未來工業(yè)化和智能化發(fā)展

2018年12月15日，原子智庫主辦的“改革的規(guī)則與創(chuàng)新——2018光華·騰訊經(jīng)濟年會暨風(fēng)云演講”在北京大學(xué)舉辦北京郵電大學(xué)人機交互與認知工程實驗室主任劉偉發(fā)表演講。演講的話題是未來工業(yè)化發(fā)展、智能化發(fā)展。

劉偉在演講中指出，未來的創(chuàng)新絕對不是簡單的軟件和硬件的創(chuàng)新，而是人機環(huán)同時并舉，這個包括了單人，集體，這個機包括了硬件、軟件，還有機制、機理和管理，這個環(huán)境包括了售后環(huán)節(jié)，也包括的虛擬環(huán)節(jié)，也包括了自然環(huán)境。

非常榮幸今天給大家分享一下我們的思考，剛才聽了很多前輩他們對數(shù)字經(jīng)濟，對未來工業(yè)化發(fā)展、智能化發(fā)展的一些思考，非常受啟發(fā)。我從技術(shù)角度給大家介紹一下未來智能化、信息化的發(fā)展將會是怎樣的變化。我匯報的題目是，人機融合智能的起源和思考。

今天我的報告題目主要是分五個部分，第一是前沿，第二是概述，第三是研究的起源，第四是研究的狀況，第五是一點思考。

首先我們看一下前沿。目前整個世界的發(fā)展是一個智能化，信息化快速發(fā)展的時期。它的發(fā)展的根源是從四大文明古國，大家都知道。最早的文明是美索不達米亞和古代埃及，這里面主要講究人和物的關(guān)系，這個文明非常厲害，它導(dǎo)致西方文明的發(fā)展，誘發(fā)了科學(xué)和技術(shù)在歐洲的啟蒙。

第二大文明是古代印度，主要是講究人和神之間的關(guān)系，發(fā)揮了人的抽象思維能力。第三就是中國文明，雖然年輕，但是他講的是目前全人類正在解決的問題，就是人和人，人和環(huán)境之間的關(guān)系。

我們認為，推動人類變革的不僅僅是科學(xué)思想，還有包括科學(xué)技術(shù)，如人機融合智能技術(shù)。機器要解決的是正確的做事

大家現(xiàn)在感覺到，人工智能如狂風(fēng)驟雨一般席卷各個行業(yè)，其實不然，你身邊的人工智能你究竟?jié)M意多少？很多智能教育機器人非常幼稚，小孩子10分鐘就不再玩。為什么？因為現(xiàn)在的人工智能存在一個先天不足。它以形式化取代了所有功能。

西方智能科學(xué)的起源在哪里？它是怎樣造成這個局面的？我們看一下什么叫做智。中國古代最早的說法是孟子曰是非之心為智也，是非之心是智。西方的Human Action《人的行為》里面寫到，知識的起點便是明確區(qū)分A和非A。智能非常簡單，就是區(qū)別A和非A。我們再看一下，現(xiàn)在智能為什么大家不滿意？因為缺了人。

我現(xiàn)在從三個維度給大家介紹一下，智能缺在什么地方？第一是人機交互，第二人是機融合智能，第三是深度態(tài)勢感知。

什么是人機交互？在我們的行話里，脖子以下，人的生理加上物理之間的相互作用叫做人機交互。這還涉及不到脖子以上，脖子以上叫做人機融合智能。人的大腦和機器的人工智能結(jié)合在一起共享，發(fā)生共鳴，產(chǎn)生最大的效應(yīng)。

什么叫深度態(tài)勢感知？深度態(tài)勢感知就是人機融合的核心，未來人機融合智能里面，最主要的問題就是深度態(tài)勢感知的問題，把人的心理、生理、物理、數(shù)理，倫理、法理、管理等等這些道理集中在一起體現(xiàn)出一個感知來，這叫深度態(tài)勢感知。

誰能把人和機器、環(huán)境和管理結(jié)合在一起，形成一個人機環(huán)。大家都翹首以盼，大家相信很快就有這么一個臨界點出現(xiàn)?，F(xiàn)在的技術(shù)發(fā)展和理論發(fā)展已經(jīng)接近了突破。

人機融合本質(zhì)就是把事實和價值統(tǒng)一起來，人負責(zé)價值，機器負責(zé)事實，而人為什么可以破解休謨之問？什么是休謨之問，它大概就是說天行健君子以自強不息，這句話是錯誤的，天行健是客觀的，君子以自強不息是主觀的，他倆風(fēng)馬牛不相及。但是人機融合可以把這兩者結(jié)合在一起。

現(xiàn)在智能科學(xué)里面最發(fā)達的是什么？是軍事。是軍事。1982年色列做了無人機，后來不斷發(fā)展。然后作戰(zhàn)模擬現(xiàn)在包含了人機混合的立體作戰(zhàn)，現(xiàn)在作戰(zhàn)不是單一的飛機，也不是單一的火箭，它是一個立體化的陸?？站C合在一起的。

2018年，主要國家新成立的人機智能的研究機構(gòu)非常多。美國最多，三大標志性成果，第一可以看深藍，深藍的缺點它只是計算，沒有其他的策略。到了Watson，出了Wastson1之后一直出不下去，為什么？因為它只能回答what、where、who這種基本簡單的問題，對于how和why，產(chǎn)生邏輯推理的東西回答不了。Alphazero和AlphaGo最大的缺點是什么，他們只有策略網(wǎng)絡(luò)，沒有戰(zhàn)略網(wǎng)絡(luò)。

未來主要問題主要表現(xiàn)在三個方面，第一信息的表征。所有的計算都需要一個表征，但是準確的表征一個事物是非常困難的。一花一世界，一葉一菩提。一個事物可以從任何一個角度來形成它，所以這個表征現(xiàn)在沒有非常滿意的表征。第二，怎么實現(xiàn)人的意圖理解，這個問題涉及到哲學(xué)問題和心理學(xué)問題，現(xiàn)在單純的計算機和數(shù)學(xué)解決不了。第三，人機融合的半自主決策系統(tǒng)。為什么叫半自主系統(tǒng)，全自主系統(tǒng)很難解決人的介入問題，人和機器之間何時介入，以什么樣的方式介入，現(xiàn)在沒有人搞清楚。這是這三個問題。

剛才前面也提到了什么叫信息化，什么叫自動化，什么叫智能化。自動化就是IfTHEN，這里面的IF是按規(guī)則，按程序走的，符合規(guī)則的，類似自動化，輸入一個數(shù)輸出一個數(shù)，必然的。什么叫智能化，現(xiàn)在智能化就是中間加了一個統(tǒng)計，輸入一個數(shù)，統(tǒng)計一串，得出一串結(jié)果，這個結(jié)果里面就好有壞，自己選。

未來人機融合智能的前提條件是可變的，結(jié)果也是可變的。大家知道，人在問問題的時候，它的前提都是可變的。今天我去菜市場買魚，沒魚了，我可以買肉，沒有肉了我可以買青菜，是隨機應(yīng)變的，但是機器很難做到這一點。

人機融合的發(fā)展趨勢有四個方面，主動推薦、交互學(xué)習(xí)、高效容錯、混合決策。人類學(xué)習(xí)和機器學(xué)習(xí)最大的不一樣的地方，人類學(xué)習(xí)建立一種不確定的隱性知識和秩序，這一點機器做不到。人機融合的定位，現(xiàn)在主要是研究人機之間如何形成最優(yōu)匹配?，F(xiàn)在大家都強調(diào)數(shù)據(jù)、算法、硬件，實際上人機之間需要磨合，需要工效學(xué)的實驗，需要相互之間的配合和適配性。這種實驗，這種磨合非常重要，它不亞于數(shù)據(jù)算法和硬件。

人有直覺，機器沒有直覺，機器只有邏輯。人可以把信息、數(shù)據(jù)和知識完美融合在一起，而且人的知識是連續(xù)性的，是彈性很大的，不是像一個死知識。

我們認為，信息化主要側(cè)重于計算，智能化是側(cè)重于認知。態(tài)是先天存在的事物發(fā)展的慣性是顯性的東西，勢就是后天存在的事物，是非存在的，就是孫悟空、就是圣誕老人，就是上帝。它有沒有？有，但是它非存在。

所有的創(chuàng)新都不是無緣無故的，都是建立在一定基礎(chǔ)之上的，以已知的東西描述未知的東西，那就叫創(chuàng)造。智能不僅僅是腦的產(chǎn)物，更是人機環(huán)境交互的產(chǎn)物，并不是所有的交互都能夠產(chǎn)生智能。比如說掩耳盜鈴，比如說盲人摸象，比如說刻舟求劍，也都不是智能，智能是什么？曹沖稱象，還有一個是塞翁失馬，那是智慧。

智能何時以數(shù)據(jù)為中心轉(zhuǎn)變?yōu)橐原h(huán)境對象為中心，何時才能產(chǎn)生真正的智能，大家現(xiàn)在光盯著數(shù)據(jù)，這就錯了，數(shù)據(jù)只是一方面，數(shù)據(jù)還需要人來掌控。所以怎么以對象為中心，人在認知世界的時候是以對象，從來不涉及數(shù)據(jù)計算，人機不計算數(shù)據(jù)的。人更重要是有一種常識，這個機器現(xiàn)在很難產(chǎn)生類人的常識，常識太復(fù)雜了，有生理的，物理的，心理的，管理的，人文的，機器破解不了那么復(fù)雜所以叫做人機融合。

人機融合的核心就是態(tài)勢感知，把這個圖大概說了一下，把人的情景意識和機器的態(tài)勢感知結(jié)合在一起，情和態(tài)，景和勢，感和義，知和識結(jié)合在一起對應(yīng)起來。有了人機智能就要考慮怎么反它，事物都是對稱的，有了A就有非A，我們也考慮一下怎么反人工智能。