通過人工智能分析青少年近視狀況

過去，青少年近視眼研究數(shù)據(jù)量小，無法完全反映其發(fā)展規(guī)律，因此不能有效進行預測及早期精準干預。近期，中山大學相關團隊利用百余萬次醫(yī)學驗光大數(shù)據(jù)，創(chuàng)建了近視眼人工智能預測模型，可精準預測青少年近視的發(fā)展，有效干預和防控青少年近視。

中山大學中山眼科中心劉奕志團隊，聯(lián)合全國多家醫(yī)療機構，利用十年百余萬次的近視眼醫(yī)學驗光大數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)青少年近視眼發(fā)生、進展與穩(wěn)定的規(guī)律。

在此基礎上，研究運用隨機森林算法進行機器學習，建立人工智能預測系統(tǒng)，可對近視進展趨勢進行個體化預測。3年內準確率達90%，10年內準確率80%以上，也可提前8年有效預測高度近視，為近視的精準干預提供了科學依據(jù)。

為了將研究成果轉化應用，研究團隊開發(fā)出一套人工智能云平臺，提供高效的近視預測服務。通過訪問智能平臺，輸入前后兩次檢查的年齡和度數(shù)（間隔至少一年），即可預知10年內的近視度數(shù)變化與高度近視風險。