機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能的思考

我們知道的遠(yuǎn)比我們說出來的要多得多，我們不知道的遠(yuǎn)比我們知道的要多得多，我們不知道我們不知道的遠(yuǎn)比我們不知道的要多得多……

對(duì)人而言，大道無形的道是碎片的、流性的……所以正是零碎的規(guī)則、概率、知識(shí)、數(shù)據(jù)、行為構(gòu)成了人的智能，即在千奇百怪的日常異構(gòu)活動(dòng)情境中生成演化出來的。人智，從一開始就不是形式化、邏輯化的，而且人的邏輯是為非邏輯服務(wù)定制的，機(jī)器則相反，從一開始就是條理化了、程序化的，也是為人的非邏輯服務(wù)的。

本質(zhì)上，數(shù)據(jù)的標(biāo)記與信息的表征不同之處在于有無意義的出現(xiàn)，意義即是否理解了可能性。機(jī)涉及的表征體系雖然是人制定賦予的，但一誕生就已失去了本應(yīng)的活性，即意向性參與下的各種屬性、關(guān)系靈活連接和縫合，而人的諸多表征方式則常常讓上帝都不知所措：一花一世界，一樹一菩提。知識(shí)圖譜的欠缺就在知識(shí)的分類，它僵化了原本靈活著的知識(shí)表征，使之失去了內(nèi)涵與外延彌聚的彈性，就像職稱評(píng)定一樣……，用有限表現(xiàn)無限是美，把無限用有限詮釋出來是智（真），連接兩者的是善（即應(yīng)該、義）。

如果說機(jī)器的存儲(chǔ)是實(shí)構(gòu)化，那么人的記憶就是虛+實(shí)構(gòu)化，并且隨著時(shí)間的推移，虛越來越多，實(shí)越來越少，不僅能有中生無，甚至還可以無中生有，就像各種歷史書中的傳奇或各樣的流言蜚語一樣。更有意思的是人之記憶可以衍生出情感—--這種對(duì)機(jī)器而言匪夷所思的東東。

人的學(xué)習(xí)過程大多數(shù)不僅是為了獲取一個(gè)明確的答案，更多的是尋找各種理解世界和發(fā)現(xiàn)世界的可能方式。而機(jī)器的“學(xué)習(xí)”（如果有的話）“目的”不是為了發(fā)現(xiàn)聯(lián)系，而就是為了尋求一個(gè)結(jié)果。

智能的根本不是算，是法，是理解之法、之道！理解是關(guān)鍵，NLP（自然語言處理）若不先解決理解問題，只追求識(shí)別率，是不會(huì)有突破的。其實(shí)人對(duì)聲音的識(shí)別率是很低的，經(jīng)常要問別人說了啥。能問別人說了什么是最關(guān)鍵的能力，因?yàn)橹罌]有理解才能問出問題。很多系統(tǒng)的理解最終靠人，如果沒有人參與，不管處理了多少文字，都沒有任何理解出現(xiàn)。目前的人工智能缺失的是：對(duì)人感性層面的仿生不夠完善，因此無法完全了解人做決策的生理與心理機(jī)制。言下之意，只有人工智能做到像人一樣去感受外部的世界，并用處理器做人一樣的理性思考，從內(nèi)至外地模擬和學(xué)習(xí)人類，這樣的人工智能才是完善的。

博弈理論家魯賓斯坦發(fā)表了文集《語言與經(jīng)濟(jì)學(xué)》，其中一篇論文里，魯賓斯坦用一個(gè)博弈模型說明“辯論”對(duì)不參與博弈的旁聽者有非常大的好處，因?yàn)檗q論使得雙方不得不將“私有”的信息披露給旁聽的人。他的數(shù)學(xué)推導(dǎo)在我看來大致上沒有超出我的哲學(xué)論證的范圍。他在最近給我的回信中說他使用數(shù)學(xué)不過是為要獲得更清晰的論證而已，并同意我在信中表示的看法：“數(shù)學(xué)方法可能遮蔽了深刻洞察。”而人的直覺性統(tǒng)覺，其載體是有機(jī)體的感覺器官，已經(jīng)包含著有機(jī)體對(duì)各種關(guān)系的理解。只是為了要把這種理解固定下來，形成“記憶”，人類才需要另一種能力的幫助，那就是“理性”能力。在理性能力的最初階段，便是“概念”的形成。概念就是一種界限、約束、條件，在不同的情境下，這些界限、約束、條件會(huì)發(fā)生許多變化，甚至?xí)呦蛩膶?duì)立面……這也是為什么智能難以定義，有人參與的活動(dòng)里會(huì)出現(xiàn)各種意外的原因吧！曾幾何時(shí)，叔本華曾指出：“在計(jì)算開始的地方，理解便終結(jié)了?！币?yàn)椋?jì)算者關(guān)注的僅僅是固定為概念的符號(hào)之間的關(guān)系，而不再是現(xiàn)實(shí)世界里發(fā)生著的不斷變化著的因果過程。與“概念”思維的蒼白相對(duì)立，關(guān)于“直覺性理解”的洞察力，叔本華也有如下精彩的論述：“每個(gè)簡(jiǎn)單的人都有理性，只要告訴他推理的前提是什么就行了。但是理解卻不同，它提供的是原初性的東西，從而也是直覺性的知識(shí)，在這里出現(xiàn)了人與人之間天生的差別。事實(shí)上，每一個(gè)重大的發(fā)現(xiàn)，每一種具有歷史意義的世界方案，都是這樣的光輝時(shí)刻的產(chǎn)物，當(dāng)思考者處于外界和內(nèi)在的有利環(huán)境里時(shí)，各種復(fù)雜的和隱藏著的因果序列被審視了千百次，或者，前所未有的思路被阻斷過千百次，突然，它們顯現(xiàn)出來，顯現(xiàn)給理解。”在這一意義上，目前的全部計(jì)算機(jī)智能，只要還不是基于“感官”的智能，在可看到的未來，就永遠(yuǎn)無法獲得我們?nèi)祟愡@樣的創(chuàng)造力。這里，“感官”是指對(duì)“世界”做直接感知的器官，有能力直接呈現(xiàn)表征世界圖景的器官，而不是像今天的計(jì)算機(jī)這樣，需要我們?nèi)祟惖膸椭趴梢悦鎸?duì)這個(gè)世界“再現(xiàn)”什么。錢學(xué)森說：“人體作為一個(gè)系統(tǒng)。首先，它是一個(gè)開放的系統(tǒng)，也就是說，這個(gè)系統(tǒng)與外界是有交往的。比如，通過呼吸、飲食、排泄等，進(jìn)行物質(zhì)交往；通過視覺、聽覺、味覺、嗅覺、觸覺等進(jìn)行信息交往。此外，人體是由億萬個(gè)分子組成的，所以它不是一個(gè)小系統(tǒng)，也不是一個(gè)大系統(tǒng)，而是比大系統(tǒng)還大的巨系統(tǒng)。這個(gè)巨系統(tǒng)的組成部分又是各不相同的，它們之間的相互作用也是異常復(fù)雜的。所以是復(fù)雜的巨系統(tǒng)。”實(shí)際上，當(dāng)前的人工智能只使用了人類理性中可程序化的一小部分，距離人類的理性差距還很大，更不要說初步接近人類更神奇的部分--感性了!

伽利略說過:數(shù)學(xué)是描述宇宙的語言。事實(shí)上，準(zhǔn)確地說應(yīng)該是:數(shù)學(xué)是描述宇宙的語言之一，除此之外，還要許許多多的描述方式存在著，這也是智能科學(xué)面臨的問題: 該如何有效地融合這些不同語言的語法語義語用呢？! 對(duì)于多元認(rèn)知體系來說，共性認(rèn)知成分稀缺而重要，數(shù)學(xué)是這方面的一種嘗試，用以描繪對(duì)象間的關(guān)系（但非僅有）。如果換了一種文明，它們的描繪方式不同，形式自然不同。數(shù)學(xué)不是究竟，只是對(duì)實(shí)相某個(gè)方面的陳述，類似盲人撫摸象腿的感受。數(shù)學(xué)和詩歌都是想像的產(chǎn)物。對(duì)一位純粹數(shù)學(xué)家來說，他面臨的材料好像是花邊，好像是一棵樹的葉子，好像是一片青草地或一個(gè)人臉上的明暗變化。也就是說，被柏拉圖斥為“詩人的狂熱”的“靈感”對(duì)數(shù)學(xué)家一樣的重要。舉例來說，當(dāng)歌德聽到耶路撒冷自殺的消息時(shí)，仿佛突然間見到一道光在眼前閃過，立刻他就把《少年維特之煩惱》一書的綱要想好，他回憶說：“這部小冊(cè)子好像是在無意識(shí)中寫成的?！倍?dāng)“數(shù)學(xué)王子”高斯解決了一個(gè)困擾他多年的問題 (高斯和符號(hào)) 之后寫信給友人說:“最后只是幾天以前，成功了（我想說，不是由于我苦苦的探索，而是由于上帝的恩惠），就像是閃電轟擊的一剎那，這個(gè)謎解開了；我以前的知識(shí)，我最后一次嘗試的方法以及成功的原因，這三者究竟是如何聯(lián)系起來的，我自己也未能理出頭緒來。”再如獎(jiǎng)懲是機(jī)器增強(qiáng)學(xué)習(xí)的核心機(jī)制，而人的學(xué)習(xí)在獎(jiǎng)懲之間還有其他一些機(jī)制（適應(yīng)，是主動(dòng)要獎(jiǎng)勵(lì)／懲罰還是被動(dòng)給獎(jiǎng)勵(lì)／懲罰），如同刺激——反應(yīng)之間還有選擇等過渡過程。另外，人類的獎(jiǎng)懲機(jī)制遠(yuǎn)比機(jī)器簡(jiǎn)化版的獎(jiǎng)懲機(jī)制復(fù)雜的多，不但有獎(jiǎng)獎(jiǎng)、懲懲機(jī)制，甚至可以有懲獎(jiǎng)機(jī)制，給予某種懲罰來表達(dá)真實(shí)的獎(jiǎng)勵(lì)（如明降暗升），當(dāng)然，明升暗降的更多。人類的那點(diǎn)小心思，除了二進(jìn)制，機(jī)器們目前繼承的還不太多。

在川流不息的車流中穿行而全身而退，就是人機(jī)態(tài)勢(shì)協(xié)同的經(jīng)典情境。

人的學(xué)習(xí)與機(jī)器學(xué)習(xí)最大的不同在于是否是常識(shí)性的學(xué)習(xí)，人在教育或被教育時(shí)，是復(fù)合式認(rèn)知，而不僅僅是規(guī)則化概率性輸入。人的常識(shí)很復(fù)雜，扎堆的物理、心理、生理、倫理、文理…… 既包括時(shí)間空間的拓?fù)洌舶ㄟ壿嫹沁壿嫷耐負(fù)?。人既是?dòng)物，也是靜物。機(jī)也如此，但其動(dòng)、靜與人的還是有差異。人機(jī)融合學(xué)習(xí)、人機(jī)融合理解、人機(jī)融合決策、人機(jī)融合推理、人機(jī)融合感知、人機(jī)融合意圖、人機(jī)融合智能才是未來發(fā)展的趨勢(shì)和方向。

人有一種能把變量變成常量，把理性變成感性，把邏輯變成直覺，把非公理變成公理，把個(gè)性一變成共性多，把對(duì)抗生成妥協(xié)的能力。例如人不但可以把how用程序化知識(shí)表征，還可以把why用描述性知識(shí)表示，至于what、where、when這些問題讓機(jī)器輔助檢索即可。無論人的自然智能還是人工智能最后都涉及價(jià)值取向問題，可惜機(jī)器在未來可見的未來內(nèi)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不會(huì)有之。如果說價(jià)格是標(biāo)量，價(jià)值是矢量，那么也可以說數(shù)據(jù)是標(biāo)量，信息是矢量，機(jī)器是標(biāo)量，人是矢量。若數(shù)據(jù)是標(biāo)量，信息是矢量，知識(shí)就是矢量的矢量，究其因，數(shù)據(jù)終究是物理性的，本身沒有價(jià)值性，信息是心理性的，具有豐富的價(jià)值取向。

目前主流人工智能理論喪失優(yōu)勢(shì)的原因在于，它所基于的理性選擇假定暗示著決策個(gè)體或群體具有行為的同質(zhì)性。這種假定由于忽略了真實(shí)世界普遍存在事物之間的差異特征和不同條件下人對(duì)世界認(rèn)識(shí)的差異性，導(dǎo)致了主流理論的適用性大打折扣，這也是它不能將“異象”納入解釋范圍的根本原因。為了解決該根本問題，歷經(jīng)多年發(fā)展，許多思想者已逐漸明晰了對(duì)主流智能科學(xué)進(jìn)行解構(gòu)和重組的基本方向，那就是把個(gè)體行為的異質(zhì)性納入智能科學(xué)的分析框架，并在理性假定下個(gè)體行為的同質(zhì)性作為異質(zhì)性行為的一種特例情形，從而在不失主流智能科學(xué)基本分析范式的前提下，增強(qiáng)其對(duì)新問題和新現(xiàn)象的解釋和預(yù)測(cè)能力。即把行為的異質(zhì)性濃縮為兩個(gè)基本假定:一、個(gè)體是有限理性的，二、個(gè)體不完全是利己主義的，還具有一定的利他主義。心理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、社會(huì)生態(tài)學(xué)、哲學(xué)等為智能科學(xué)實(shí)現(xiàn)其異質(zhì)性行為分析提供了理論跳板和基礎(chǔ)。簡(jiǎn)單可稱之為人異機(jī)同現(xiàn)象，未來的智能應(yīng)該在融合了諸多學(xué)科新一代數(shù)（信）息學(xué)基礎(chǔ)上成長起來，而不是僅僅基礎(chǔ)在當(dāng)前有著諸多不完備性的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)之上。

新手對(duì)抽象枯燥的信息無感，而高手則能從中提煉出生動(dòng)、鮮活、與眾不同的信息異常敏感，即通理達(dá)情，看到別人看不到（從同質(zhì)性提煉出異質(zhì)性），覺察出別人覺察不了的信息，形成直覺（快）決策，這也就導(dǎo)致了不同尋常的非理性行為和信念不斷地發(fā)生?！罢J(rèn)知吝嗇鬼”是指人類大腦為了節(jié)省認(rèn)知資源，在做決定時(shí)，喜好尋找顯而易見的表面信息進(jìn)行處理，以求快速得出結(jié)論，而結(jié)果很可能是錯(cuò)的，所以以膚淺著稱。與”認(rèn)知吝嗇鬼”不同，心理學(xué)中還有一個(gè)概念叫”完全析取推理”，指當(dāng)面對(duì)多個(gè)選項(xiàng)需要做決策，或是要根據(jù)假設(shè)推理得出一個(gè)最佳解決方案時(shí)，會(huì)對(duì)所有的選項(xiàng)或者可能性的結(jié)果進(jìn)行分析、評(píng)估，從而得出正確地答案。因?yàn)檫M(jìn)行系統(tǒng)地分析，速度相對(duì)比較慢。

知識(shí)的默會(huì)已造成很多不確定性，規(guī)則的內(nèi)隱更使得交互復(fù)雜加倍。其根源在于交互對(duì)象具有“自己能在不確定和非靜態(tài)的環(huán)境中不斷自我修正”。這就要求不但有知識(shí)更新的要求，而且更有組織機(jī)制挖潛強(qiáng)調(diào)。人機(jī)交互實(shí)質(zhì)上是人的感性結(jié)構(gòu)化與人的部分理性程序化之間的融合?！巴椤焙苋菀妆焕斫鉃椋何覀?cè)谶@種感受中以某種方式分有他人的情感。實(shí)際上，同情共感是一種情感秩序一致性的共現(xiàn)期望。我們?cè)谝庾R(shí)領(lǐng)域中至少可以發(fā)現(xiàn)以下六種互不相同的“共現(xiàn)”方式：映射的共現(xiàn)、同感的共現(xiàn)、流動(dòng)的共現(xiàn)、圖像化的共現(xiàn)、符號(hào)化的共現(xiàn)、觀念化的共現(xiàn)。因此，“共現(xiàn)”雖然首先被胡塞爾用于他人經(jīng)驗(yàn)，但它實(shí)際上是貫穿在所有意識(shí)體驗(yàn)結(jié)構(gòu)中的基本要素。對(duì)于此，機(jī)器仍遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)之。

霍金和穆洛迪諾都曾把光說成是 “行為既像粒子又像波動(dòng)”，智能也是如此彌聚，彌散如波動(dòng)，聚合如粒子（注意機(jī)制的加入）。對(duì)象是靜態(tài)的，分配匹配是動(dòng)態(tài)的，是不斷被刷新的，可謂此一時(shí)彼一時(shí)，如何把握不同時(shí)期的人機(jī)功能分析變化，這或許是一個(gè)非常有意思的問題?，F(xiàn)在的許多無人系統(tǒng)或體系不是說真無人，而是沒有了直接人，同時(shí)對(duì)間接人的要求會(huì)更高了。人機(jī)融合不同情境的自主機(jī)制不太一樣，如個(gè)體的自主與系統(tǒng)、體系的自主不同。此外人機(jī)融合的一個(gè)重要問題如何平衡，能力的、時(shí)機(jī)的、方式的、研判的平衡等等，融合的不好，往往都是這些方面的失衡所造成的。例如人機(jī)交互分為自我內(nèi)交互和與他外交互，許多表達(dá)或表征對(duì)其他對(duì)象僅出現(xiàn)邏輯上的意義，與真實(shí)發(fā)出者的心理意義往往是不一致的，這種情況體現(xiàn)在人機(jī)深層次溝通的不流暢和晦澀、難以為繼上。比較而言，機(jī)器是擅長處理家族相似性事物的，人則是優(yōu)于處理非家族相似性的，即人類可以從不相識(shí)／相似的事物中抽取相識(shí)／相似性，而人機(jī)融合是兼顧兩者的?？缃缃徊婢褪且业椒羌易逑嗨菩赃M(jìn)行有向關(guān)聯(lián)。波粒二象性就是連續(xù)與離散的態(tài)勢(shì)，態(tài)勢(shì)與感知都有二象性，認(rèn)知也有，離散時(shí)可以跨界交叉融合非家族相似性，連續(xù)時(shí)常常體現(xiàn)平行慣性保持家族相似性。人的非理性認(rèn)知（離散）與機(jī)的理性認(rèn)知（連續(xù)）結(jié)合是否符合正義（正確的應(yīng)該）是衡量有效融合的主要指標(biāo)之一。

人機(jī)融合智能有兩大難點(diǎn):理解與反思。人是弱態(tài)強(qiáng)勢(shì)，機(jī)是強(qiáng)態(tài)弱勢(shì)，人是弱感強(qiáng)知，機(jī)是強(qiáng)感若知。人機(jī)之間目前還未達(dá)到相聲界一逗一捧的程度，因?yàn)檫€沒有單向理解機(jī)制出現(xiàn)，能夠幽默的機(jī)器依舊遙遙無期。乒乓球比賽中運(yùn)動(dòng)員的算到做到、心理不影響技術(shù)（想贏不怕輸）、如何調(diào)度自己的心理（氣力）生出最佳狀態(tài)、關(guān)鍵時(shí)刻之心理的堅(jiān)強(qiáng)、信念的堅(jiān)定等等，這都是機(jī)器難以產(chǎn)生出來的生命特征物。此外，人機(jī)之間配合必須有組合預(yù)期策略，尤其是合適的第二第三預(yù)期策略。自信心是匹配訓(xùn)練出來的，人機(jī)之間信任鏈的產(chǎn)生過程常常時(shí)：從陌生-不信任-弱信任-較信任-信任-較強(qiáng)信任-強(qiáng)信任，沒有信任就不會(huì)產(chǎn)生期望，沒有期望就會(huì)人機(jī)失調(diào)，而單純的一次期望匹配很難達(dá)成融合，所以第二、第三預(yù)期的符合程度很可能是人機(jī)融合一致性的關(guān)鍵問題。人機(jī)信任鏈產(chǎn)生的前提是人要自信（這種自信心也是匹配訓(xùn)練出來的），其次才能產(chǎn)生他信和信他機(jī)制，信他與他信里就涉及到多階預(yù)期問題。若being是語法，should就是語義，二者中和相加就是語用，人機(jī)融合是語法與語義、離散與連續(xù)、明晰與粗略、自組織與他組織、自學(xué)習(xí)與他學(xué)習(xí)、自適應(yīng)與他適應(yīng)、自主化與智能化相結(jié)合的無身認(rèn)知+具身認(rèn)知共同體、算+法混合體、形式系統(tǒng)+非形式系統(tǒng)的化合物。反應(yīng)時(shí)與準(zhǔn)確率是人機(jī)融合智能好壞的重要指標(biāo)

人工智能相對(duì)是硬智，人的智能相對(duì)是軟智，人機(jī)智能的融合則是軟硬智。通用的、強(qiáng)的、超級(jí)的智能都是軟硬智，所以人機(jī)融合智能是未來，但是融合機(jī)理機(jī)制還遠(yuǎn)未搞清楚，更令人恍惚的是一不留神，不但人進(jìn)化了不少，機(jī)又變化的太快。個(gè)體與群體行為的異質(zhì)性，不僅體現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)學(xué)、心理學(xué)領(lǐng)域，而且還是智能領(lǐng)域最為重要的問題之一?，F(xiàn)在主流的智能科學(xué)在犯一個(gè)以前經(jīng)濟(jì)學(xué)犯過的錯(cuò)誤，即把人看成是理性人，殊不知，人是活的人，智是活的智，人有欲望有動(dòng)機(jī)有信念有情感有意識(shí)，而數(shù)學(xué)性的人工智能目前對(duì)此還無能為力。如何融合這些元素，使之從冰凍的生硬的狀態(tài)轉(zhuǎn)化為溫暖的柔性的情形，應(yīng)該是衡量智能是否智能的主要標(biāo)準(zhǔn)和尺度，同時(shí)這也是目前人工智能很難跳出人工的瓶頸和痛點(diǎn)，只有鋼筋沒有混凝土。經(jīng)濟(jì)學(xué)融入心理學(xué)后即可使理性經(jīng)濟(jì)人變?yōu)楦行越?jīng)濟(jì)人，而當(dāng)前的智能科學(xué)僅僅融入心理學(xué)是不夠的，還需要滲入社會(huì)學(xué)、哲學(xué)、人文學(xué)、藝術(shù)學(xué)等方能做到通情達(dá)理，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)由當(dāng)前理性智能人的狀態(tài)演進(jìn)成自然智能人的形勢(shì)。智能中的意向性是由事實(shí)和價(jià)值共同產(chǎn)生出來的，內(nèi)隱時(shí)為意識(shí)，外顯時(shí)叫關(guān)系。從這個(gè)意義上說，數(shù)學(xué)的形式化也許會(huì)害死智能，維特根斯坦認(rèn)為:形式是結(jié)構(gòu)的可能性。對(duì)象是穩(wěn)定的東西，持續(xù)存在的東西；而配置則是變動(dòng)的東西，非持久的東西。維特根斯坦還認(rèn)為:我們不能從當(dāng)前的事情推導(dǎo)出將來的事情。迷信恰恰是相信因果關(guān)系。也就是說，基本的事態(tài)或事實(shí)之間不存在因果關(guān)系。只有不具有任何結(jié)構(gòu)的東西才可以永遠(yuǎn)穩(wěn)定不滅、持續(xù)存在；而任何有結(jié)構(gòu)的東西都必然是不穩(wěn)定的，可以毀滅的。因?yàn)楫?dāng)組成它們的那些成分不再依原有的方式組合在一起的時(shí)候它們也就不復(fù)存在了。事實(shí)上，在每個(gè)選擇（匹配）機(jī)制背后都隱藏著兩個(gè)假設(shè):程序不變性和描述不變性。這兩者也是造成期望效用描述不夠深刻的原因之一。程序不變性表明對(duì)前景和行為的偏好并不依賴于推導(dǎo)出這些偏好的方式（如偏好反轉(zhuǎn)），而描述不變性規(guī)定對(duì)被選事物的偏好并不依賴于對(duì)這些被選事物的描述。

前幾天，澳大利亞悉尼大學(xué)克里斯·雷德通過研究說：“它們正在重新定義智能的性質(zhì)?！币环N被稱為“海綿寶寶”的黃色多頭絨泡菌（Physarum polycephalum），它們也能記憶、決策、預(yù)測(cè)變化，能解決迷宮問題、模擬人造運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)、挑選最好的食物。它們能做到所有這些事，但它們卻沒有大腦，或者說神經(jīng)系統(tǒng)。這一現(xiàn)象不得不讓科學(xué)家重新思考，智能的本質(zhì)究竟是什么？通過研究我們發(fā)現(xiàn)，智能就是人物環(huán)境系統(tǒng)之間的交互現(xiàn)象，就是智，就是慧，就是情，就是意，就是義，就是易，就是心……心理的心就是人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)的交互，很難像物理還原一樣進(jìn)行心理還原，生／心理與物理最大的不同是:一個(gè)是生一個(gè)是物，一個(gè)是活的一個(gè)不是活的，一個(gè)不易還原，一個(gè)較易還原。人文藝術(shù)之所以比科學(xué)技術(shù)容易產(chǎn)生顛覆原創(chuàng)思想，不外乎在于跨域性的反身性——移情同感，超越自我，風(fēng)馬牛也相及，而人一般都不愿意因循守舊一生，所以人文藝術(shù)給人提供了更廣闊的想象空間，正可謂人們看見什么并不重要，重要的是人們?nèi)绾卧忈尶匆姷氖挛铩?/p>

德里達(dá)有句名言“放棄一切深度，外表就是一切”，他隱藏的意思是：生活本身并不遵守邏輯，它是非邏輯的，無標(biāo)準(zhǔn)的，就像文字學(xué)，以一種陌生的邏輯在舞蹈。

愿上帝保佑機(jī)器學(xué)習(xí)，阿門！