吳恩達(dá)正式公開(kāi)免費(fèi)地發(fā)布《人工智能轉(zhuǎn)型指南》

吳恩達(dá)曾說(shuō)過(guò)，人工智能（AI）必將像電力一樣改變各行各業(yè)，企業(yè)越早開(kāi)啟轉(zhuǎn)型，就越享受紅利。IDG資本聯(lián)席董事長(zhǎng)Jim Breyer日前在2018《財(cái)富》全球科技論壇也表示，未來(lái)以人工智能驅(qū)動(dòng)的公司價(jià)值將會(huì)超過(guò)Facebook, Amazon, Netflix, Google和BAT當(dāng)前的總和。人工智能可以連接不同領(lǐng)域和學(xué)科，這將是能夠打造巨大價(jià)值企業(yè)的絕佳機(jī)會(huì)。

但問(wèn)題是，不是每家公司都能請(qǐng)到合適的高管人才，也不是誰(shuí)都有幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)AI轉(zhuǎn)型的經(jīng)驗(yàn)。

12月13日，吳恩達(dá)在Medium專欄上po出一封公開(kāi)信，正式公開(kāi)免費(fèi)地發(fā)布AI Transformation Playbook ，中文譯作《人工智能轉(zhuǎn)型指南》。這份指南來(lái)自于他在Google和百度親自帶隊(duì)AI的核心總結(jié)，也是他見(jiàn)得廣、聽(tīng)得多、被咨詢無(wú)數(shù)后的精華提煉。

以下是AI Transformation Playbook譯文，由量子位（ID：QbitAI）經(jīng) Landing.ai 授權(quán)翻譯，譯者李杉。

就像100年前的電力一樣，人工智能技術(shù)現(xiàn)在也將逐一改變每個(gè)行業(yè)。

從現(xiàn)在到2030年，它將創(chuàng)造大約13萬(wàn)億美元的GDP增長(zhǎng)。雖然AI已經(jīng)在谷歌、百度、微軟和Facebook等頂尖科技公司創(chuàng)造了巨大的價(jià)值，但今后的價(jià)值創(chuàng)造風(fēng)潮將不再局限于軟件領(lǐng)域。

這份《人工智能轉(zhuǎn)型手冊(cè)》，是根據(jù)我領(lǐng)導(dǎo)谷歌大腦和百度人工智能團(tuán)隊(duì)的經(jīng)驗(yàn)收集匯總而來(lái)的，這兩個(gè)團(tuán)隊(duì)在幫助谷歌和百度轉(zhuǎn)型為偉大的人工智能公司的過(guò)程中，都扮演了至關(guān)重要的角色。

任何一家企業(yè)都有可能按照這本手冊(cè)成為強(qiáng)大的人工智能公司，但這些建議主要是為市值在5億-5000億美元的大公司定制的。

我建議企業(yè)利用人工智能進(jìn)行轉(zhuǎn)型的過(guò)程中遵照以下步驟進(jìn)行，我也會(huì)在本手冊(cè)中對(duì)此進(jìn)行解釋：

1.通過(guò)實(shí)施試點(diǎn)項(xiàng)目來(lái)蓄勢(shì)；2.組建內(nèi)部人工智能團(tuán)隊(duì)；3.提供廣泛的人工智能培訓(xùn)；4.制定人工智能戰(zhàn)略；5.開(kāi)發(fā)內(nèi)部和外部溝通機(jī)制

1、實(shí)施試點(diǎn)項(xiàng)目以蓄勢(shì)

部署前幾個(gè)人工智能項(xiàng)目時(shí)，關(guān)鍵是要讓項(xiàng)目取得成功，不能一味追求高價(jià)值項(xiàng)目。

這些項(xiàng)目必須具備充足的意義，這樣一來(lái)，初期的成功就能幫助你的企業(yè)熟悉人工智能，還能說(shuō)服公司內(nèi)部的其他人也對(duì)人工智能項(xiàng)目展開(kāi)進(jìn)一步投資。

它們的規(guī)模不能太小，以免讓其他人認(rèn)為微不足道。關(guān)鍵是讓飛輪不斷旋轉(zhuǎn)，好讓你的人工智能團(tuán)隊(duì)獲得足夠的發(fā)展勢(shì)頭。

前幾個(gè)人工智能項(xiàng)目應(yīng)該具備以下特征：

應(yīng)該為新組建的或外部人工智能團(tuán)隊(duì)（他們可能對(duì)你的企業(yè)所在的領(lǐng)域并不了解）和你的內(nèi)部團(tuán)隊(duì)（他們非常了解你的領(lǐng)域）創(chuàng)造合作機(jī)會(huì)，并開(kāi)發(fā)幾套能在6到12個(gè)月內(nèi)看到效果的解決方案。

該項(xiàng)目應(yīng)該具備技術(shù)可行性。有太多的公司選擇了不可能使用當(dāng)今的人工智能技術(shù)完成的項(xiàng)目，因此應(yīng)該讓值得信賴的人工智能工程師對(duì)項(xiàng)目開(kāi)展盡職調(diào)查，之后再啟動(dòng)項(xiàng)目，讓你更加確信項(xiàng)目的可行性。

制定一個(gè)明確且可以量化的目標(biāo)來(lái)創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值。

當(dāng)我領(lǐng)導(dǎo)谷歌大腦團(tuán)隊(duì)時(shí)，谷歌內(nèi)部對(duì)深度學(xué)習(xí)技術(shù)充滿懷疑（其實(shí)全世界都是如此）。為了幫助團(tuán)隊(duì)蓄勢(shì)，我選擇谷歌語(yǔ)音團(tuán)隊(duì)作為第一個(gè)客戶，通過(guò)與他們的密切合作來(lái)大幅提高谷歌語(yǔ)音的識(shí)別率。

語(yǔ)音識(shí)別是谷歌內(nèi)部的重要項(xiàng)目，但并不是最重要的，比如說(shuō)，它對(duì)公司利潤(rùn)的貢獻(xiàn)比不上網(wǎng)絡(luò)搜索或廣告業(yè)務(wù)。但通過(guò)深度學(xué)習(xí)技術(shù)讓語(yǔ)音團(tuán)隊(duì)更加成功后，其他團(tuán)隊(duì)也開(kāi)始信任我們，從而讓谷歌大腦團(tuán)隊(duì)獲得了發(fā)展勢(shì)頭。

一旦其他團(tuán)隊(duì)開(kāi)始看到谷歌語(yǔ)音團(tuán)隊(duì)與谷歌大腦團(tuán)隊(duì)合作后取得的成功，我們就可以獲得更多內(nèi)部客戶。我們的第二大內(nèi)部客戶是谷歌地圖，他們使用深度學(xué)習(xí)來(lái)提升地圖數(shù)據(jù)的品質(zhì)。有了這兩次成功經(jīng)驗(yàn)，我開(kāi)始與廣告團(tuán)隊(duì)對(duì)話。

逐漸積累的發(fā)展勢(shì)頭也讓我們開(kāi)發(fā)出越來(lái)越多成功的人工智能項(xiàng)目。你也可以在自己的公司中采用同樣的模式。

2、組建內(nèi)部人工智能團(tuán)隊(duì)

如果外包合作伙伴擁有深厚的人工智能專業(yè)技術(shù)，可以幫你快速蓄勢(shì)。盡管如此，從長(zhǎng)期來(lái)看，用內(nèi)部人工智能團(tuán)隊(duì)執(zhí)行一些項(xiàng)目的效率還是更高。

另外，你肯定希望把一些項(xiàng)目保留在公司內(nèi)部，以便獲得更為獨(dú)特的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

想組建內(nèi)部團(tuán)隊(duì)，必須要獲得高級(jí)管理層的認(rèn)可。在互聯(lián)網(wǎng)崛起的過(guò)程中，招募一名CIO成為很多公司制定有凝聚力的互聯(lián)網(wǎng)使用政策的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。

相比而言，有的公司開(kāi)展了很多獨(dú)立的嘗試，包括數(shù)字營(yíng)銷、數(shù)據(jù)科學(xué)和新建網(wǎng)站。但如果這些小規(guī)模的試點(diǎn)項(xiàng)目無(wú)法通過(guò)擴(kuò)大規(guī)模來(lái)給公司其他部門帶來(lái)變革，那就無(wú)法充分利用互聯(lián)網(wǎng)的能力。

在人工智能時(shí)代，很多公司的關(guān)鍵發(fā)展勢(shì)頭都需要通過(guò)組建集中化的人工智能團(tuán)隊(duì)來(lái)實(shí)現(xiàn)，因?yàn)檫@種團(tuán)隊(duì)可以對(duì)整個(gè)公司形成幫助。如果專業(yè)范圍合適，這種人工智能團(tuán)隊(duì)可以歸CTO、CIO或CDO（首席數(shù)字官）領(lǐng)導(dǎo)。也可以安排專門的CAIO（首席AI官）。

人工智能部門的關(guān)鍵職責(zé)是：

組建一套人工智能技術(shù)來(lái)支持整個(gè)公司。

在初期開(kāi)展的一系列跨職能項(xiàng)目，用人工智能項(xiàng)目支持不同的部門/業(yè)務(wù)。在完成初期項(xiàng)目后，確定一套可以重復(fù)的流程，以便繼續(xù)交付一系列有價(jià)值的人工智能項(xiàng)目。

為招聘和留住員工開(kāi)發(fā)一套一致的標(biāo)準(zhǔn)。

開(kāi)發(fā)覆蓋整個(gè)公司的平臺(tái)，這個(gè)平臺(tái)不僅對(duì)各個(gè)部門都有幫助，而且不太可能由單一部門開(kāi)發(fā)出來(lái)。例如，可以考慮跟CTO、CIO、CDO合作開(kāi)發(fā)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)準(zhǔn)。

很多公司都會(huì)通過(guò)多個(gè)業(yè)務(wù)部門分別向CEO匯報(bào)工作。組建新的人工智能部門后，便可通過(guò)矩陣模式將人工智能人才分配到不同的部門，從而推動(dòng)跨職能項(xiàng)目。

新的工作說(shuō)明和新的團(tuán)隊(duì)組織將會(huì)出現(xiàn)。我給團(tuán)隊(duì)成員安排的職位包括機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家和人工智能產(chǎn)品經(jīng)理，這都跟人工智能蓬勃發(fā)展之前的時(shí)代大不相同。一位優(yōu)秀的人工智能領(lǐng)導(dǎo)者可以給你提供相應(yīng)的建議，幫助你確定合適的流程。

人工智能人才市場(chǎng)現(xiàn)在硝煙彌漫，可惜的是，多數(shù)企業(yè)都無(wú)法招到一名斯坦福大學(xué)的人工智能博士生（甚至連一名斯坦福大學(xué)的人工智能本科生都招不到）。畢竟短期來(lái)看，人才大戰(zhàn)是一場(chǎng)零和游戲，與招聘企業(yè)合作組建人工智能團(tuán)隊(duì)或許可以給你帶來(lái)不小的優(yōu)勢(shì)。

然而，為現(xiàn)有團(tuán)隊(duì)提供培訓(xùn)也可以在內(nèi)部培養(yǎng)很多新的人才。

3、提供廣泛的人工智能培訓(xùn)

當(dāng)今沒(méi)有一家公司在內(nèi)部擁有足夠的人工智能人才。

雖然媒體報(bào)道人工智能人才的工資時(shí)有些夸大其詞（媒體提到的數(shù)字往往是異常值），但人工智能人才的確很難找。

幸運(yùn)的是，包括Coursera、ebooks和YouTube視頻在內(nèi)的各種數(shù)字內(nèi)容渠道都提供了非常劃算的方式，讓很多員工可以接受人工智能等新技術(shù)的培訓(xùn)。聰明的首席學(xué)習(xí)官知道，他們的工作是收集內(nèi)容而不是制作內(nèi)容，然后確定一個(gè)流程來(lái)確保員工完成學(xué)習(xí)過(guò)程。

10年前，所謂員工培訓(xùn)就是要聘請(qǐng)一些專家來(lái)到辦公室講課。但現(xiàn)在這么做已經(jīng)顯得效率太過(guò)低下，而投資回報(bào)率也不夠明確。相比而言，數(shù)字內(nèi)容成本更低，而且給了員工更多的個(gè)性化體驗(yàn)。如果你真的有錢聘請(qǐng)專家，也應(yīng)該用這種面對(duì)面的授課方式來(lái)為網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容作補(bǔ)充。

這被稱作“翻轉(zhuǎn)課堂”教學(xué)法。我發(fā)現(xiàn)，如果方法得當(dāng)，這便可以加快學(xué)習(xí)速度，令學(xué)習(xí)體驗(yàn)更加愉快。例如，我在斯坦福大學(xué)教授深度學(xué)習(xí)課的時(shí)候就使用這種教學(xué)法。

聘請(qǐng)幾位人工智能專家當(dāng)面授課，還有助于激發(fā)員工學(xué)習(xí)這些人工智能技術(shù)的熱情。

人工智能將會(huì)改變各種各樣的工作，你應(yīng)該讓所有人都掌握在人工智能時(shí)代適應(yīng)新職責(zé)所需的知識(shí)。咨詢一位專家，可以幫助你為自己的團(tuán)隊(duì)定制課程。你可以參考以下這種培訓(xùn)計(jì)劃：

高管和高級(jí)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者（至少 4 小時(shí)培訓(xùn)）

目標(biāo)：讓高管理解人工智能可以為企業(yè)做什么，開(kāi)始制定人工智能戰(zhàn)略，制定合適的資源分配決策，并與人工智能團(tuán)隊(duì)展開(kāi)順暢的合作，以支持有價(jià)值的人工智能項(xiàng)目。

課程：

1、基本了解人工智能的商業(yè)問(wèn)題，包括基本技術(shù)、數(shù)據(jù)，以及人工智能能做什么和不能做什么。2、理解人工智能對(duì)公司戰(zhàn)略的影響。3、針對(duì)人工智能在關(guān)聯(lián)行業(yè)的應(yīng)用案例展開(kāi)研究。

負(fù)責(zé)實(shí)施人工智能項(xiàng)目的部門領(lǐng)導(dǎo)（至少 12 小時(shí)培訓(xùn)）

目標(biāo)：部門領(lǐng)導(dǎo)應(yīng)該可以為人工智能項(xiàng)目確定方向、分配資源、監(jiān)控和追蹤進(jìn)度，并按照需要進(jìn)行修正，以確保項(xiàng)目成功交付。

課程：

1、基本了解人工智能的商業(yè)問(wèn)題，包括基本技術(shù)、數(shù)據(jù)，以及人工智能能做什么和不能做什么。2、基本了解人工智能的技術(shù)，包括主要算法種類及其要求。3、基本了解人工智能項(xiàng)目的工作流程、人工智能團(tuán)隊(duì)的職責(zé)和人工智能團(tuán)隊(duì)的管理。

人工智能工程師培訓(xùn)生（至少 100 小時(shí)培訓(xùn)）

目標(biāo)：新培訓(xùn)的人工智能工程師應(yīng)該可以收集數(shù)據(jù)、訓(xùn)練人工智能模型，還可以交付具體的人工智能項(xiàng)目。

課程：

1、對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)有深入的技術(shù)理解；基本理解其他人工智能工具。2、理解人工智能和數(shù)據(jù)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)工具的可用性（包括開(kāi)源工具和第三方工具）。3、能夠落實(shí)人工智能團(tuán)隊(duì)工作流程。4、另外，通過(guò)持續(xù)教育來(lái)學(xué)習(xí)最新的人工智能技術(shù)。

4、制定人工智能戰(zhàn)略

人工智能戰(zhàn)略可以引導(dǎo)你的公司創(chuàng)造價(jià)值，同時(shí)也能形成護(hù)城河。

一旦團(tuán)隊(duì)開(kāi)始看到初期人工智能項(xiàng)目取得成功，并對(duì)人工智能形成更加深刻的理解，你就可以確定人工智能最能創(chuàng)造價(jià)值的地方，并將資源集中投放到這些領(lǐng)域。

有的高管認(rèn)為，應(yīng)該從一開(kāi)始就制定人工智能戰(zhàn)略。根據(jù)我的經(jīng)驗(yàn)，除非具備一些基本的人工智能經(jīng)驗(yàn)，否則多數(shù)公司都無(wú)法制定經(jīng)過(guò)深思熟慮的人工智能戰(zhàn)略，而1-3條可以幫助你獲得這種經(jīng)驗(yàn)。

你開(kāi)發(fā)護(hù)城河的方式也會(huì)隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展而進(jìn)化。以下就是一些值得考慮的方法：

1、開(kāi)發(fā)幾個(gè)不同的人工智能資產(chǎn)，使之與連貫的戰(zhàn)略廣泛協(xié)調(diào)。

人工智能將讓企業(yè)可以通過(guò)新的方式獲取獨(dú)特的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。邁克爾·波特（Michael Potters）關(guān)于商業(yè)戰(zhàn)略的開(kāi)創(chuàng)性著作顯示，打造防御性業(yè)務(wù)的一種方式是開(kāi)發(fā)與一項(xiàng)連貫的戰(zhàn)略廣泛協(xié)調(diào)的多項(xiàng)不同資產(chǎn)。這樣一來(lái)，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手就很難同時(shí)復(fù)制你的所有資產(chǎn)。

2、利用人工智能針對(duì)你所在的行業(yè)創(chuàng)造優(yōu)勢(shì)。

我認(rèn)為，不應(yīng)該試圖與谷歌這種科技公司在“通用人工智能”領(lǐng)域展開(kāi)競(jìng)爭(zhēng)，而是應(yīng)該努力成為你所在行業(yè)的頂尖人工智能公司，通過(guò)開(kāi)發(fā)獨(dú)特的人工智能技術(shù)來(lái)獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。人工智能如何影響你的公司戰(zhàn)略與具體的行業(yè)和環(huán)境有關(guān)。

3、設(shè)計(jì)符合“人工智能良性循環(huán)”的戰(zhàn)略。

我們?cè)诤芏嘈袠I(yè)都會(huì)發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)不斷積累之后，就會(huì)形成一項(xiàng)防御性業(yè)務(wù)。

例如，谷歌、百度、必應(yīng)和Yandex等領(lǐng)先的網(wǎng)絡(luò)搜索引擎都擁有龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)，使之可以了解用戶在搜索某個(gè)關(guān)鍵詞之后更可能點(diǎn)擊什么鏈接。這些數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)開(kāi)發(fā)更加精準(zhǔn)的搜索引擎，幫助其獲取更多用戶，進(jìn)而獲取更多用戶數(shù)據(jù)。

這種正反饋是競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手很難實(shí)現(xiàn)的。

數(shù)據(jù)是人工智能系統(tǒng)的關(guān)鍵資產(chǎn)。因此，很多偉大的人工智能公司也擁有復(fù)雜的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。你的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略可能應(yīng)該包含以下關(guān)鍵元素：

戰(zhàn)略性數(shù)據(jù)獲?。河杏玫娜斯ぶ悄芟到y(tǒng)即可使用100個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)（小數(shù)據(jù)），也可以使用1億個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)（大數(shù)據(jù)）。但數(shù)據(jù)幾乎肯定是多多益善。各路人工智能團(tuán)隊(duì)都在使用多年的復(fù)雜戰(zhàn)略獲取數(shù)據(jù)，而具體的數(shù)據(jù)獲取戰(zhàn)略則是針對(duì)其所在行業(yè)和所處環(huán)境制定的。例如，谷歌和百度都擁有很多并未變現(xiàn)的免費(fèi)產(chǎn)品，但他們卻可以借此獲取數(shù)據(jù)，然后通過(guò)其他渠道變現(xiàn)。

統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫(kù)：如果你有50個(gè)不同的數(shù)據(jù)庫(kù)，在50個(gè)不同的副總裁或部門負(fù)責(zé)人的領(lǐng)導(dǎo)下孤立運(yùn)營(yíng)，那么工程師或人工智能軟件就幾乎不可能獲取這些數(shù)據(jù)，也就無(wú)法實(shí)現(xiàn)“連點(diǎn)成線”的效果。相反，應(yīng)該考慮將數(shù)據(jù)集中到一個(gè)或至少也應(yīng)該是位數(shù)不多的幾個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中。

識(shí)別哪些數(shù)據(jù)有價(jià)值，哪些沒(méi)有價(jià)值：?jiǎn)渭儞碛旋嫶蟮臄?shù)據(jù)并不必然表明人工智能團(tuán)隊(duì)可以從這些數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值。如果懷有這種想法，失敗的概率就會(huì)大幅增加。我曾經(jīng)見(jiàn)過(guò)有一些CEO投入過(guò)高的資金來(lái)收集低價(jià)值數(shù)據(jù)，甚至在收購(gòu)了一家公司之后才發(fā)現(xiàn)目標(biāo)企業(yè)的很多數(shù)據(jù)根本沒(méi)有用。在數(shù)據(jù)獲取流程中盡早引入人工智能團(tuán)隊(duì)，讓其幫助你確定應(yīng)該優(yōu)先獲取和保存哪些數(shù)據(jù)，便可避免這種錯(cuò)誤。

4、創(chuàng)造網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)和平臺(tái)優(yōu)勢(shì)。

最后，人工智能可以用于構(gòu)建更加傳統(tǒng)的護(hù)城河。例如，具備網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的平臺(tái)是極具防御性的業(yè)務(wù)。它們往往天生具備“贏家通吃”的屬性，迫使企業(yè)要么快速發(fā)展，否則就只能被淘汰。

如果人工智能讓你獲得比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手更快的用戶獲取速度，那就可以借此建造護(hù)城河。更廣泛來(lái)看，你還可以使用人工智能作為低成本、高價(jià)值的戰(zhàn)略或其他商業(yè)戰(zhàn)略的關(guān)鍵元素。

5、建立內(nèi)部和外部溝通機(jī)制

人工智能會(huì)對(duì)你的企業(yè)產(chǎn)生重大影響，也會(huì)對(duì)你的關(guān)鍵利益相關(guān)者產(chǎn)生重要影響，所以需要通過(guò)溝通機(jī)制來(lái)進(jìn)行協(xié)調(diào)。以下是你應(yīng)該針對(duì)各類受眾考慮的內(nèi)容：

投資者關(guān)系

谷歌和百度現(xiàn)在都變成了更有價(jià)值的公司，一定程度上源自他們的人工智能技術(shù)，以及這些技術(shù)對(duì)其利潤(rùn)的影響。如果能夠清晰解釋人工智能給公司創(chuàng)造價(jià)值的邏輯，闡述你的公司不斷強(qiáng)大的人工智能技術(shù)，并最終制定深思熟慮的人工智能戰(zhàn)略，便可幫助投資者給予你的公司合理的估值。

政府關(guān)系

如果企業(yè)身處監(jiān)管嚴(yán)格的行業(yè)（例如無(wú)人駕駛汽車和醫(yī)療），那就要面臨獨(dú)特的挑戰(zhàn)。講述可靠而有吸引力的人工智能故事，以此解釋你的項(xiàng)目蘊(yùn)含的價(jià)值，以及可以為社會(huì)和行業(yè)帶來(lái)的利益，成為贏得外界信任、提升自身商譽(yù)的重要步驟。此外，還應(yīng)該在部署項(xiàng)目的過(guò)程中與監(jiān)管者展開(kāi)直接溝通和持續(xù)對(duì)話。

客戶/用戶教育

人工智能可以會(huì)給你的客戶帶來(lái)重大利益，所以從戰(zhàn)略層面更新?tīng)I(yíng)銷信息和宣布產(chǎn)品開(kāi)發(fā)進(jìn)度都很有幫助。

人才招募

由于人工智能人才很短缺，所以雇主的品牌強(qiáng)大與否，會(huì)對(duì)其吸引和挽留人才的能力造成影響。人工智能工程師都希望從事激動(dòng)人心而且意義重大的項(xiàng)目。如果能向其展示你們?nèi)〉玫某醪匠晒?，那就大有裨益?/p>

內(nèi)部溝通

由于當(dāng)今的人工智能并未被人充分理解，而通用人工智能也被過(guò)分夸大，所以會(huì)存在各種擔(dān)憂、不確定性，甚至質(zhì)疑。很多員工也擔(dān)心自己的工作會(huì)被人工智能取代，盡管這種情況會(huì)因?yàn)槲幕町惗嬖诤艽蟛煌ɡ?，美?guó)對(duì)此事的擔(dān)憂程度遠(yuǎn)高于日本）。明確的內(nèi)部溝通既可以解釋人工智能，也可以打消員工的擔(dān)憂，從而降低采用人工智能技術(shù)的阻力。

以史為鑒

回顧互聯(lián)網(wǎng)給各行各業(yè)帶來(lái)的變革，對(duì)于理解人工智能的崛起很有幫助。很多企業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)崛起過(guò)程中都犯過(guò)錯(cuò)誤，我希望你能避免在此次人工智能浪潮中再犯同樣的錯(cuò)誤。

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代教給我們一個(gè)道理：商場(chǎng)+網(wǎng)站 ≠ 互聯(lián)網(wǎng)公司

即使商場(chǎng)開(kāi)發(fā)了自己的網(wǎng)站，而且通過(guò)網(wǎng)站出售商品，但它也并沒(méi)有因此成為真正的互聯(lián)網(wǎng)公司。一家公司究竟是不是互聯(lián)網(wǎng)公司，關(guān)鍵定義在于：你是否對(duì)公司展開(kāi)合適的組織調(diào)整，從而完成那些互聯(lián)網(wǎng)讓你如虎添翼的事情？

例如，A/B測(cè)試在互聯(lián)網(wǎng)公司隨處可見(jiàn)，你可以開(kāi)發(fā)兩個(gè)網(wǎng)站，然后找出效果更好的一個(gè)。一家互聯(lián)網(wǎng)公司甚至可以同時(shí)開(kāi)展幾百項(xiàng)實(shí)驗(yàn)，這在實(shí)體商場(chǎng)是很難完成的。

互聯(lián)網(wǎng)公司還可以每周推出一款新產(chǎn)品，因此比那些每個(gè)季度才更新一次設(shè)計(jì)的商場(chǎng)獲得更快的學(xué)習(xí)速度?；ヂ?lián)網(wǎng)公司還為產(chǎn)品經(jīng)理和軟件工程師等各種職位確定了獨(dú)特的職位描述，這些職位都有獨(dú)特的工作流程，方便其展開(kāi)合作。

作為增長(zhǎng)最快的人工智能技術(shù)，深度學(xué)習(xí)與互聯(lián)網(wǎng)的崛起表現(xiàn)出很強(qiáng)的相似性。我們現(xiàn)在發(fā)現(xiàn)：

一家典型公司+深度學(xué)習(xí)技術(shù)≠人工智能公司

你的公司想要在人工智能領(lǐng)域表現(xiàn)一流，就必須展開(kāi)合適的組織調(diào)整，從而完成那些人工智能讓你如虎添翼的事情。

當(dāng)今的每家大公司都或多或少使用人工智能技術(shù)。想要讓你的公司真正在這一領(lǐng)域表現(xiàn)優(yōu)秀，就必須：

擁有足夠的資源，以便系統(tǒng)性地執(zhí)行多個(gè)有價(jià)值的人工智能項(xiàng)目：人工智能公司擁有外包或內(nèi)部技術(shù)和人才，可以系統(tǒng)性地執(zhí)行多個(gè)人工智能項(xiàng)目，從而為企業(yè)創(chuàng)造直接價(jià)值。

充分理解人工智能：應(yīng)該對(duì)人工智能形成普遍的理解，還要制定合適的流程，以便系統(tǒng)性地識(shí)別和選擇有價(jià)值的人工智能項(xiàng)目。

制定戰(zhàn)略方向：公司的戰(zhàn)略需要與人工智能驅(qū)動(dòng)的未來(lái)廣泛契合。

要把你的公司從一家偉大的公司變成偉大的人工智能公司，是一件很有挑戰(zhàn)的事情，但如果有一流的合作伙伴支持，仍然有可能實(shí)現(xiàn)。比如Landing AI團(tuán)隊(duì)就致力于幫助合作伙伴展開(kāi)人工智能轉(zhuǎn)型，我還將繼續(xù)分享更多最佳實(shí)踐措施。

一個(gè)人工智能轉(zhuǎn)型項(xiàng)目大概要花費(fèi)2至3年，但應(yīng)該可以在6至12個(gè)月內(nèi)初步看到切實(shí)的效果。通過(guò)人工智能轉(zhuǎn)型，你就可以領(lǐng)先于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，還能利用人工智能技術(shù)推進(jìn)公司發(fā)展。