如何辨別人工智能是炒作還是現(xiàn)實(shí)

恩智浦半導(dǎo)體總裁Kurt Sievers在慕尼黑國(guó)際電子元器件博覽會(huì)(electronica)的圓桌會(huì)議上感嘆：今天的人工智能被夸大了!他認(rèn)為大多數(shù)人甚至都不知道人工智能(AI)的定義是什么。

各大企業(yè)的高管齊聚一堂探討了AI的現(xiàn)實(shí)情況和實(shí)際效用，大多數(shù)一致認(rèn)為AI在更大的程度上是物聯(lián)網(wǎng)和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域的應(yīng)用使能工具。就像兩年前炒得最火的物聯(lián)網(wǎng)(IoT)一樣，很多相關(guān)概念到現(xiàn)在都沒(méi)有真正發(fā)生，但人們相信結(jié)合連通性和傳感技術(shù)，AI將使物聯(lián)網(wǎng)在實(shí)際的應(yīng)用中起到作用。

他們?cè)噲D將AI推向世界，解釋AI適用于哪些地方并將它的炒作和現(xiàn)實(shí)分開(kāi)。英飛凌科技CEO Reinhard Ploss說(shuō)道：“AI是對(duì)你所擁有的數(shù)據(jù)以及背后所有算法的融合。”

意法半導(dǎo)體的總裁兼首席執(zhí)行官Jean-Marc Chery也提到，處于邊緣的AI是一項(xiàng)漸進(jìn)式創(chuàng)新，而并不是大家所認(rèn)為的激進(jìn)式創(chuàng)新。

意法半導(dǎo)體已經(jīng)將某種形式的人工智能應(yīng)用到工業(yè)制造，了解包含神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組件的軟件如何收集晶片缺陷和工藝參數(shù)數(shù)據(jù)、尋找模式以及預(yù)測(cè)故障機(jī)制，而理解故障的根本原因需要強(qiáng)大的工程技能，因此，意法半導(dǎo)體的員工非常了解AI能做到和做不到的界限。

AI是一種使系統(tǒng)更加高效、決策更加迅速的加速器和使能器，但它無(wú)法接管人類的角色，也無(wú)法消除人類的創(chuàng)新思維，因?yàn)樗旧頍o(wú)法創(chuàng)造新的智慧，只能幫助或暗示人類問(wèn)題所在。在研發(fā)中，AI可以被用來(lái)加速開(kāi)發(fā)的進(jìn)程，在某個(gè)領(lǐng)域被訓(xùn)練過(guò)的系統(tǒng)可以幫助科研人員改進(jìn)該領(lǐng)域的相關(guān)研究。在這個(gè)方面，專家組提出了一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)，即AI涉及規(guī)則推理，無(wú)法驅(qū)動(dòng)需要利用未知數(shù)據(jù)的事物，換而言之，計(jì)算機(jī)無(wú)法勝過(guò)人類的思維。

另外，AI的發(fā)展也存在地理差異：美國(guó)一直在從科學(xué)的角度引領(lǐng)AI發(fā)展；中國(guó)基于龐大的人口數(shù)量和社交媒體用戶量具備一定的數(shù)據(jù)深度，在AI的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)方面處于領(lǐng)先地位；歐洲則可以為基于AI的應(yīng)用程序提供一種安全和隱私的視角來(lái)發(fā)揮作用。

顯然，汽車行業(yè)是AI應(yīng)用的關(guān)鍵領(lǐng)域。不過(guò)，恩智浦汽車部門(mén)CTO Lars Reger認(rèn)為對(duì)完全自動(dòng)駕駛5級(jí)處理能力的愿景和期待正被壓低，人們突然將討論熱點(diǎn)轉(zhuǎn)向3級(jí)處理能力，因?yàn)楝F(xiàn)實(shí)的鐘聲已經(jīng)敲響，人們正在經(jīng)歷一個(gè)完整的炒作周期(The Hype Cycle)，而目前正處在奔向泡沫化底谷期的下坡階段。

無(wú)論是汽車還是物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，客戶都要求企業(yè)能夠提供適當(dāng)?shù)墓δ芊?wù)。例如在物聯(lián)網(wǎng)中，恩智浦正試圖在正確的性能點(diǎn)上尋求能源的高效處理手，Reger還討論了構(gòu)建可在不同領(lǐng)域使用的平臺(tái)，作為恩智浦推動(dòng)價(jià)值鏈和與市場(chǎng)新進(jìn)入者合作的戰(zhàn)略之一。

恩智浦正在把焦點(diǎn)轉(zhuǎn)向社會(huì)的按需文化，以共享汽車為例，在新時(shí)代里“所有者”的概念正在被淡化，但同時(shí)需要考慮的是，按需文化能走多遠(yuǎn)?除了按需汽車、按需醫(yī)療等，終點(diǎn)在哪里?

Reger認(rèn)為有必要足夠靈活地為沒(méi)有專業(yè)知識(shí)的新客戶提供服務(wù)，這些客戶可能正在智能家居，智能工廠或智能移動(dòng)等領(lǐng)域中創(chuàng)建新的商業(yè)模式，但他們不一定有能力自給達(dá)到終點(diǎn)所需的技術(shù)或系統(tǒng)，就是為什么恩智浦正在努力創(chuàng)建更多的參考設(shè)計(jì)，并努力實(shí)現(xiàn)針對(duì)不同的領(lǐng)域具備同樣平臺(tái)的目標(biāo)。

汽車的參考設(shè)計(jì)及其高性能計(jì)算引擎能被輕松地轉(zhuǎn)移到其他應(yīng)用中，因此，恩智浦正在建立參考設(shè)計(jì)中心，為規(guī)模較小、經(jīng)驗(yàn)較少的客戶提供參考資料以幫助他們構(gòu)建先進(jìn)的系統(tǒng)，而此前只有具備專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)的企業(yè)才能做到。

那么，AI被夸大了嗎?

在電子系統(tǒng)設(shè)計(jì)的世界里，AI也許未必被夸大，正如以上所述，生態(tài)系統(tǒng)中存在著很多現(xiàn)實(shí)，芯片供應(yīng)商應(yīng)該清楚地知道客戶真正面臨的挑戰(zhàn)，以及哪種類型的AI引擎或芯片可以幫助解決這些挑戰(zhàn)。

無(wú)論如何，工程師始終處在智慧(和實(shí)用)的地段，他們不會(huì)被假象所蒙蔽。盡管在主流媒體中炒作的成分更大，他們總是夸耀AI相當(dāng)于智能電腦或機(jī)器人，幾乎能接管人類的一切活動(dòng)，但這不會(huì)發(fā)生——至少在這幾年里還沒(méi)有發(fā)生。