python語(yǔ)言應(yīng)用領(lǐng)域

python語(yǔ)言應(yīng)用領(lǐng)域

1、桌面軟件

Python在圖形界面開(kāi)發(fā)上很強(qiáng)大，可以用tkinter/PyQT框架開(kāi)發(fā)各種桌面軟件！

2、網(wǎng)絡(luò)編程

網(wǎng)絡(luò)編程是Python學(xué)習(xí)的另一方向，網(wǎng)絡(luò)編程在生活和開(kāi)發(fā)中無(wú)處不在，哪里有通訊就有網(wǎng)絡(luò)，它可以稱為是一切開(kāi)發(fā)的“基石”。對(duì)于所有編程開(kāi)發(fā)人員必須要知其然并知其所以然，所以網(wǎng)絡(luò)部分將從協(xié)議、封包、解包等底層進(jìn)行深入剖析。

3、爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)

在爬蟲(chóng)領(lǐng)域，Python幾乎是霸主地位，將網(wǎng)絡(luò)一切數(shù)據(jù)作為資源，通過(guò)自動(dòng)化程序進(jìn)行有針對(duì)性的數(shù)據(jù)采集以及處理。從事該領(lǐng)域應(yīng)學(xué)習(xí)爬蟲(chóng)策略、高性能異步IO、分布式爬蟲(chóng)等，并針對(duì)Scrapy框架源碼進(jìn)行深入剖析，從而理解其原理并實(shí)現(xiàn)自定義爬蟲(chóng)框架。

4、云計(jì)算開(kāi)發(fā)

Python是從事云計(jì)算工作需要掌握的一門(mén)編程語(yǔ)言，目前很火的云計(jì)算框架OpenStack就是由Python開(kāi)發(fā)的，如果想要深入學(xué)習(xí)并進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)，就需要具備Python的技能。

5、人工智能

MASA和Google早期大量使用Python，為Python積累了豐富的科學(xué)運(yùn)算庫(kù)，當(dāng)AI時(shí)代來(lái)臨后，Python從眾多編程語(yǔ)言中脫穎而出，各種人工智能算法都基于Python編寫(xiě)，尤其PyTorch之后，Python作為AI時(shí)代頭牌語(yǔ)言的位置基本確定。

6、自動(dòng)化運(yùn)維

Python是一門(mén)綜合性的語(yǔ)言，能滿足絕大部分自動(dòng)化運(yùn)維需求，前端和后端都可以做，從事該領(lǐng)域，應(yīng)從設(shè)計(jì)層面、框架選擇、靈活性、擴(kuò)展性、故障處理、以及如何優(yōu)化等層面進(jìn)行學(xué)習(xí)。

7、金融分析

金融分析包含金融知識(shí)和Python相關(guān)模塊的學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)內(nèi)容囊括NumpyPandasScipy數(shù)據(jù)分析模塊等，以及常見(jiàn)金融分析策略如“雙均線”、“周規(guī)則交易”、“羊駝策略”、“DualThrust交易策略”等。

8、科學(xué)運(yùn)算

Python是一門(mén)很適合做科學(xué)計(jì)算的編程語(yǔ)言，97年開(kāi)始，NASA就大量使用Python進(jìn)行各種復(fù)雜的科學(xué)運(yùn)算，隨著NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthoughtlibrarys等眾多程序庫(kù)的開(kāi)發(fā)，使得Python越來(lái)越適合做科學(xué)計(jì)算、繪制高質(zhì)量的2D和3D圖像。

9、游戲開(kāi)發(fā)

在網(wǎng)絡(luò)游戲開(kāi)發(fā)中，Python也有很多應(yīng)用，相比于LuaorC++，Python比Lua有更高階的抽象能力，可以用更少的代碼描述游戲業(yè)務(wù)邏輯，Python非常適合編寫(xiě)1萬(wàn)行以上的項(xiàng)目，而且能夠很好的把網(wǎng)游項(xiàng)目的規(guī)?？刂圃?0萬(wàn)行代碼以內(nèi)。