揭秘Google兩大超級(jí)工程師：AI領(lǐng)域絕無僅有的黃金搭檔

在Google 從創(chuàng)業(yè)公司成長(zhǎng)為一代巨頭的過程中，有數(shù)不清的工程師參與，其中 Jeff Dean 和Sanjay Ghemawat 是僅有的兩位達(dá)到 Google Senior Fellow 級(jí)別（Level 11）的超級(jí)工程師，而且他們二人還是相交甚厚的好朋友。由此，《紐約客》雜志通過一篇長(zhǎng)文對(duì)二人的傳奇故事進(jìn)行了描述，筆者這篇文章進(jìn)行了不改變?cè)獾木幾g。

2000 年 3 月的一天，6 位 Google 最強(qiáng)工程師在公司的臨時(shí)“戰(zhàn)情室”集結(jié)，當(dāng)時(shí)的搜索巨頭遇到了史無前例的大麻煩。新千年來臨前的那個(gè) 10 月，Google 的核心系統(tǒng)（即抓取 Web 網(wǎng)頁構(gòu)建索引的系統(tǒng)）突然癱瘓了。雖然用戶還是能在 Google 搜索，但他們看到的其實(shí)都是 5 個(gè)月前的過時(shí)數(shù)據(jù)。

臨時(shí)戰(zhàn)情室的雙子星

事實(shí)上，當(dāng)時(shí)的情況比 Google 工程師們意識(shí)到的還要糟糕。Google 聯(lián)合創(chuàng)始人 Larry Page 和 Sergey Brin 都開始求爺爺告奶奶，要從雅虎借搜索引擎了。而且此前他們還向用戶夸過口，要讓 Google 的索引比此前大上 10 倍并與互聯(lián)網(wǎng)完全同步。如果當(dāng)年他們失敗了，后果可想而知。

這個(gè)臨時(shí)“戰(zhàn)情室”相當(dāng)簡(jiǎn)陋，為了盡快開展工作，Google 工程師們直接將門架起來當(dāng)作桌子辦公了。當(dāng)時(shí)，27 歲的 Craig Silverstein 也搬到了“戰(zhàn)情室”，作為 Google 第一名員工，他在 Brin 創(chuàng)業(yè)初期就加入了，而且還著手改寫了大量代碼。

經(jīng)歷了四天四夜的奮戰(zhàn)，他和一位名叫 Bogdan Cocosel 的羅馬尼亞工程師卻毫無收獲?！爱?dāng)時(shí)我們做的分析都毫無意義?！盨ilverstein 回憶道。“哪點(diǎn)都看著不對(duì)勁，但我們卻找不到原因?！?/p>

戰(zhàn)情室里可不止以上兩位，才加入 Google 沒幾個(gè)月的 Sanjay Ghemawat 也在埋頭奮戰(zhàn)，當(dāng)然這里還有引薦他進(jìn)入搜索巨頭的老同事 Jeff Dean。這兩位程序員是超級(jí)鐵哥們，他們甚至愛上了一同寫代碼。在“戰(zhàn)情室”里，Jeff 直接把工位搬到了 Sanjay 身邊。后者敲著鍵盤，前者則在一旁糾正。

在對(duì)索引進(jìn)行一番研究后，他們發(fā)現(xiàn)搜索時(shí)一些關(guān)鍵詞直接消失了。比如你去搜索“郵箱”，就什么結(jié)果都搜不出來。有時(shí)，搜索結(jié)果還是混亂無序的狀態(tài)。不過，即使經(jīng)過幾天的“排雷”，兩人還是沒能發(fā)現(xiàn)那個(gè)致命 Bug。

程序員有自己的工作邏輯，他們有時(shí)會(huì)將軟件概念化為不同層級(jí)組成的架構(gòu)，而冒險(xiǎn)進(jìn)入架構(gòu)底層，就意味著要和電力與硅元素打交道了。轉(zhuǎn)眼間，在“戰(zhàn)情室”工作的第五天到了，Jeff 和 Sanjay 開始懷疑問題并非出在軟件邏輯上，而是源于物理層面。于是他們將混亂的索引文件轉(zhuǎn)換為最原始的形式：二進(jìn)制代碼。他們想看看這些機(jī)器在搞什么鬼。

這一試還真是出現(xiàn)了奇跡，Sanjay 發(fā)現(xiàn)，原來該用 0 表示的數(shù)字卻用了 1。Jeff 和 Sanjay 把所有串行的命令整合在一起后，它們發(fā)現(xiàn)每個(gè)命令都有問題，機(jī)器的內(nèi)存就是這樣被搞垮的。

幾個(gè)月以來，Google 的硬件錯(cuò)誤越來越多，而這幾個(gè)月正值它們計(jì)算設(shè)施的高速擴(kuò)張期。一般來說，計(jì)算機(jī)硬件崩潰的可能性很小，不過基數(shù)大了之后，事情就沒那么簡(jiǎn)單了。主板過熱、連接線松脫或硬盤壞道都會(huì)讓硬件崩潰。同時(shí)，機(jī)房里有些設(shè)備可能從來就沒轉(zhuǎn)起來過，而另一些則毫無征兆的卡了起來。當(dāng)然，我們還得考慮到多變的環(huán)境因素，一次超新星爆發(fā)釋放的宇宙射線可能就會(huì)損毀大量計(jì)算機(jī)芯片，讓 0 和 1 對(duì)調(diào)。

其實(shí)類似 NASA 和金融機(jī)構(gòu)等特殊單位的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)都能扛住這些問題，但當(dāng)時(shí)的 Google 還是新創(chuàng)公司，它們購(gòu)買的便宜計(jì)算機(jī)可沒這些附加功能。此外，隨著計(jì)算集的不斷擴(kuò)大，那些本不該誕生的硬件問題也成了不可避免的麻煩。

找到根由后，Jeff 和 Sanjay 趕緊開始著手修復(fù)。不久之后，新的索引就完成了，臨時(shí)“戰(zhàn)情室”也宣告解散。此役之后，Google 一號(hào)員工 Silverstein 變得異常困惑，他是個(gè)出色的 Bug 獵人，但這次卻沒有自己同事挖的深。

Jeff 和 Sanjay 再擔(dān)重任

2000 年 3 月份的那次索引崩潰發(fā)生前，Google 系統(tǒng)的源代碼一直都是聯(lián)合創(chuàng)始人在斯坦福寫出來那一套。事實(shí)上，Page 和 Brin 并非專業(yè)程序員，他們是學(xué)術(shù)界里搞搜索技術(shù)實(shí)驗(yàn)的人。一旦他們的網(wǎng)絡(luò)爬蟲崩潰，屏幕上并不會(huì)顯示什么有用的診斷信息。一些早期的 Google 員工會(huì)參考 Page 和 Brin 寫的 BigFiles 軟件，不過他們花幾天時(shí)間搭建起來的索引代碼一旦出了問題，一切就得重頭再來。

用硅谷的話術(shù)來說就是，Google 搜索引擎根本無法規(guī)?；?。

在用戶看來，自己是在“搜索網(wǎng)絡(luò)”，但事實(shí)上沒有，是搜索引擎在網(wǎng)絡(luò)索引中幫用戶抄了個(gè)近道而已，它才是真正的地圖。1996 年時(shí)的 Google 還沒改名（當(dāng)時(shí)叫 BackRub），那是 Page 手中的秘密地圖還很小，能輕松裝進(jìn)計(jì)算機(jī)里。不過 4 年后的 3 月份，世界上最牛的超級(jí)電腦都 Hold 不住這張地圖了。Google 唯一能做的就是不斷購(gòu)買計(jì)算機(jī)，然后將它們組到計(jì)算機(jī)編隊(duì)中。

作為一家創(chuàng)業(yè)公司，計(jì)算機(jī)的外殼對(duì) Google 來說完全是筆資產(chǎn)浪費(fèi)，因此它們的機(jī)房堆得都是各種“內(nèi)臟”。由于硬件故障，Google 堆在圣克拉拉一座建筑里的 1500 臺(tái)設(shè)備中其實(shí)只有 1200 臺(tái)能轉(zhuǎn)起來，而各種隨即出現(xiàn)的錯(cuò)誤讓系統(tǒng)效率不斷降低。為了生存下來，Google 必須無縫連接起這些經(jīng)常鬧脾氣的設(shè)備。

剛剛立了大功的 Jeff 和 Sanjay 扛下了這個(gè)重?fù)?dān)，而在蘋果主導(dǎo)了 Mac 電腦開發(fā)的 Wayne Rosing 則成了他們的副手。這位 2000 年 11 月才加入 Google 的工程師表示，Jeff 和 Sanjay 真是有領(lǐng)導(dǎo)才能，他們不但每周瘋狂工作 90 個(gè)小時(shí)，還專門寫了代碼防止單個(gè)硬盤崩潰對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的拖累。同時(shí)，他們還在爬蟲過程中加了檢查點(diǎn)，即使出了問題工程師也不用完全推倒重來。通過新的編碼和壓縮方案，Jeff 和 Sanjay 更是成功讓系統(tǒng)容量翻番。

2011 年，他們更是證明，Google 的索引可以直接存儲(chǔ)在 RAM 上，而非傳統(tǒng)的機(jī)械硬盤。這一發(fā)現(xiàn)直接重塑了 Google 的未來，畢竟挑剔的用戶需要更快的搜索速度。不過，即搜即有的前提是強(qiáng)大的算力，而算力是要花錢的。在關(guān)鍵時(shí)刻，Jeff 和 Sanjay 又站出來成了中流砥柱，他們要用軟件“穿針引線”。

2005 年 Rosing 離開后，Alan Eustace 成了 Google 工程團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人?！跋胍焖俳鉀Q那些反常的問題，你就得掌握隱藏最深的細(xì)節(jié)?！盓ustace 說道。攻克了無數(shù)難題的 Jeff 和 Sanjay 對(duì)于計(jì)算機(jī)的細(xì)節(jié)可謂熟悉到了字節(jié)。Jeff 就曾寫過一個(gè)清單，在他看來清單上的延遲數(shù)字是每個(gè)程序員都應(yīng)該爛熟于心的。事實(shí)上，這些數(shù)字沒人懂，它們是深嵌于 Jeff 和 Sanjay 大腦的專屬產(chǎn)物，而兩人給出的 Google 核心軟件讓系統(tǒng)容量增長(zhǎng)了多個(gè)數(shù)量級(jí)。與此同時(shí)，Google 數(shù)據(jù)中心的技師們也對(duì) Jeff 和 Sanjay 言聽計(jì)從，他們開始按照軟件生成的說明來更換硬盤、電源和內(nèi)存條等。

熟悉 Google 的人都知道，搜索巨頭的工程師分為 10 個(gè)等級(jí)，能升到 10 級(jí)，你就是業(yè)內(nèi)最頂尖的專家，這個(gè)榮譽(yù)能跟隨你一輩子。不過，功勛卓著的 Jeff 和 Sanjay 當(dāng)然要特事特辦，他們是 Google 唯二拿到 11 級(jí)的超級(jí)工程師。

“就像一對(duì)老夫婦”

Google的園區(qū)坐落在離山景城幾分鐘車程的地方，這里建筑低矮，沒什么設(shè)計(jì)特色，彩色玻璃倒是不少。去年夏天的一個(gè)周一，忙完了商務(wù)工作的 Jeff 和 Sanjay 一起去名叫 Big Table 的餐廳吃飯，而這個(gè)餐廳的名字就與他倆攜手開發(fā)的一套系統(tǒng)有關(guān)。

接受采訪時(shí)，他們就像一對(duì)夫婦，兩人的共同回憶撐起了整個(gè)故事線。

“我們可都是手寫代碼?！盨anjay 說道?！拔覀儾煌５倪M(jìn)行修改、重寫，但始終覺得跟上個(gè)月沒什么區(qū)別?！?/p>

“或者說只是索引數(shù)據(jù)中的傳遞方式略有不同?！盝eff 補(bǔ)充道。

“而這些細(xì)小的差別，就是我們的突破口?！盨anjay 說道。

“這才是本質(zhì)?！盝eff 再次補(bǔ)充道。

“我也不知道兩人協(xié)作的模式是怎么建立的?！盨anjay 回憶道。

“好像加入 Google 之前就開始了吧?！盝eff 說道。

“但為什么要兩人共用一個(gè)電腦呢？”Sanjay 問道。

“因?yàn)樵蹅z的辦公室中間有一家冰淇淋店?！盝eff 回應(yīng)道。

現(xiàn)在的 Jeff 已經(jīng)有了兩個(gè)女兒，但 Sanjay 卻依然未婚。每當(dāng) Jeff 家出外旅行，Sanjay 都會(huì)加入他們，每周五的聚餐更是雷打不動(dòng)。

社會(huì)學(xué)家 Michael P. Farrell 2001 年就曾在書中指出：“建立新愿景基礎(chǔ)的大多數(shù)脆弱見解不是在整個(gè)團(tuán)隊(duì)聚集在一起時(shí)出現(xiàn)的，也不是在成員單獨(dú)工作時(shí)，而是在他們兩兩合作并互相支持的情況下出現(xiàn)的?！本瓦B John Lennon（約翰·列儂，英國(guó)搖滾樂隊(duì)“披頭士”成員） 都表示，自己創(chuàng)作時(shí)不能沒有 Paul McCartney（前披頭士樂隊(duì)成員），畢竟一個(gè)人很容易走進(jìn)死胡同，而太多人則會(huì)抉擇困難。

在大多數(shù)情況下，雙人合作一般是“一人導(dǎo)航，一人駕駛”，但 Jeff 和 Sanjay 卻有些不同，他們有時(shí)會(huì)像一顆心的兩半。

完全不同的成長(zhǎng)背景

1968 年 7 月，Jeff 在夏威夷出生，由于父母是兩位醫(yī)學(xué)專家，因此 Jeff 年幼時(shí)經(jīng)常搬家。不過，他接觸電腦很早，高中就開始做流行病的數(shù)據(jù)采集項(xiàng)目了，而且這個(gè)數(shù)據(jù)庫最終賣了成千上萬份，挽救了大量生命。

攻讀博士時(shí)，Jeff 主攻編譯工具，它能將人寫的代碼轉(zhuǎn)成為電腦優(yōu)化的機(jī)器語言。說實(shí)話，這是份相當(dāng)枯燥的工作。

在考上康奈爾大學(xué)前，Sanjay 根本沒摸過電腦。這位生長(zhǎng)于印度北部工業(yè)城市的技術(shù)天才有個(gè)做植物學(xué)教授的老爸，同時(shí)他們家還是個(gè)書香世家，多位子女都考上了美國(guó)知名大學(xué)，Sanjay 甚至一直活在優(yōu)秀哥哥的陰影中無法自拔。

在麻省理工讀研究生時(shí)，Sanjay 認(rèn)識(shí)了不少死黨，他是個(gè)安靜但驕傲的人，不過對(duì)約會(huì)好像不感興趣。

在 Google，Jeff 的知名度可高多了，不過懂行的人都知道，Sanjay 也是個(gè)一等一的天才。“Jeff 在想點(diǎn)子和搞原型產(chǎn)品上確實(shí)很牛，而 Sanjay 則是能堅(jiān)持到最后的人?！眱扇说睦蠎?zhàn)友 Wilson Hsieh 評(píng)價(jià)道。在生活中，兩者一個(gè)外向，一個(gè)內(nèi)向。不過，寫代碼時(shí)卻完全相反。Jeff 的代碼太過于先鋒，而 Sanjay 則更平易近人。

Silverstein 曾表示，有的程序員代碼寫的太松散，你很難看出他的意圖，有的又寫的太緊湊，看著很累。Sanjay 正好處在兩者中間，一切都恰到好處?！爱?dāng)你想在他的代碼中加些新功能時(shí)，就會(huì)發(fā)現(xiàn) Sanjay 已經(jīng)預(yù)留了位置。這天分真是無敵，但我始終想不通他是如何做到的?！盨ilverstein 解釋道。

MapReduce 降臨

2003 年，Jeff 和 Sanjay 在 4 個(gè)月內(nèi)就讓Google來了次脫胎換骨的大升級(jí)，而催化劑就是一款名為 MapReduce 的軟件。其實(shí)這個(gè)點(diǎn)子在兩人重寫 Google 爬蟲和索引器時(shí)出現(xiàn)過三次了，而每次他們都解決了重大難題，即協(xié)調(diào)不同地理分布的大量獨(dú)立電腦進(jìn)行工作。這一解決方案橫空出世后，就意味著 Google 工程師無需一遍遍重新審視同一個(gè)問題了。同時(shí)，這項(xiàng)技術(shù)也成了一款工具，讓 Google 的任何工程師都能操控?cái)?shù)據(jù)中心的機(jī)器。

對(duì)常人來說，MapReduce 絕對(duì)算令人費(fèi)解的復(fù)雜玩意。在這款軟件誕生前，程序員必須找出分割和分發(fā)數(shù)據(jù)以及安排工作的方式，同時(shí)還得自行記錄硬件錯(cuò)誤。有了 MapReduce，程序員就獲得了思考這些問題的結(jié)構(gòu)化方法，同時(shí)它還通過隱藏?cái)?shù)據(jù)掌控了數(shù)據(jù)分發(fā)的細(xì)節(jié)。

第二年，Jeff 和 Sanjay 就用 MapReduce 重寫了 Google 的爬蟲和索引系統(tǒng)。當(dāng)其他工程師發(fā)覺這款軟件的厲害之處時(shí)，這兩位大神已經(jīng)開始用它升級(jí) Google Maps 了。

在這里，恐怕已經(jīng)有人能看出，Google 其實(shí)只是個(gè)假裝搞搜索的 AI 公司。2001 年時(shí)，曾與 Noam Shazeer 并肩奮戰(zhàn)的 Noam Shazeer 發(fā)現(xiàn)，Google 居然從其他公司雇傭了大量拼寫檢察院，而這也是一盤大棋的一部分。Shazeer 借助文本統(tǒng)計(jì)特性寫了一個(gè)程序，用來確定搜索框中到底哪個(gè)詞拼錯(cuò)了。在公司進(jìn)行展示后，大部分程序員都不知其所以然，但 Jeff 和 Georges Harik 加入后，Shazeer 成功將類似技術(shù)融進(jìn)了 Google 的廣告系統(tǒng)，而廣告是 Google 的生命線。

自此，Google 的反饋回路開始有了雛形，而它是 Google 的智慧、財(cái)富與增長(zhǎng)來源。同時(shí)，也是 Google 統(tǒng)治的權(quán)杖。

隨著 MapReduce 的普及，Google 便獲得了無窮的神力，它能轉(zhuǎn)錄用戶的語音郵件、回答他們的問題、自動(dòng)補(bǔ)充用戶搜索并翻譯超過 100 種語言。雖然這套系統(tǒng)的基礎(chǔ)并非完善的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，但當(dāng)數(shù)據(jù)足夠海量時(shí)，工作也會(huì)變簡(jiǎn)單。也就是說，數(shù)據(jù)成了Google的最高指令。

事實(shí)上，現(xiàn)在比較紅的幾個(gè)概念（如分布式計(jì)算、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)）Google誕生前就有。不過，沒有 Jeff 和 Sanjay 的軟件，Google 對(duì)它們的掌控根本達(dá)不到現(xiàn)在的級(jí)別。用戶恐怕也能感受到一些改變，那就是Google的云服務(wù)越來越智能了。

2004 年時(shí)，為了方便天文學(xué)家、基因?qū)W家和其他需要處理大量數(shù)據(jù)的科學(xué)家，Jeff 和 Sanjay 專門寫了一篇論文。這篇有關(guān) MapReduce 的論文簡(jiǎn)直是天外救星，廉價(jià)硬件和移動(dòng)服務(wù)的普及催生了大量數(shù)據(jù)，但卻很少有公司能通過軟件處理這些信息。

后來，Mike Cafarella 與 Doug Cutting 干脆做了個(gè) MapReduce 的免費(fèi)復(fù)制版 Hadoop，現(xiàn)在幾乎成了各大公司的標(biāo)配。同時(shí)，Hadoop 也成了“大數(shù)據(jù)”的代名詞。眼下，F(xiàn)acebook 存儲(chǔ)并處理用戶元數(shù)據(jù)用的就是“Hadoop MapReduce”。除此之外，這套工具還是領(lǐng)英和 Netflix 的得力助手。美國(guó)國(guó)家安全局（NSA）前技術(shù)主管 Randy Garrett 當(dāng)年也被這項(xiàng)技術(shù)折服過，它在分析任務(wù)時(shí)居然比 NSA 的老系統(tǒng)快了 18 倍，同時(shí)還也催生了新的情報(bào)搜集方式。

閑不住的 Jeff 和與世無爭(zhēng)的 Sanjay

Jeff 是個(gè)閑不住的人，一旦他能找到問題的答案，就會(huì)對(duì)這個(gè)問題失去興趣。2011 年時(shí)，云計(jì)算的概念最為火爆，那時(shí)他就與吳恩達(dá)合作在 Google 搞了個(gè)秘密項(xiàng)目，著力研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。其實(shí) Jeff 大學(xué)還沒畢業(yè)時(shí)就接觸過類似技術(shù)，但當(dāng)時(shí)的技術(shù)搞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)太不現(xiàn)實(shí)。現(xiàn)在可不一樣了，吳恩達(dá)告訴他斯坦福大學(xué)已經(jīng)有了不少進(jìn)展。如果能借助 Google 巨大的體量，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就能爆發(fā)出巨大的威力。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可不是傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)程序，它們表現(xiàn)如何并不取決于程序員，相反它們靠輸入和反饋數(shù)據(jù)來提升。大學(xué)畢業(yè)后 Jeff 就沒怎么接觸過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，好在他學(xué)習(xí)能力強(qiáng)。項(xiàng)目（Google Brain）開始后他每周都會(huì)分出一天時(shí)間全身心投入，不過當(dāng)時(shí)許多 Google 員工對(duì)這項(xiàng)技術(shù)滿是懷疑，認(rèn)為讓 Jeff 主管這個(gè)項(xiàng)目是浪費(fèi)人才，就連 Sanjay 都無法理解 Jeff 的行為。

在后來的 7 年里，Google Brain 團(tuán)隊(duì)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在語音、翻譯和圖像識(shí)別領(lǐng)域一騎絕塵，讓其他公司無法望其項(xiàng)背。最終，這項(xiàng)技術(shù)反哺給了 Google 搜索，再次穩(wěn)固了它們?cè)跇I(yè)內(nèi)的地位。同時(shí)，Google Brain 也成了公司內(nèi)部增長(zhǎng)最為迅速的團(tuán)隊(duì)。

2001 年加入的工程師 Cui 就表示，Jeff 的加入是 Google AI 項(xiàng)目的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。

作為業(yè)內(nèi)最頂尖的系統(tǒng)工程師，Jeff 還打造了 AI 界的 MapReduce——TensorFlow。2015 年 TensorFlow 首次亮相后，就成了 AI 的通用語。最近，Google CEO Sundar Pichai 明確了公司“AI 為先”的戰(zhàn)略，Jeff 也成了 AI 部門的絕對(duì)領(lǐng)導(dǎo)。

現(xiàn)在的 Jeff 每周 4 天時(shí)間在 Google Brain 上，他手下?lián)碛芯鴱?qiáng)將 3000 多人。由于工作繁忙，現(xiàn)在他每周只能和 Sanjay 寫一次代碼了。

現(xiàn)在的 Jeff 和 Sanjay 走上了不同的道路，不善社交的 Sanjay 對(duì)語音助手完全不感冒，但 Jeff 卻對(duì)自己的工作得意洋洋。

現(xiàn)在的 Sanjay 是 Google 的“獨(dú)狼”，他獨(dú)自工作，也不參與管理。這樣的狀態(tài)讓他很高興，Sanjay 可不想做 Jeff 的工作。在 Google，他主要為工程師們開發(fā)新軟件，幫他們更輕松的整合并控制數(shù)十個(gè)程序。不過，每周他還是會(huì)參加領(lǐng)導(dǎo)小組的會(huì)議，做一些影響公司未來的決定。如果說 Google 是一座房子，那么 Jeff 負(fù)責(zé)裝飾，而 Sanjay 則主管房屋結(jié)構(gòu)，同時(shí)他還要加固螺絲和地基。

兩位黃金搭檔最近也有了新的 AI 項(xiàng)目，他們準(zhǔn)備訓(xùn)練一個(gè)巨型的機(jī)器學(xué)習(xí)模型來做數(shù)百萬種工作。對(duì)于這個(gè)項(xiàng)目，Jeff 已經(jīng)謀劃多年，有了 Sanjay 助力，原型產(chǎn)品落地就能快上很多。

Jeff 妻子 Heidi 也表示，“他們都開始想念當(dāng)年親密無間的時(shí)光了?！?/p>