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5張最具代表性的AI生成的圖片,來解讀AI發(fā)展的現(xiàn)狀和未來

機器人創(chuàng)新生態(tài) ? 來源:lq ? 2018-12-28 14:30 ? 次閱讀

前言

今年,有幾千張AI生成的照片在網(wǎng)絡(luò)上流傳。有的被拍出了數(shù)百萬高價,大部分則看起來讓人感覺莫名其妙。FastCo作者挑選了5張最具代表性的AI生成的圖片,來解讀AI發(fā)展的現(xiàn)狀和未來。

2017年,Google偷偷上線了一個小app,上傳你的大頭照,測測你長得跟歷史上哪個著名油畫里的人物最像。

第二年初這個app一下子就火了,躥升到App Store榜首。用過的人有的覺得特別像,有的覺得特別不像。

Erik Lucatero/Unsplash, Pvt. Francis Calder Emerson, Francis Vandeveer Kughler, 1944/Google

2018年,AI藝術(shù)創(chuàng)作迎來爆發(fā)。幾千張由AI生成的圖片在網(wǎng)絡(luò)上傳播。Fast Company從中評選出5張,他們認為做的最好的圖片,并進行了點評。

試圖從中解讀出,AI發(fā)展的現(xiàn)狀和趨勢。

你給AI任何東西它都能給你畫出來,包括不可描述的

藝術(shù)家Robbie Barrat使用不可描述的圖片訓練AI創(chuàng)作的不可描述的作品

通過算法,AI可以畫出人像、景物、巴黎世家的奢侈服裝、現(xiàn)實中并不存在的摩天大樓,甚至生成不可描述的畫作。

換臉已經(jīng)不新鮮了,現(xiàn)在甚至可以模仿別人的動作?,F(xiàn)實中一個四肢都不能動的人,完全可以讓AI生成一段他自己模仿杰克遜舞步的視頻,用”以假亂真“來形容毫不夸張。

不過目前來看,AI作品嚴重依賴于樣本和算法,導致AI的作品還是太偏向意識流,沒有一定的章法。

即使是照貓畫虎,大概率也能給你畫成海豹或者別的東西。

越來越多的公司開始用AI作為營銷工具

IBM出品:測測你最像哪個網(wǎng)紅臉

科技公司特別喜歡做個AI應(yīng)用出來,讓大家玩。

微軟研究院做了一個算法,根據(jù)你的描述來生成一張圖片

Adobe的工具可以讓用戶把臉換成狗、蒙娜麗莎、大衛(wèi)等等

IBM做了個“測測你最像哪個網(wǎng)紅”的網(wǎng)站

聽著很沙雕。但從營銷角度來看,起到了很好的作用。

而大眾通過這些”玩具“,能夠?qū)Α?a href="http://www.ttokpm.com/soft/data/42-102/" target="_blank">AI技術(shù)能做什么“這個問題,有一個比較直觀的了解。

原來AI不光是可以做高大上的產(chǎn)品,還可以和我們的生活息息相關(guān),并且也可以很有趣。

AI生成照片的過程可以幫助我們更好的理解AI的思維

BigGAN生成的狗,比別的算法生成的狗,更像狗

當然思維這個詞用在AI身上可能還有爭議,但有一點是被目前的實驗證明的:只要樣本量足夠多,AI生成的照片就足夠像。

Google的BigGAN,利用Google的強大算力和數(shù)據(jù)資源,使用更復雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和更多的樣本圖片,最終生成狗的照片,比市面上任何其他作品都要好很多。

通過調(diào)整截斷值、噪聲因子、插圖值等等參數(shù),可以看到AI在不同的參數(shù)下,會對圖像的哪些部分做了調(diào)整。

給BigGAN調(diào)參

有可能調(diào)整參數(shù)A,狗耳朵更真實但眼睛卻變異了;調(diào)整參數(shù)B導致狗變的像只貓…

類似的實驗過程,可以讓普羅大眾更容易理解被傳的神乎其神的AI,是如何工作的。

它并不是魔法,不能憑空創(chuàng)造任何東西出來。他只能根據(jù)已有的訓練數(shù)據(jù),按照算法,生成一些我們還無法完全掌控的作品。

藝術(shù)暴露了AI存在的問題

就目前來看,AI還存在很多問題。研究人員表示,AI不夠中立,會產(chǎn)生偏見;仍然依賴大量的低成本人類勞力,政府和企業(yè)也需要對AI的使用加強監(jiān)管。

上面這張圖,技術(shù)上來說算不得是AI生成的。這張圖主要是想表達”人類如何用傳統(tǒng)的工具和技藝,來和AI對抗?!?/p>

藝術(shù)家發(fā)現(xiàn),隨著AI技術(shù)的發(fā)展,越來越難找出人類和AI之間的獨特之處。但他們認為,人來還是不能停止探索的腳步。

這樣做的目的,不是為了找出我們?nèi)祟惲桉{于AI之上的終極優(yōu)勢,而是認清一個古老的難題:我是誰?

AI已經(jīng)可以制造假臉,未來只會更多

上圖中,英國藝術(shù)家Gillian使用DeepFake,將自己的臉換到了很多陌生人頭上,結(jié)合的如此天衣無縫,毫無違和感。

DeepFake是人工智能生成的視頻,可以攝取大量視頻,創(chuàng)建一個看起來真實但完全是假的動態(tài)圖像。

它們代表了人工智能的一個更令人煩惱的含義:消除真實與非真實之間的鴻溝。

最終我們還是回到了《黑客帝國》里的話題:什么是真實的,什么又是虛幻的呢?

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴

原文標題:2018年AI合成最好的5張圖,每張圖里都藏著最新技術(shù)秘密

文章出處:【微信號:robotplaces,微信公眾號:機器人創(chuàng)新生態(tài)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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