誰想成為Python程序員？2018年學(xué)習(xí)Python的10大理由

目前，Python已經(jīng)取代Java，成為全球大學(xué)校園中最受歡迎的機器學(xué)習(xí)編程語言，它結(jié)構(gòu)簡明、易于上手、資源豐富、功能強大，最主要還是學(xué)了之后掙錢多！本文給出了2018年學(xué)習(xí)Python的10大理由，文末還有經(jīng)典學(xué)習(xí)資源奉上！

誰想成為Python程序員？

不，實際上應(yīng)該這樣問：難道有誰不想成為Python程序員嗎？

說起來，其實這篇文章的作者以前是用Java的，為什么現(xiàn)在要寫一篇推薦Python的文章呢？因為自2016年起，Python逐步取代Java，成為大學(xué)校園中最受歡迎的編程語言。

Python不斷發(fā)展壯大。許多流行的開發(fā)人員社區(qū)，包括StackOverFlow和Code Academy都見證了Python作為主要編程語言的興起。

最大的問題是，為什么現(xiàn)在的程序員應(yīng)該學(xué)習(xí)Python？

對于初學(xué)者，選擇很簡單，就是選擇從Python開始上手，因為Python易于學(xué)習(xí)，功能強大，足以構(gòu)建Web應(yīng)用程序，并將一些重復(fù)枯燥的任務(wù)實現(xiàn)自動化。

幾年前，學(xué)習(xí)Python的主要原因是編寫腳本，這也是我最初開始學(xué)習(xí)Python的原因，并Perl是當時另一種流行的腳本語言。

對于有經(jīng)驗的程序員，或者已經(jīng)在一定程度上掌握Ruby，Java或JavaScript的人來說，學(xué)習(xí)Python可以獲得一個功能強大的新工具。所以當你打算學(xué)習(xí)一門新的編程語言時，不妨從這個角度選擇一下。

如果你正在考慮學(xué)習(xí)Python，但不確定為什么要這樣做，那么下面列出有10個理由，說明了學(xué)習(xí)Python的好處。

如果是初學(xué)者，那么首先一個原因就是：Python易于上手，相對簡單。

而對于進入數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域已久的有經(jīng)驗的程序員來說，學(xué)習(xí)Python同樣是有意義的，Python目前已經(jīng)成為最常用的編程語言，并且有功能強大的面向AI、數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)的API和庫。

總結(jié)起來，2018年學(xué)習(xí)Python的10大理由如下：

1.數(shù)據(jù)科學(xué)研究

這是許多程序員在2018年學(xué)習(xí)Python的最大的原因。我知道很多朋友對投資銀行的Java編程工作感到厭倦，很多人正在轉(zhuǎn)而學(xué)習(xí)Python。

但是，是什么讓Python成為數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)的首選語言？不久之前的首選不是R語言嗎？我覺得一個原因就是Python提供庫和框架。比如：

面向AI、數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)的PyBrain、NumPy、PyMySQL是Python取代R成為機器學(xué)習(xí)首選的原因之一。

另一個原因是多樣性，使用Python可以比用R做更多的事情，比如可以創(chuàng)建腳本來實現(xiàn)任務(wù)的自動化、進入Web開發(fā)領(lǐng)域等。

2. 機器學(xué)習(xí)

機器學(xué)習(xí)是學(xué)習(xí)Python的另一個原因。機器學(xué)習(xí)在過去幾年里實現(xiàn)了驚人的發(fā)展，正在迅速改變著我們周圍的一切。

現(xiàn)在的算法一天比一天復(fù)雜，如果你對機器學(xué)習(xí)感興趣，不管是想要做一個項目還是只是想做著玩，Python都是唯一能讓這個過程變得更簡單的主要編程語言。

盡管Java中也提供了機器學(xué)習(xí)庫，但Python提供的內(nèi)容更多、更豐富，因為開發(fā)人員社區(qū)更喜歡Python而不是其他關(guān)于數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)的內(nèi)容。

3. Web開發(fā)

老式開發(fā)需求是開發(fā)者學(xué)習(xí)Python的另一個原因。Python提供了許多優(yōu)質(zhì)庫和框架，比如Django和Flask，讓W(xué)eb開發(fā)變得非常簡單。

PHP中需要花費數(shù)小時的任務(wù)，使用Python可以在幾分鐘內(nèi)完成。Python也被用于網(wǎng)絡(luò)爬蟲。像Reddit一些流行網(wǎng)站就是使用Python構(gòu)建的。

4. 學(xué)習(xí)簡單、易上手

這是初學(xué)者學(xué)習(xí)Python的最大原因。當你第一次開始編程寫代碼是，一般不希望從語法嚴苛、規(guī)則奇怪的編程語言開始上手。

Python可讀性高、結(jié)構(gòu)簡單，也更容易設(shè)置。你不需要處理任何類路徑問題，比如Java或C ++的編譯器問題。你只需安裝Python，只需要在路徑中添加Python即可，你可以從計算機上的任何位置運行Python。

5.資源豐富的開發(fā)者社區(qū)

你需要一個資源豐富的社區(qū)來學(xué)習(xí)新技術(shù)，在學(xué)習(xí)編程語言時，朋友是您最重要的資源。你會經(jīng)常遇到這樣那樣的問題，這時你經(jīng)常會需要幫忙。

使用Google，可以在幾分鐘內(nèi)方便找到任何相關(guān)問題的解決方案。像StackOverflow這樣的大型社區(qū)，將許多Python專家聚集在一起，幫助新手。

6.功能強大的庫和框架

Python和Java之間的一個相似之處是可以執(zhí)行任何操作的開源庫、框架和模塊，使應(yīng)用程序的開發(fā)非常容易。

想象一下，創(chuàng)建一個沒有Spring in Java或Django和Flask的Web應(yīng)用程序，可以使你的工作變得更簡單，因為只需要關(guān)注業(yè)務(wù)邏輯即可。

Python有許多庫，可滿足不同需求。 Django和Flask是Web開發(fā)中最受歡迎的兩種，而NumPy和SciPy是則是面向數(shù)據(jù)科學(xué)的。

Python擁有最好的機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)庫的集合，如TensorFlow，Scikit-Learn，Keras，Pandas等等。

7.流程自動化

我第一次接觸Python是因為要寫腳本。當時我正在使用一款通過UDP接收消息的應(yīng)用，應(yīng)用出了問題，在日志中查看不到消息。

我想檢查一下端口上是不是接收到UDP流量，但沒有方便好用的UNIX命令來實現(xiàn)。

我旁邊的一個朋友正在學(xué)習(xí)Python，他在短短5分鐘內(nèi)就寫出了一個實用工具，使用一個Python模塊攔截到了UDP消息。

這件事給我的印象深刻，Python寫腳本、工具和推進自動化流程上功能強大。

8.用途多樣化優(yōu)勢明顯

我喜歡Python的一個原因是它可用于多種用途。R語言在數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)上表現(xiàn)很好，但在Web開發(fā)方面無所作為。學(xué)習(xí)Python意味著你可以做很多事情。

比如可以使用Django和Flask創(chuàng)建Web應(yīng)用程序，使用NumPy、Scipy、Scikit-Learn和NLTK進行數(shù)據(jù)分析。還可以使用Python編寫腳本，來自動完成許多日常任務(wù)。

9.職業(yè)前景與個人成長

Python的發(fā)展速度非?？?，而且時間很長，如果你剛剛開始編程生涯，那么學(xué)習(xí)一門不斷開發(fā)中的編程語言會很有意義。

這不僅可以有助于快速找到工作，而且還可以加速職業(yè)發(fā)展。對于初學(xué)者來說，這應(yīng)該是他們學(xué)習(xí)Python的第二重要的原因，僅次于“簡單易上手”。

10.掙錢多！

Python開發(fā)人員一般是目前收入最高的開發(fā)人員，特別是在數(shù)據(jù)科學(xué)、機器學(xué)習(xí)和Web開發(fā)方面。

這些開發(fā)人員的平均年薪可達7萬-15萬美元不等，具體水平取決于開發(fā)經(jīng)驗、職位和工作領(lǐng)域。

關(guān)于學(xué)習(xí)Python的一些有用資源：

如果你決定在2018年學(xué)習(xí)Python，這里有一些有用的書籍、課程和教程：

TheComplete Python MasterClass

The Python Bible—Everything You Need to Program in Python

Python Fundamentals byPluralsight

5 Courses to Learn DataScience and Machine learning

10 Free Python ProgrammingEBooks and PDF

Top 5 Courses to Learn Pythonin 2018