當(dāng)談到Python時,一般指的是CPython。但Python實(shí)際上是一門語言規(guī)范,只是定義了Python這門語言應(yīng)該具備哪些語言要素,應(yīng)當(dāng)能完成什么樣的任務(wù)。這種語言規(guī)范可以用不同的方式實(shí)現(xiàn),可以用C實(shí)現(xiàn),也可以用C++、Java、C#、JavaScript,甚至使用Python自己實(shí)現(xiàn)。這篇文章就是簡要介紹并比較不同的Python實(shí)現(xiàn),并且今后還會不斷的擴(kuò)充。
CPython
CPython是標(biāo)準(zhǔn)Python,也是其他Python編譯器的參考實(shí)現(xiàn)。通常提到“Python”一詞,都是指CPython。CPython由C編寫,將Python源碼編譯成CPython字節(jié)碼,由虛擬機(jī)解釋執(zhí)行。沒有用到JIT等技術(shù),垃圾回收方面采用的是引用計數(shù)。
所以當(dāng)有人問道Python是解釋執(zhí)行還是編譯執(zhí)行,可以這樣回答:Python(CPython)將Python源碼編譯成CPython字節(jié)碼,再由虛擬機(jī)解釋執(zhí)行這些字節(jié)碼。
如果需要廣泛用到C編寫的第三方擴(kuò)展,或讓大多數(shù)用戶都能直接使用你的Python代碼,那么還是使用CPython吧。
Jython
Jython在JVM上實(shí)現(xiàn)的Python,由Java編寫。Jython將Python源碼編譯成JVM字節(jié)碼,由JVM執(zhí)行對應(yīng)的字節(jié)碼。因此能很好的與JVM集成,比如利用JVM的垃圾回收和JIT,直接導(dǎo)入并調(diào)用JVM上其他語言編寫的庫和函數(shù)。
對于想在JVM上使用Python簡化工作流程,或者出于某些原因需要在Python語言中使用Java的相關(guān)代碼,同時無需用到太多CPython擴(kuò)展的用戶來說,極力推薦Jython。
IronPython
IronPython與Jython類似,所不同的是IronPython在CLR上實(shí)現(xiàn)了Python,即面向.NET平臺,由C#編寫。IronPython將源碼編譯成TODO CLR,同樣能很好的與.NET平臺集成。即與Jython相同,可以利用.NET框架的JIT、垃圾回收等功能,能導(dǎo)入并調(diào)用.NET上其他語言編寫的庫和函數(shù)。IronPython默認(rèn)使用Unicode字符串。
另外,Python Tools for Visual Studio可以將CPython和IronPython無縫集成進(jìn)VS中。如果僅需要在Windows上開發(fā)較大的Python項(xiàng)目。條件允許的情況下,IronPython是個不錯的選擇。
PyPy
這里說的PyPy是指使用RPython實(shí)現(xiàn),利用Tracing JIT技術(shù)實(shí)現(xiàn)的Python,而不是RPython工具鏈。PyPy可以選擇多種垃圾回收方式,如標(biāo)記清除、標(biāo)記壓縮、分代等。
想對于CPython,PyPy的性能提升非常明顯,但對第三方模塊的支持真心是弱爆了。比如無法很好的支持使用CPython的C API編寫的擴(kuò)展,完全不支持使用SWIG、SIP等工具編寫的擴(kuò)展。就連NumPy,也要在編譯器的層面上從頭實(shí)現(xiàn)。即使實(shí)現(xiàn)了,也只能在Python層面中使用,無法供其他第三方模塊在非Python環(huán)境中使用。關(guān)于PyPy,后續(xù)會嘗試用一篇完整的文章來介紹。不過我的這一篇文章中對PyPy和下面的Pyston有更詳細(xì)的描述。
Pyston
Pyston由Dropbox開發(fā),使用C++11編寫,采用Method-at-a-time-JIT和Mark Sweep——Stop the World的GC技術(shù)。Pyston使用類似JavaScript V8那樣的多層編譯,其中也用到了LLVM來優(yōu)化代碼。Pyston正在發(fā)展中,還不成熟。但其前景是非常值得看好的(如果沒像Google的Unladen Swallow那樣死掉的話。話說,Google的東西現(xiàn)在是越來越不敢用了,不是他們的東西不好,是怕用著用著,他們就關(guān)掉了)。
總結(jié)
這里介紹了主要(其實(shí)是我接觸過的,^_^)的幾款Python實(shí)現(xiàn),這幾款Python實(shí)現(xiàn)可以滿足大部分需要。而略過了幾款,如Cython、Brython、RubyPython等。其實(shí)Cython還是挺有用的,不過現(xiàn)在接觸的不多,不敢多寫,看后面能不能抽時間補(bǔ)上。而Brython、RubyPython,個人感覺完全可以用JS或Ruby,沒必要在一種動態(tài)語言的環(huán)境中再使用另一種動態(tài)語言。
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原文標(biāo)題:各種 Python 實(shí)現(xiàn)的簡單介紹與比較
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