國內(nèi)AI＋教育玩家眾多，產(chǎn)業(yè)泡沫究竟幾何？一塊屏幕解決的問題是什么？

最近《這塊屏幕可能改變命運(yùn)》刷爆朋友圈，一塊屏幕改變的是優(yōu)質(zhì)教師稀缺問題，但仍然沒有解決教育核心，這也是互聯(lián)網(wǎng)教育推廣艱難的原因之一。國內(nèi)AI＋教育玩家眾多，產(chǎn)業(yè)泡沫究竟幾何？本文作者飛鳴是AI教育行業(yè)資深從業(yè)者，以下是他的觀察和分析。

最近兩天《這塊屏幕可能改變命運(yùn)》刷爆了朋友圈，筆者身處教育行業(yè)，自然也免不了收到不少朋友的私信：“你怎么看？”

一塊改變屏幕的命運(yùn)，解決優(yōu)質(zhì)教師稀缺問題

索性不吐不快，結(jié)合今年教育行業(yè)和人工智能行業(yè)的融資熱，把很多積壓在心里的話一次性說個(gè)痛快。筆者不禁反思，從事在線教育這么長時(shí)間，真的到了一塊屏幕就可以全面戰(zhàn)勝人類的時(shí)刻了嗎？

一塊屏幕解決的問題是什么？優(yōu)質(zhì)老師資源稀缺。沒有解決的是什么？個(gè)性化學(xué)習(xí)因材施教。

當(dāng)縣里孩子根本聽不懂成都七中老師講課難過得直哭、當(dāng)老師提問時(shí)候成都的孩子七嘴八舌熱鬧非凡而縣里孩子鴉雀無聲面面相覷、當(dāng)每天的作業(yè)成都老師當(dāng)天抽空就可以批改完而縣里的老師七天還沒有改完……在線教育如何從實(shí)際上真正落地、適用，就成了問題。

在線教育十幾年的發(fā)展其實(shí)并沒有真正改變教育現(xiàn)狀，北京四中網(wǎng)校黃岡網(wǎng)校等二十年的大規(guī)模推廣也以都失敗告終！而在歐美已經(jīng)開始大面積推行、比爾蓋茨扎克伯格盛贊、數(shù)千萬孩子大量使用的AI＋自適應(yīng)教育是否可以成為救世主呢？

AI顛覆式創(chuàng)新，教育奇點(diǎn)時(shí)刻多久到來？

不可否認(rèn)，科技的進(jìn)步往往能給這個(gè)世紀(jì)帶來顛覆式改變，并創(chuàng)新產(chǎn)生出一系列不同以往的產(chǎn)業(yè)、商業(yè)模式、思維邏輯。

就像我們2000年前的秦始皇一定不會想到自己修筑的長城利用烽火臺來傳遞信息，如今已經(jīng)演變成借助一臺小小的手機(jī)通過微信就能輕松傳遞信息，比過去的飛鴿傳書更靠譜，更快速；同樣，李白寫下詩句“千里江陵一日還”的時(shí)候，他不會想到，今天我們坐高鐵、飛機(jī)千里之路，一兩小時(shí)便可以輕松到達(dá)；當(dāng)四川出現(xiàn)第一張紙幣“交子”的時(shí)候，也許也不會有人想到現(xiàn)在出門已經(jīng)不需要帶錢了。

同樣AI的今天或許還只是在一些弱人工智能領(lǐng)域應(yīng)用廣泛，相對而言強(qiáng)人工智能領(lǐng)域并沒有過多建樹。但是，正如一百年前剛剛誕生的汽車跑不過馬車，并不代表永遠(yuǎn)跑不過馬車，只要隨著時(shí)間的推移，不斷的進(jìn)化，總能迎來全面戰(zhàn)勝舊事物的一天。就像美國作家盧克·多梅爾在《人工智能》一書中提出“奇點(diǎn)”的概念，奇點(diǎn)指的是機(jī)器在智能方面超過人類的那個(gè)點(diǎn)。

奇點(diǎn)大學(xué)創(chuàng)始人庫茲韋爾說道，“奇點(diǎn)是指一項(xiàng)技術(shù)在成熟之前，都在緩慢潛伏發(fā)展，一旦技術(shù)水平、市場環(huán)境成熟，發(fā)展速度將立刻變成一條指數(shù)級增長上揚(yáng)的曲線，而這個(gè)轉(zhuǎn)折就是奇點(diǎn)時(shí)刻”，高鐵、智能手機(jī)、導(dǎo)航、移動(dòng)支付、打車、旅游、外賣、移動(dòng)視頻、AI刷臉認(rèn)證等幾乎所有的工業(yè)、軟件、APP和AI應(yīng)用，都經(jīng)歷了奇點(diǎn)時(shí)刻。

有人暢想，人工智能教育是不是也即將迎來自己奇點(diǎn)時(shí)刻。畢竟，在線教育已經(jīng)迎來了資本春天。

作為一名教育行業(yè)的創(chuàng)業(yè)者，筆者看到這樣的現(xiàn)象既欣喜又憂慮。喜的是，這么多年在對的賽道上一直孤獨(dú)的奔跑著，迎來了行業(yè)的高光時(shí)刻。憂的是，一時(shí)間雨后春筍般涌現(xiàn)出來的在線教育行業(yè)，魚龍混雜的情況下帶來不可估量的副作用。

AI教育成為行業(yè)催金符，但不懂的請不要強(qiáng)行碰瓷

全球經(jīng)濟(jì)形勢承壓，資管新規(guī)的落地，都讓2018年的資本圈雪上加霜。這一輪的寒冬來的如此凜冽，以至于王興不禁說“2018可能是過去十年最差的一年，但卻一定是未來十年最好的一年”。

正如“盛世買翡翠，亂世買黃金”的家庭理財(cái)法則一般。作為抗周期性產(chǎn)業(yè)，教育被朱嘯虎稱為寒冬中的吉祥三寶之一。

以筆者所在的K12領(lǐng)域?yàn)槔?018年有8例億元以上級別的融資，作業(yè)幫在年內(nèi)完成了兩輪合計(jì)8.5億美元融資。

然而投資機(jī)構(gòu)的雄厚金錢，能踢出臨門一腳？

當(dāng)下社會全面進(jìn)入ABC時(shí)代，即AI+ Big Data+Cloud。許多在線教育企業(yè)緊跟時(shí)代潮流也紛紛宣稱進(jìn)軍AI教育新領(lǐng)域，從傳統(tǒng)在線教育搖身一變成了人工智能教育，在資本市場上融資不斷。

而亂花漸欲迷人眼的情況下，我們發(fā)現(xiàn)，全球的AI教育分成涇渭分明的兩個(gè)派別，按照艾瑞的AI教育報(bào)告的分法：

一個(gè)派別叫做工具類AI，或者叫做識別類AI，比如拍照識別的作業(yè)幫，智能題庫的猿題庫，主觀題自動(dòng)識別批改的科大訊飛，語音識別的云知聲，表情識別和腦電波識別的好未來，都是幫助老師識別學(xué)生情況的工具，而教學(xué)仍舊由老師人工完成；

第二個(gè)類別是教學(xué)類AI，或者叫做策略類，海外叫做自適應(yīng)學(xué)習(xí)Adaptive Learning，是模擬特級教師的教學(xué)方法和教學(xué)策略，從測教學(xué)練測五個(gè)角度完全閉環(huán)由AI完成，老師是監(jiān)督、輔助工作，比如英語流利說、松鼠AI和論答。有趣的是，在美國納斯達(dá)克上市的英語流利說，是從第一類，一個(gè)判斷學(xué)生發(fā)音是否標(biāo)準(zhǔn)的AI工具，進(jìn)化到第二類教學(xué)AI，在沒有任何老師輔助的情況下完成教學(xué)全流程的“懂你英語”。

如果我們仔細(xì)觀察，智能教育經(jīng)歷了奇點(diǎn)到來之前的長久潛伏期，1970年代起，基于科學(xué)家們在認(rèn)知科學(xué)和人工智能領(lǐng)域的新發(fā)現(xiàn)，智能教學(xué)系統(tǒng)ITS逐漸興起。同時(shí)，Carnegie Learning, Cognitive Tutor等多種新型教學(xué)軟件的成功研發(fā)使得智能教育系統(tǒng)研究取得歷史突破。

自適應(yīng)學(xué)習(xí)產(chǎn)品經(jīng)歷了三個(gè)年代，1.0年代是基于人工的自適應(yīng)，比如全球成功開設(shè)兩萬八千家加盟店的日本公文式教育KUMON，排在Entrepreneur全球連鎖500強(qiáng)第37位，超過了SUBWAY和7-11；2.0年代是基于計(jì)算機(jī)編程的自適應(yīng)，比如谷歌投資的十億美金獨(dú)角獸Renaissance Learning；3.0年代是基于人工智能的自適應(yīng)，又叫做“智適應(yīng)”，比如美國融資2億多美金的Knewton和國內(nèi)專注中小學(xué)生教育的松鼠AI。

隨著全球50多家AI智適應(yīng)教育最近三年紛紛獲得融資，以及老牌互聯(lián)網(wǎng)教育巨頭Duolingo, 可汗學(xué)院, Coursera等也匆忙轉(zhuǎn)型智適應(yīng)，加上國內(nèi)60多家最大的傳統(tǒng)和在線教育機(jī)構(gòu)一年之內(nèi)全體宣布進(jìn)軍AI教育！不禁令人感覺有一種奇點(diǎn)時(shí)刻就應(yīng)該在最近兩三年到來的狂熱氣氛！

可是，在蜂擁而上的氣氛下，AI智適應(yīng)教育，又是一個(gè)新興的領(lǐng)域，相關(guān)人才和經(jīng)驗(yàn)總體上處于匱乏狀態(tài)，在國內(nèi)，由于對這個(gè)行業(yè)之前聞所未聞，無論高校還是企業(yè)界，可以說人才儲備為零。

可見，想要做智能教育，顯然得有幾把刷子才能叫AI教育，否則不過是一種強(qiáng)行碰瓷。目前，業(yè)內(nèi)公認(rèn)基于AI的智適應(yīng)學(xué)習(xí)有三大核心技術(shù)：

第一，這些系統(tǒng)可以全面精準(zhǔn)地評估學(xué)生對每個(gè)學(xué)科幾萬個(gè)知識點(diǎn)的每一個(gè)點(diǎn)的掌握狀態(tài)。

第二，還可以根據(jù)學(xué)生知識測試后的結(jié)果為他們推薦不同的學(xué)習(xí)內(nèi)容，并且根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)過程中的每分鐘的數(shù)據(jù)采集實(shí)時(shí)調(diào)整教學(xué)策略，比如:提升難度或者降低難度，換一個(gè)教學(xué)風(fēng)格的視頻，給不同的學(xué)生不同的學(xué)習(xí)時(shí)間直到學(xué)會為止，等等。

第三，當(dāng)學(xué)生出錯(cuò)時(shí)，系統(tǒng)可以幫助他們理解真正的錯(cuò)因。

總而言之，智適應(yīng)教育就像一個(gè)富有經(jīng)驗(yàn)的老師一對一地給學(xué)生授課。而識別類的AI則是老師提升授課效果的工具。后者的典型代表是學(xué)霸君的“高考機(jī)器人”，前者的典型代表是松鼠AI教學(xué)效果多次戰(zhàn)勝特級教師和中考命題組專家的“教學(xué)機(jī)器人”。

傳統(tǒng)教育痛點(diǎn)明顯，教得好才能學(xué)得好

隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，城市與城市之間的物質(zhì)生活差異正在被抹平。筆者曾言之，單純從物質(zhì)豐富度上來說，未來只會有北上廣深這樣的一線城市和其他城市之分，就像法國只有巴黎，和巴黎以外。但是，如果談到城市軟實(shí)力競爭，又有兩大因素不容忽視：醫(yī)療和教育。資本圈之所以認(rèn)定這兩個(gè)行業(yè)能夠穿越周期，無非是看中其不可能短時(shí)間內(nèi)見效，必須要日積月累才可以。

據(jù)鯨準(zhǔn)研究院《智適應(yīng)教育行業(yè)研究報(bào)告》分析，教育痛點(diǎn)主要集中在兩方面：

一方面是傳統(tǒng)教育大班授課難以做到個(gè)性教育，導(dǎo)致每個(gè)學(xué)生學(xué)習(xí)針對性都有問題。大鍋飯的結(jié)果是只有最會搶的孩子吃得飽。老師的教學(xué)內(nèi)容和進(jìn)度首先要照顧升學(xué)率，也就是優(yōu)秀學(xué)生水平，所以大部分學(xué)生聽不懂跟不上，越來越厭學(xué)和沉迷游戲，同時(shí)，因?yàn)橐粚Χ啵瑑?yōu)秀學(xué)生也被浪費(fèi)了大量時(shí)間聽自己已經(jīng)學(xué)會而其他優(yōu)秀生不會的知識點(diǎn)；

另一方面是優(yōu)質(zhì)的教師資源供給不足，且價(jià)格昂貴。經(jīng)驗(yàn)豐富的教師，資源稀缺，價(jià)格昂貴，高學(xué)歷質(zhì)量好的老師都去了一二線城市，三四五線的學(xué)生再也不可能鯉魚躍龍門，被階層分化的厚厚的城墻擋在了外面；而一二線城市內(nèi)分化更加嚴(yán)重，每個(gè)城市的四大名校八大金剛的教學(xué)水平比起其他的幾百家學(xué)校，就像少數(shù)上億的豪宅別墅區(qū)，和其他的公寓的區(qū)別一樣用升學(xué)率和名校比率把孩子的未來的夢強(qiáng)行劃分成兩個(gè)世界。上海十大名校以外的幾百家學(xué)校幾乎沒有一個(gè)學(xué)生可以考上“北清復(fù)交”，而十大內(nèi)部的貧富差距也是驚人的，第一名可以考進(jìn)北清復(fù)交180個(gè)，第十名只能考進(jìn)去9個(gè)學(xué)生。

講到底，優(yōu)質(zhì)教育資源的核心還是人。

做過教育的人都知道有兩大定律：第一，老師水平越高，教出的學(xué)生約好。第二，同等水平的老師教的學(xué)生越少，教出來的水平越好。

1、學(xué)校名師決定生源質(zhì)量 得名師者得升學(xué)率

誰擁有優(yōu)質(zhì)的教師資源，誰就占據(jù)行業(yè)話語權(quán)。這一點(diǎn)在公立學(xué)校上體現(xiàn)的淋漓盡致，名師甚至可以決定一個(gè)學(xué)校行業(yè)地位、教學(xué)質(zhì)量，甚至生源質(zhì)量。

筆者以上海星河灣雙語學(xué)校為例，沒有任何長年積淀，成立短短幾年讓上海學(xué)生家長趨之若鶩的學(xué)校，絲毫不亞于傳統(tǒng)的滬上四大名校。而之所以能夠從默默無聞到熱烈受捧，主要得益于“關(guān)鍵先生”——唐盛昌，他在上海教育圈可謂是無人不知無人不曉。正是因?yàn)樗牡絹聿⑶覐钠渌Ｖ亟鹜陂_大量名師，上海星河灣雙語學(xué)校不是彎道超車，而是出生即富貴。

無獨(dú)有偶，不僅上海如此，全國教育資源最優(yōu)秀的北京同樣如此。除了人大附中之外，北京家長一直以來已考上北京四中為榮，詩人北島、高曉松、李敖、陳凱歌都是四中的學(xué)子，其辦學(xué)時(shí)間晚于很多優(yōu)秀的學(xué)校，之所以能夠異軍突起成為北京第二名的學(xué)校，也主要得益于三位名師：劉景昆、張子鍔和韓茂富。

北島在《北京四中》一文稱，當(dāng)年全北京的中學(xué)只有四位特級教師，北京四中就占了兩位，分別是化學(xué)老師劉景昆和物理老師張子諤，二人被稱之為國寶級教師。也正是因?yàn)檫@幾位優(yōu)秀教師，讓北京四中一直以來生源都非常好，在1995年高考，北京四中300名畢業(yè)生中，有160余人被清華北大錄取，比當(dāng)年整個(gè)海淀區(qū)還要多……

有人要說，只有一線城市才會如此看重名師資源。那么河北衡水中學(xué)年薪50萬聘請優(yōu)秀教師，安徽合肥六中校長封安保調(diào)任，家長封路留人……恰恰證明，二三四線城市更加注重稀缺的優(yōu)秀教師資源。

2、MOOC模式&線上1對1都存在致命傷 探索新模式才有機(jī)會

筆者認(rèn)為，MOOC模式(名師錄播課，或者是一對一百人以上的直播課)下有著五大致命傷：學(xué)生自制力差、氛圍差、習(xí)慣難以改變、沒有互動(dòng)、無法個(gè)性化因材施教。有數(shù)據(jù)顯示，在傳統(tǒng)教育中，學(xué)生的平均續(xù)班率是56%，某些著名的大型教育公司里，續(xù)班率甚至往往在70%~90%之間。平均算下來，學(xué)生的學(xué)習(xí)完成率在99%左右。而在互聯(lián)網(wǎng)教育中，即使是擁有上千萬用戶的，全球最頂尖的互聯(lián)網(wǎng)教育公司，課程的完成率也僅有2%~5%。也就是說，普遍學(xué)校里的50人組成的班級，全班只能有一兩個(gè)人能夠完成學(xué)習(xí)。掉課率太高，完成率太低，口碑與利潤難以維持。

所以，當(dāng)年YY李學(xué)凌和雷軍一起宣布要砸十億進(jìn)軍慕課教育，三倍工資挖新東方最優(yōu)秀的一小撮老師，課程單價(jià)比新東方便宜三倍，但是因?yàn)橥ㄟ^慕課形式，每個(gè)老師從在新東方只能帶一百多學(xué)生，到了YY可以帶一萬一百萬學(xué)生，商業(yè)模型中利潤反而更加豐厚！

千算萬算劃算的生意，現(xiàn)在我們知道已經(jīng)輸?shù)靡粩⊥康?！原因就在于，慕課解決了優(yōu)質(zhì)教師資源稀缺的問題，但是沒有解決學(xué)生自制力、互動(dòng)性、個(gè)性化因材施教的問題，因此沒有完成率。

目前線上一對一解決了學(xué)生自制力、互動(dòng)性、個(gè)性化的問題從而大幅度提升了完成率。但是大量依賴?yán)蠋煹哪Ｊ较拢?dāng)老師達(dá)到一兩萬人的時(shí)候，只要這個(gè)世界上優(yōu)質(zhì)老師是稀缺的，就可以理解其實(shí)大部分的老師都是非常基礎(chǔ)，非常差的老師，這個(gè)時(shí)候?qū)W生接受老師的教學(xué)方法，雖然專注力問題解決掉，但是教學(xué)質(zhì)量沒有被解決，教學(xué)效果自然不會好，口碑下滑，利潤必然受到影響。

一旦規(guī)?；蠋煹乃?，就好像從開始的北京四中的質(zhì)量，慢慢水化到民工子弟小學(xué)的質(zhì)量，因?yàn)橐疹檸资f百萬學(xué)生，并且不是一對五十的班級而是一對一。星河灣可以挖的老師畢竟是有限的，如果星河灣有幾十萬學(xué)生，我們可以清楚地預(yù)估升學(xué)率的變化。

人工智能教育是噱頭or最佳方案？

在上述定律的情況下，可以看到不少奉行因人施教的私立學(xué)校老師質(zhì)量比普通學(xué)校好，其工資要高出四倍，教學(xué)的學(xué)生卻少了兩倍，所以學(xué)費(fèi)比普通學(xué)校高了八倍。筆者要說的是，并非他們利欲熏心，而是成本確實(shí)非常高，甚至有些學(xué)校還要依靠捐贈(zèng)才能活下去。在歐美也是莫不如此，初高中私立名校甚至比中國名校更加喪心病狂地請知名大學(xué)教授、知名科學(xué)家甚至諾貝爾獎(jiǎng)得主來給學(xué)生上課，結(jié)果可想而知！

這也得出教育行業(yè)第三個(gè)定律：好的教育確實(shí)特別貴。

毫無疑問，這是一場資源的競爭。以車牌號為例，現(xiàn)在的解決之道有兩個(gè)模式，一種模式是競價(jià)拍賣。在歐美、新加坡、日本、韓國、國內(nèi)上海價(jià)低者得不到，價(jià)高者贏。還有一種模式是隨機(jī)分配。在北京車牌號通過隨機(jī)抽簽獲得，機(jī)會成分大，好的學(xué)校和差的學(xué)校合并抽號，很多心驚膽戰(zhàn)的家長將此比喻成輪盤賭，賭上的是孩子的一生。

筆者想強(qiáng)調(diào)的是，這種隨機(jī)分配非方式用在拿車牌沒問題，但是若用在教育上將是一場災(zāi)難，因?yàn)闆]有給最好的學(xué)生匹配最好的資源。在經(jīng)濟(jì)學(xué)上來說，就像最好的資源不給最好的企業(yè)家，而是把人才、貸款、上市機(jī)會平均或者抽簽分給所有企業(yè)，會導(dǎo)致好的企業(yè)死的快，差的企業(yè)也沒有做好浪費(fèi)了資源。老師們就像過去員工吃大鍋飯，工資也隨機(jī)抽簽，那還有誰會愿意好好的工作？同樣教育資源分配不好，也將導(dǎo)致國家和民族文化和國民教育水平的倒退。

顯然，這些都不是最優(yōu)解。當(dāng)傳統(tǒng)方式走不通，或者沒辦法繼續(xù)進(jìn)行的時(shí)候，我們只能看是不是存在一些突破性變量，解決上述死循環(huán)。正如我前文所說，科技的進(jìn)步往往給人類的發(fā)展帶來結(jié)構(gòu)性的機(jī)遇和顛覆式的創(chuàng)新。人工智能的出現(xiàn)，也給教育行業(yè)注入了一劑強(qiáng)心針，有效解決教育痛點(diǎn)。

1、AI教育算法為先數(shù)據(jù)為底 針對薄弱重點(diǎn)教學(xué)

人工智能自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的運(yùn)行流程是要向優(yōu)秀的教師一樣，既可以思考，又可以行動(dòng)。在美國和歐洲等地，已經(jīng)有9千多萬學(xué)生開始使用智適應(yīng)系統(tǒng)。美國權(quán)威調(diào)查報(bào)告認(rèn)為未來4年，智適應(yīng)教育市場每年復(fù)合增長率會達(dá)到48%。

正如艾瑞咨詢在《中國人工智能自適應(yīng)教育行業(yè)研究報(bào)告》中分析，老師以經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)教學(xué)的，因此剛畢業(yè)的老師往往適合于答疑，而在教學(xué)的體系化上有所欠缺，有經(jīng)驗(yàn)的老師往往擅長全盤把控，而在個(gè)性化上極度欠缺。不同的老師對于學(xué)生做規(guī)劃的學(xué)習(xí)路徑不同，也會影響教學(xué)效果。人工智能自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)，旨在聚集并量化優(yōu)秀老師的寶貴經(jīng)驗(yàn)，以數(shù)據(jù)和技術(shù)來驅(qū)動(dòng)教學(xué)，最大化的減小老師水平的差異，提高整體教學(xué)效率和效果。

智適應(yīng)教育用AI技術(shù)融合自適應(yīng)教育理念，前期投資巨大，但是如果可以大量攤薄使用，效率大幅度提升。就好像一百年前汽車成為交通方式之前，大部分家庭的出行速度是靠兩條腿，而擁有千里馬的家庭就像擁有北京四中的名師，甚至名師一對一授課那樣，擁有不公平的人生晉級手段。而汽車的出現(xiàn)和普及，讓每個(gè)家庭擁有了公平的出行速度，而AI智適應(yīng)教育，讓每一個(gè)孩子都擁有一個(gè)優(yōu)秀老師一對一授課，就像給了每個(gè)孩子一個(gè)公平的出行工具那樣，完美解決教育中的三大痛點(diǎn)！

而人工智能教育把AI技術(shù)滲透到教學(xué)的核心環(huán)節(jié)中，借助大數(shù)據(jù)建模和算法推送，實(shí)時(shí)連續(xù)記錄學(xué)生的學(xué)習(xí)行為，追溯學(xué)生的知識漏洞，根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣和知識點(diǎn)掌握情況，推出針對性的教學(xué)方案，提高學(xué)習(xí)效率。既有助于從根本上改進(jìn)學(xué)習(xí)的理念和方式，也有助于產(chǎn)品打通商業(yè)模式，直接面向c端用戶銷售變現(xiàn)。其本質(zhì)在于以數(shù)據(jù)和技術(shù)為驅(qū)動(dòng)力，實(shí)現(xiàn)規(guī)模化的個(gè)性化教育，針對每個(gè)不同的學(xué)生實(shí)現(xiàn)千人千面的教學(xué)。

未來通過人工智能自適應(yīng)系統(tǒng)模擬優(yōu)秀的虛擬老師，可以改善師生比例差距過大的現(xiàn)狀，構(gòu)建一種新型的雙師模式。即機(jī)器來教書，教師來育人。教師的優(yōu)勢在于情感、創(chuàng)新和溫度，機(jī)器的優(yōu)勢在于精準(zhǔn)，標(biāo)準(zhǔn)和速度，兩者都不是萬能的，但可以互相協(xié)作，把教書育人的總價(jià)值發(fā)揮到最大，讓更多的學(xué)生享受到優(yōu)質(zhì)的教育資源，從而間接提高教育的公平性。

2、破解教育三大定律 全新教育商業(yè)模式誕生

目前，AI確實(shí)針對過去在線教育的痛點(diǎn)，能夠非常好的解決問題。人工智能教師解決了一對一教學(xué)的教師資源稀缺的問題，大數(shù)據(jù)模型和算法機(jī)制又能解決個(gè)性化教學(xué)問題。最重要，它解決了第三定律優(yōu)質(zhì)教育資源價(jià)格高的問題，因?yàn)橐坏┩瓿沙跗诘馁Y金投入，后期產(chǎn)生規(guī)?；?yīng)后，可以用相對低廉的價(jià)格去服務(wù)更多的學(xué)生，這就是互聯(lián)網(wǎng)常說的邊際成本。而且教育結(jié)果比任何一個(gè)優(yōu)秀的老師、任何一個(gè)優(yōu)秀的私立學(xué)校都好。

那么，AI教育的奇點(diǎn)時(shí)刻是不是真的就要到來？

筆者想分享一個(gè)美國知名在線教育公司Dreambox的案例，從2004年創(chuàng)立做基于計(jì)算機(jī)編程的自適應(yīng)，一直不溫不火效果不明顯。而數(shù)年前引入AI算法，在網(wǎng)站首頁把技術(shù)名稱從2.0年代的" Adaptive Learning"(自適應(yīng))改成了3.0年代的" Intelligent Adaptive Learning"(智適應(yīng))，產(chǎn)品不僅能夠?qū)崿F(xiàn)動(dòng)態(tài)地對問題進(jìn)行區(qū)分和適配，同時(shí)還能幫助老師了解學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度情況。效果大幅度提升的情況下，使用的學(xué)生人數(shù)迅速突破300萬，今年8月成功拿到由知名的千億美金規(guī)模投資集團(tuán)TPG 管理的The Rise Fund1.3億美元的投資，這也是該基金歷史單筆投資最大的教育領(lǐng)域中的項(xiàng)目。

流利說也是在創(chuàng)立之后6年徘徊在識別工具型AI只有流量沒有收入的情況下毅然2016年轉(zhuǎn)型策略型AI智適應(yīng)教育，教學(xué)效果和口碑提升，付費(fèi)用戶量大增，兩年完成上市進(jìn)程，比起苦苦等待十幾年的慕課形式的新東方在線和滬江網(wǎng)實(shí)現(xiàn)了爆發(fā)式的彎道超車。

松鼠AI從2014年專注中小學(xué)生智適應(yīng)產(chǎn)品研發(fā)，根據(jù)德勤公布的數(shù)據(jù)，今年11月以5273%的營收增長率獲選中國高科技高增長50強(qiáng)的前15名。寒冬之下不得不令人咋舌！對外宣稱的續(xù)費(fèi)率超過80%，相比慕課5%的完成率更是天上地下。該公司的發(fā)布會上捐贈(zèng)課程給100萬貧困家庭的學(xué)生，這更是以老師為授課主體的傳統(tǒng)教育機(jī)構(gòu)不敢想也不可能做到的。

在美國，創(chuàng)造了自適應(yīng)學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)的“知識空間理論”的ALEKS三年前被全球最大的教育集團(tuán)之一麥格勞希爾收購之后，今年的學(xué)生用戶數(shù)也將突破500萬。而另外一家和麥格勞希爾的最強(qiáng)有力的競爭對手培生集團(tuán)合作的Knewton累計(jì)融資超過2億美金，投資人包括好未來集團(tuán)，更是宣布用戶數(shù)接近2000萬。

奇點(diǎn)爆發(fā)的背后，是AI教育從產(chǎn)品設(shè)計(jì)、運(yùn)營邏輯、商業(yè)模式上都與過去傳統(tǒng)在線教育截然不同，而是開創(chuàng)了一種前所未有的創(chuàng)新。并且，不僅僅從融資額，還已經(jīng)從用戶數(shù)量、收入額、續(xù)費(fèi)率等等方面取得了突破。

大潮之下誰在裸泳，起底16家AI教育公司

在每個(gè)公司都號稱AI教育的時(shí)候，是否真正擁有AI領(lǐng)域的靈魂人物，最終決定了公司的技術(shù)水平和產(chǎn)品效果。很多公司在沒有任何AI科學(xué)家的情況下就倉促宣布AI戰(zhàn)略，這也是對行業(yè)對消費(fèi)者的不負(fù)責(zé)任，在這里我們對目前人工智能教育企業(yè)做一個(gè)大起底，看一看誰才有資格叫智能教育。

1. 公司名稱：科大訊飛

科大訊飛已構(gòu)建了智慧考試、智慧校園、智慧課堂、智慧學(xué)習(xí)一體化智慧教育產(chǎn)品體系。在11月的發(fā)布會上，科大訊飛首發(fā)了智慧微課工具1.0，智慧紙筆課堂1.0，智慧作業(yè)平臺1.0，智慧組卷工具1.0等5款工具。其中，智慧紙筆工具可以對學(xué)生的紙筆書寫進(jìn)行智能識別，現(xiàn)場智能批閱，實(shí)現(xiàn)課堂實(shí)時(shí)互動(dòng)教學(xué)，實(shí)時(shí)獲取學(xué)情反饋；智慧微課工具，支持隨時(shí)進(jìn)行課堂教學(xué)過程的錄制，生成指導(dǎo)教學(xué)的課件資源。

宣布AI時(shí)間：2017 年 3 月 14 日，科大訊飛正式啟動(dòng)“AI 教育”公益計(jì)劃。

核心科學(xué)家：李世鵬，美國里海大學(xué)博士、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)碩士和學(xué)士，國家“千人計(jì)劃”專家，新一代人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟聯(lián)合秘書長。

有無做過人機(jī)大戰(zhàn)：無。

發(fā)表學(xué)術(shù)論文：李世鵬博士擁有 195 項(xiàng)美國專利及 330 多篇國際論文?！禝EEE 電路與系統(tǒng)會刊-視頻技術(shù)專刊》現(xiàn)任總編輯(2018- 2019)和 IEEE Fellow。

2. 公司名稱：好未來

好未來的“魔鏡系統(tǒng)”利用人臉表情識別等技術(shù)，來判斷學(xué)生上課時(shí)的舉手、練習(xí)、聽課、發(fā)言等課堂狀態(tài)和面部情緒變化，生成專屬每一個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)報(bào)告的人工智能輔助教學(xué)系統(tǒng)，這樣學(xué)生端聽課數(shù)據(jù)可實(shí)時(shí)回傳給老師，讓老師動(dòng)態(tài)調(diào)整自己的授課策略。

好未來還與清華大學(xué)達(dá)成合作，旗下AILab人工智能實(shí)驗(yàn)室與清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系共同建立“清華大學(xué)（計(jì)算機(jī)系）——好未來智能教育信息技術(shù)聯(lián)合研究中心”，將把計(jì)算視覺技術(shù)、語音識別和自然語言處理技術(shù)等應(yīng)用到整個(gè)學(xué)而思的教學(xué)服務(wù)當(dāng)中。

宣布AI時(shí)間：2017年8月，好未來成立AI Lab人工智能實(shí)驗(yàn)室。

核心科學(xué)家：黃琰，98級中國科技大學(xué)少年班，獲得計(jì)算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)專業(yè)碩士學(xué)位。曾任百度主任研發(fā)架構(gòu)師、騰訊研究部總監(jiān)等。

有無做過人機(jī)大戰(zhàn)：無。

發(fā)表學(xué)術(shù)論文：暫無披露。

3. 公司名稱：新東方

新東方和科大訊飛出資設(shè)立的東方訊飛，推出了旗下第一款基于AI技術(shù)的學(xué)習(xí)產(chǎn)品RealSkill，這是一款智能識別口語和作文的批改產(chǎn)品，未來將首先用于新東方留學(xué)語培業(yè)務(wù)。目前新東方在進(jìn)行人工智能實(shí)驗(yàn)。

宣布AI時(shí)間：2018年4月13日，新東方科技教育集團(tuán)與美國國家自然基金支持下的Big Learning項(xiàng)目(CBL)達(dá)成戰(zhàn)略合作協(xié)議。將在“深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用、創(chuàng)新性智能科學(xué)、智慧化社群”等領(lǐng)域開展深入合作。

核心科學(xué)家：徐健,美國弗吉尼亞理工學(xué)院暨州立大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士和工商管理碩士以及北京理工大學(xué)工業(yè)外貿(mào)學(xué)士學(xué)位。歷任美國房地美（Freddie Mac）信息系統(tǒng)服務(wù)總監(jiān)，休斯衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)公司（Hughes Network Systems）架構(gòu)師等職位。

有無做過人機(jī)大戰(zhàn)：無。

發(fā)表學(xué)術(shù)論文：暫無披露。

4. 公司名稱：VIPKID

在教育科技創(chuàng)新上，VIPKID發(fā)布了通過打造全球首個(gè)第三代在線教育技術(shù)引擎，AI+數(shù)據(jù)賦能教學(xué)全場景閉環(huán)，覆蓋全球16國55城的穩(wěn)定的教育網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)“星云系統(tǒng)”以及三大能力構(gòu)建業(yè)界高級別安全保護(hù)體系等技術(shù)創(chuàng)新來引領(lǐng)在線教育行業(yè)發(fā)展。

宣布AI時(shí)間：2018年8月2日，VIPKID在北京召開發(fā)布會，正式對外公布以教育、科技、服務(wù)為核心的“V+戰(zhàn)略”，與此同時(shí)宣布與微軟中國達(dá)成戰(zhàn)略合作，雙方將在人工智能教育解決方案上，聚合各自領(lǐng)域優(yōu)勢，共同推進(jìn)在產(chǎn)品、技術(shù)和市場等方面的相關(guān)合作。

核心科學(xué)家：霍振中，IBM的前任研究員，他發(fā)明過多項(xiàng)專利研究，多項(xiàng)專利發(fā)明人；VIPKID北美研究院首席科學(xué)家Bruce McCandliss，全球頂級腦科學(xué)專家、斯坦福大學(xué)教育認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室的負(fù)責(zé)人、斯坦福大學(xué)教育研究生院教授。IMBES顧問委員會，在理事會任職。

有無做過人機(jī)大戰(zhàn)：無。

發(fā)表學(xué)術(shù)論文：暫無披露。

5. 公司名稱：英語流利說

流利說將逾7000萬用戶貢獻(xiàn)的龐大且?guī)?biāo)注的“中國人英語語音數(shù)據(jù)庫”融于AI英語老師，推出基于深度學(xué)習(xí)的自適應(yīng)引擎。AI英語老師通過對學(xué)生薄弱環(huán)節(jié)的分析，規(guī)劃出適應(yīng)個(gè)體差異的英語學(xué)習(xí)解決方案，最大程度地?cái)[脫了對“真人教師”這一核心因素的依賴。24小時(shí)在線的AI英語老師，引導(dǎo)學(xué)生隨時(shí)隨地自主學(xué)習(xí)，在汲取信息和探索未知的過程中，逐步形成全球視野。

宣布AI時(shí)間：2016年7月，推出歷時(shí)兩年斥巨資打造的世界領(lǐng)先的人工智能老師——“懂你英語”。

核心科學(xué)家：林暉，博士，畢業(yè)于華盛頓大學(xué)西雅圖分校，曾任 Google 美國總部研究科學(xué)家。他也是語音識別、自然語言處理、深度學(xué)習(xí)及大數(shù)據(jù)挖掘算法專家。

有無做過人機(jī)大戰(zhàn)：無。

發(fā)表學(xué)術(shù)論文：發(fā)表三十余篇國際論文，擁有多項(xiàng)中國及美國專利。

6. 公司名稱：作業(yè)幫

“作業(yè)幫一課”是作業(yè)幫推出的以高效提分為目標(biāo)的在線直播課程服務(wù)平臺，課程范圍涵蓋小學(xué)、初中、高中所有學(xué)部。作業(yè)幫原本隸屬于百度知道的架構(gòu)體系，是百度知道團(tuán)隊(duì)打造的K12問答學(xué)習(xí)平臺，2014年推出后發(fā)展迅速。

宣布AI時(shí)間：成立之初就依靠百度AI的強(qiáng)大支持。

核心科學(xué)家：CTO, 陳恭明，原百度技術(shù)總監(jiān)，其創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)的骨干參與過百度幾乎所有技術(shù)模塊的研發(fā)，從全背景的OCR、云SDK到search搜索系統(tǒng)，再到深度學(xué)習(xí)都有涉及。

有無做過人機(jī)大戰(zhàn)：無。

發(fā)表學(xué)術(shù)論文：暫無披露。

7. 公司名稱：松鼠AI(乂學(xué)教育)

松鼠AI智適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)，針對中小學(xué)生先做知識點(diǎn)掌握情況的全面掃描，“哪里不會學(xué)哪里”，從而節(jié)省大量時(shí)間給學(xué)生減負(fù)；而后用算法推送教學(xué)視頻、題目、講解等，按照認(rèn)知閾值理論個(gè)性化定制學(xué)習(xí)時(shí)間；同時(shí)根據(jù)知識空間理論追根溯源找到學(xué)生前序?qū)W習(xí)漏洞；最后通過價(jià)值網(wǎng)絡(luò)評估如何戰(zhàn)略放棄。

宣布AI時(shí)間：2014年創(chuàng)始之初，就宣布在AI智適應(yīng)教育技術(shù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。

核心科學(xué)家：Tom Mitchell，教授，擔(dān)任全球高校AI領(lǐng)域排名第一的卡內(nèi)基梅隆大學(xué)（CMU）計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院院長。1997年，他在CMU創(chuàng)立了全球的高校中首個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)系。美國人工智能促進(jìn)協(xié)會 (AAAI) 主席，AAAI杰出服務(wù)獎(jiǎng)，美國國家工程院院士，美國藝術(shù)與科學(xué)學(xué)院院士。崔煒，博士，曾任職頂尖自適應(yīng)教育公司RealizeIT，負(fù)責(zé)算法和系統(tǒng)的研發(fā)。愛爾蘭國立大學(xué)人工智能博士學(xué)位、博士后。在全球范圍內(nèi)發(fā)表19次國際學(xué)術(shù)演講。Richard Tong，2015-2016年擔(dān)任Knewton亞太區(qū)方案實(shí)施總負(fù)責(zé)人，現(xiàn)擔(dān)任 IEEE AIS（自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)）標(biāo)準(zhǔn)委員會和專家組成員，IEEE ICICLE (教育工程行業(yè)聯(lián)合會)委員，從2011年起擔(dān)任評估和鑒定管理工作委員會（Assessment）主席和身份和訪問理管委員會 (IDM)主席; IMS Global Caliper 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)工作組成員，自適應(yīng)測試（CAT）工作組成員等。Dan Bindman，加州大學(xué)爾灣分校數(shù)學(xué)博士學(xué)位。曾在世界著名AI自適應(yīng)教育公司ALEKS工作12年，擔(dān)任首席架構(gòu)師和用戶體驗(yàn)(UX)部主任。

有無做過人機(jī)大戰(zhàn)：四次，2017年10月，2018年4月，7月，9月。松鼠AI教學(xué)效率分別超過高級教師、特級教師和中考命題組成員。

發(fā)表學(xué)術(shù)論文：Tom Mitchell教授擁有學(xué)術(shù)論文專著超過130篇，并廣泛發(fā)表于《Science》、《Nature》等世界頂級學(xué)術(shù)期刊。他最經(jīng)典代表作是《機(jī)器學(xué)習(xí)：一種人工智能方法》，已經(jīng)被廣泛用作通用教科書，被譽(yù)為行業(yè)圣經(jīng)。崔煒博士發(fā)表16篇國際學(xué)術(shù)論文，包括人工智能核心期刊《Soft Computing》論文1篇、數(shù)量金融頂級期刊《Quantitative Finance》論文1篇、IEEE-CiFEr會議論文1篇；松鼠AI在國際頂級人工智能教育大會AIED上兩年先后3篇關(guān)于智適應(yīng)教育的論文獲選，在CSEDU大會上一篇論文獲獎(jiǎng)，2018年AIEA大會上一篇論文從一萬多份論文中獲選。

8. 公司名稱：一起作業(yè)網(wǎng)

旗下Socrates智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)，同步的是知識，高于同步的是能力，由算法構(gòu)建知識點(diǎn)和能力的結(jié)構(gòu)體系。在知識層面不超綱、不超前，讓學(xué)生用更少的時(shí)間、更有效的練習(xí)，達(dá)成知識點(diǎn)的掌握和跨學(xué)科思維能力的建設(shè)，學(xué)習(xí)知識的同時(shí)獲得終身受益的思維方式。Socrates系統(tǒng)會根據(jù)學(xué)生的數(shù)據(jù)量身定制一套個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑，以實(shí)現(xiàn)學(xué)生知識和能力共同發(fā)展的目標(biāo)。

宣布AI時(shí)間：2017年公司品牌從“一起作業(yè)”改為“一起教育科技”，并且發(fā)布了“Socrates”智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)。AI 團(tuán)隊(duì)同時(shí)成立，聚焦在 AI 技術(shù)在教育領(lǐng)域的研究和應(yīng)用。

核心科學(xué)家：馮俊晨，博士，畢業(yè)于北京大學(xué)，曾加入Harris Master of Public Policy項(xiàng)目，從事前沿的fin tech（主要是passive porfolio management和human capital pricing）以及HFT的工作。2013年在開始在教育領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)。

有無做過人機(jī)大戰(zhàn)：無。

發(fā)表學(xué)術(shù)論文：暫無披露。

9. 公司名稱：猿題庫

2013年11月份，猿題庫推出“高考題庫”的40天后，有來自全國28個(gè)省市、6623所高中、共計(jì)31796名學(xué)生使用了猿題庫的高考題庫(付費(fèi)使用)，而其中移動(dòng)端用戶占到了93.9%的比例。之后，猿題庫團(tuán)隊(duì)就宣布高考題庫免費(fèi)。

宣布AI時(shí)間：2013年，粉筆網(wǎng)推出了智能在線題庫產(chǎn)品“猿題庫”，基于大數(shù)據(jù)的分析及人工智能算法等多項(xiàng)專利技術(shù)而實(shí)現(xiàn)的。

核心科學(xué)家：唐巧，猿題庫iOS高級研發(fā)工程師，資深 iOS 開發(fā)者和Blogger，曾開發(fā)有道云筆記、猿題庫和粉筆網(wǎng)的iOS客戶端?！秈OS開發(fā)進(jìn)階》一書的作者。

有無做過人機(jī)大戰(zhàn)：無。

發(fā)表學(xué)術(shù)論文：暫無披露。

10. 公司名稱：學(xué)霸君

在前期海量數(shù)據(jù)積累的基礎(chǔ)上，通過人工智能技術(shù)手段加以分析利用，成功搭建了國內(nèi)首款以手寫識別技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、知識圖譜整合、精度加工、大數(shù)據(jù)建模等多項(xiàng)自主研發(fā)技術(shù)為基礎(chǔ)，基于自然語言處理的AI教學(xué)系統(tǒng)，可以實(shí)現(xiàn)學(xué)生學(xué)習(xí)行為軌跡還原，不斷深耕智能化教育。

宣布AI時(shí)間：創(chuàng)立伊始

核心科學(xué)家：陳銳鋒，CTO&首席科學(xué)家，新加坡國立大學(xué)博士,組建智能計(jì)算團(tuán)隊(duì)，主攻文字識別、圖像算法和數(shù)據(jù)挖掘方向。他還帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)在國內(nèi)率先開創(chuàng)同時(shí)適應(yīng)自然場景、復(fù)雜版式圖像拍照識別引擎，為搜題及1V1實(shí)時(shí)答疑業(yè)務(wù)奠定了技術(shù)基礎(chǔ)。

有無做過人機(jī)大戰(zhàn)：2017年6月，由學(xué)霸君自主研發(fā)的智能教育機(jī)器人Aidam首次公開亮相，與6名高考狀元進(jìn)行“人機(jī)大戰(zhàn)”，分別解答2017年高考數(shù)學(xué)試題，最終三組高考狀元分別得分為146分,140分,119分，而Aidam為134分。

發(fā)表學(xué)術(shù)論文：暫無披露

11. 公司名稱：滬江

Uni智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)是滬江規(guī)?；瘧?yīng)用的首款人工智能學(xué)習(xí)產(chǎn)品。該產(chǎn)品運(yùn)用人工智能技術(shù)，結(jié)合學(xué)習(xí)者的興趣提供不同的學(xué)習(xí)內(nèi)容，強(qiáng)化學(xué)習(xí)者薄弱知識點(diǎn)，真正實(shí)現(xiàn)了“私人訂制”、“千人千面”的個(gè)性化學(xué)習(xí)。數(shù)據(jù)顯示，在使用Uni智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)后，用戶的學(xué)習(xí)成績相較之前提升了39%，提升成績所用的時(shí)間減少了28%，持續(xù)學(xué)習(xí)的天數(shù)增長了40%。

宣布AI時(shí)間：2017年5月7日，滬江網(wǎng)上線人工智能學(xué)習(xí)產(chǎn)品“Uni智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)”。

核心科學(xué)家：夏海榮，原微軟互聯(lián)網(wǎng)工程院的資深科學(xué)家，負(fù)責(zé)智能學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室（HILL）的技術(shù)工作， 中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所碩士。中國計(jì)算機(jī)學(xué)會（CCF）語音對話與聽覺專業(yè)組的專業(yè)委員。他也是W3C SSML1.1標(biāo)準(zhǔn)的共同作者，并擁有多項(xiàng)國內(nèi)外專利。

有無做過人機(jī)大戰(zhàn)：無。

發(fā)表學(xué)術(shù)論文：暫無披露。

12. 公司名稱：作業(yè)盒子

旗下云象校級服務(wù)中的“智能教學(xué)”模塊，覆蓋作業(yè)、評測、比賽三個(gè)核心教學(xué)場景。老師通過作業(yè)盒子APP，可根據(jù)題型、難度、題量、知識點(diǎn)、學(xué)生能力差異等，一鍵智能布置作業(yè)，系統(tǒng)自動(dòng)批改，生成學(xué)情分析報(bào)告。另外，作業(yè)盒子可以根據(jù)班級歷史作答數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)推送更適合本班學(xué)生的易錯(cuò)題、復(fù)習(xí)題、檢測題，讓教學(xué)真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)化、個(gè)性化。

宣布AI時(shí)間：2017年10月12日，作業(yè)盒子提出AIOC （AI oriented content）戰(zhàn)略，即基于自適應(yīng)學(xué)習(xí)場景的內(nèi)容建設(shè)戰(zhàn)略 。

核心科學(xué)家：暫無披露。

有無做過人機(jī)大戰(zhàn)：無。

發(fā)表學(xué)術(shù)論文：暫無披露。

13. 公司名稱：猿輔導(dǎo)

猿輔導(dǎo)發(fā)布“英語作文智能批改”產(chǎn)品，據(jù)介紹，智能批改采用了由深度學(xué)習(xí)技術(shù)驅(qū)動(dòng)的批改人工智能，識別和批改結(jié)果會更為準(zhǔn)確。區(qū)別于以往的英語在線手寫識別，猿輔導(dǎo)的英語作文智能批改使用全文手寫離線識別。猿輔導(dǎo)稱，該產(chǎn)品的識別準(zhǔn)確率近95%。據(jù)稱，這種技術(shù)Google公司已經(jīng)應(yīng)用在AlphaGo和Google翻譯中。

宣布AI時(shí)間：2014年年中，猿輔導(dǎo)應(yīng)用研究團(tuán)隊(duì)成立，該團(tuán)隊(duì)運(yùn)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，打造出拍照搜題APP小猿搜題，開源了分布式機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)ytk-learn和分布式通信系統(tǒng)ytk-mp4j。

核心科學(xué)家：郭常圳，CTO，主持構(gòu)建MARS模型，采用層疊式的注意力機(jī)制在多候選文檔，采樣出多個(gè)候選答案區(qū)域，并在此基礎(chǔ)上使用交叉投票模型，優(yōu)化最終的答案，實(shí)現(xiàn)機(jī)器找出的答案比普通人找的更準(zhǔn)確 。

有無做過人機(jī)大戰(zhàn)：猿輔導(dǎo)登頂SQuAD，排在其后的不乏谷歌、微軟、百度等互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭。SQuAD是斯坦福大學(xué)發(fā)起的機(jī)器閱讀領(lǐng)域頂級賽事，主要測試機(jī)器對文本的理解能力，也就是機(jī)器閱讀能力。

發(fā)表學(xué)術(shù)論文：暫無披露。

14. 公司名稱：51Talk

建立起大數(shù)據(jù)中心，用數(shù)據(jù)、語音識別、面部識別等技術(shù)來提升教學(xué)效果。

51Talk主要將AI技術(shù)應(yīng)用于計(jì)算機(jī)聽覺和視覺上，在線教育通過在線真人教育，所以對音視頻要求比較高。在人臉檢測及其應(yīng)用方面，51Talk的上課平臺支持快速人臉檢測，對人臉進(jìn)行美顏、增添可愛道具，增加課堂的趣味性和生動(dòng)性。

宣布AI時(shí)間：2018年6月，51Talk宣布目前已經(jīng)產(chǎn)品化的AI技術(shù)主要有人臉檢測，表情識別，人物摳圖，AI降噪，語速檢測和語音打分。

核心科學(xué)家：劉思喆，無憂英語首席大數(shù)據(jù)專家，負(fù)責(zé)和數(shù)據(jù)相關(guān)的各項(xiàng)工作，如算法優(yōu)化,統(tǒng)計(jì)分析,數(shù)據(jù)倉庫等。

有無做過人機(jī)大戰(zhàn)：無。

發(fā)表學(xué)術(shù)論文：暫無披露。

15. 公司名稱：洋蔥數(shù)學(xué)

洋蔥數(shù)學(xué)將DKT算法重點(diǎn)應(yīng)用于動(dòng)態(tài)的學(xué)習(xí)策略規(guī)劃， 收集數(shù)據(jù)，儲存數(shù)據(jù)，再進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，最后進(jìn)行策略推送，會大概預(yù)測學(xué)生每一個(gè)知識點(diǎn)的掌握情況，診斷學(xué)生哪些知識點(diǎn)存在問題，然后推送相應(yīng)的視頻和練習(xí)配套的復(fù)習(xí)包。

宣布AI時(shí)間：2017年成立了人工智能實(shí)驗(yàn)室，研發(fā)了自適應(yīng)在線學(xué)習(xí)場景的人工智能學(xué)習(xí)引擎， 對學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析與即時(shí)匹配。

核心科學(xué)家：楊臨風(fēng)，英國最好的貴族中學(xué)伊頓中學(xué)畢業(yè)，美國哈佛大學(xué)最熱門學(xué)科電腦信息畢業(yè)。

有無做過人機(jī)大戰(zhàn)：無。

發(fā)表學(xué)術(shù)論文：暫無披露。

16. 公司名稱：論答

論答PRISM算法引擎，以國際一流算法技術(shù)為核心，從百億級知識狀態(tài)中，精準(zhǔn)定位每一位學(xué)生的知識薄弱點(diǎn);論答人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)，為每一位學(xué)生量身定制循序漸進(jìn)的學(xué)習(xí)路徑，通過最合適的教學(xué)方法，匹配精心設(shè)計(jì)的教學(xué)視頻、練習(xí)題等學(xué)習(xí)內(nèi)容;論答在線學(xué)習(xí)社區(qū)，通過方便易用的交流平臺，實(shí)現(xiàn)學(xué)生、老師、系統(tǒng)之間的高度互動(dòng)，從而極大限度地提升學(xué)習(xí)效率，確保學(xué)習(xí)效果。

宣布AI時(shí)間：創(chuàng)立伊始

核心科學(xué)家：馬鎮(zhèn)筠，博士，美國弗吉尼亞大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)博士，長期致力于自適應(yīng)設(shè)計(jì)與大數(shù)據(jù)分析的研究與應(yīng)用， 負(fù)責(zé)開發(fā)了國內(nèi)第一個(gè)應(yīng)用高級算法的自適應(yīng)學(xué)習(xí)引擎的核心算法，并主導(dǎo)了國內(nèi)第一個(gè)有關(guān)自適應(yīng)學(xué)習(xí)有效性實(shí)證研究項(xiàng)目的研究設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)分析。

有無做過人機(jī)大戰(zhàn)：無

發(fā)表學(xué)術(shù)論文數(shù)量：國際核心期刊及學(xué)術(shù)會議上發(fā)表自適應(yīng)設(shè)計(jì)、大數(shù)據(jù)分析、學(xué)習(xí)分析、個(gè)性化醫(yī)療等相關(guān)領(lǐng)域論文20余篇(其中影響因子超過20的3篇)，并長期擔(dān)任統(tǒng)計(jì)分析領(lǐng)域各類學(xué)術(shù)雜志的評審。曾聯(lián)合主持了美國國立衛(wèi)生研究院(NIH)和Moffitt研究中心的多項(xiàng)科研課題，擔(dān)任了多個(gè)美國政府和研究機(jī)構(gòu)的科學(xué)評審委員會(Scientific Review Committee)委員，累計(jì)評審科研經(jīng)費(fèi)申請100余項(xiàng)。

通過上面的分析我們發(fā)現(xiàn)一件事情，國內(nèi)的AI人才，基本上都來自歐美。畢竟，在兩年以前，人工智能并不是國內(nèi)媒體會提到的關(guān)鍵詞，甚至絕大多數(shù)名校都沒有這個(gè)專業(yè)。而在歐美，這個(gè)領(lǐng)域的研究已經(jīng)超過了半個(gè)世紀(jì)，最近幾十年更是培養(yǎng)了無數(shù)專家。

我們都知道，中國的互聯(lián)網(wǎng)的上半場已經(jīng)結(jié)束，下半場隨著TMD的成長壯大已經(jīng)基本定型。而未來十年，不再是商業(yè)模式創(chuàng)新的好時(shí)候，而是科技創(chuàng)新為核心的公司的蓬勃發(fā)展期。互聯(lián)網(wǎng)＋的十年會轉(zhuǎn)型成人工智能＋的十年。清華人工智能專業(yè)的申請者數(shù)量增長了35倍，美國卡耐基梅隆大學(xué)(CMU)的人工智能博士生(PhD)的畢業(yè)起薪已經(jīng)幾倍增長超過了哈佛商學(xué)院的畢業(yè)生，技術(shù)人才的爭奪已經(jīng)白熱化！

寫在最后

一百年來，如果問還有哪個(gè)行業(yè)的效率沒有大幅度被科技改變和提升，那恐怕教育會排在第一！如果問還有哪個(gè)行業(yè)的質(zhì)量差距會天淵之別，回答也依舊是教育！

AI＋自適應(yīng)教育，在美國已經(jīng)經(jīng)歷過上百次的“人機(jī)大戰(zhàn)”的比較，被證明教學(xué)效率遠(yuǎn)超優(yōu)秀老師的效率。這就像汽車一定會跑過馬車一樣，隨著科技的進(jìn)步、產(chǎn)品的完善、投資的增加、和數(shù)據(jù)的擴(kuò)大，AI教育的效率會經(jīng)歷奇點(diǎn)時(shí)刻開始大幅度爆發(fā)性增長，直到每個(gè)人都在使用！

IBM聲稱，堅(jiān)信每一個(gè)行業(yè)都會被AI深刻改變；李彥宏說，每一個(gè)公司都應(yīng)該有一個(gè)首席AI科學(xué)家；吳恩達(dá)說，AI就像當(dāng)年的電一樣，會用在萬事萬物。

紐約時(shí)報(bào)、經(jīng)濟(jì)學(xué)人、福布斯更是預(yù)言，AI一定會讓教育更加個(gè)性化和更加引人入勝，智適應(yīng)技術(shù)會帶來一場教育的新的繁榮！未來，不會存在沒有AI的教育！