大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測(cè)。
它通常被視為人工智能的一部分,或者更確切地說,被視為一種機(jī)器學(xué)習(xí)。但是這種定義是有誤導(dǎo)性的。大數(shù)據(jù)不是要教機(jī)器像人一樣思考。相反,它是把數(shù)學(xué)算法運(yùn)用到海量的數(shù)據(jù)上來預(yù)測(cè)事情發(fā)生的可能性。
一封郵件被作為垃圾郵件過濾掉的可能性,輸入的“teh”應(yīng)該是“th”e的可能性,從一個(gè)人亂穿馬路時(shí)行進(jìn)的軌跡和速度來看他能及時(shí)穿過馬路的可能性,都是大數(shù)據(jù)可以預(yù)測(cè)的范圍。
當(dāng)然,如果一個(gè)人能及時(shí)穿過馬路,那么他亂穿馬路時(shí),車子就只需要稍稍減速就好。
但是這些預(yù)測(cè)系統(tǒng)之所以能夠成功,關(guān)鍵在于它們是建立在海量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上的。此外,隨著系統(tǒng)接收到的數(shù)據(jù)越來越多,通過記錄找到的最好的預(yù)測(cè)與模式,可以對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行改進(jìn)。
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大數(shù)據(jù)
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