內(nèi)部和外部掃描:機(jī)器學(xué)習(xí),大數(shù)據(jù)分析,AI,認(rèn)知計(jì)算
聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。
舉報(bào)投訴
-
AI
+關(guān)注
關(guān)注
87文章
29807瀏覽量
268108 -
機(jī)器學(xué)習(xí)
+關(guān)注
關(guān)注
66文章
8350瀏覽量
132315 -
大數(shù)據(jù)
+關(guān)注
關(guān)注
64文章
8854瀏覽量
137212
發(fā)布評(píng)論請(qǐng)先 登錄
相關(guān)推薦
如何從零學(xué)大數(shù)據(jù)?
新如何學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)?大數(shù)據(jù)怎么入門?怎么做大數(shù)據(jù)分析?數(shù)據(jù)科學(xué)需要學(xué)習(xí)那些技術(shù)?
發(fā)表于 03-01 15:41
Quick BI助力云上大數(shù)據(jù)分析---深圳云棲大會(huì)
。持續(xù)創(chuàng)新Quick BI是一款不斷更新與迭代的產(chǎn)品,我們以“降低技術(shù)要求、解決存儲(chǔ)計(jì)算、智能業(yè)務(wù)感知” 的目標(biāo),致力于打造大數(shù)據(jù)分析的新生態(tài),實(shí)現(xiàn)人人都是分析師,助力企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化。原文鏈接閱讀更多干貨好文,請(qǐng)關(guān)注
發(fā)表于 04-03 11:42
數(shù)據(jù)分析需要的技能
商業(yè)價(jià)值的轉(zhuǎn)換,數(shù)據(jù)分析師是其中一個(gè)重要的職位,那么,想從事該職業(yè)需要具備哪些技能呢?1. 精通ExcelExcel處理技能是大數(shù)據(jù)分析師必備技能,并且需要十分精通,除了常規(guī)操作和函數(shù),一些不常
發(fā)表于 04-10 15:59
容器開(kāi)啟數(shù)據(jù)服務(wù)之旅系列(二):Kubernetes如何助力Spark大數(shù)據(jù)分析
服務(wù)與阿里云OSS存儲(chǔ)資源的深度整合,允許Spark分布式內(nèi)存計(jì)算,機(jī)器學(xué)習(xí)集群對(duì)云上的大數(shù)據(jù)直接進(jìn)行分析和保存結(jié)果。先決條件你已經(jīng)通過(guò)阿里云容器服務(wù)創(chuàng)建了一個(gè)Kubernetes集群
發(fā)表于 04-17 15:10
怎么有效學(xué)習(xí)Python數(shù)據(jù)分析?
Python在人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域受到火熱追捧,很大程度上在于它擁有非常龐大的第三方庫(kù),以及強(qiáng)大的通用編程性能。因此,快速掌握Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,就是學(xué)習(xí)Python各種第三方
發(fā)表于 06-28 15:18
學(xué)習(xí)Python大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)必會(huì)Matplotlib知識(shí)
在python的培訓(xùn)學(xué)習(xí)中,我們會(huì)用python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的學(xué)習(xí)與應(yīng)用,并且在這一部分進(jìn)行繪圖是必不可少的,所以為了看一下大家的實(shí)力,今天我們python培訓(xùn)安排了python大數(shù)據(jù)
發(fā)表于 07-05 17:57
工業(yè)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的應(yīng)用價(jià)值探討
一條很有意思的娛樂(lè)新聞——警方在某歌手的演唱會(huì)上抓捕了好幾個(gè)被網(wǎng)上追逃的人。這同樣是大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用······工業(yè)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)是利用大數(shù)據(jù)技術(shù)開(kāi)發(fā)搭建的為工業(yè)企業(yè)服務(wù)的一體化信息平臺(tái)。我們國(guó)家
發(fā)表于 11-12 15:56
推薦幾本機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)必讀書(shū)籍+機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)視頻PPT+大數(shù)據(jù)分析書(shū)籍
小白 機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)必讀書(shū)籍+機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)視頻PPT+大數(shù)據(jù)分析書(shū)籍推薦!
發(fā)表于 07-22 17:02
基于人工智能克服數(shù)據(jù)分析限制
以色列實(shí)時(shí)分析和異常檢測(cè)的大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)公司Anodot目前正在使用先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)克服人類在數(shù)據(jù)分析方面的限制。人工智能可以通過(guò)
發(fā)表于 07-29 08:06
Get職場(chǎng)新知識(shí):做分析,用大數(shù)據(jù)分析工具
綜合分析。但現(xiàn)在有了大數(shù)據(jù)分析工具,一切問(wèn)題都可迎刃而解。
大數(shù)據(jù)分析工具,顧名思義就是專門為分析海量數(shù)據(jù)而開(kāi)發(fā)的一類工具。這類工具具有極強(qiáng)
發(fā)表于 12-05 09:36
大數(shù)據(jù)分析到底需要多少種工具_(dá)大數(shù)據(jù)分析總結(jié)
大數(shù)據(jù)分析性能的好壞,也就是說(shuō)機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率,與使用的學(xué)習(xí)算法、問(wèn)題的性質(zhì)、數(shù)據(jù)集的特性包括數(shù)據(jù)
發(fā)表于 01-05 14:37
?1.2w次閱讀
大數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)有什么區(qū)別
無(wú)論是Apple的Siri還是Amazon的Echo,人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)都正在慢慢取代我們作為現(xiàn)代助手的生活。如果從更大的角度看,人工智能也將成為每個(gè)增長(zhǎng)業(yè)務(wù)的一部分,越來(lái)越多的人熟悉大數(shù)據(jù),
大數(shù)據(jù)分析的重要性
大數(shù)據(jù)分析有助于找到問(wèn)題的解決方案,如降低成本,節(jié)省時(shí)間并降低決策風(fēng)險(xiǎn)。通過(guò)結(jié)合數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí),企業(yè)可以通過(guò)以下方式獲益匪淺:
機(jī)器學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),數(shù)據(jù)量的爆炸性增長(zhǎng)對(duì)數(shù)據(jù)分析提出了更高的要求。機(jī)器學(xué)習(xí)作為一種強(qiáng)大的工具,通過(guò)訓(xùn)練模型從
評(píng)論