計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域十大熱門事件匯總

得益于人工智能的飛速發(fā)展，計(jì)算機(jī)視覺慢慢的出現(xiàn)在人們的視野里，并廣泛的應(yīng)用在生活與工作中，無論是人臉識(shí)別、視頻識(shí)別，還是安防安檢、Face ID、刷臉支付都滲入到了我們的生活中。本文盤點(diǎn)了2018年計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域十大熱門事件。

2018世界人工智能大會(huì)在上海舉辦

9月17日-19日，首屆世界人工智能大會(huì)在上海舉辦成功。大會(huì)聚集全球人工智能界的有識(shí)之士，包括10位（包括圖靈獎(jiǎng)得主）全球人工智能頂尖科學(xué)家、50位中外院士、百位國內(nèi)知名企業(yè)CEO、百位青年領(lǐng)軍專家、1000+創(chuàng)新企業(yè)參會(huì)，其中包括阿里巴巴、AWS、微軟、騰訊、商湯、極鏈科技Video++等眾多知名企業(yè)。

中國科技部發(fā)布第五個(gè)國家AI開放創(chuàng)新平臺(tái)

科技部在2018年9月正式依托中國計(jì)算機(jī)視覺（CV）獨(dú)角獸商湯集團(tuán)建設(shè)智能視覺國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)。這意味著商湯成為繼BAT、科大訊飛之后的第五大國家AI開放創(chuàng)新平臺(tái)。

該創(chuàng)新平臺(tái)將在研發(fā)、培育人才、創(chuàng)造大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新的生態(tài)環(huán)境等多個(gè)方面作出貢獻(xiàn)。對(duì)于以技術(shù)為核心的企業(yè)而言，相比真正進(jìn)入某一場景的費(fèi)時(shí)費(fèi)力，打造AI開放平臺(tái)已成為多數(shù)細(xì)分領(lǐng)域企業(yè)建立自己的生態(tài)圈、釋放產(chǎn)業(yè)影響力的更好選擇。

極鏈科技Video++奪冠Google AI地標(biāo)識(shí)別大賽

今年3月，Google推出了目前世界上最大的人造和自然地標(biāo)識(shí)別數(shù)據(jù)Google-Landmarks。數(shù)據(jù)集中包含了200萬張圖片，囊括了全球30000處的獨(dú)特地標(biāo)，量級(jí)是普通的數(shù)據(jù)集的30倍，數(shù)據(jù)達(dá)到前所未有的龐大體量。經(jīng)過近3個(gè)月的激烈角逐，由Google主辦的2018 Google地標(biāo)識(shí)別挑戰(zhàn)賽于近日揭曉，來自極鏈科技Video++AI團(tuán)隊(duì)的參賽者以大比分優(yōu)勢(shì)獲得第1名。這是中國AI團(tuán)隊(duì)在此類國際大賽中第一次奪冠。

作為本次挑戰(zhàn)賽的獲勝者，Video++將受邀在美國舉辦的CVPR會(huì)議上發(fā)表技術(shù)研討，該會(huì)議是全球計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的頂級(jí)會(huì)議，在會(huì)議業(yè)界和學(xué)界都享負(fù)盛名。

英偉達(dá)面目生成器

由英偉達(dá)的AI團(tuán)隊(duì)為GAN創(chuàng)造了一種新的生成器，連GAN之父Goodfellow也忍不住發(fā)出稱贊。他們提出的新架構(gòu)可以完成自動(dòng)學(xué)習(xí)，無監(jiān)督地分離搞基屬性以及生成圖像中的隨機(jī)變化，并且可以合成進(jìn)行更直觀且特定于比例的控制。也就是說，這種新的生成器在生成和混合圖像，特別是人臉圖像時(shí)，可以更好地感知圖像之間有意義的變化，并且在各種尺度上針對(duì)這些變化做出引導(dǎo)。

面部模糊技術(shù)

來自SFU交互式藝術(shù)與技術(shù)學(xué)院（SIAT）的一個(gè)研究小組提出了一種在需要匿名的新聞報(bào)道中取代模糊面孔的新方法。該團(tuán)隊(duì)使用了人工智能技術(shù)，旨在改變?nèi)宋锏拿娌刻卣鞑⒓尤胍曈X效果，更明確地表達(dá)出人物的情感。

據(jù)SFU負(fù)責(zé)人描述，他們的人工智能學(xué)習(xí)了一千多年來的繪畫技巧，可以系統(tǒng)性的改變?nèi)宋锩娌刻卣鳎缋L臉部，放大眼睛等等，同時(shí)保持主題的內(nèi)在，也就是盡可能地準(zhǔn)確表達(dá)人物的情感。

PS照片甄別技術(shù)

Adobe公司 6月在 CVPR 計(jì)算機(jī)視覺大會(huì)上展示了用機(jī)器取代人類進(jìn)行數(shù)字圖像取證的技術(shù)，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過真實(shí)的篡改圖像訓(xùn)練識(shí)別出那些被改動(dòng)過的圖片。

Adobe高級(jí)研究科學(xué)家表示他們開發(fā)出了全世界功能最強(qiáng)大的圖像編輯軟件，但今天他們要利用AI創(chuàng)造出能甄別圖像真?zhèn)蔚墓ぞ?，幫助人們鑒別和監(jiān)控信息時(shí)代數(shù)字媒體的真實(shí)性，并且讓司法取證更加公正。

經(jīng)過處理的照片或許能夠騙過人的眼睛，但往往會(huì)留下p圖痕跡，比如邊緣的對(duì)比度很大，刻意平滑的區(qū)域，或不同的噪聲樣式。而Adobe的算法能夠感知這些細(xì)微的差別，檢測(cè)出圖片中的異常。除此以外，它還可以區(qū)分各種篡改技術(shù)。”

人工智能老化技術(shù)

來自康奈爾大學(xué)的科學(xué)家利用先進(jìn)的人工智能來渲染更真實(shí)的人工老化。這種AI技術(shù)在將來或?qū)⒖梢酝ㄟ^預(yù)測(cè)人們?cè)谖磥淼南嗝矌椭鷮ふ沂?lián)兒童或在逃嫌犯，幫助警察破解真實(shí)失蹤案件。

該系統(tǒng)使用一種生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）AI算法。第一部分拍攝一張臉，并生成同一個(gè)人在目標(biāo)年齡的另一張臉。第二部分將該圖像與該年齡段的人的真實(shí)圖像以及原始圖像進(jìn)行比較，并提供反饋，通過訓(xùn)練和反饋提高第一部分的識(shí)別正確率。

不同與以往同樣使用生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）的人工老化系統(tǒng)，該系統(tǒng)改進(jìn)了人臉變老技術(shù)，不僅注重年齡的正確性，還注重維護(hù)個(gè)人的身份。同時(shí)，在進(jìn)行人臉回歸時(shí)，作者還考慮了人臉的許多背景信息，包括額頭、頭發(fā)等。

BigGAN發(fā)布

Ian Goodfellow在2014年設(shè)計(jì)了GAN，在之后的幾年中，圍繞這個(gè)概念產(chǎn)生了多種多樣的應(yīng)用程序。其中，在ICLR 2019論文中出現(xiàn)的BigGAN，同樣是一個(gè)GAN，只不過更強(qiáng)大，是擁有了更聰明的課程學(xué)習(xí)技巧的GAN，由它訓(xùn)練生成的圖像連它自己都分辨不出真假，因?yàn)槌悄蔑@微鏡看，否則將無法判斷該圖像是否有任何問題，因而，它更被譽(yù)為史上最強(qiáng)的圖像生成器。

阿里巴巴展示菜鳥AI客服助手

2018年的神經(jīng)信息處理系統(tǒng)大會(huì)（Neural Information processing Systems Conference）上，阿里巴巴展示了其菜鳥物流公司的AI客服助手，給人留下了深刻的印象。

以色列著名計(jì)算機(jī)視覺科學(xué)家入職阿里巴巴達(dá)摩院

阿里巴巴前沿技術(shù)研究機(jī)構(gòu)達(dá)摩院傳來新消息。以色列理工學(xué)院著名計(jì)算機(jī)視覺科學(xué)家Lihi Zelnik Manor教授，已入職達(dá)摩院以色列機(jī)器視覺實(shí)驗(yàn)室。

Lihi Zelnik Manor從魏茨曼科學(xué)研究所獲得計(jì)算機(jī)博士學(xué)位，2007年進(jìn)入以色列理工學(xué)院電氣工程系擔(dān)任副教授、計(jì)算圖像與多媒體實(shí)驗(yàn)室研究員。其研究興趣為計(jì)算機(jī)視覺，以及在真實(shí)應(yīng)用場景中分析推斷視頻和圖像集的內(nèi)容。曾多次獲得IEEE與ICCV的杰出論文獎(jiǎng)，并連續(xù)多年擔(dān)任ECCV與CVPR等計(jì)算機(jī)視覺大會(huì)主席，也是頂級(jí)學(xué)術(shù)期刊TPAMI的核心編輯。

作為實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人，她將帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)推動(dòng)達(dá)摩院計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究，以及新零售、智慧城市等廣泛領(lǐng)域的應(yīng)用結(jié)合。