探析工業(yè)APP諸多要素的關(guān)系與內(nèi)涵

工業(yè)APP是什么？工業(yè)技術(shù)軟件化是什么？是如何產(chǎn)生的？?jī)烧哂惺裁搓P(guān)系？與工業(yè)軟件有什么關(guān)系？與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)有什么關(guān)系？與軟件定義制造有什么關(guān)系？帶著這些問(wèn)題，本文嘗試回歸到事物本源，從源頭開始一步步縷析工業(yè)APP是怎么產(chǎn)生的，以及它與諸多要素的關(guān)系與內(nèi)涵（本文將“工業(yè)知識(shí)”等同于“工業(yè)技術(shù)”，不做區(qū)分性描述）。

軟件是什么：從大數(shù)據(jù)到大知識(shí)，從德魯克到安德森

軟件是一系列按照特定順序組織的計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)和指令的集合，也是程序加文檔的集合體。

軟件不僅僅是一行行的程序代碼，也不僅僅是一個(gè)個(gè)的算法模型，這些都只是軟件的某種具體表現(xiàn)形式而已。從根本上看，軟件是對(duì)客觀事物的虛擬反映，是知識(shí)的固化、凝練和體現(xiàn)，是現(xiàn)實(shí)世界中經(jīng)濟(jì)社會(huì)范疇下各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域里各種知識(shí)的表現(xiàn)形式。

被譽(yù)為“大師中的大師”的彼得·德魯克在《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》雜志上發(fā)表過(guò)一篇題為《下一個(gè)社會(huì)》的文章。他從政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、管理等諸多視角，全方位地研究組織管理對(duì)于人類社會(huì)的深刻影響。他預(yù)見并深信“下一個(gè)社會(huì)”是知識(shí)社會(huì)。隨著知識(shí)社會(huì)的臨近，知識(shí)以“加速度”方式積累形成“知識(shí)爆炸”，將會(huì)產(chǎn)生越來(lái)越多的知識(shí)產(chǎn)品。知識(shí)將由工業(yè)社會(huì)中的非獨(dú)立性生產(chǎn)要素變成獨(dú)立性生產(chǎn)要素。知識(shí)將超越資本，成為社會(huì)的關(guān)鍵資源。知識(shí)作為重要的生產(chǎn)要素，建立起新型的生產(chǎn)關(guān)系，催生出遠(yuǎn)超現(xiàn)今的強(qiáng)大生產(chǎn)力。知識(shí)資產(chǎn)及其產(chǎn)生的生產(chǎn)關(guān)系將催生以知識(shí)經(jīng)濟(jì)（信息經(jīng)濟(jì)/數(shù)字經(jīng)濟(jì)）為核心的社會(huì)形態(tài)。這個(gè)社會(huì)亦可稱為知識(shí)社會(huì)，知識(shí)社會(huì)是信息社會(huì)發(fā)展到高階段的產(chǎn)物。

當(dāng)時(shí)還沒有大數(shù)據(jù)、人工智能、智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、知識(shí)型IP等概念和技術(shù)，但是彼得·德魯克的論斷前瞻而精辟：下一代經(jīng)濟(jì)的核心資產(chǎn)不是物質(zhì)，而是知識(shí)，因此，知識(shí)工作者是新時(shí)代的“知本家”。未來(lái)管理的核心是有效定義具體知識(shí)的運(yùn)用和組合，未來(lái)的工作方是知識(shí)的擁有者——知識(shí)工作者接入一個(gè)集群，這個(gè)集群負(fù)責(zé)把不同的專業(yè)知識(shí)作用到某個(gè)共同的“最終產(chǎn)品”上。

知識(shí)將成為推動(dòng)社會(huì)發(fā)展的重要資源。由此產(chǎn)生一個(gè)問(wèn)題，即如何把知識(shí)作為一種重要生產(chǎn)要素去分配及管理？如何承載知識(shí)來(lái)產(chǎn)生生產(chǎn)力？

另一位著名人士，美國(guó)硅谷投資家馬克·安德森的言論某種角度上可視為對(duì)此問(wèn)題的回應(yīng)。馬克·安德森在《華爾街日?qǐng)?bào)》發(fā)表的題為《軟件在吞噬世界》的文章，認(rèn)為軟件將逐漸成為世界上所有行業(yè)的運(yùn)行基礎(chǔ)，軟件創(chuàng)新公司將會(huì)逐漸主宰所有產(chǎn)業(yè)，包括很多從前跟軟件沒有什么關(guān)系的領(lǐng)域。

彼得·德魯克的“知識(shí)”和馬克·安德森的“軟件”有什么關(guān)系呢？他們的內(nèi)在邏輯是什么？

彼得·德魯克宏觀地定義了知識(shí)是未來(lái)的“生產(chǎn)資料”，所有生產(chǎn)關(guān)系將隨之改變；而馬克·安德森微觀地定義了軟件作用，即軟件作為知識(shí)的載體，將改變所有產(chǎn)業(yè)。軟件承載了知識(shí)管理，并且對(duì)知識(shí)要素進(jìn)行優(yōu)化及配置，從而產(chǎn)生強(qiáng)大的生產(chǎn)力。

在數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)“大爆炸”的時(shí)代，過(guò)往的紙、筆等物理載體已經(jīng)顯得力不從心。數(shù)據(jù)無(wú)處不在、信息無(wú)處不在、網(wǎng)絡(luò)無(wú)處不在、計(jì)算無(wú)處不在，使得軟件無(wú)處不在。軟件改變了信息的分布、存儲(chǔ)與傳遞，成為當(dāng)今人類加工數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)和智慧的工具與載體。軟件通過(guò)專業(yè)人士的知識(shí)勞動(dòng)，改變信息的形態(tài)和形式，改造世界，滿足人們的需求，創(chuàng)造價(jià)值。可以說(shuō)，軟件是生產(chǎn)要素的承載者與管理者，是信息時(shí)代的核心生產(chǎn)工具。

發(fā)生在當(dāng)下的新一輪工業(yè)革命，實(shí)質(zhì)是信息技術(shù)給社會(huì)、企業(yè)、個(gè)人之間關(guān)系（生產(chǎn)關(guān)系）帶來(lái)的“顛覆性改變”，是未來(lái)經(jīng)濟(jì)的生產(chǎn)要素——知識(shí)通過(guò)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等各種“外化”形式不同的新型軟件由虛到實(shí)的“物化過(guò)程”，是產(chǎn)業(yè)生態(tài)的重新布局，是我們進(jìn)入知識(shí)社會(huì)/信息社會(huì)的前奏。

另外，現(xiàn)在國(guó)家提出大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，大數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)戰(zhàn)略資源，是新型生產(chǎn)要素；這與知識(shí)作為生產(chǎn)要素并不矛盾，而是一脈相承的。毫無(wú)疑問(wèn)，數(shù)據(jù)已經(jīng)成了當(dāng)下重要資源。但數(shù)據(jù)要經(jīng)過(guò)處理成為信息，再升華成知識(shí)才能更好地為人所用，產(chǎn)生智慧，體現(xiàn)價(jià)值。

圖1所示為經(jīng)典的DIKW模型的延展。其中：

數(shù)據(jù)（Data）：對(duì)客觀事物記錄下來(lái)的、可識(shí)別的符號(hào)，包括數(shù)字、文字、圖形、音頻、視頻等。

信息（Information）：對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，建立彼此間的聯(lián)系，使之具有實(shí)際意義，是可利用的數(shù)據(jù)。

知識(shí)（Knowledge）：對(duì)信息及其內(nèi)在聯(lián)系進(jìn)一步加工分析，從中得到所需要的規(guī)律性認(rèn)識(shí)，是對(duì)信息的應(yīng)用。

智慧（Wisdom）：基于已有的知識(shí)和高級(jí)的綜合能力，發(fā)現(xiàn)其中的原理并預(yù)測(cè)客觀事物的發(fā)展等，是對(duì)知識(shí)的應(yīng)用。

理解數(shù)據(jù)之間的關(guān)系產(chǎn)生信息，理解信息之間的規(guī)律、應(yīng)用信息產(chǎn)生知識(shí)，理解知識(shí)之間形成的原理、應(yīng)用知識(shí)產(chǎn)生智慧。

從大數(shù)據(jù)中分析得出以前依靠人的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)等無(wú)法得出的信息與知識(shí)才是大數(shù)據(jù)的價(jià)值所在；如果只是大量的數(shù)據(jù)，而不能從這些數(shù)據(jù)分析、提煉出有用的信息與知識(shí)，則這樣的“大數(shù)據(jù)”只能是“大垃圾”。“大數(shù)據(jù)”的關(guān)鍵在于能產(chǎn)生“大知識(shí)”，進(jìn)而產(chǎn)生“大價(jià)值”。就像人們常說(shuō)“成功是99%的汗水加上1%的靈感”，但往往遺忘了后半句“但那1%的靈感是最重要的，甚至比99%的汗水還重要”。

軟件的作用：構(gòu)建閉環(huán)賦能體系

軟件是人類認(rèn)知事物運(yùn)行規(guī)律產(chǎn)生的知識(shí)的代碼化，是指導(dǎo)甚至控制物理世界運(yùn)轉(zhuǎn)的工具，是技術(shù)體系的載體，也是人類經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)和智慧的結(jié)晶，是人類大腦的擴(kuò)展和肢體的延伸。

基于安筱鵬趙敏提出的賦能體系，筆者進(jìn)行了修改，認(rèn)為軟件承載了知識(shí)管理，并且對(duì)知識(shí)要素進(jìn)行優(yōu)化及配置，建立起一條“物理運(yùn)行—知識(shí)—軟件優(yōu)化”的鏈接，構(gòu)建起物理（Physical）空間到賽博（Cyber）空間的閉環(huán)賦能體系：物質(zhì)世界運(yùn)行—人類認(rèn)知世界—認(rèn)知知識(shí)化—知識(shí)模型化—模型算法化—算法代碼化—代碼軟件化—軟件不斷優(yōu)化和創(chuàng)新物質(zhì)世界運(yùn)行，從而產(chǎn)生強(qiáng)大的生產(chǎn)力。

物質(zhì)世界運(yùn)行，產(chǎn)生客觀規(guī)律，這種規(guī)律不以人的意志為轉(zhuǎn)移，與人沒有產(chǎn)生直接關(guān)系，更不能為人所用；若要利用，需要人類通過(guò)種種方式去認(rèn)知這個(gè)世界；人類在認(rèn)知世界過(guò)程中，將接收到的大量的數(shù)據(jù)、信息轉(zhuǎn)化成為知識(shí)；將知識(shí)進(jìn)行形式化和結(jié)構(gòu)化的抽象，形成模型；將模型演化為解決問(wèn)題的方法、流程、策略等，并對(duì)一定規(guī)范的輸入，在有限時(shí)間內(nèi)給出所要求的輸出，形成算法；將算法用代碼來(lái)表達(dá)；進(jìn)而將代碼形成軟件；人們通過(guò)使用軟件，發(fā)揮軟件“賦能”“賦值”“賦智”作用優(yōu)化物質(zhì)世界的運(yùn)行；周而復(fù)始，不斷前進(jìn)。

這一體系的本質(zhì)是以通過(guò)信息變換優(yōu)化物理世界的物質(zhì)運(yùn)動(dòng)和能量運(yùn)動(dòng)以及人類社會(huì)的生產(chǎn)消費(fèi)活動(dòng)，提供更高品質(zhì)的產(chǎn)品和服務(wù)，使得生產(chǎn)過(guò)程和消費(fèi)過(guò)程更加高效，更加智能，從而促進(jìn)人類社會(huì)的智能化發(fā)展，實(shí)現(xiàn)人與自然的和諧統(tǒng)一。

軟件的產(chǎn)生：知識(shí)軟件化

在圖2所示的閉環(huán)賦能體系中，很重要的一部分是將事物運(yùn)行的規(guī)律轉(zhuǎn)化成軟件，用軟件反映客觀事物，將知識(shí)凝練、固化和體現(xiàn)，這一過(guò)程，可稱之為知識(shí)軟件化，如圖3所示。具體來(lái)說(shuō)，完整的知識(shí)軟件化是人類對(duì)客觀世界運(yùn)行規(guī)律產(chǎn)生的認(rèn)知進(jìn)行顯性化表述、結(jié)構(gòu)化分析、系統(tǒng)化整理與抽象化提煉，實(shí)行知識(shí)化、模型化、算法化、代碼化、軟件化的過(guò)程，一般依次包括認(rèn)知知識(shí)化、知識(shí)模型化、模型算法化、算法代碼化、代碼軟件化五個(gè)環(huán)節(jié)。

軟件由知識(shí)軟件化產(chǎn)生，這中間凝聚了知識(shí)的應(yīng)用，凝聚了邏輯分析，核心是知識(shí)革命、知識(shí)工程。

知識(shí)軟件化能夠推動(dòng)知識(shí)泛化，讓知識(shí)被更好地保護(hù)、更快地運(yùn)轉(zhuǎn)、更大規(guī)模地應(yīng)用，從而千倍萬(wàn)倍地放大知識(shí)的效應(yīng)，進(jìn)而支撐實(shí)現(xiàn)知識(shí)自動(dòng)化。

工業(yè)軟件的產(chǎn)生：工業(yè)知識(shí)軟件化

具體地，根據(jù)領(lǐng)域范圍，對(duì)于工業(yè)領(lǐng)域運(yùn)行規(guī)律認(rèn)知形成的知識(shí)，進(jìn)行工業(yè)知識(shí)軟件化。工業(yè)知識(shí)軟件化形成工業(yè)軟件。工業(yè)軟件的核心是工業(yè)知識(shí)。工業(yè)知識(shí)包括標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、行業(yè)流程、知識(shí)技能、管理思想等知識(shí)。

參考朱煥亮與徐保文的《工業(yè)軟件淺析》一文對(duì)工業(yè)知識(shí)與工業(yè)軟件的論述：工業(yè)知識(shí)一般主要可以分為方法、過(guò)程和裝置三個(gè)要素。不同要素的工業(yè)知識(shí)軟件化產(chǎn)生不同類型的工業(yè)軟件。方法層面的工業(yè)知識(shí)軟件化后，產(chǎn)生了基于物理原理與專業(yè)學(xué)科發(fā)展的各類專業(yè)工具；過(guò)程層面的工業(yè)知識(shí)軟件化后，產(chǎn)生了以流程管理為核心的各類業(yè)務(wù)系統(tǒng)；裝置層面的工業(yè)知識(shí)軟件化后，產(chǎn)生了各類嵌入式軟件。工業(yè)知識(shí)軟件化產(chǎn)生了覆蓋制造全過(guò)程、產(chǎn)品全生命周期的工業(yè)軟件，并使它成為推動(dòng)生產(chǎn)組織方式的變革和工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要?jiǎng)恿Α?/p>

工業(yè)APP的產(chǎn)生：新知識(shí)、新軟件

工業(yè)軟件自誕生以來(lái)，推動(dòng)機(jī)械化、電氣化、自動(dòng)化的生產(chǎn)裝備向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展，經(jīng)過(guò)幾十年的發(fā)展，工業(yè)軟件也在不斷變化。

目前，工業(yè)軟件呈現(xiàn)以下主要發(fā)展趨勢(shì)：

從軟件形態(tài)角度，工業(yè)軟件朝著微小型化發(fā)展，軟件模塊→軟件組件→APP→小程序→微小應(yīng)用。

從軟件架構(gòu)角度，一方面，在工業(yè)軟件微小型化發(fā)展的趨勢(shì)下，軟件架構(gòu)朝著組件化、服務(wù)化發(fā)展，從面向服務(wù)的架構(gòu)到基于微服務(wù)架構(gòu)；另一方面基礎(chǔ)工業(yè)軟件朝著平臺(tái)化發(fā)展，工業(yè)軟件向一體化軟件平臺(tái)的體系演變，特別是基于技術(shù)層面的基礎(chǔ)架構(gòu)平臺(tái)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)就是某種意義上的工業(yè)軟件平臺(tái)。

從軟件使用角度，工業(yè)軟件朝著云化發(fā)展，軟件和信息資源部署在云端，使用者根據(jù)需要自主選擇軟件服務(wù)。

從工業(yè)知識(shí)角度，工業(yè)軟件朝知識(shí)化發(fā)展，從通用工業(yè)知識(shí)到特定工業(yè)知識(shí)，從工業(yè)知識(shí)創(chuàng)造、加工、使用的分離到統(tǒng)一。

工業(yè)軟件的 “知識(shí)”與“軟件”兩個(gè)要素發(fā)生變化，即工業(yè)知識(shí)軟件化中的“知識(shí)”與“軟件化”發(fā)生了變化。

在“知識(shí)”要素方面，由通用工業(yè)流程、方法等要素的集合、自然科學(xué)與技術(shù)科學(xué)等通用科學(xué)知識(shí)，向基于通用工業(yè)知識(shí)，面向特定應(yīng)用場(chǎng)景、解決特定問(wèn)題的流程、方法、邏輯、經(jīng)驗(yàn)、訣竅以及數(shù)據(jù)挖掘分析得出的參數(shù)等通常人難以把握的工業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)變。

在“軟件”要素方面，由原來(lái)的面向服務(wù)的架構(gòu)向微服務(wù)架構(gòu)演變，由架構(gòu)復(fù)雜、功能耦合向架構(gòu)簡(jiǎn)單、功能獨(dú)立演變。

在這兩個(gè)要素變化的背景下，工業(yè)知識(shí)軟件化產(chǎn)生工業(yè)APP。工業(yè)APP是人們將研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、運(yùn)營(yíng)維護(hù)、經(jīng)營(yíng)管理等制造全過(guò)程的運(yùn)行規(guī)律進(jìn)行知識(shí)化、模型化、算法化、代碼化、軟件化，是承載工藝經(jīng)驗(yàn)、業(yè)務(wù)流程、員工技能、管理理念等知識(shí)的新載體。工業(yè)APP將隱性、分散的知識(shí)顯性化、系統(tǒng)化，促進(jìn)知識(shí)沉淀、傳播與復(fù)用，放大價(jià)值創(chuàng)造，發(fā)揮軟件“賦能、賦值、賦智”作用，推動(dòng)工業(yè)提質(zhì)增效升級(jí)。工業(yè)APP一般有知識(shí)化、輕量化、靈巧化、獨(dú)立化、可復(fù)用、可移植等特點(diǎn)。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)：工業(yè)APP發(fā)展的新方位

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，為工業(yè)APP的發(fā)展帶來(lái)了強(qiáng)大的活力和增長(zhǎng)機(jī)遇，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)全新架構(gòu)和理念開發(fā)工業(yè)APP，讓工業(yè)知識(shí)軟件化有了新的路徑，讓工業(yè)APP有了新的方位。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)帶來(lái)了知識(shí)沉淀、復(fù)用與重構(gòu)

安筱鵬博士曾提出，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的本質(zhì)是通過(guò)提高工業(yè)知識(shí)沉淀與復(fù)用水平構(gòu)筑工業(yè)知識(shí)創(chuàng)造、傳播和應(yīng)用新體系。其中，工業(yè)PaaS把大量的工業(yè)原理、行業(yè)知識(shí)、基礎(chǔ)工藝、模型工具規(guī)則化、模型化，封裝成為可重復(fù)使用的微服務(wù)組件。通過(guò)平臺(tái)，創(chuàng)新的主體可高效便捷地整合第三方資源、創(chuàng)新的載體變成可重復(fù)調(diào)用微服務(wù)和工業(yè)APP、創(chuàng)新方式變成基于工業(yè)PaaS平臺(tái)和工業(yè)APP的創(chuàng)新體系。這些都大大降低知識(shí)創(chuàng)新的成本和風(fēng)險(xiǎn)，提高研發(fā)效率，加速知識(shí)傳播。

知識(shí)復(fù)用提升知識(shí)價(jià)值，改變知識(shí)生產(chǎn)方式。正如《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)白皮書》所述，通過(guò)數(shù)據(jù)積累、算法優(yōu)化、模型迭代，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)將形成覆蓋眾多領(lǐng)域的各類知識(shí)庫(kù)、工具庫(kù)和模型庫(kù)，實(shí)現(xiàn)舊知識(shí)的不斷復(fù)用和新知識(shí)的持續(xù)產(chǎn)生；通過(guò)提供基于工業(yè)知識(shí)機(jī)理的數(shù)據(jù)分析能力，實(shí)現(xiàn)知識(shí)的固化和積累；將傳統(tǒng)上分散于不同企業(yè)、不同系統(tǒng)、不同個(gè)體的工業(yè)經(jīng)驗(yàn)有效沉淀和匯聚起來(lái)，并通過(guò)平臺(tái)功能的開放和調(diào)用，以及網(wǎng)絡(luò)的傳播，使工業(yè)知識(shí)加速傳播。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)帶了新的軟件研發(fā)方式

傳統(tǒng)工業(yè)應(yīng)用軟件往往開發(fā)難度大、開發(fā)要求高，不能靈活地滿足用戶個(gè)性化需求。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)中，一方面?zhèn)鹘y(tǒng)架構(gòu)的工業(yè)軟件拆解成獨(dú)立的功能模塊，解構(gòu)成工業(yè)微服務(wù)；另一方面工業(yè)知識(shí)形成工業(yè)微服務(wù)。工業(yè)PaaS實(shí)質(zhì)上則成了一個(gè)富含各類功能與服務(wù)的工業(yè)微服務(wù)組件池，這些微服務(wù)成為不透明的知識(shí)“積木”，面向應(yīng)用服務(wù)開放API，支持無(wú)專業(yè)知識(shí)的開發(fā)者按照實(shí)際需求以“搭積木”的形式進(jìn)行調(diào)用，高效地開發(fā)出面向特定行業(yè)、特定場(chǎng)景的工業(yè)APP。此外，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)支持多種開發(fā)工具和編程語(yǔ)言，圖形拖拽開發(fā)、API高級(jí)開發(fā)等。這些為不會(huì)寫代碼的工程師快速開發(fā)出人機(jī)交互的高端工業(yè)軟件，為欠缺工業(yè)理論和工業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的IT人提供高效復(fù)用專業(yè)算法模型提供了可能；讓原本封閉的企業(yè)專業(yè)化開發(fā)轉(zhuǎn)化為社會(huì)通用化共享，知識(shí)得到傳播，能力得到復(fù)制與推廣，極大降低工業(yè)APP的開發(fā)難度和成本，提高開發(fā)效率，為個(gè)性化開發(fā)與社會(huì)化眾包開發(fā)奠定了基礎(chǔ)。

工業(yè)軟件未來(lái)的開發(fā)和部署將圍繞工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)體系架構(gòu)，以工業(yè)APP的形態(tài)呈現(xiàn)，不需要每個(gè)開發(fā)者都具備駕馭龐大架構(gòu)的能力，但依托底層平臺(tái)架構(gòu)的支持，眾多的小型工業(yè)APP組合在一起，就能夠組織起一個(gè)個(gè)龐大的場(chǎng)景。這就好比一支可以打敗大象的螞蟻軍團(tuán)，從而能夠顛覆性地化解傳統(tǒng)工業(yè)軟件因?yàn)榧軜?gòu)龐大而給企業(yè)帶來(lái)的實(shí)施門檻和部署難度。

在傳統(tǒng)工業(yè)軟件被國(guó)外工業(yè)巨頭把持的局面下，工業(yè)APP為我國(guó)提供了一條“換道超車”的路徑。工業(yè)APP有助于實(shí)現(xiàn)工業(yè)軟件核心技術(shù)突破，補(bǔ)齊高端工業(yè)軟件短板，加快解決我國(guó)工業(yè)軟件發(fā)展中存在的卡脖子問(wèn)題。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)帶來(lái)了新的價(jià)值呈現(xiàn)平臺(tái)

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是以互聯(lián)網(wǎng)為代表的新一代信息技術(shù)從消費(fèi)環(huán)節(jié)向制造環(huán)節(jié)擴(kuò)散、從提高交易效率向提高生產(chǎn)效率延伸、從推動(dòng)制造資源的局部?jī)?yōu)化向全局優(yōu)化演進(jìn)的必然結(jié)果，是構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展、搶占新一輪產(chǎn)業(yè)革命制高點(diǎn)的重要舉措。

一方面，工業(yè)APP的發(fā)展將成為推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的重要手段。安筱鵬博士將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)概括為：數(shù)據(jù)+模型=服務(wù)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)最終需要通過(guò)提供服務(wù)來(lái)體現(xiàn)價(jià)值。工業(yè)APP是應(yīng)用服務(wù)體系的重要內(nèi)容，支撐了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)智能化應(yīng)用，是實(shí)現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)價(jià)值的最終出口！沒有工業(yè)APP，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)就像沒有了功能豐富的APP的蘋果手機(jī)、安卓手機(jī)，用戶無(wú)法享受到便捷智能的服務(wù)，自然也不會(huì)愿意付高價(jià)購(gòu)買。

另一方面，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)給了工業(yè)APP全新的展現(xiàn)舞臺(tái)，全新的價(jià)值呈現(xiàn)！基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，面向特定工業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景，激發(fā)全社會(huì)資源形成生態(tài)，推動(dòng)工業(yè)技術(shù)、經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)和最佳實(shí)踐的模型化、軟件化和封裝，形成海量工業(yè) APP；用戶通過(guò)對(duì)工業(yè) APP 的調(diào)用實(shí)現(xiàn)對(duì)特定資源的優(yōu)化配置。工業(yè)APP通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，進(jìn)行共建、共享和網(wǎng)絡(luò)化運(yùn)營(yíng)，支撐制造業(yè)智能研發(fā)、智能生產(chǎn)和智能服務(wù)，提升創(chuàng)新應(yīng)用水平，提高資源的整合利用。

知識(shí)創(chuàng)生軟件，軟件定義制造

工業(yè)知識(shí)軟件化產(chǎn)生工業(yè)軟件，工業(yè)軟件定義智能制造。各個(gè)國(guó)家先進(jìn)制造計(jì)劃的基礎(chǔ)是實(shí)現(xiàn)“硬件”、知識(shí)和工藝流程的軟件化，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)軟件的平臺(tái)化，是新型工業(yè)軟件的平臺(tái)或者操作系統(tǒng)，本質(zhì)是“軟件定義”。工業(yè)軟件是由工業(yè)知識(shí)軟件化形成，核心是工業(yè)知識(shí)，軟件定義制造的另一種解讀是工業(yè)知識(shí)定義制造。進(jìn)一步，工業(yè)知識(shí)軟件化構(gòu)建軟件化的工業(yè)基礎(chǔ)、軟件定義的生產(chǎn)體系，促進(jìn)生產(chǎn)關(guān)系的優(yōu)化和重組，奠定了軟件定義制造的基礎(chǔ)與前提。而工業(yè)APP是以軟件形式定義工業(yè)業(yè)務(wù)應(yīng)用，是一系列軟件化、可移植、可復(fù)用的行業(yè)系統(tǒng)解決方案，是軟件技術(shù)與工業(yè)技術(shù)的深度融合。

如業(yè)界諸多專家所見，將來(lái)人是知識(shí)的生產(chǎn)者，智能機(jī)器是物質(zhì)的生產(chǎn)者；讓“人智”以軟件形式轉(zhuǎn)化為“機(jī)智”。知識(shí)軟件化一方面將人的知識(shí)提煉出來(lái)以軟件為載體儲(chǔ)存，把軟件嵌入到機(jī)器設(shè)備，通過(guò)軟件運(yùn)行，人的智慧以知識(shí)形式變成機(jī)器智能；另一方面通過(guò)工業(yè)大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)，替代人工積累經(jīng)驗(yàn)，并自動(dòng)發(fā)現(xiàn)知識(shí)、學(xué)習(xí)知識(shí)、積累知識(shí)，形成新的軟件，提高機(jī)器智能。通過(guò)封裝工業(yè)知識(shí)的工業(yè)APP對(duì)機(jī)器“賦能”“賦智”，形成機(jī)器智能，并不斷增強(qiáng)機(jī)器智能，機(jī)器智能則可突破人體使用知識(shí)的時(shí)空局限。

綜上，工業(yè)知識(shí)軟件化變得極其有意義！知識(shí)是所有智能的源頭，沒有工業(yè)知識(shí)軟件化就沒有工業(yè)軟件，沒有工業(yè)軟件就沒有機(jī)器智能，沒有機(jī)器智能就沒有智能制造。同樣也就不會(huì)有工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，軟件定義制造也成了無(wú)本之木。