0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫(xiě)文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

嘰里呱啦用AI增值語(yǔ)言輸出能力

電子工程師 ? 來(lái)源:cg ? 2018-12-04 08:41 ? 次閱讀

11 月 29 日,在線英語(yǔ)啟蒙教育品牌嘰里呱啦在北京召開(kāi)“讓天賦發(fā)聲”品牌發(fā)布會(huì)。嘰里呱啦聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CEO 謝尚毅首次對(duì)外公開(kāi)品牌戰(zhàn)略,圍繞內(nèi)容、教研、科技三大教育內(nèi)核,打造教育 IP,積蓄產(chǎn)品力,搭建英語(yǔ)啟蒙教育的護(hù)城河。

內(nèi)容上,嘰里呱啦引進(jìn)并數(shù)字化 50 個(gè)全球知名的兒童教育 IP,將英語(yǔ)啟蒙數(shù)字內(nèi)容與國(guó)際接軌。教研方面,嘰里呱啦將在原有的主題式教學(xué)基礎(chǔ)上,升級(jí)研發(fā)基于任務(wù)的場(chǎng)景式教學(xué)方法和體系,將“有趣和有效”更好地落實(shí)在聽(tīng)說(shuō)讀寫(xiě)各個(gè)維度,并針對(duì)“批判性思考”、“創(chuàng)造性學(xué)習(xí)”、“技巧性溝通”、“高效性協(xié)作”和“世界性公民”等 5C 人才的要求進(jìn)行培養(yǎng)。

謝尚毅在發(fā)布會(huì)上表示,在線英語(yǔ)啟蒙教育已經(jīng)進(jìn)入“產(chǎn)品力”制勝時(shí)代,而“有趣+有效”就是嘰里呱啦的“產(chǎn)品力”。嘰里呱啦的視頻互動(dòng)課堂通過(guò)“真人+教育 IP”的教學(xué)視頻和多維度智能互動(dòng)技術(shù)相結(jié)合,讓孩子可以在觀看教學(xué)視頻時(shí)通過(guò)在屏幕上點(diǎn)選、拖拽、書(shū)寫(xiě)、錄音等方式參與到課程中。為了保證學(xué)習(xí)的有效性,嘰里呱啦推出智能復(fù)習(xí)功能,并通過(guò)游戲化的互動(dòng)方式讓孩子能及時(shí)復(fù)習(xí)。

技術(shù)層面,嘰里呱啦正在推進(jìn) AI 人工智能技術(shù)更深入地運(yùn)用。發(fā)布會(huì)上,謝尚毅告訴 AI科技大本營(yíng),AI 技術(shù)更多會(huì)服務(wù)具體的教學(xué)場(chǎng)景,增值語(yǔ)言輸出的能力。他們會(huì)通過(guò) NLP 等技術(shù),構(gòu)建不同的領(lǐng)域模型、教學(xué)模型和學(xué)習(xí)者模型,根據(jù)孩子的輸出內(nèi)容去做語(yǔ)音、語(yǔ)義的判斷,形成可理解性對(duì)話,將 AI 對(duì)話從重復(fù)練習(xí)升級(jí)為有價(jià)值的語(yǔ)言輸出。

這背后離不開(kāi)嘰里呱啦對(duì)孩子學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)的采集和分析。據(jù)了解,每一節(jié) 5 分鐘的課程,嘰里呱啦要為每一個(gè)孩子采集上百個(gè)數(shù)據(jù)源,包括孩子識(shí)別語(yǔ)音的方式、辨別單詞的速度等過(guò)程數(shù)據(jù),以及完課率、語(yǔ)音評(píng)測(cè)得分等結(jié)果數(shù)據(jù)。目前,他們已積累超 6 億的孩子學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)。

通過(guò)大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)等的運(yùn)用,一方面可以給到孩子和家長(zhǎng)實(shí)時(shí)的反饋,激勵(lì)孩子學(xué)習(xí)的積極性和主動(dòng)性,另一方面所有的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)加以記錄和整合分析后,會(huì)用來(lái)為每個(gè)孩子建立學(xué)習(xí)者圖譜,為個(gè)性化學(xué)習(xí)提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

根據(jù)嘰里呱啦提供的數(shù)據(jù),截至 2018 年 10 月底,嘰里呱啦的注冊(cè)激活用戶已超過(guò) 2000 萬(wàn),付費(fèi)用戶超過(guò) 150 萬(wàn),其中 72% 的用戶是通過(guò)口碑推薦。上周,嘰里呱啦宣布已完成數(shù)千萬(wàn)美元 B 輪融資,投資方為紅杉資本中國(guó)基金、貝塔斯曼亞洲投資基金和摯信資本。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 人工智能
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1787

    文章

    46061

    瀏覽量

    235018
  • nlp
    nlp
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1

    文章

    481

    瀏覽量

    21935

原文標(biāo)題:“嘰里呱啦”說(shuō)英語(yǔ),這家公司要用AI增值語(yǔ)言輸出能力

文章出處:【微信號(hào):rgznai100,微信公眾號(hào):rgznai100】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

收藏 人收藏

    評(píng)論

    相關(guān)推薦

    DAC輸出如何加大帶載能力?

    您好,項(xiàng)目中使用一個(gè)DAC,輸出任意波(不含負(fù)電壓),由于DAC帶載能力只有幾ma,所以打算在后級(jí)增加一路運(yùn)放,電壓跟隨,電流輸出在300-500mA,電壓上升/下降時(shí)間越快越好(空載在1ms以?xún)?nèi),帶載在50ms以?xún)?nèi)),請(qǐng)問(wèn)有合
    發(fā)表于 08-09 07:30

    名單公布!【書(shū)籍評(píng)測(cè)活動(dòng)NO.34】大語(yǔ)言模型應(yīng)用指南:以ChatGPT為起點(diǎn),從入門(mén)到精通的AI實(shí)踐教程

    了備受矚目的ChatGPT。在接下來(lái)的不到一年的時(shí)間里,大語(yǔ)言模型的生態(tài)系統(tǒng)迅速壯大并蓬勃發(fā)展。 大語(yǔ)言模型的生態(tài)系統(tǒng)可以分為 模型層、框架層和應(yīng)用層 ,如圖所示。 模型層提供了基礎(chǔ)的大語(yǔ)言模型
    發(fā)表于 06-03 11:39

    微軟開(kāi)發(fā)新AI語(yǔ)言模型MAI-1,挑戰(zhàn)行業(yè)巨頭

    據(jù)最新消息,微軟正積極開(kāi)發(fā)一款新型AI語(yǔ)言模型MAI-1,以提升在快速發(fā)展的AI市場(chǎng)中的競(jìng)爭(zhēng)力。
    的頭像 發(fā)表于 05-08 10:27 ?376次閱讀

    【大語(yǔ)言模型:原理與工程實(shí)踐】大語(yǔ)言模型的應(yīng)用

    能力,它缺乏真正的“思考”過(guò)程。對(duì)于任何輸入,大語(yǔ)言模型都會(huì)產(chǎn)生輸出,但這僅僅是基于計(jì)算和預(yù)測(cè)下一個(gè)Token出現(xiàn)的概率。模型并不清楚自己的優(yōu)勢(shì)或劣勢(shì),也無(wú)法主動(dòng)進(jìn)行反思和糾正錯(cuò)誤。提示工程
    發(fā)表于 05-07 17:21

    【大語(yǔ)言模型:原理與工程實(shí)踐】大語(yǔ)言模型的評(píng)測(cè)

    語(yǔ)言模型的評(píng)測(cè)是確保模型性能和應(yīng)用適應(yīng)性的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。從基座模型到微調(diào)模型,再到行業(yè)模型和整體能力,每個(gè)階段都需要精確的評(píng)測(cè)來(lái)指導(dǎo)模型的優(yōu)化?;P偷脑u(píng)測(cè)關(guān)注基礎(chǔ)性能,而微調(diào)模型則側(cè)重于對(duì)話能力
    發(fā)表于 05-07 17:12

    【大語(yǔ)言模型:原理與工程實(shí)踐】揭開(kāi)大語(yǔ)言模型的面紗

    能力,使其能夠應(yīng)對(duì)更復(fù)雜和抽象的語(yǔ)言任務(wù)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的前向傳播和反向傳播算法是其核心技術(shù)。前向傳播中,模型根據(jù)輸入文本的上下文和先前知識(shí)生成相關(guān)輸出;而在反向傳播中,模型通過(guò)調(diào)整參數(shù)使輸出
    發(fā)表于 05-04 23:55

    Stability AI發(fā)布Stable Code Instruct 3B大語(yǔ)言模型,可編譯多種編程語(yǔ)言

    據(jù)報(bào)道,Stability AI公司近期推出了適配程序員使用的Stable Code Instruct 3B大語(yǔ)言模型,此款模型的顯著特點(diǎn)是能夠?qū)崿F(xiàn)編程語(yǔ)言間的自如切換。
    的頭像 發(fā)表于 03-27 10:04 ?333次閱讀

    用于電池供電設(shè)計(jì)中AI/ML推理的MCU方法

    人工智能(AI)作為討論的關(guān)鍵話題的出現(xiàn)可能是由于OpenAI等大規(guī)模AI引擎及其生成式預(yù)訓(xùn)練轉(zhuǎn)換器(GPT)語(yǔ)言模型架構(gòu)的能力不斷增強(qiáng)。
    的頭像 發(fā)表于 03-17 10:52 ?2796次閱讀

    fpga的是什么編程語(yǔ)言 fpga什么語(yǔ)言開(kāi)發(fā)

    fpga的是什么編程語(yǔ)言 FPGA(現(xiàn)場(chǎng)可編程邏輯門(mén)陣列)主要使用的編程語(yǔ)言是硬件描述語(yǔ)言(HDL)。在眾多的HDL中,Verilog HDL和VHDL是最常用的兩種。 Verilo
    的頭像 發(fā)表于 03-14 17:09 ?2815次閱讀

    fpga芯片什么編程語(yǔ)言

    FPGA芯片主要使用的編程語(yǔ)言包括Verilog HDL和VHDL。這兩種語(yǔ)言都是硬件描述語(yǔ)言,用于描述數(shù)字系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和行為。
    的頭像 發(fā)表于 03-14 16:07 ?1293次閱讀

    什么是Ada4528號(hào)衛(wèi)星輸出的當(dāng)前能力和下沉的能力?

    什么是Ada4528號(hào)衛(wèi)星輸出的當(dāng)前能力和下沉的能力? 感謝 謝謝
    發(fā)表于 11-24 08:15

    C語(yǔ)言開(kāi)發(fā)DSP系統(tǒng)全過(guò)程

    電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《C語(yǔ)言開(kāi)發(fā)DSP系統(tǒng)全過(guò)程.pdf》資料免費(fèi)下載
    發(fā)表于 11-18 10:57 ?0次下載
    <b class='flag-5'>用</b>C<b class='flag-5'>語(yǔ)言</b>開(kāi)發(fā)DSP系統(tǒng)全過(guò)程

    C語(yǔ)言開(kāi)發(fā)DSP系統(tǒng)的全過(guò)程講解

    電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《C語(yǔ)言開(kāi)發(fā)DSP系統(tǒng)的全過(guò)程講解.pdf》資料免費(fèi)下載
    發(fā)表于 11-18 10:53 ?0次下載
    <b class='flag-5'>用</b>C<b class='flag-5'>語(yǔ)言</b>開(kāi)發(fā)DSP系統(tǒng)的全過(guò)程講解

    如何利用NFC實(shí)現(xiàn)消費(fèi)設(shè)備間連接和增值應(yīng)用

    電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《如何利用NFC實(shí)現(xiàn)消費(fèi)設(shè)備間連接和增值應(yīng)用.pdf》資料免費(fèi)下載
    發(fā)表于 11-10 15:53 ?0次下載
    如何利用NFC實(shí)現(xiàn)消費(fèi)設(shè)備間連接和<b class='flag-5'>增值</b>應(yīng)用

    如何持續(xù)的提高C語(yǔ)言編程能力?

    想持續(xù)提高C語(yǔ)言編程能力,該怎么做。 現(xiàn)在是簡(jiǎn)單的程序可以寫(xiě),指針的很少,指來(lái)指去的,編譯了全都是錯(cuò)。
    發(fā)表于 09-28 08:31