英特爾用人工智能助力野生動物保護

?？低曅麻_發(fā)的野生動物保護智能抓拍相機，將首次采用邊緣計算和云計算相結(jié)合的設(shè)計理念，搭載的英特爾? Movidius?人工智能視覺處理芯片（VPU），實現(xiàn)了對前端智能算法的支持，極大提升了處理效率。由專為野生動物適配及訓(xùn)練的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對視頻幀進行逐層特征提取，最終計算出目標(biāo)位置與置信度，實現(xiàn)對東北虎的精準(zhǔn)識別抓拍。通過前端智能抓拍，系統(tǒng)自動篩選出符合要求的東北虎照片，減輕后期分辨圖片和視頻的人力負荷。

云端將采用英特爾?至強?可擴展服務(wù)器，通過英特爾開發(fā)的Re-ID技術(shù)對東北虎的個體進行再識別。該技術(shù)通過收集數(shù)百只老虎、上萬張圖片的樣本庫，有效地訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)。這樣就可以對每一臺相機提取出的老虎數(shù)據(jù)，自動生成數(shù)據(jù)庫，包括位置、時間、影像、甚至運動狀態(tài)。這是英特爾首次將人工智能動物個體識別技術(shù)應(yīng)用在野生動物保護項目中。云端的大數(shù)據(jù)還可以對老虎個體的蹤跡、活動范圍、棲息地特征、相關(guān)有蹄類動物及人活動的分布進行分析，自動生成有價值的分析報告，協(xié)助開展野生動物的狀態(tài)監(jiān)測和保護。

英特爾至強可拓展服務(wù)器平臺將針對野生動物保護及環(huán)境監(jiān)測的需求，提供大數(shù)據(jù)接入和數(shù)據(jù)精細化分析支持，針對數(shù)百GB的歷史數(shù)據(jù)和每年來自數(shù)百個監(jiān)控相機和其他采集設(shè)備的TB級的數(shù)據(jù)，通過Intel SSD固態(tài)盤加速存儲技術(shù)，用于Re-ID動物個體識別和特征提取的英特爾數(shù)學(xué)核心函數(shù)庫（MKL），Intel Optimized Tensorflow等深度學(xué)習(xí)優(yōu)化工具鏈，使得處理效率比以往大幅提升。

最新的至強服務(wù)器平臺相對前代系統(tǒng)處理能力和單周期FLOPS均有大幅提升，提供了更加完備的針對機器學(xué)習(xí)和高級數(shù)據(jù)分析任務(wù)的軟硬件優(yōu)化方案。基于Caffe，Tensorflow，PyTorch等通用深度學(xué)習(xí)框架的開發(fā)都能夠順暢遷移到至強平臺?？焖偬嵘龣C器學(xué)習(xí)模型的推理效率，為合作伙伴快速部署人工智能應(yīng)用在線服務(wù)提供支持。至強可擴展服務(wù)器平臺對工作負載支持動態(tài)優(yōu)化，幫助客戶從容應(yīng)對快速增長的海量數(shù)據(jù)分析和人工智能業(yè)務(wù)。

想象一下，未來護林員可以通過手持終端或野外智能抓拍相機上傳海量圖片，通過云端的至強服務(wù)器完成高效的圖像內(nèi)容的識別和分析，并通過數(shù)據(jù)挖掘，在海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)動物蹤跡和行為規(guī)律，助力珍稀野生動物的保護。

人工智能助力野生動物保護的事業(yè)剛剛啟動，未來還需要不斷的創(chuàng)新與嘗試，相信用善意驅(qū)動的人工智能應(yīng)用，將會幫助人類解決更多的大問題。