由騰訊AI Lab打造的騰訊輔助翻譯，探索人工智能賦能翻譯行業(yè)新思路

深圳 - 騰訊AI Lab今日發(fā)布了一款A(yù)I輔助翻譯產(chǎn)品 - “騰訊輔助翻譯”（Transmart），可滿足用戶快速翻譯的需求，用AI輔助人工翻譯提高效率和質(zhì)量。該產(chǎn)品采用業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的人機交互式機器翻譯技術(shù)，融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器翻譯、統(tǒng)計機器翻譯、輸入法、語義理解、數(shù)據(jù)挖掘等多項前沿技術(shù)，配合億級雙語平行數(shù)據(jù)，為用戶提供實時智能翻譯輔助，幫助用戶更好更快地完成翻譯任務(wù)。產(chǎn)品旨在致敬人工翻譯，輔助人工翻譯更快、更好地完成任務(wù)，探索人工智能賦能翻譯行業(yè)新思路。

Transmart 核心功能簡介

“騰訊輔助翻譯”目前專注于中英互譯功能，這占國內(nèi)翻譯業(yè)務(wù)80%以上，希望將中英互譯的用戶體驗極致化。目前產(chǎn)品全面開放，普通用戶可登錄網(wǎng)頁，翻譯行業(yè)合作伙伴可直接調(diào)用多個應(yīng)用程序接口，包括交互式機器翻譯、輔助翻譯輸入法、個性化機器翻譯、定制化機器翻譯等。產(chǎn)品同時提供私有化部署，可將全套系統(tǒng)安裝到用戶本地網(wǎng)絡(luò)，保證業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)安全。

近年來，隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器翻譯技術(shù)的快速發(fā)展，機器翻譯譯文質(zhì)量不斷提升，機器翻譯取代人工翻譯的論調(diào)也甚囂塵上。騰訊輔助翻譯團隊認為，在實際操作中，現(xiàn)階段的機器翻譯譯文經(jīng)常錯漏百出，在完全沒有人工干預(yù)的情況下，機器翻譯譯文的準確率并不能達到具體應(yīng)用領(lǐng)域的翻譯要求，如商業(yè)合同、法律條文、專業(yè)書籍、學(xué)術(shù)文獻、旅游文本等。一名合格的職業(yè)翻譯不僅需要長期的專業(yè)刻苦訓(xùn)練，還要具備大量的實戰(zhàn)經(jīng)驗，才有可能勝任具體專業(yè)領(lǐng)域的翻譯工作。在實際的應(yīng)用場景下，目前機器翻譯譯文的準確率還無法與專業(yè)人工翻譯匹敵。

但是，因為計算能力增強、機器翻譯模型創(chuàng)新、語料規(guī)模大幅提升，機器翻譯譯文質(zhì)量較之前已有明顯改善，翻譯速度也遠勝人工翻譯。現(xiàn)階段，機器翻譯可提供譯文參考，幫助人工翻譯完成一部分相對機械的任務(wù)，讓人工翻譯從繁雜低效的打字、查詞等體力勞動中解脫出來，將精力投入到更高層次的譯文創(chuàng)作中。在機器翻譯等人工智能技術(shù)輔助人工翻譯過程中，人工翻譯將獲得個性化機器翻譯結(jié)果。通過人工與機器之間的互動，進一步提升翻譯效率和質(zhì)量。機器翻譯不能替代人工翻譯，但將重構(gòu)人工翻譯過程，騰訊輔助翻譯正是基于這種理念而開發(fā)出來的技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)品，旨在提升人工翻譯效率和翻譯質(zhì)量，滿足日益增長的翻譯需求。

騰訊輔助翻譯產(chǎn)品采用了團隊自研的人機交互式機器翻譯技術(shù)，是一款人工智能輔助翻譯互聯(lián)網(wǎng)落地產(chǎn)品。人機交互式機器翻譯技術(shù)專門針對人工翻譯過程，是人工智能輔助翻譯系統(tǒng)的核心技術(shù)。與一般的機器翻譯相比，人機交互式機器翻譯的重要特征是允許用戶實時干預(yù)譯文生成，提供交互式機器翻譯、翻譯輸入法、實時譯文建議等高效交互手段以提高人工翻譯效率。騰訊輔助翻譯實現(xiàn)了兩個“第一”：

1、內(nèi)核是國內(nèi)第一個公開的交互式機器翻譯的互聯(lián)網(wǎng)落地產(chǎn)品；

2、搭載了業(yè)內(nèi)第一個公開的融合機器翻譯的輔助翻譯輸入法。該產(chǎn)品融合了人工智能和傳統(tǒng)輔助翻譯技術(shù)，為用戶提供更便捷、流暢的人工翻譯體驗。

騰訊輔助翻譯具體功能亮點如下：

交互式機器翻譯

首個公開的交互式機器翻譯互聯(lián)網(wǎng)落地產(chǎn)品，根據(jù)輸入內(nèi)容實時更新自動譯文，顯著提升翻譯效率。

交互式機器翻譯基于自主實現(xiàn)的約束翻譯解碼技術(shù)，在提升譯文準確性的同時，解碼速度也被優(yōu)化到滿足互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中實時交互的要求。實時解碼速度是影響交互式機器翻譯產(chǎn)品落地的關(guān)鍵因素。結(jié)合已有積累，騰訊AI Lab設(shè)計并實現(xiàn)了專用于人機交互的神經(jīng)機器翻譯系統(tǒng)。與普通機器翻譯不同，交互式機器翻譯的挑戰(zhàn)主要在于無法預(yù)測用戶動作，從而難以通過對原文建立緩存等常規(guī)方法來加快響應(yīng)速度。騰訊AI Lab不斷攻克技術(shù)難關(guān)，并一直致力于創(chuàng)造用戶體驗更佳的交互式機器翻譯產(chǎn)品。

輔助翻譯輸入法

首個融合機器翻譯的輔助翻譯輸入法產(chǎn)品，比普通輸入法更少的按鍵數(shù)，顯著減少打字時間。更快捷的拼音轉(zhuǎn)漢字、更準確的單詞補全，讓用戶享受翻譯過程。

普通輸入法因為難以感知翻譯場景中的上下文信息，在準確性和個性化方面還有較大的提升空間。與普通輸入法相比，輔助翻譯輸入法可利用統(tǒng)計機器翻譯和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器翻譯的知識，極大提升自動組詞和推薦短語的準確性，同時使輸入預(yù)測更具個性化。

自主實現(xiàn)的輸入法知識挖掘算法，持續(xù)從海量互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、億級雙語句對中抽取片斷翻譯知識，以此作為輔助翻譯輸入法的基礎(chǔ)。在翻譯過程中，再實時融合當(dāng)前句子的機器翻譯上下文信息，輔助用戶快速完成翻譯任務(wù)。

比如翻譯英文句子“Jane Zhang became the first Chinese singer to perform for Victoria's Secret, joining the ranks of Taylor Swift and Katy Perry.”時，自動機器翻譯錯誤地把張靚穎的英文名“Jane Zhang”翻譯成了“簡·張”：

當(dāng)用QQ拼音輸入法時，需要輸入“zhangliangy”共11個字母才能得到正確的“張靚穎”。

但是，采用輔助翻譯輸入法之后，因為有數(shù)據(jù)挖掘和機器翻譯知識的支撐，只需要輸入“zl”就可以得到期望的結(jié)果。

由此可見，輔助翻譯輸入法能夠通過減少打字敲鍵數(shù)，提升人工翻譯效率。

實時譯文建議

基于自研的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器翻譯引擎，提供靈活、準確的實時譯文片斷智能推薦，并可根據(jù)用戶翻譯歷史和習(xí)慣不斷學(xué)習(xí)，提供更貼合用戶期待的個性化譯文建議。

因目前階段的機器翻譯技術(shù)所限，機器譯文的準確率并不高，因此提供的實時譯文建議不能太長，否則會降低人工翻譯效率。實時譯文建議的難題就在于如何提供長度適中、準確率也比較高的短語或者子句。為此，騰訊 AI Lab 提出并實現(xiàn)了譯文智能推薦算法，綜合統(tǒng)計機器翻譯、神經(jīng)機器翻譯等技術(shù)，盡量為用戶提供最合適的譯文建議。

比如，在翻譯句子“首屆中國國際進口博覽會即將于11月5日開幕?！睍r，智能推薦算法發(fā)現(xiàn)機器譯文將“開幕”一詞翻譯為“open”，但是在相對正式的文本中，翻譯為“...be held”更恰當(dāng)。智能推薦預(yù)測用戶可能會在此處進行修改，就縮短了推薦片段，只推薦“...will”，方便用戶直接采用。

千萬級專業(yè)術(shù)語、億級例句參照

與傳統(tǒng)輔助翻譯軟件相比，智能譯文建議的來源不再局限于用戶導(dǎo)入的術(shù)語庫，而是全面綜合互聯(lián)網(wǎng)海量數(shù)據(jù)。騰訊AI Lab從幾百TB的互聯(lián)網(wǎng)文本中挖掘了數(shù)千萬的專業(yè)術(shù)語翻譯和億級雙語例句提供給用戶作為翻譯參考信息。然后以句子為維度關(guān)聯(lián)展示術(shù)語庫、例句庫等參考信息，滿足用戶多領(lǐng)域、多文體的翻譯需求。

輔助翻譯API與定制化服務(wù)

為合作伙伴開放交互式機器翻譯、輔助翻譯輸入法、個性化機器翻譯API、定制化機器翻譯等多個應(yīng)用程序接口，提供定制化服務(wù)。輔助翻譯API與定制化服務(wù)相關(guān)事宜，可以聯(lián)系transmart@tencent.com。

騰訊輔助翻譯由騰訊AI Lab的內(nèi)部團隊歷時一年完成。騰訊AI Lab是騰訊的企業(yè)級AI實驗室，于2016年4月成立，目前在中國和美國有70位頂尖研究科學(xué)家及300位應(yīng)用工程師。自然語言處理（Natural Language Processing，簡稱NLP）是四大主要研究領(lǐng)域之一。NLP團隊致力于追蹤和研究最前沿的自然語言文本理解和生成技術(shù)，并孵化下一代自然語言處理技術(shù)與商業(yè)應(yīng)用場景。團隊科學(xué)家已在前沿理論研究上取得諸多創(chuàng)造性成果，在應(yīng)用探索方面，其文本理解、文本生成、對話和機器翻譯等技術(shù)已應(yīng)用于公司諸多產(chǎn)品，提升產(chǎn)品智能化以更好服務(wù)用戶。