探析2019年值得關(guān)注的5大存儲(chǔ)趨勢(shì)

從歷史上看，計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)并非總是 IT 界中最重要的方面。但無(wú)論是只有 5 名員工的公司還是《財(cái)富》全球 500 強(qiáng)，企業(yè)的成功都離不開(kāi)存儲(chǔ)戰(zhàn)略。存儲(chǔ)是云和數(shù)據(jù)中心環(huán)境的關(guān)鍵基礎(chǔ)。全球的企業(yè)都在持續(xù)地目睹他們所生成的數(shù)據(jù)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),這一增長(zhǎng)趨勢(shì)只會(huì)越來(lái)越快。

在2019年，如何使用、最大限度利用和優(yōu)化海量數(shù)據(jù)將繼續(xù)在企業(yè)中發(fā)揮關(guān)鍵的作用。以下五大2019年值得關(guān)注的存儲(chǔ)趨勢(shì)，讓我們找到一些如何提高數(shù)據(jù)價(jià)值的方向。

01

采用全閃存和 NVMe

2019 年，全閃存存儲(chǔ)系統(tǒng)使用量的增長(zhǎng)趨勢(shì)不會(huì)減弱，而且很可能會(huì)再次快速增長(zhǎng)。所有主要存儲(chǔ)工作負(fù)載都應(yīng)放在閃存上。為什么？因?yàn)殡S著閃存價(jià)格不斷下降，以及分析和AI等工作負(fù)載性能的價(jià)值不斷上升，現(xiàn)在沒(méi)有理由不這么做。由于閃存上的這些新工作負(fù)載提供了新的業(yè)務(wù)價(jià)值，再結(jié)合類似云的全新內(nèi)部部署模型，就可以轉(zhuǎn)變整個(gè)云和數(shù)據(jù)中心存儲(chǔ)基礎(chǔ)架構(gòu)的資本支出和運(yùn)營(yíng)支出。

NVMe作為一種高性能協(xié)議，也會(huì)擴(kuò)大在存儲(chǔ)行業(yè)的應(yīng)用范圍：存儲(chǔ)系統(tǒng)、服務(wù)器和存儲(chǔ)區(qū)域網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。NVMe帶來(lái)的協(xié)議改進(jìn)將推動(dòng)業(yè)內(nèi)整合，幫助企業(yè)在整個(gè) IT 基礎(chǔ)架構(gòu)中支持更多的應(yīng)用、工作負(fù)載和用例。

02

“云化”存儲(chǔ)

這不僅意味著云服務(wù)提供商 (CSP) 或外包服務(wù)提供商 (MSP) 使用存儲(chǔ)，還意味著存儲(chǔ)可以將數(shù)據(jù)從內(nèi)部部署配置透明地轉(zhuǎn)移到公共云和跨私有云部署。這樣企業(yè)既能獲得私有云的應(yīng)用和工作負(fù)載SLA，又能節(jié)省用于備份和存檔數(shù)據(jù)的公共云驅(qū)動(dòng)器。

歸根結(jié)底，存儲(chǔ)的“云化”就是為正確的工作提供正確的存儲(chǔ)，無(wú)論您如何部署云環(huán)境。這一趨勢(shì)仍將是多云和混合云架構(gòu)的首要考慮因素。

03

采用現(xiàn)代數(shù)據(jù)保護(hù)

我們大部分人都認(rèn)為數(shù)據(jù)保護(hù)就是能夠進(jìn)行備份和還原，現(xiàn)代數(shù)據(jù)保護(hù)遠(yuǎn)不止于此?，F(xiàn)代數(shù)據(jù)保護(hù)專注于如何利用輔助存儲(chǔ)數(shù)據(jù)集（備份、快照和副本）來(lái)支持企業(yè)發(fā)展。

借助現(xiàn)代數(shù)據(jù)保護(hù)，副本不再是一種負(fù)擔(dān)，而是變成了一種優(yōu)勢(shì)：企業(yè)可以將輔助數(shù)據(jù)集用于DevOps、分析和測(cè)試工作負(fù)載。

04

自動(dòng)化存儲(chǔ)流程

企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道路上需要全面實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。這不僅適用于存儲(chǔ)專業(yè)人員，對(duì)于DevOps和其他工作崗位也是如此：Docker專家、應(yīng)用所有者、服務(wù)器和虛擬機(jī)管理員，等等。他們都需要知道如何備份和優(yōu)化工作負(fù)載。

例如，他們可能需要在不求助于IT部門的情況下建立一個(gè)新容器。也就是說(shuō)，必須集成所有即將推出的 API、自動(dòng)化功能和自助服務(wù)，其中的每一項(xiàng)都至關(guān)重要。這有助企業(yè)打造真正的數(shù)字化商業(yè)。

05

整合人工智能

AI預(yù)計(jì)將對(duì)各行各業(yè)產(chǎn)生影響。從汽車制造到食品服務(wù)，再到醫(yī)療保健等。這是一個(gè)可與電的發(fā)明相提并論的巨大變革。AI有潛力簡(jiǎn)化操作、加快流程和生產(chǎn)。由于我們不斷地通過(guò)AI進(jìn)行學(xué)習(xí)，因此能更輕松地維護(hù)復(fù)雜的手動(dòng)任務(wù)。用于AI的存儲(chǔ)將對(duì)組織如何使用此技術(shù)發(fā)揮核心作用。要享受 AI 的優(yōu)勢(shì)，企業(yè)的存儲(chǔ)必須擁有最高的性能、可用性和可靠性。AI 的核心要求是全天候地對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確和可靠的處理。存儲(chǔ)則是 AI 模式的關(guān)鍵所在。

存儲(chǔ)技術(shù)和所存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)是所有企業(yè)的關(guān)鍵基礎(chǔ)，而且影響著整個(gè)企業(yè)的業(yè)務(wù)部門。在當(dāng)今的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)中，企業(yè)的數(shù)據(jù)需要可用、準(zhǔn)確、可復(fù)用、受到保護(hù)且高效。否則，企業(yè)可能無(wú)法最高效地使用其最為寶貴的資產(chǎn)——數(shù)據(jù)。

存儲(chǔ)行業(yè)的前景一片光明。企業(yè)的存儲(chǔ)能力驅(qū)動(dòng)著企業(yè)的下一步成功。