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后“佳飛貓”組合時(shí)代 谷歌云走向何方

DPVg_AI_era ? 來(lái)源:未知 ? 作者:胡薇 ? 2018-11-17 09:19 ? 次閱讀

昨天,伴隨著谷歌云AI研發(fā)主管、谷歌AI中國(guó)中心總裁李佳離職的消息,谷歌高層再次少了一名華人高管的身影,這是繼今年9月谷歌云首席科學(xué)家李飛飛宣布離職之后,谷歌云在AI中的又一次重大人事變動(dòng)。

自從谷歌CEO Sundar Pichai在2017年宣布谷歌“AI-first”戰(zhàn)略以來(lái),谷歌AI負(fù)責(zé)技術(shù)突破,谷歌云承擔(dān)AI產(chǎn)業(yè)化重任,成為谷歌在人工智能領(lǐng)域取得進(jìn)展最多、最激進(jìn),也是壓力最大的板塊之一。谷歌云的一舉一動(dòng),不僅牽連著無(wú)數(shù)開(kāi)發(fā)者和谷歌客戶(hù),也影響著大洋彼岸公司的決策。

現(xiàn)在,谷歌云依然面臨兩個(gè)超級(jí)強(qiáng)大的對(duì)手:亞馬遜AWS和微軟Azure,市場(chǎng)份額依然是第三,并且AWS在跟微軟、谷歌競(jìng)爭(zhēng)國(guó)防部100億美元大單中幾乎勝券在握,一旦拿下,將奠定未來(lái)十年云計(jì)算市場(chǎng)格局,留給谷歌云挑戰(zhàn)成功的機(jī)會(huì)不多了。

李飛飛離職之后,接替她的是前卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系主任,這位系主任也曾被報(bào)道與軍方有過(guò)聯(lián)系,不知谷歌把他招入麾下是否是想繼續(xù)突破軍方防線(xiàn)?

不過(guò),自從今年谷歌CEOPichai親自定下AI七項(xiàng)“戒律”之后,谷歌跟軍方的每一步合作都面臨道德枷鎖的束縛,這也是谷歌宣布退出國(guó)防部100億美元大項(xiàng)目的重要原因。

谷歌云的下一步,將走向何方?

“佳飛貓”組合退出后,谷歌云有了幾大更新

上周,谷歌云在舊金山舉辦了一場(chǎng)名為L(zhǎng)et's Talk AI的活動(dòng),出席亞太地區(qū)主題演講的是谷歌云的幾位當(dāng)家:首席執(zhí)行官Diane Greene、新任AI首席科學(xué)家Andrew Moore等人。

Diane Greene

在持續(xù)一整天的活動(dòng)中,官方網(wǎng)站中并沒(méi)有出現(xiàn)李佳的名字。按此推測(cè),作為谷歌云AI研發(fā)主管、谷歌AI中國(guó)中心總裁的李佳,或許已經(jīng)在這場(chǎng)活動(dòng)之前就從谷歌離職。

活動(dòng)有500多名谷歌客戶(hù)和分析師參與,Let's Talk AI也成為李飛飛、李佳去職之后,谷歌云的第一場(chǎng)大型活動(dòng),發(fā)布了幾個(gè)重要的技術(shù)/產(chǎn)品

Kubeflow Pipelines,這是Kubeflow項(xiàng)目的最新組件,是一個(gè)基于Kubernetes平臺(tái)構(gòu)建的開(kāi)源機(jī)器學(xué)習(xí)框架。Kubeflow Pipelines是一個(gè)部署和管理端到端機(jī)器學(xué)習(xí)工作流程的工作平臺(tái)。

AI Hub,它是面向企業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)家的信息資源庫(kù),在上面可以找到各種來(lái)自公共平臺(tái)和私人的機(jī)器學(xué)習(xí)內(nèi)容分享,如數(shù)據(jù)管道和筆記本電腦,以促進(jìn)協(xié)作、數(shù)據(jù)重用和部署。谷歌表示,該資源庫(kù)將提供來(lái)自云端AI和研究服務(wù)的可搜索內(nèi)容,并將集成其他主要資源庫(kù)(比如Kaggle和TensorFlow Hub)。

Cloud TPU更新,并在測(cè)試模式下發(fā)布了其云視頻智能應(yīng)用程序編程接口(API)中的三個(gè)新功能。

谷歌云首席執(zhí)行官Diane Greene強(qiáng)調(diào),戰(zhàn)略目的是使需要自定義解決方案的組織機(jī)構(gòu),以及尚未開(kāi)始使用AI技術(shù)的2300多萬(wàn)開(kāi)發(fā)人員更容易訪獲取AI。為了達(dá)成這一目標(biāo),谷歌專(zhuān)注于四個(gè)領(lǐng)域:

數(shù)據(jù)和分析工具,包括其BigQuery數(shù)據(jù)資源庫(kù)套件

云AI平臺(tái)。由定制化的硬件機(jī)器學(xué)習(xí)加速器,機(jī)器學(xué)習(xí)引擎,Kubeflow,以及對(duì)TensorFlow、Apache Spark和Torch等開(kāi)源庫(kù)的支持組件組成

云AI構(gòu)建塊。這是一套現(xiàn)成的機(jī)器學(xué)習(xí)模型以及具備AI功能的開(kāi)發(fā)人員API,可實(shí)現(xiàn)視覺(jué)、語(yǔ)言、對(duì)話(huà)、推理和定制等功能。

為客服中心、文檔理解和職位搜尋提供業(yè)務(wù)解決方案。

后李飛飛李佳時(shí)代,谷歌云繼續(xù)與軍隊(duì)合作

今年9月,李飛飛宣布回歸斯坦福、離開(kāi)谷歌云,接替她的是CMU計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院院長(zhǎng)Andrew Moore。

Andrew Moore還有另外的背景:他也是新美國(guó)安全中心(CNAS)設(shè)立的人工智能特別工作組的聯(lián)合主席,這是一個(gè)與美國(guó)軍方關(guān)系密切的智庫(kù)。

Andrew Moore

Moore與前美國(guó)國(guó)防部副部長(zhǎng)Robert Work共同領(lǐng)導(dǎo)這個(gè)工作組,據(jù)報(bào)道,Robert Work干了一件對(duì)谷歌影響深遠(yuǎn)的事:幫助創(chuàng)建Maven項(xiàng)目。

谷歌接下來(lái)Maven項(xiàng)目的合同之后,引發(fā)了一連串反映:遭到4000多員工聯(lián)名抗議、數(shù)位員工辭職,最后谷歌CEOPichai親自定下AI七項(xiàng)“戒律”之后,事件才得到平息。

在決策M(jìn)aven項(xiàng)目之前,李飛飛曾強(qiáng)烈建議谷歌云管理層回避“AI”這兩個(gè)字母。她認(rèn)為谷歌應(yīng)該“不惜一切代價(jià)避免提及或暗示任何人工智能。武器化人工智能可能是人工智能最敏感的話(huà)題之一”。

跟李飛飛相比,Andrew Moore顯然大膽的多。最近在接受媒體采訪時(shí),Andrew Moore說(shuō),“正如我們多年來(lái)一樣,我們將繼續(xù)在許多領(lǐng)域與政府和軍隊(duì)合作。其中包括網(wǎng)絡(luò)安全、培訓(xùn)、軍事招募、退伍軍人醫(yī)療保健以及搜救。我們還將努力提供提高政府效率的工具。

Andrew Moore表示,這些領(lǐng)域的合作非常重要,將積極尋找更多方法來(lái)增強(qiáng)這些組織的關(guān)鍵工作?!白钚碌囊粋€(gè)例子是我們與緝毒機(jī)構(gòu)合作打擊阿片類(lèi)藥物成癮?!?/p>

亞馬遜AWS或獨(dú)霸未來(lái)十年云市場(chǎng),谷歌云絕地反擊路在何方?

今年早些時(shí)候,美國(guó)國(guó)防部宣布了聯(lián)合企業(yè)防御基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目(JEDI),JEDI用于建立一個(gè)支持軍隊(duì)武器系統(tǒng)和機(jī)密數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的云計(jì)算平臺(tái),項(xiàng)目?jī)r(jià)值高達(dá)100億美元,吸引了谷歌、微軟、亞馬遜、甲骨文、IBM等美國(guó)科技巨頭競(jìng)標(biāo)。

不過(guò),在競(jìng)標(biāo)合同過(guò)程中,谷歌因?yàn)镸aven項(xiàng)目遭員工抗議之后,跟軍方的關(guān)系微妙,最終選擇了退出JEDI項(xiàng)目的競(jìng)爭(zhēng);亞馬遜AWS憑借此前跟中情局的合作,勢(shì)將擊敗微軟、IBM、甲骨文等一眾對(duì)手,拿下這份百億大單,很可能獨(dú)霸未來(lái)十年的云計(jì)算市場(chǎng)。

谷歌不會(huì)放棄。

AI已成為谷歌在云計(jì)算戰(zhàn)爭(zhēng)中擺脫第三位置的最重要和最成功的武器。

谷歌云首席執(zhí)行官Diane Greene列舉了谷歌云的幾大優(yōu)勢(shì):

Cloud AutoML。谷歌的機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品組合可以說(shuō)是谷歌最重要的人工智能產(chǎn)品系列,它可以為開(kāi)發(fā)者把機(jī)器學(xué)習(xí)過(guò)程自動(dòng)化,并且實(shí)現(xiàn)定制機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)。谷歌在7月份表示,于今年1月初發(fā)布的Cloud AutoML β版,已有超過(guò)1.8萬(wàn)名客戶(hù)注冊(cè)?,F(xiàn)在這個(gè)數(shù)字變?yōu)槌^(guò)3萬(wàn)。

張量處理單元TPU。谷歌用于加速其神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算服務(wù)的定制芯片越來(lái)越受到企業(yè)的青睞,這些企業(yè)在訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型中尋求更高的速度和準(zhǔn)確性。谷歌今年還將其產(chǎn)品擴(kuò)展到邊緣設(shè)備,使用TensorFlow Lite在物聯(lián)網(wǎng)中獲取更多的機(jī)會(huì)。

混合云和Kubernetes。谷歌今年推出的開(kāi)源Kubeflow產(chǎn)品,是Kubernetes容器在混合云和分布式機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)的早期基礎(chǔ)。

Kaggle。Kaggle擁有超過(guò)200萬(wàn)會(huì)員和1.2萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)集,是公認(rèn)全球最大的數(shù)據(jù)科學(xué)家網(wǎng)絡(luò)。數(shù)據(jù)科學(xué)家和開(kāi)發(fā)者社區(qū)本身就是一項(xiàng)重要的資產(chǎn),為將來(lái)如何整合Google Cloud的AI產(chǎn)品戰(zhàn)略提供信息,包括TPU、Kubeflow和BigQuery。

研究。Google Cloud擁有龐大的研究資產(chǎn),包括從母公司Alphabet那里得來(lái)的谷歌大腦和DeepMind,但并沒(méi)有多少關(guān)于Google Cloud在企業(yè)云業(yè)務(wù)方面利用這些研究資源的消息。盡管如此,沒(méi)有消息報(bào)道出來(lái)并不代表Google Cloud沒(méi)做研究。預(yù)計(jì)未來(lái)幾年,通過(guò)研究而來(lái)的應(yīng)用AI,將成為Google Cloud的一大優(yōu)勢(shì)。

谷歌過(guò)去12個(gè)月內(nèi)的大規(guī)模投資AI,除了云之外,AI現(xiàn)在已經(jīng)遍布谷歌內(nèi)部的大部分開(kāi)發(fā)項(xiàng)目,成為谷歌搜索、YouTube推薦建議、數(shù)據(jù)中心冷卻系統(tǒng)、G Suite功能和惡意軟件檢測(cè)功能的核心技術(shù)。

但在谷歌和整個(gè)科技行業(yè)之外,機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用率一直很低。拿不到軍方的項(xiàng)目,谷歌云把戰(zhàn)略瞄向需要自定義解決方案的組織機(jī)構(gòu),以及尚未開(kāi)始使用AI技術(shù)的2300多萬(wàn)開(kāi)發(fā)人員,但這是一個(gè)緩慢的過(guò)程。

同時(shí),AWS、微軟都在做相似的業(yè)務(wù),誰(shuí)能勝出,也許只有時(shí)間會(huì)給答案。

翅膀與枷鎖并存,是谷歌云的未來(lái)

“AI-first”口號(hào)提出近兩年時(shí)間,谷歌和谷歌云在人工智能方面取得了許多重要進(jìn)展,谷歌AI產(chǎn)出技術(shù),谷歌云把技術(shù)應(yīng)用,占領(lǐng)市場(chǎng),Cloud AutoML、Cloud TPU等產(chǎn)品正是谷歌云撕開(kāi)AWS和微軟市場(chǎng)的兩大武器。

現(xiàn)在,谷歌云有超過(guò)1.5萬(wàn)名付費(fèi)客戶(hù),谷歌AI依舊星光熠熠。

調(diào)研機(jī)構(gòu)CCSInsight發(fā)布的《2018年員工技術(shù)調(diào)查》統(tǒng)計(jì)結(jié)果,28%的科技公司員工認(rèn)為,谷歌在引領(lǐng)人工智能的進(jìn)步,其次是微軟和蘋(píng)果,但谷歌的得票超出微軟和蘋(píng)果一大截。

盡管有這些優(yōu)勢(shì),但谷歌云必須付出更多努力來(lái)提高公眾對(duì)其技術(shù)和工具的信任,以及谷歌如何對(duì)AI進(jìn)行治理。

在這次活動(dòng)最后的主題演講,可以說(shuō)是迄今為止關(guān)于“負(fù)責(zé)任的AI”最全面的討論,議題概述了AI領(lǐng)域的原則,并就AI的倫理、社會(huì)利益、偏見(jiàn)檢測(cè)和算法透明度等重要主題做了分享,說(shuō)實(shí)話(huà),從國(guó)內(nèi)視角看來(lái),有些Boring。

但盡管如此,谷歌必須繼續(xù)調(diào)整才能獲取公眾(包括其內(nèi)部員工)對(duì)谷歌使用人工智能的信任。包括教育客戶(hù)、可解釋的AI模型、偏見(jiàn)檢測(cè)、模型健康、控制和管理權(quán)限、可審計(jì)性,以及最重要的安全和隱私等等。

SSCInight的報(bào)告中還有另一組數(shù)據(jù):對(duì)IT領(lǐng)域決策者的調(diào)查結(jié)果,人工智能系統(tǒng)確保數(shù)據(jù)安全和隱私的能力,是投資機(jī)器學(xué)習(xí)最重要的考慮因素,有41%的決策者認(rèn)為這是AI從2017年來(lái)的一個(gè)很大的突破。

隨著人工智能競(jìng)爭(zhēng)在2019年升溫,值得信賴(lài)的AI(Trusted AI)及治理,也將成為谷歌云和谷歌突破的一大關(guān)鍵。

有翅膀也有枷鎖,這就是后李飛飛、李佳時(shí)代的谷歌云。

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原文標(biāo)題:后李飛飛李佳時(shí)代,谷歌云絕地反擊AWS有機(jī)會(huì)嗎?

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