZeneca)和賽諾菲巴斯德(Sanofi Pasteur)等主要制藥公司合作，使用臨床數(shù)據(jù)和算法來識(shí)別潛在可能的生物靶點(diǎn)，研發(fā)有效藥物以治療帕金森等疾病。賽諾菲還在分析大量數(shù)據(jù)，以深入了解為什么某些流感疫苗對(duì)某些人有效，而對(duì)其他人無效。

人工智能作為一種重要的藥物研發(fā)工具，仍處于早期階段。但前景光明：通過將制藥研發(fā)工作轉(zhuǎn)移到最有希望的靶點(diǎn)上，可避免大量浪費(fèi)，如果藥物研發(fā)能夠更加精簡(jiǎn)，公司和患者都將受益。- Sy Mukherjee

逆轉(zhuǎn)疾病

美國(guó)的醫(yī)療保健系統(tǒng)并未將更經(jīng)濟(jì)、更強(qiáng)調(diào)主動(dòng)預(yù)防的路子放在優(yōu)先考慮的地位，也因此遭受到大眾的批評(píng)，企業(yè)也為失去勞動(dòng)力和高昂的醫(yī)療成本付出代價(jià)。

Virta Health 首席執(zhí)行官 Sami Inkinen 采取了不同的路子，該公司利用人工智能，預(yù)防患糖尿病風(fēng)險(xiǎn)的患者進(jìn)一步惡化疾病，在早期試驗(yàn)中，他們甚至嘗試通過純粹的數(shù)字平臺(tái)，逆轉(zhuǎn) 2 型糖尿病。通過將用戶與提供個(gè)性化飲食建議的虛擬指導(dǎo)聯(lián)系起來，這家創(chuàng)業(yè)公司希望可以改變患者的生活方式。

另外，公司還提供數(shù)字連接工具，幫助用戶測(cè)量血糖、酮、血壓和體重。Virta 并不孤單，IBM Watson 的醫(yī)療保健團(tuán)隊(duì)與巨頭 Medtronic 正在合作開發(fā)一款叫做 Sugar.IQ 的應(yīng)用程序，其功能與 Virta 的產(chǎn)品類似?！猄y Mukherjee