要深入了解人工智能8大關(guān)鍵趨勢(shì)

“與大多數(shù)有關(guān)自動(dòng)駕駛汽車(chē)和機(jī)器人將最終影響就業(yè)市場(chǎng)的預(yù)測(cè)和討論不同，數(shù)字化轉(zhuǎn)型將成為事實(shí)，但由于制度、政治和社會(huì)的原因需要一定的時(shí)間才能實(shí)現(xiàn)，人工智能最大的發(fā)展趨勢(shì)將是加速數(shù)字化，這種變革使現(xiàn)有的業(yè)務(wù)系統(tǒng)變得更加智能。”夏威夷大學(xué)希德勒商學(xué)院教授、信息技術(shù)系主任Tung Bui博士說(shuō)。

12月的到來(lái)意味著又到各行業(yè)盤(pán)點(diǎn)收獲的時(shí)候了，也意味著科技產(chǎn)業(yè)需要對(duì)未來(lái)一年的技術(shù)和發(fā)展進(jìn)行預(yù)測(cè)和估計(jì)。人們將會(huì)看到2019年正在熱議的與人工智能相關(guān)的話題。

在此將重點(diǎn)放在IT領(lǐng)導(dǎo)者最迫切需要了解的趨勢(shì)，人們并不希望聽(tīng)到人工智能正在接管人類(lèi)工作這樣的故事，而是需要為企業(yè)的團(tuán)隊(duì)和業(yè)務(wù)提供具體的見(jiàn)解。

因此，人們需要深入了解人工智能的關(guān)鍵趨勢(shì)，以及機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域，IT領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該在2019年對(duì)此密切關(guān)注。

1. 人工智能為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的下一階段發(fā)展提供動(dòng)力

“與大多數(shù)有關(guān)自動(dòng)駕駛汽車(chē)和機(jī)器人將最終影響就業(yè)市場(chǎng)的預(yù)測(cè)和討論不同，數(shù)字化轉(zhuǎn)型將成為事實(shí)，但由于制度、政治和社會(huì)的原因需要一定的時(shí)間才能實(shí)現(xiàn)，人工智能最大的發(fā)展趨勢(shì)將是加速數(shù)字化，這種變革使現(xiàn)有的業(yè)務(wù)系統(tǒng)變得更加智能?！毕耐拇髮W(xué)希德勒商學(xué)院教授、信息技術(shù)系主任Tung Bui博士說(shuō)。

到目前為止，對(duì)于人工智能驅(qū)動(dòng)的轉(zhuǎn)型來(lái)說(shuō)，一些舉措實(shí)際上毫無(wú)用處。Bui對(duì)這一趨勢(shì)采用一句話總結(jié)為 “智能化”，并預(yù)測(cè)人工智能將越來(lái)越多地提供發(fā)展動(dòng)力。Bui主持了夏威夷系統(tǒng)科學(xué)國(guó)際會(huì)議。他在會(huì)上指出，從航空公司和酒店預(yù)訂系統(tǒng)到網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序和醫(yī)療保健系統(tǒng)，這些行業(yè)領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃實(shí)際上遇到了阻礙。

“我預(yù)測(cè)人們將會(huì)見(jiàn)證一場(chǎng)類(lèi)似于海底潮汐的無(wú)聲革命。”Bui說(shuō)，“其影響將是那些有效地將人工智能引入其業(yè)務(wù)系統(tǒng)的人員之間的競(jìng)爭(zhēng)力轉(zhuǎn)移?！?/p>

RELX Group同樣預(yù)測(cè)，隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)代的發(fā)展，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的采用對(duì)于公共和私有組織保持競(jìng)爭(zhēng)力至關(guān)重要。然而在最近的一次民意調(diào)查中，該公司發(fā)現(xiàn)只有18%的企業(yè)高管對(duì)于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)具有增加投資的計(jì)劃。

2.新的人才缺口：需要人工智能技能

還有另一個(gè)問(wèn)題：人工智能技能以及機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)領(lǐng)域的人才如今供不應(yīng)求。

Es.ve公司創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Pat Calhoun說(shuō)：“大多數(shù)組織都希望將人工智能作為其數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一部分，但是沒(méi)有開(kāi)發(fā)人員、人工智能專(zhuān)家和語(yǔ)言學(xué)家來(lái)開(kāi)發(fā)他們自己的或者甚至培訓(xùn)預(yù)構(gòu)建解決方案的引擎來(lái)實(shí)現(xiàn)這一承諾?！?/p>

像Calhoun公司這樣為IT服務(wù)臺(tái)提供虛擬支持代理(有時(shí)稱(chēng)為聊天機(jī)器人)的供應(yīng)商正在大力投資開(kāi)發(fā)人工智能工具，這些工具不需要用戶具有大量的技術(shù)專(zhuān)業(yè)知識(shí)來(lái)部署和管理。

但企業(yè)挖掘人工智能的全部潛力需要專(zhuān)業(yè)人才才能實(shí)現(xiàn)，其中包括正在實(shí)施的早期階段。

Awake Security公司首席執(zhí)行官Rahul Kashyap說(shuō)：“由于有如此多的‘人工智能驅(qū)動(dòng)’解決方案可用于解決各種商業(yè)問(wèn)題，企業(yè)對(duì)在人工智能解決方案的‘黑匣子’中發(fā)生的事情變得更加了解。人工智能算法被訓(xùn)練、結(jié)構(gòu)化或通知的方式可能導(dǎo)致輸出有著顯著差異。而適合某家公司的技術(shù)并不一定適合另一家公司?！?/p>

3.投資于內(nèi)部開(kāi)發(fā)人工智能技能

LexisNexis公司執(zhí)行副總裁兼首席技術(shù)官Jeff Reihl表示，具有前瞻性思維的IT領(lǐng)導(dǎo)者不會(huì)將其希望只寄托在人工智能的外部人才。在2019年，他們將投資現(xiàn)有團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)必要的人工智能技能。

就像數(shù)據(jù)科學(xué)家一樣，人工智能的人才也很稀缺，這意味著市場(chǎng)上的人才可以獲得更多的利益補(bǔ)償，但對(duì)于招聘這些人才的企業(yè)來(lái)說(shuō)并不現(xiàn)實(shí)的。如果等待勞動(dòng)力市場(chǎng)調(diào)整和發(fā)展成熟，那么可能將落后于人。

Reihl說(shuō)：“企業(yè)會(huì)認(rèn)真對(duì)待新興技術(shù)的培訓(xùn)工作，比如人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等?！泵髦堑墓緯?huì)與行業(yè)專(zhuān)家和大學(xué)合作，教授和培訓(xùn)員工獲得相應(yīng)的技能。而這些企業(yè)將在人才保留和招聘方面具有優(yōu)勢(shì)。”

4.人工智能將改變而不是取代現(xiàn)有的團(tuán)隊(duì)

人工智能一個(gè)流行的說(shuō)法是“將讓所有人失去工作，機(jī)器人將主導(dǎo)未來(lái)世界”。這并不是毫無(wú)根據(jù)的說(shuō)法。正如Bui所說(shuō)，人工智能和相關(guān)技術(shù)肯定會(huì)對(duì)未來(lái)的各種工作崗位產(chǎn)生重大影響。但是現(xiàn)在，人工智能的應(yīng)用可能是改變或擴(kuò)充現(xiàn)有工作崗位，而不是大批量進(jìn)行替換。

Unsupervised公司首席執(zhí)行官Noah Horton 說(shuō)，“2019年最值得關(guān)注的趨勢(shì)是采用能夠支持現(xiàn)有團(tuán)隊(duì)的人工智能解決方案?！盚orton以數(shù)據(jù)工程和管理為例。對(duì)于擁有有限資源的團(tuán)隊(duì)來(lái)說(shuō)，這是一個(gè)必要的選擇，因?yàn)槿斯ぶ悄芸梢蕴峁椭?/p>

事實(shí)上，精明的IT領(lǐng)導(dǎo)者并不是真的希望人工智能取代人類(lèi)，他們希望人工智能幫助解決關(guān)鍵目標(biāo)和挑戰(zhàn)，特別是當(dāng)他們沒(méi)有足夠的人員時(shí)。

“人工智能并不是解決技能差距的靈丹妙藥，但它是解決人們最復(fù)雜和資源密集型挑戰(zhàn)的重要部分?！盇wake Security的Kashyap說(shuō)， “我希望看到那些在人員與機(jī)器之間實(shí)現(xiàn)這種平衡的組織，無(wú)論是內(nèi)部還是作為面向客戶的產(chǎn)品的一部分，而在未來(lái)一年內(nèi)組織將通過(guò)人工智能獲得最大的成功?！?/p>

RELX Group公司的調(diào)查以支持人工智能作為業(yè)務(wù)推動(dòng)者的愿景，而不是取代IT部門(mén)或其他部門(mén)的工作。

根據(jù)調(diào)查結(jié)果，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的三個(gè)最常用的用途是提高效率或員工生產(chǎn)力(51%的受訪者這樣認(rèn)為)，為未來(lái)的商業(yè)決策提供信息(41%的受訪者這樣認(rèn)為)，并簡(jiǎn)化流程(39%的受訪者這樣認(rèn)為)。

5.安全性將越來(lái)越依賴(lài)于人工智能

SentinelOne公司首席執(zhí)行官Tomer Weingarten表示，太多的組織仍然使用以往的工具和流程來(lái)對(duì)抗當(dāng)前和未來(lái)的網(wǎng)絡(luò)安全威脅。眾所周知的安全技能短缺加劇了這個(gè)問(wèn)題。

正如Kashyap所說(shuō)，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將成為解決該問(wèn)題的一個(gè)越來(lái)越重要的部分。

“人工智能將繼續(xù)重塑組織運(yùn)行網(wǎng)絡(luò)安全計(jì)劃的方式。成功的網(wǎng)絡(luò)安全本質(zhì)上是以機(jī)器速度解決大數(shù)據(jù)問(wèn)題，而在這個(gè)領(lǐng)域使用人工智能非常有效。”Weingarten說(shuō)，“隨著網(wǎng)絡(luò)攻擊者繼續(xù)發(fā)展他們的技術(shù)，并且由于訓(xùn)練有素的網(wǎng)絡(luò)安全專(zhuān)業(yè)人員的供應(yīng)與他們的技能需求之間的差距繼續(xù)擴(kuò)大，人工智能和自動(dòng)化對(duì)于企業(yè)保護(hù)至關(guān)重要?！?/p>

雖然詳細(xì)的觀點(diǎn)可能因人或組織而異，但它已成為一個(gè)被廣泛接受的觀點(diǎn)：網(wǎng)絡(luò)安全的未來(lái)將是自動(dòng)化的，并且不是取代人類(lèi)的工作，而是使人類(lèi)能夠跟上技術(shù)的發(fā)展。

“隨著網(wǎng)絡(luò)安全威脅的數(shù)量日益增加，可能易受這些威脅的資產(chǎn)和過(guò)程的數(shù)字化程度不斷提高，從數(shù)學(xué)上講，人類(lèi)不可能監(jiān)視威脅和篩選成千上萬(wàn)個(gè)漏洞，以確定優(yōu)先處理哪些漏洞?！盉albix公司首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人Gaurav Banga說(shuō)，“即使是由高技能IT專(zhuān)業(yè)人員組成的最大的安全團(tuán)隊(duì)，如果沒(méi)有人工智能的幫助，也無(wú)法有效地實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)?！?/p>

6.開(kāi)源人工智能社區(qū)將蓬勃發(fā)展

當(dāng)今使用的許多云計(jì)算和云原生技術(shù)都源于開(kāi)源項(xiàng)目，而人們期待人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和相關(guān)技術(shù)的發(fā)展遵循類(lèi)似的路徑。

“如今，開(kāi)源社區(qū)內(nèi)的前沿開(kāi)發(fā)軟件比以往任何時(shí)候都要多，專(zhuān)有項(xiàng)目越來(lái)越難以跟上開(kāi)源提供的快速發(fā)展步伐?！?a target="_blank">Linux基金會(huì)研究主管Ibrahim Haddad說(shuō)，“人工智能也不例外，并且正在成為多個(gè)合作者和組織合作開(kāi)發(fā)的開(kāi)源軟件的主導(dǎo)者?！?/p>

Haddad希望更多尖端技術(shù)公司和早期采用者對(duì)于他們的內(nèi)部人工智能工作實(shí)現(xiàn)開(kāi)源，以推動(dòng)下一波發(fā)展浪潮，這與谷歌公司將Kubernetes從內(nèi)部系統(tǒng)轉(zhuǎn)變?yōu)殚_(kāi)源項(xiàng)目的方式完全不同。

“我們預(yù)計(jì)會(huì)有更多公司開(kāi)放內(nèi)部人工智能堆棧，以圍繞這些項(xiàng)目建立社區(qū)?！盚addad說(shuō)，“這將使企業(yè)和社區(qū)能夠協(xié)調(diào)一系列關(guān)鍵項(xiàng)目，這些項(xiàng)目將共同創(chuàng)建人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的綜合開(kāi)源堆棧。而早先采用人工智能技術(shù)開(kāi)源的大公司已經(jīng)獲得了先發(fā)優(yōu)勢(shì)，我們預(yù)計(jì)這種優(yōu)勢(shì)將會(huì)有所加強(qiáng)?！?/p>

7. 人工智能將使企業(yè)能夠?qū)嶋H分析更多數(shù)據(jù)

還記得大數(shù)據(jù)嗎?其規(guī)模仍然很大，并且不斷增長(zhǎng)。這就是為什么像數(shù)據(jù)科學(xué)家這樣的角色對(duì)企業(yè)CIO來(lái)說(shuō)是難以替代的原因之一。這也是大數(shù)據(jù)和分析中揮之不去的問(wèn)題之一：有用的信息才會(huì)具有價(jià)值。

“沒(méi)有一家公司能夠以足夠快的速度跟上其產(chǎn)生數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)速度。簡(jiǎn)單地說(shuō)：數(shù)據(jù)每年都在翻倍，但預(yù)算和團(tuán)隊(duì)規(guī)模卻沒(méi)有。”Unsupervised公司的Horton說(shuō)。他希望公司越來(lái)越依賴(lài)人工智能解決方案來(lái)幫助管理和分析他們的數(shù)據(jù)。

“2019年將有更多公司投資于人工智能引擎，這些公司可以使現(xiàn)有團(tuán)隊(duì)在許多功能中輕松擴(kuò)展數(shù)據(jù)?！彼硎尽?/p>

JASK公司機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域首席科學(xué)家Dean Teffer希望機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域能夠更加成熟，并在企業(yè)如何處理數(shù)據(jù)方面發(fā)揮更重要的作用。

“我在2019年企業(yè)人工智能應(yīng)用中看到的最大趨勢(shì)是機(jī)器學(xué)習(xí)最終超越了現(xiàn)有的圖像標(biāo)簽和文本翻譯的用例，并開(kāi)始幫助企業(yè)利用其多年來(lái)收集和存儲(chǔ)的大量數(shù)據(jù)?！盩effer說(shuō)。

Teffer澄清說(shuō)，他并沒(méi)有提到“點(diǎn)”的使用，比如一次性分析，甚至搜索啟用。相反，他看到更多的組織設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)管道，執(zhí)行繁瑣的數(shù)據(jù)組織和建模任務(wù)，使業(yè)務(wù)用戶能夠以更加協(xié)作的方式真正參與這些新興的人工智能系統(tǒng)。這將產(chǎn)生級(jí)聯(lián)效應(yīng)，從而提高數(shù)據(jù)管理角色的可見(jiàn)性。

Teffer說(shuō)：“2019年這一趨勢(shì)的關(guān)鍵部分將提升企業(yè)數(shù)據(jù)管理在組織中的作用，因?yàn)閿?shù)據(jù)是具有價(jià)值的存儲(chǔ)庫(kù)，而不是算法?！?/p>

8.人工智能將變得越來(lái)越隱形

從客戶體驗(yàn)的角度來(lái)看，需要考慮內(nèi)部和外部客戶需求。幾十年來(lái)，許多重大的技術(shù)變革發(fā)展進(jìn)步都是顯而易見(jiàn)的。例如，大規(guī)模采用移動(dòng)設(shè)備和應(yīng)用程序。所有人都感覺(jué)到了這種變化的影響。例如消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)略去多個(gè)進(jìn)化階段，人們現(xiàn)在可能認(rèn)為這一切都是理所當(dāng)然的，但它對(duì)人們與企業(yè)之間的互動(dòng)方式產(chǎn)生了大量的變化，其中許多變化對(duì)人們來(lái)說(shuō)非常明顯，甚至是顯而易見(jiàn)的：例如可以在家或汽車(chē)中購(gòu)買(mǎi)雜貨店的商品。

人工智能將有類(lèi)似的重要成果，但大多數(shù)人不太可能了解某些事情是人工智能的應(yīng)用。

夏威夷大學(xué)的Bui說(shuō)：“2019年發(fā)生的最大的人工智能應(yīng)用對(duì)大多數(shù)人來(lái)說(shuō)都是不可見(jiàn)的。”

這對(duì)一些企業(yè)來(lái)說(shuō)面臨風(fēng)險(xiǎn)，而只是因?yàn)闆](méi)有看到人工智能改變其行業(yè)、市場(chǎng)或商業(yè)模式，這并不意味著不會(huì)改變企業(yè)的運(yùn)營(yíng)。

“人工智能已經(jīng)無(wú)處不在，并已經(jīng)嵌入在許多應(yīng)用程序中，但很多用戶可能甚至不知道它在那里?！盠exisNexis公司的Reihl說(shuō)，“任何期望認(rèn)真對(duì)待這一趨勢(shì)的科技公司都應(yīng)該進(jìn)入了人工智能領(lǐng)域，并已超越初步應(yīng)用階段。并且如果不采用人工智能，將會(huì)難以發(fā)揮競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)?！?/p>