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Facebook 5年走過(guò)的坑,希望你能繞過(guò)去

DPVg_AI_era ? 來(lái)源:lq ? 2018-12-20 09:36 ? 次閱讀

距離第一次在 NeurIPS 公布要建立 Facebook AI 研究院FAIR,已經(jīng)整整5年了。FAIR 創(chuàng)始人,F(xiàn)acebook CTO Mike Schroepfer回顧了創(chuàng)建研究院的初衷,以及5年來(lái)踩過(guò)的坑。

嘴上說(shuō)不要,身體卻很誠(chéng)實(shí)

FAIR 5 周年了。Facebook CTO Mike Schroepfer 說(shuō),他曾經(jīng)極度抵觸所謂的研究院。剛開(kāi)始 Facebook 要建研究院的時(shí)候,他堅(jiān)決的說(shuō)了:

他現(xiàn)在的同事,CNN 之父 Yann LeCun 在 Quora 上說(shuō):“什么公司才會(huì)建立研究院?財(cái)力雄厚,可以不用太在意短期收益,可以拿出資金和時(shí)間,注重長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展的公司?!?/p>

Mike 一定是在傳統(tǒng)研究院受過(guò)傷的男人。在他看來(lái),傳統(tǒng)企業(yè)的研究院都是封閉的,他們把研究院變成了一個(gè)孤島,與世隔絕。

而研究院研究的課題,往往脫離實(shí)際,信馬由韁,想出的東西往往看不中用。

所以萬(wàn)一 Facebook 成立實(shí)驗(yàn)室,最終變成一個(gè)自嗨的封閉小圈子,而無(wú)法解決真實(shí)世界的問(wèn)題。怎么辦?

但是在 2013 年,未來(lái)屬于 AI的跡象已經(jīng)非常明顯了。為了能贏在未來(lái)長(zhǎng)路的起跑線上,F(xiàn)acebook 成立了 AI 研究院 FAIR (Facebook AI Research)。

誕生之日起,F(xiàn)AIR,AML 以及 AI 基礎(chǔ)設(shè)施部門(mén),就和產(chǎn)品部門(mén)緊密相連,以期能夠解決學(xué)術(shù)研究和產(chǎn)品的實(shí)際問(wèn)題之間的隔閡。

做研究院,F(xiàn)acebook 踩過(guò)的那些坑

研究院不是學(xué)院,需要為公司的長(zhǎng)期和短期目標(biāo)負(fù)責(zé),需要能夠很好的平衡研究和應(yīng)用之間的關(guān)系

Mike 回顧了他做 FAIR 5 年來(lái)所踩過(guò)的坑。禪師相信這也是很多有意要建立研究院的公司,也可能會(huì)遇到的問(wèn)題。

研究院和產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)既不能脫節(jié)又不能過(guò)火

如果研究院和產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)脫節(jié),研究院的那幫高智商的瘋子們,什么事情都能做得出來(lái)。他們關(guān)注的問(wèn)題,可能在學(xué)術(shù)上非常 attractive,但跟產(chǎn)品卻八竿子打不著。

如果反過(guò)來(lái),產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)和研究院編程一個(gè)團(tuán)隊(duì)了,相當(dāng)于產(chǎn)品自己也白手起家,不光要做產(chǎn)品還要給產(chǎn)品量身定制做工具,結(jié)果就失去了建立研究院的意義。

其實(shí)解決起來(lái)也很簡(jiǎn)單,定好兩邊職能邊界,定好共同目標(biāo)。然后各司其職,并為共同目標(biāo)負(fù)責(zé)。

要有通用的數(shù)據(jù)集和基準(zhǔn)

產(chǎn)品設(shè)計(jì)非常重要的一點(diǎn),就是說(shuō)服別人相信我提的這個(gè)需求,確實(shí)是對(duì)用戶有價(jià)值的。

同理,研究員如果想得到產(chǎn)品部門(mén)的支持,他不能由著自己的性子隨便做研究。他必須說(shuō)服產(chǎn)品部門(mén),手頭在做的研究確實(shí)是亟待解決的問(wèn)題。

科研和產(chǎn)品需要統(tǒng)一工具和標(biāo)準(zhǔn)

如果沒(méi)有統(tǒng)一的工具,每個(gè)團(tuán)隊(duì)都會(huì)挑選不同的工具,對(duì)接起來(lái)就會(huì)很麻煩。

所以就有了 PyTorch。研究院和產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)均在這個(gè)框架里工作,效率和凝聚力都得到了提升。

開(kāi)源

Yann LeCun 說(shuō)過(guò),研究人員的成果必須是公開(kāi),需要經(jīng)過(guò)同行評(píng)估,才能體現(xiàn)出它的價(jià)值,否則大家會(huì)懷疑研究成果的真?zhèn)魏蛢r(jià)值。

這句話放在大廠的研究院也成立。你自己關(guān)起門(mén)來(lái)研制,然后站出來(lái)說(shuō)效果特別好,比友商高出幾個(gè)百分點(diǎn)。誰(shuí)信?。?/p>

而且開(kāi)源還有一個(gè)好處。更多人使用,就會(huì)有更多的數(shù)據(jù)集和代碼,更多的可以方便解決各種問(wèn)題的庫(kù)。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
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原文標(biāo)題:Facebook CTO:AI研究院5年踩過(guò)的那些坑

文章出處:【微信號(hào):AI_era,微信公眾號(hào):新智元】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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