無人配送產(chǎn)品今年的目標：適應不同場景，處理異常流程

雖然中國廠商在今年的美國消費性電子展（CES）上似乎比去年低調(diào)些，但以參展廠商家數(shù)來看依舊是主力，并不乏首次征戰(zhàn)賭城的公司，其中美團首度展示了包括無人配送全場景產(chǎn)品的眾多技術，同時美團無人配送開放平臺引入海外戰(zhàn)略伙伴，包括法國 Valeo 集團供應發(fā)動機、傳感器等關鍵零部件，英偉達（Nvidia）提供 AI 計算解決方案，意柯那設計集團則是負責外觀設計。美團高級副總裁王莆中接受 DT 君專訪時表示，美團對于無人配送產(chǎn)品的商業(yè)模式有兩種，首先是自用，在美團體系里運作好，后續(xù)會將解決方案和技術對外開放，一是幫有需求的企業(yè)送貨，二是技術輸出。

美團外賣日訂單量高達 2400 萬單

無人配送車、配送機器人可說是目前自動駕駛領域最熱門的項目之一，除了外賣、電商、物流等服務型業(yè)者，還有許多的初創(chuàng)公司也切進此領域，在 CES 期間，位于硅谷的外送機器人公司 Robby 就宣布與百事可樂合作，在大學為學生送食物和飲料。對于送貨／送餐機器人或無人配送車的市場是否將陷入高度競爭這個問題，王莆中倒是認為“實際上，無人配送比無人駕駛汽車的競爭要舒緩很多”，主要原因在于真正擁有場景的公司并不多，而且傳統(tǒng)的車商對于這種低速的小車相對不太感興趣。更具體地說，無人配送車聚焦在末端的 3 公里，小型的配送機器人甚至是最后的 200 米。

圖 | 美團高級副總裁王莆中（ 來源：DT君）

回到上述一個關鍵問題，就是場景，現(xiàn)在美團外賣日訂單量高達 2400 萬單，“可能占到全世界外賣市場的 50～60％”，龐大的用戶數(shù)據(jù)就是美團發(fā)展這種新型態(tài)無人配送載具的最大優(yōu)勢。DT 君也詢問，是否能預估在多少年之內(nèi)無人配送載具可占整體配送的比例？王莆中很誠實地說，“其實很難預判”，不過從趨勢發(fā)展來看，當美團的解決方案相對成熟，只要達到解決 1% 的訂單時，進展到 10%的速度就會大幅加速，所以美團的目標是在數(shù)年之內(nèi)先解決 1%，也就是先解決幾十萬單。

圖 | 美團研發(fā)的 Magic-Pod 在 CES 2019 首度亮相（ 來源：DT君）

自動配送工具的優(yōu)勢，穩(wěn)定度更勝于成本

為什么很難預估出這種新型無人配送工具的比重，因為影響的因素有很多，首先是政策法規(guī)的制定需要時間，先前美國就有不少民眾抗議小型的送貨機器人占用人行道，侵犯了行人的路權，因此研擬限制送貨機器人上路的數(shù)量，在國內(nèi)則比較沒有這個問題，國內(nèi)絕大多數(shù)道路有 3 種車道：機動車道、非機動車道和人行道，送貨機器人是在非機動車道上跑，跟自行車和電動摩托車一樣擁有合理的路權。

但無人機和配送車的要求就較高，無人機方面，可以在北京的六環(huán)外測試，美團在昌平就設有一基地，進行無人機配送的測試。無人配送車部分，需要領有配送證，目前政策還在研擬討論階段，尚未發(fā)證，相關標準應有機會在今年定下來。

王莆中指出，當這種新型無人配送工具發(fā)展成熟，樂觀來看一筆訂單會提升 20～30％ 的人力效率，不過，目前在實驗階段的成本是高于人類配送的，主要原因在于無人配送載具的關鍵零部件成本依舊很高，像是眾所皆知的激光雷達。但除了長期成本將會下降，更穩(wěn)定，其實才是美團追求的方向，比如刮風下雨、酷暑嚴寒的時候，人的工作狀態(tài)會受影響，但是對車的影響還好，只要機器設計良好、測試足夠，就沒問題，“所以它跟人比最大的優(yōu)勢是更穩(wěn)定”，不過“長期來看，配送服務仍會是人與機器一起合作的模式，”他說。

無人配送產(chǎn)品今年的目標：適應不同場景，處理異常流程

目前 AI 的主流除了機器學習之外，還有知識圖譜，大致又可分為常識知識圖譜（Common Sense Knowledge Graph），以及百科全書知識圖譜（Encyclopedia Knowledge Graph）兩大類。去年 5 月，美團 AI 平臺部自然語言處理（NLP）中心開始建構以百科全書知識圖譜為核心的美團大腦（Meituan Brain），使用 AI 技術讓機器“閱讀”用戶評論數(shù)據(jù)，理解用戶在菜品、價格、服務、環(huán)境等方面的喜好，挖掘人、店、商品、標簽之間的知識關聯(lián)，從而構建出一個“知識大腦”，現(xiàn)階段美團大腦已在多個業(yè)務中初步落地，像是智能搜索推薦，幫助用戶做決策，以及智能金融、智能商戶運營等。

人工智能相關技術的研究除了 NLP 之外，研究語音技術，例如騎手可通過語音來操控各種訂單的回復，利用機器學習打造的美團“超腦”配送系統(tǒng)，當然也研究機器視覺，就應用在無人配送全線產(chǎn)品中。

日前美國知名的外賣平臺 DoorDash 與通用汽車旗下的自動駕駛公司 Cruise 結盟，在加州灣區(qū)測試自動駕駛車的食品配送服務。美團的無人配送產(chǎn)品包括無人配送車和無人機，則由美團針對外賣特定場景進行設計并聯(lián)合研發(fā)。

在無人機部分，美團無人配送總經(jīng)理夏華夏表示，內(nèi)部做了大量的機械和氣動的研究，“因為我們需要無人機的載重足夠大，不斷調(diào)整飛機槳片的弧度，才能讓效率達到最高，這次新亮相的無人機可以乘載 3 公斤，不過內(nèi)部已經(jīng)展開可乘載 7 公斤的機型的開發(fā)。

圖 | 同樣是首度亮相的送貨無人機（來源：DT君）

無人機送貨話題性十足，實際執(zhí)行起來難度卻很高，“對基礎設施及安全性有很多的要求”，希望能夠比較好的送到用戶手上，但是又在保證安全的，飛機運行時，槳片每秒就幾千轉(zhuǎn)，而且非常鋒利，因此我們必須在百分之百安全的前提下，讓用戶拿到貨物。

但怎么做呢？國外一些無人機公司做配送時，比如亞馬遜的做法之一是讓客戶在院子里草地上鋪一張印有 A 字母的紙，當無人機飛到客戶的院子里，看到那個 A 字之后，就從高空把箱子投遞下來，但是在國內(nèi)大多數(shù)人居住在公寓，很少家里有院子，所以在這種場景下，怎么把貨物送到用戶的手上，目前美團正在做大量的工作及測試，但具體是什么模式，他表示目前還不方便透露，今年內(nèi)會對外發(fā)表。

此外，目前美團的送貨機器人Nimo-Pod大約有數(shù)十臺，今年是否會持續(xù)增加？王莆中直言：“我們現(xiàn)在并不是需要增加跑的數(shù)量，而是在整個過程中讓它做得更好”?，F(xiàn)實世界的環(huán)境真的很復雜，無人配送肯定會碰到各種異常流程的處理，沒有干擾因素時，表現(xiàn)很好，但說白了，遇到各種異常條件下能讓它穩(wěn)定嗎？這是很難的。

圖 | 美團送貨機器人 Nimo-Pod（ 來源：DT君）

因此，美團目前的重心不在于有多少機器人在路上跑，第一是要讓它適應不同的場景、道路、天氣狀況等，“讓它真正能大規(guī)模的使用，就要克服很多的異常的問題”，第二件事則是將它跟現(xiàn)有的配送的流程和運營有更多的融合?！盁o人配送載具要做到工業(yè)化，它就必須去做這兩件事情，”他說，而這將是美團無人配送今年最重要的目標。

圖 | 新版的送貨機器人 Space-Pod，增加了餐箱偵測溫度功能，以及更多的人機交互設計，主要針對寫字樓、飯店的遞送應用