格創(chuàng)東智參加工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟第九次全會(huì)，現(xiàn)場(chǎng)分享優(yōu)秀案例獲專(zhuān)家認(rèn)可

2018年12月10日-12日，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟工作組第九次全會(huì)在深圳舉行，近600位各行業(yè)的專(zhuān)家、企業(yè)等聯(lián)盟成員代表參加。會(huì)議期間聯(lián)盟各工作組圍繞工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、工業(yè)應(yīng)用、測(cè)試床、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、安全、垂直行業(yè)等主題展開(kāi)研討。格創(chuàng)東智參加本次全會(huì)，并參與到多個(gè)聯(lián)盟工作組的工作中。全會(huì)上，格創(chuàng)東智現(xiàn)場(chǎng)分享了設(shè)備互聯(lián)及全生命周期管理、智能生產(chǎn)監(jiān)控與品質(zhì)檢測(cè)等優(yōu)秀項(xiàng)目，得到了與會(huì)專(zhuān)家的高度認(rèn)可。

格創(chuàng)東智是由智能產(chǎn)品制造及互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用服務(wù)領(lǐng)軍企業(yè)TCL孵化的創(chuàng)新型科技公司，致力于深度融合人工智能（AI）、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等前沿技術(shù)與制造行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，打造行業(yè)領(lǐng)先的“制造x”工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，同時(shí)為各類(lèi)制造業(yè)企業(yè)提供優(yōu)質(zhì)、安全、高效的管理IT服務(wù)，助力傳統(tǒng)制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)。

格創(chuàng)東智解決方案專(zhuān)家李楠現(xiàn)場(chǎng)分享案例

在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)組和工業(yè)APP組的會(huì)議中，格創(chuàng)東智解決方案專(zhuān)家李楠、智能制造專(zhuān)家周敬和智能制造專(zhuān)家伍強(qiáng)分享了基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的智能生產(chǎn)監(jiān)控與品質(zhì)檢測(cè)、基于機(jī)器視覺(jué)和人工智能的自動(dòng)缺陷識(shí)別分類(lèi)、生產(chǎn)質(zhì)量提升及管理、生產(chǎn)線(xiàn)實(shí)時(shí)排程、產(chǎn)品品質(zhì)追溯、虛擬量測(cè)等多個(gè)優(yōu)秀項(xiàng)目。

其中，格創(chuàng)東智打造的“基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的智能生產(chǎn)監(jiān)控與品質(zhì)檢測(cè)項(xiàng)目”入選了工信部2018年物聯(lián)網(wǎng)集成創(chuàng)新與融合應(yīng)用項(xiàng)目，通過(guò)該項(xiàng)目，格創(chuàng)東智整合工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)以及工業(yè)智能應(yīng)用，打造出一個(gè)連接機(jī)器、物料、人、信息系統(tǒng)、數(shù)據(jù)系統(tǒng)的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)，在對(duì)現(xiàn)有生產(chǎn)機(jī)臺(tái)以及設(shè)備進(jìn)行智能化改造后，實(shí)現(xiàn)工業(yè)數(shù)據(jù)的全面感知、動(dòng)態(tài)傳輸、實(shí)時(shí)分析、閉環(huán)控制，從而形成一個(gè)完整的基于物聯(lián)網(wǎng)的智能生產(chǎn)解決方案，以支持企業(yè)生產(chǎn)的科學(xué)決策與智能控制，大幅提高生產(chǎn)資源配置效率和產(chǎn)品品質(zhì)，降低產(chǎn)品生產(chǎn)周期和成本。

格創(chuàng)東智智能制造專(zhuān)家周敬現(xiàn)場(chǎng)分享案例

基于機(jī)器視覺(jué)和人工智能的自動(dòng)缺陷識(shí)別分類(lèi)系統(tǒng)，于2018年11月被評(píng)為廣東省工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用標(biāo)桿。該系統(tǒng)有效解決了AOI(自動(dòng)光學(xué)檢測(cè))設(shè)備只能定位缺陷，無(wú)法判別缺陷類(lèi)型的問(wèn)題，大幅降低了工廠人力投入，提升了缺陷判定分類(lèi)準(zhǔn)確率，異常攔截提早了1-2個(gè)小時(shí)，是為數(shù)不多的將機(jī)器視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)成功結(jié)合并落地實(shí)施，在工業(yè)智能領(lǐng)域做出成功探索的項(xiàng)目，在半導(dǎo)體、3C電子、鋼鐵、能源、汽車(chē)等領(lǐng)域的外觀檢測(cè)、缺陷檢測(cè)方面有著廣泛的需求和應(yīng)用場(chǎng)景。