松鼠AI栗浩洋：AI智適應教育可以進行明顯的優(yōu)化和變革

請不到特級教師來上課，買不到學區(qū)房，跟不上老師進度，偏科嚴重、對學習沒興趣……每個父母都擔心自己的孩子落后于人，于是中國式的家長催生了新東方和學而思。AI 能改變這種情況嗎？有人正在嘗試。

在 1 月 19 日的“全球新興科技峰會”上，松鼠 AI 創(chuàng)始人栗浩洋表示，針對傳統(tǒng)教育的四大主要缺點，AI智適應教育可以進行明顯的優(yōu)化和變革。AI 智適應教育，針對傳統(tǒng)學校教育和教輔模式所帶類的種種不平等和缺陷，可能帶來一場“教育平權運動”，讓每一個孩子都擁有一位定制化的 AI 超級老師。

據(jù)他介紹，不同于語音圖像識別和 NLP 等識別類 AI 技術，智適應教學是教學過程中的策略類 AI 算法，包含了教和練的過程，并設置了教學路徑，全程指導學生從認知到掌握的全過程，因而 AI 智適應教育可以在很大程度上取代老師的教學過程，而不僅僅是輔助老師的教學過程。在未來，老師主要承擔溝通和育人的工作，其在教學中的作用最低能夠降到 20%。

栗浩洋認為，傳統(tǒng)教育下，特級教師等優(yōu)質(zhì)資源稀缺、優(yōu)質(zhì)供給端嚴重短缺，AI 可以吸收所有特級教授的智慧，打破時間和地域的限制，對孩子進行一對一的輔導；在個性化方面，傳統(tǒng)教育千人一面，而 AI 可以針對每個學生的學習狀態(tài)和能力，做到“千人千面”；在教學速度上，傳統(tǒng)教育是統(tǒng)一化齊的教學進度，教師無法兼顧眾多學生不同的學習速度，而 AI 可以根據(jù)每一個學生的學習速度和能力針對性地設置教學進度；最后，傳統(tǒng)教育要通過大量的刷題、記憶和應試在考試中勝出，這個過程忽略了學生思考能力等素質(zhì)的培養(yǎng)，AI 根據(jù)學生的個人偏好和素質(zhì)，因材施教，在培養(yǎng)學生思考能力的同時，為孩子學習節(jié)約大量時間，使其更關注全方位素質(zhì)培養(yǎng)。

圖 | 松鼠教育創(chuàng)始人栗浩洋發(fā)表演講（圖源：DeepTech）

具體到實施層面，松鼠教育已經(jīng)構(gòu)建了細微到納米級的知識圖譜、建立了快速檢測學習者學習能力和素質(zhì)的 MCM 系統(tǒng)，從而能夠精準刻畫學習者的用戶畫像，預測學習者的學習路徑和學習時間，最終為學習者進行“千人千面”的學習內(nèi)容推薦。

他舉了一個具體的案例，用以說明智適應 AI 教育系統(tǒng)的功能和效率。

那就是已入不惑之年的撒貝寧在 8 分鐘之內(nèi)被識破“數(shù)感很差”！此前數(shù)十年內(nèi)，沒有人知道撒貝寧的這個秘密，而這項成就不是他身邊的熟人發(fā)現(xiàn)的，是由松鼠 AI 在極短的時間內(nèi)完成。具體來說，松鼠 AI 檢測出撒貝寧的觀察能力非常強，但是幾何直觀能力相對較差，也就是“數(shù)感差”。

栗浩洋透露，松鼠 AI 的 MCM 系統(tǒng)可以在幾分鐘之內(nèi)就快速檢測出人的思維模式（Model of thinking）、學習能力（Capacity）、和學習方法（Method）。在評估檢測完成后，對于相同分數(shù)的學習者，MCM 系統(tǒng)都可以分析出其不同的學習能力、學習速度和知識點盲點、薄弱點，從而可以精準刻畫出學習者的用戶畫像。

憑借納米級知識點拆分實現(xiàn)的多達 3 萬個知識點的知識圖譜、MCM 實現(xiàn)的及時學習能力檢測和 MIBA 學生行為數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，松鼠 AI 致力于讓學習像今日頭條一樣，對每一個學生都實現(xiàn)高度精準的個性化動態(tài)推薦，讓孩子愛上學習的同時，也能夠大量減少作業(yè)負荷，實現(xiàn)學習成績和學習能力的雙突破。

在作業(yè)減負和提升學習能力方面，松鼠教育已經(jīng)做出了一些成功的案例。栗浩洋司機的女兒在用了松鼠 AI 的學習系統(tǒng)后，考進了上海最好的飛機職高，最終進了波音上班；廣汽集團副總裁的孩子經(jīng)過松鼠 AI 的訓練，在重點班的名次由 40 多名提高到了第一名。

在栗浩洋看來，在 AI 的助力下，未來的教育產(chǎn)業(yè)中每一個人都會有一個量身定制的老師。AI 賦能教育，首先會給孩子大量減負，其次 AI 高效的檢測能夠很早甄別出不同孩子的能力和天賦，有望結(jié)束“一考定終身”的殘酷考驗，最后，家長和老師借助于 AI，也能夠?qū)崿F(xiàn)對孩子學習進度和能力的及時監(jiān)測，從而做出針對性的輔導和溝通。