想做好數(shù)據(jù)分析，不用Python怎么行？

DT（Data Technology）時代，公司對于數(shù)據(jù)越來越重視，身為職場人，收集上萬條表格數(shù)據(jù)做商業(yè)分析，裁剪上千張圖片，發(fā)送數(shù)百封郵件...這些都是經(jīng)常會遇到的場景。我一直期待能有個工具解放我，直到我遇到了Python。

Python的魅力

很多小伙伴入坑Python都是從爬蟲開始的，在簡單了解HTTP 協(xié)議、網(wǎng)頁基礎(chǔ)知識和一些爬蟲庫之后，爬取一般的靜態(tài)網(wǎng)站根本不在話下。

寫幾十行代碼便能實現(xiàn)表情包爬取

我也是從爬蟲開始，輕松爬取數(shù)據(jù)讓我感到快樂，但我逐漸意識到，爬取數(shù)據(jù)僅僅只是第一步，對數(shù)據(jù)進行分析才是重點。作為一名數(shù)據(jù)分析師，我的工作是要做好技術(shù)崗和業(yè)務(wù)崗的對接。

Python，再次以他強大的魅力拯救了我的工作效率。

我可以調(diào)用matplotlib庫用幾行代碼快速整理數(shù)據(jù)并出圖：

我可以使用pandas整理導(dǎo)出excel數(shù)據(jù)給業(yè)務(wù)部門的其他同事：

我甚至可以編寫合成多個excel表格的Python腳本，一鍵跳過復(fù)制粘貼：

Python因為其易讀、易學(xué)和高效有了今天的人氣，而人氣高的語言意味著更多的大牛會開發(fā)Python相關(guān)庫，以至于他的用途變得越來越廣，進一步提升可用性。這種良性循環(huán)的氛圍才讓我徹底從一個excel數(shù)據(jù)分析師變成了Python數(shù)據(jù)分析師！

Python數(shù)據(jù)分析師的待遇

目前Python數(shù)據(jù)分析師正處于需求量大，人才供不應(yīng)求的階段，薪資也很可觀。在國內(nèi)，普通Python數(shù)據(jù)分析師的基本崗位薪資起步可達10000元/月。2年以上工作數(shù)據(jù)分析工程師薪資高達30000元/月以上。

各個傳統(tǒng)的行業(yè)都會有大量的數(shù)據(jù)需要處理。而Python最大的優(yōu)勢，就是對數(shù)據(jù)的處理，有著得天獨厚的優(yōu)勢。

Python入門真的簡單？

作為一個真正的編程零基礎(chǔ)的人來說，難免會產(chǎn)生這樣的疑問：這么厲害的東西，會不會好難？

我也曾經(jīng)是這樣的初學(xué)者。從頭開始學(xué)習(xí)任何事情總是有點難度的，堅持是最好的捷徑。但與此同時，我也確信一點：如果在你學(xué)習(xí)的路上有一位名師，那么學(xué)習(xí)的路途將會是輕松且富有樂趣的。

而我也遇見了這樣的名師——許多的學(xué)員在這個學(xué)習(xí)系統(tǒng)里，動輒玩到凌晨一兩點鐘，根本止不住學(xué)習(xí)的興奮與成就感：

使用Python構(gòu)建蒙特卡洛模型模擬現(xiàn)實問題

使用Python數(shù)據(jù)分析進行實戰(zhàn)案例研究

如果你也想掌握這樣高效的工作方法，但是疑惑該怎么入手，學(xué)習(xí)內(nèi)容對自己來說會不會有難度。