人工智能需要的人才是每個人

4 月 26 日，2018 GMIC 全球移動互聯(lián)網(wǎng)大會首日，機器學(xué)習(xí)奠基者、加州伯克利分校教授 Michael I. Jordan 來到中國進(jìn)行分享。

會議期間，Jordan 接受了極客公園的采訪，他談到在螞蟻金服擔(dān)任顧問的工作內(nèi)容、以及對于人才、AI 威脅論等問題的看法。同時 Jordan 也分享了他是如何看待學(xué)術(shù)和產(chǎn)業(yè)兩種不同路徑選擇。

在人工智能領(lǐng)域，Jordan 被稱為「AlphaGo 們的祖師爺」。

他是 UC Berkeley 著名的機器學(xué)習(xí)實驗室 AMP Lab 的聯(lián)席主任，雖然常年深居學(xué)術(shù)機構(gòu)，但他旗下很多學(xué)生都已經(jīng)成為人工智能領(lǐng)域的山頭，如深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的大牛蒙特利爾大學(xué)教授 Yoshua Bengio、前百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)、斯坦福大學(xué)教授 Percy Liang 等都是其弟子。

此外，Jordan 還是美國科學(xué)院、美國工程院、美國藝術(shù)與科學(xué)院三院院士，是機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域唯一一位獲此成就的科學(xué)家，同時他也是機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域頂級會議 NIPS 的重要推動者。

2017 年 5 月，Jordan 以智囊團主席和顧問的身份加入螞蟻金服，進(jìn)一步加深了他與中國的聯(lián)系。

在今天的大會上，Jordan 與中外科技業(yè)界人士進(jìn)行了多輪對話，話題涉及人工智能應(yīng)用、數(shù)據(jù)分享與隱私等熱點問題。在這位研究了數(shù)十年深度學(xué)習(xí)的泰斗看來，深度學(xué)習(xí)還并不能稱之為人工智能，「目前人類構(gòu)建的系統(tǒng)，并不理解語義也不理解這個世界的規(guī)則，只是在做一種『映射』?！?/p>

此外，他還提出了一些略帶評判性的學(xué)術(shù)建議，可以說是一位十分耿直的老頭了。

會議結(jié)束后，極客公園與 Jordan 進(jìn)行對話。談到人工智能領(lǐng)域究竟最需要什么樣的人才時，Jordan 表示，因為人工智能不同于單一工程，其中涉及社會、法律、心理學(xué)、司法等各個層面的問題，所以很難給出準(zhǔn)確定義。他認(rèn)為應(yīng)該是「每個人」。

Jordan 表示，最重要的還是將這些因素有效地組合在一起。談到中國 AI 公司對于博士學(xué)歷的看重時，Jordan 認(rèn)為博士學(xué)位并非必要，但專注于學(xué)術(shù)領(lǐng)的多年研究很有必要，「很多事情可以在沒有博士學(xué)位的情況下完成」。

提到在螞蟻金服的顧問工作，Jordan 表示，他會和很多螞蟻金服工程師進(jìn)行交談，試圖了解他們遇到的問題和困難，然后給出建設(shè)性的意見和方向。他同時提到，這樣的顧問和咨詢現(xiàn)象在美國很常見。

「這其中可能涉及欺詐、情報、保險、商業(yè)化、研發(fā)新產(chǎn)品等問題，每個問題的背后核心都是機器學(xué)習(xí)?！?/p>

人工智能威脅論是一個老生常談的問題，Jordan 表示，他也會對技術(shù)可能帶來的失控存在擔(dān)心，但這是一個整體和局部的問題，就每個細(xì)節(jié)而言都會存在威脅，但整體來看將會達(dá)到平衡。

談到未來對于加入工業(yè)界的興趣，Jordan 表示還是更喜歡老師的崗位，更喜歡和學(xué)生在一起，能夠創(chuàng)造出新的想法。

當(dāng)問到是否會加入科技巨頭、是否會創(chuàng)業(yè)等問題，Jordan 都立即給出了否定答案。「我還是最喜歡UC Berkeley。其他人或許可以，但那不是我」

他同時表示，他的很多學(xué)生仍然熱衷于做研究，也有一部分在從事一段時間的研究后會重新思考和作出選擇。

「選擇沒有『老板』的工作，我認(rèn)為這非常好。像我這樣的情況只是個例?！?/p>