Imagination對2019年的一些技術預測

新年伊始，Imagination再一次注視水晶球來預測2019年將會發(fā)生哪些變化，如果你想了解我們對于2018年的預測結果如何，可以查看：Right or Wrong？回顧我們對2018年的一些預測。

1、自動駕駛汽車：機器人出租車在2019年將會變?yōu)楝F(xiàn)實，半自動卡車車隊將出現(xiàn)在高速公路上

機器人出租車將在2019年面市，有很多投資方和合資企業(yè)瞄準了自動駕車汽車這個行業(yè)，比如沃爾沃（Volvo）、福特(Ford)、Lyft、滴滴(DiDi)、戴姆勒(Daimler)、通用(GM)和優(yōu)步(Uber)等公司都在積極推動這一領域不斷向前發(fā)展。對于這么龐大的一個市場而言，當你開著一輛自動駕駛汽車“駛出”展廳，這還只是剛剛開始，那些需要收回投資的機構對未來依舊是樂觀的，而較為保守的投資者則認為該市場幾年后會出現(xiàn)S型發(fā)展曲線?？偠灾囆袠I(yè)將迎來大發(fā)展的時代，未來幾年汽車行業(yè)和潛在汽車或出租車用戶都將充滿機遇。

自動駕駛汽車所采用的技術不僅將改變汽車和卡車的駕駛方式，而且還會改變汽車的購買、運營和保險的既有格局，這會和汽車引擎蓋下的發(fā)動機或車內(nèi)的儀表板一樣發(fā)生根本性的變革。具體來看，2019年我們會看到在英國高速公路上高速行駛的半自動卡車車隊，領頭的卡車將由一名人類司機來控制，人類還需要控制后面卡車的轉(zhuǎn)向而不僅僅是加速和制動。

布萊斯約翰斯頓（Bryce Johnston， Imagination汽車事業(yè)部的主管）說道：現(xiàn)在說誰會第一個推出自動駕駛汽車而贏得了這場比賽還為時尚早，目前主要的汽車制造商和新入局者都在加大投資努力爭取市場份額，但是我們會將資金投入在一個比較重要的商業(yè)模式上，即機器人出租車行業(yè)，真正吸引公眾注意力的行業(yè)將會是卡車車隊——當這項技術真正成熟并發(fā)揮作用時將會產(chǎn)生意想不到的效果。

2、自動送貨車、機器人和電車將成為常態(tài)

英國國家統(tǒng)計局（ONS）研究發(fā)現(xiàn)在整個2018年間，英國零售業(yè)的在線消費創(chuàng)下歷史新高，從2017年的4.7%增長到18.2%，因此為了滿足消費者的需求，推出自動送貨車、機器人和電車是非常有必要的。

這一系列變化將會得到亞馬遜（Amazon）等大型物流公司的推動，一個名為Postmates的公司推出了一款命名為“Server”的自動配送機器人，計劃會在2019年投入使用。這款車可以攜帶重達50磅的物品，電池續(xù)航可達30英里，足夠每天運輸12個左右的貨物。然而在2019年我們可能看不到無人機配送的出現(xiàn)，盡管亞馬遜早在2016年就提議使用Prime Air無人機進行貨物配送，但是由于法律的限制基于無人機的配送系統(tǒng)仍然處在開發(fā)階段。

Postmates公司將會在2019年推出的自動配送機器人

3、專用的AR/VR發(fā)展仍然會很緩慢，但是移動端的AR將會取得不小的進展

盡管有關AR和VR的宣傳鋪天蓋地，但是在2018年關于專用頭戴設備的宣傳幾乎沒有什么吸引力，而且在節(jié)前還有很多價格便宜的設備可以買。AR和VR面臨的挑戰(zhàn)是它們?nèi)匀徊粔驈姶?，阻礙這項技術的并不是圖像分辨率或視覺質(zhì)量，而是用戶的整體體驗仍然有所欠缺——也許部分原因是AAA級的游戲仍然相對較少，游戲玩家仍然要被束縛在笨重的頭戴設備上，與此同時內(nèi)容提供商還不清楚如何最好地利用這些技術來進行宣傳，除非音頻和觸覺技術得到充分的發(fā)展來增強視覺體驗，否則2019的前景看起來會和2018年非常的類似。

然而智能手機的應用正在不斷向前發(fā)展，隨著集成AI的智能手機的面市，而且性能更高的GPU成為主流，游戲、購物和物品識別等應用都將會在移動AR中出現(xiàn)。

聯(lián)發(fā)科（MTK）上月推出的P90 SoC增強了對谷歌ARCore和谷歌Lens的支持，將AR和Lens視覺搜索體驗引入到中高端智能手機中。

聯(lián)發(fā)科（MTK）無線業(yè)務部門負責人TL Lee表示：通過我們最近的合作，讓更多的智能手機用戶可以在日常生活中體驗AR和Lens視覺搜索的強大功能?，F(xiàn)在Helio P90已經(jīng)支持ARCore和谷歌Lens，我們會和OEM廠商保持緊密合作為他們提供全面的技術支持，這樣他們就可以快速設計并針對AR應用進行優(yōu)化后的產(chǎn)品推向市場。

4、成像技術在移動領域?qū)⒆兊迷絹碓街匾?，尤其是與AI相關的領域

想象一下，如果你可以在智能手機上進行可視化搜索，那么你就可以拍下一張商品的照片然后就可以在網(wǎng)上搜索并購買它，例如你看到某人穿了一雙你喜歡的鞋子，你也想要一雙，那么你就可以拍張照片，幾秒鐘之內(nèi)就可以完成網(wǎng)上購買交易。到2019年，隨著智能手機所采用SoC性能的提升我們預計這類應用將變得更加主流。

Imagination PowerVR視覺與AI部門的高級總監(jiān)Neal Forse表示:“我們推出的PowerVR Series3NX-F是這類應用的理想選擇，NNA（神經(jīng)網(wǎng)絡加速器）對視覺技術的發(fā)展史有真正意義上的顛覆，它已經(jīng)成為新型移動處理器的重要特性”。

5、光線追蹤技術將會再次取得進展

經(jīng)過一段時間的宣傳后光線追蹤技術最近又重新回到人們關注的視線中，它在各大科技媒體上占據(jù)了很大的版面。2019年我們預計這一趨勢還將繼續(xù)，持續(xù)增長的主要原因是面向PC游戲市場的主要顯卡型號已經(jīng)發(fā)布，支持具有開創(chuàng)性的圖形技術?，F(xiàn)在還處于早期階段，相關游戲的發(fā)布也沒有準備好，當然這證明了圍繞新技術創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的難度，2012年Imagination是第一家將光線追蹤技術變?yōu)楝F(xiàn)實的公司。

Imagination PowerVR部門的執(zhí)行副總裁Nigel Leeder表示：我們所采用方法的不同之處在于，它是從頭開始設計的以便實現(xiàn)在功耗允許的范圍內(nèi)可以部署在嵌入式硬件平臺上。若要將這個架構應用到高端和主流的游戲設備平臺上還需要得到我們的授權。

6、與AI倫理相關的行業(yè)標準將啟動立法程序

隨著AI系統(tǒng)的建立和部署，我們對其進行量化是至關重要的，這樣我們才可以設計出具有意識和避免潛在倫理偏見的系統(tǒng)。盡管AI取得了飛速的進步，但是它仍然處于起步階段，還有很多需要改進和提升的地方。這種調(diào)整將會持續(xù)一段時間，但隨著AI變得越來越聰明，我們需要找到更多的方法來克服類似倫理偏見等相關問題。2019年我們預計會轉(zhuǎn)向無監(jiān)督訓練，目前大部分的AI模型都是通過監(jiān)督訓練生成的：提供帶有標簽的數(shù)據(jù)集。在無監(jiān)督訓練模式下不會提供帶標簽的數(shù)據(jù)集，算法需要對數(shù)據(jù)進行分類和識別。雖然這種方法會比監(jiān)督學習慢一些，但是這種方法限制了人的參與，因此可以消除人在數(shù)據(jù)訓練中任何有意識或無意識的偏見。

Imagination營銷業(yè)務副總裁David Harold表示:“關于AI的威脅人們談論了很多，但似乎都是一些科幻概念，如今AI應用很大程度上掌握在人手里，而我們需要將注意力轉(zhuǎn)移到人身上，尤其是那些擁有立法權的人，從而確保AI對社會是有益的，而不是成為負擔。”

7、新的連接：5G將從試驗階段過渡到商用階段，很多國家都會采用，而且衛(wèi)星設備數(shù)量也會不斷增長

多年來人們一直在宣傳千兆網(wǎng)速可以讓消費者在幾秒鐘之內(nèi)下載完一部電影，如今5G已經(jīng)成為現(xiàn)實。2018年Verizon公司推出了基于下一代無線技術的家庭寬帶服務，美國AT&T公司使用消費級設備完成了5G直播測試，在2019年我們將看到真正的5G無線網(wǎng)絡以及相應的手機出現(xiàn)。LG、三星（Samsung）和華為（Huawei）等制造商已經(jīng)承諾在2019年初會實現(xiàn)這一目標，然而問題是誰將第一個進入大眾市場。

互聯(lián)網(wǎng)絡的另一個重要方面是使用GNSS將物聯(lián)網(wǎng)中的終端設備直接與衛(wèi)星建立連接，而不僅僅是本地的通信網(wǎng)絡。這將會擴展到很多應用，比如物聯(lián)網(wǎng)中采用電池驅(qū)動的遠程傳感器、終端設備、可穿戴設備、健康監(jiān)測儀、移動端消費產(chǎn)品，還有汽車售后產(chǎn)品比如保險盒、道路跟蹤設備等

Imagination Ensigma通信部門的執(zhí)行副總裁Martin Woodhead表示:“隨著使用模式的不斷發(fā)展，越來越多采用電池驅(qū)動的產(chǎn)品必須支持定位、導航以及計時服務。消費者想要追蹤他們的設備，但又不想頻繁的給電池供電，在工業(yè)和農(nóng)業(yè)環(huán)境中，用戶還需要對資產(chǎn)進行跟蹤，從而可以提升效率并降低運營成本，但不可能在不同的位置對眾多設備頻繁的更換電池，因此最好的方式是采用低功耗GNSS解決方案?！?/p>