人工智能引發(fā)了亞馬遜和谷歌之間的芯片軍備競賽,這場競賽將改變從智能家居到云計(jì)算的一切,并且改變了行業(yè)玩家的格局,對產(chǎn)業(yè)鏈上下游進(jìn)行重塑。
AI出現(xiàn)了一場頂級戰(zhàn)爭。
最近,英國每日電訊報(bào)刊文,認(rèn)為人工智能引發(fā)了亞馬遜和谷歌之間的芯片軍備競賽,這場競賽將改變從智能家居到云計(jì)算的一切。
這場戰(zhàn)爭有兩條戰(zhàn)線:
一條是明線,也是消費(fèi)者最容易看到的智能家居之戰(zhàn);
一條是暗線,在數(shù)據(jù)中心的數(shù)以千計(jì)的專門處理器之戰(zhàn)。
隨著這兩家公司加大對芯片技術(shù)的投資,結(jié)果在很大程度上占領(lǐng)了英特爾和高通等老牌芯片公司的領(lǐng)地。
同時(shí),亞馬遜和谷歌的一舉一動(dòng)也影響著科技公司。蘋果、Facebook和中國的阿里巴巴都在增加對芯片的投資,這一趨勢可能會(huì)破壞傳統(tǒng)的買方-供應(yīng)商關(guān)系。
智能音箱大戰(zhàn):谷歌、亞馬遜競爭白熱化
亞馬遜第一個(gè)推出智能音箱,并且正在努力鼓勵(lì)其他公司使用其Alexa語音助理技術(shù),而谷歌也在鼓勵(lì)采用自家的智能助理。
谷歌和亞馬遜各自開發(fā)了競爭硬件——Amazon Connect Kit和Google Assistant Connect。這些套件讓制造商基本上可以免費(fèi)插入Alexa或輔助硬件,將任何設(shè)備變成語音控制的集線器。
亞馬遜正在消除制造商和開發(fā)人員面臨的復(fù)雜性,通過Alexa和AWS讓這些傳統(tǒng)公司具備云軟件或互聯(lián)網(wǎng)安全方面的能力。
對智能硬件的爭奪越來越激烈,谷歌和亞馬遜這兩家公司爭奪智能家居市場的戰(zhàn)斗已經(jīng)白熱化。亞馬遜在最近的拉斯維加斯消費(fèi)電子展上宣布,其Alexa相關(guān)設(shè)備的銷量已超過1億部。谷歌反擊,稱它的Assistant AI已經(jīng)部署到10億臺設(shè)備。
統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)也證實(shí)這一情況。Strategy Analytics發(fā)布的2018第四季度全球智能揚(yáng)聲器出貨量為3850萬臺,全年出貨量超過8600萬臺。亞馬遜繼續(xù)成為智能揚(yáng)聲器出貨量的全球領(lǐng)導(dǎo)者,并且已連續(xù)幾個(gè)季度實(shí)現(xiàn)了增長。谷歌也有強(qiáng)勁的增長,并與亞馬遜進(jìn)一步縮小差距。
芯片之戰(zhàn):決勝云計(jì)算的關(guān)鍵因素
這兩家競爭對手的第二條戰(zhàn)線是在幕后,在為數(shù)千家企業(yè)處理信息的大型水冷數(shù)據(jù)中心,這些企業(yè)由亞馬遜和谷歌制造的互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施支持。
這些數(shù)據(jù)中心有數(shù)以千計(jì)的專門處理器。雖然這些芯片歷來都是由英特爾等公司制造的,但這種情況正在改變。
在云計(jì)算和智能家居兩大業(yè)務(wù)領(lǐng)域都面臨巨大風(fēng)險(xiǎn)的情況下,開發(fā)自己的硬件,而不是依賴英特爾、高通和英偉達(dá)等大型芯片制造商,被視為節(jié)省成本的明智之舉。
2016年,谷歌憑借自己的人工智能芯片,實(shí)現(xiàn)了跨越式發(fā)展——專為深度學(xué)習(xí)優(yōu)化的張量處理器TPU。谷歌表示,它早已在數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)中使用TPU,包括戰(zhàn)勝李世乭的AlphaGo也使用了TPU。
亞馬遜也緊隨其后。這家零售公司一直在為其云服務(wù)部門AWS開發(fā)人工智能芯片。2015年,亞馬遜以 3.5 億美元的價(jià)格收購了以色列芯片公司 Annapurna Labs。
2017年,谷歌發(fā)布了一款新的云TPU,稱研究人員現(xiàn)在可以通過互聯(lián)網(wǎng)連接到這些強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)處理器,來運(yùn)行復(fù)雜且高能耗的AI研究。這類AI研究可能在醫(yī)學(xué)突破、發(fā)現(xiàn)新藥或控制未來智能城市等領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。
然后,在去年12月,亞馬遜證實(shí)它開發(fā)了一款名為Inferentia的機(jī)器學(xué)習(xí)芯片,以及另一款基于Arm的云計(jì)算芯片Graviton。
為數(shù)據(jù)中心供能,對于亞馬遜在云計(jì)算領(lǐng)域的主導(dǎo)地位以及谷歌的云計(jì)算雄心,正變得越來越關(guān)鍵。亞馬遜的云市場份額約為62%,而谷歌為12%?;ㄆ旆治鰩煿烙?jì),到2020年,云數(shù)據(jù)對亞馬遜的價(jià)值將達(dá)到440億美元,對谷歌的價(jià)值將達(dá)到170億美元。
隨著谷歌和亞馬遜在創(chuàng)造頂尖AI技術(shù)的競賽中不斷領(lǐng)先,這些芯片變得越來越重要。
硬件再次火了起來:AI芯片迎來歷史機(jī)遇
科技巨頭不再通過英特爾制造云芯片,而是越來越多地繞開它們,直接去找臺積電等大型代工巨頭。
所有這些舉措都可能對英特爾等現(xiàn)有企業(yè)造成破壞性影響。IDC的分析師表示,盡管英特爾控制著全球數(shù)據(jù)中心芯片市場約96%的份額,但這一比例相比去年的98.6%已經(jīng)出現(xiàn)下降。
亞馬遜和谷歌之所以能在芯片設(shè)計(jì)領(lǐng)域取得如此大的飛躍,是因?yàn)槠銩I和機(jī)器學(xué)習(xí)的軟件技術(shù)已經(jīng)超出了它所使用的硬件。
硬件是死的,硬件是通用的,就連股市也在貶低硬件公司。但突然之間,硬件再次火起來。
CB Insights的數(shù)據(jù)顯示,這些巨頭的這些舉動(dòng)之后,緊隨其后的是一波AI芯片初創(chuàng)企業(yè)的涌現(xiàn)——截至2018年至少有45家。
分析師們一致認(rèn)為,這之后可能會(huì)出現(xiàn)大量投資交易和收購。
亞馬遜在2017年向智能相機(jī)初創(chuàng)企業(yè)Blink投資了9000萬美元,用于生產(chǎn)節(jié)能芯片。上月,亞馬遜公司還參與了無線芯片初創(chuàng)企業(yè)Willot 3000萬美元的融資。
本周,有報(bào)道稱谷歌正大舉招聘南亞傳統(tǒng)芯片制造商的芯片專家。
對手蜂擁而至,全新產(chǎn)業(yè)鏈格局大重塑
就在谷歌和亞馬遜采取高調(diào)行動(dòng)的同時(shí),其他競爭對手也在逼近。
蘋果也為智能手機(jī)制造了自己的芯片——比如iPhone XS上的A12仿生芯片,該芯片由蘋果自己設(shè)計(jì)并與臺積電合作生產(chǎn)。
蘋果從2017年開始為iPhone X和iPhone 8生產(chǎn)自己的芯片。事實(shí)證明,第一款A(yù)11仿生芯片大獲成功。據(jù)稱,到2020年,蘋果還將逐步淘汰在其MacBook筆記本采用英特爾芯片的計(jì)劃。
其他科技巨頭也做出過類似的努力。阿里巴巴、百度、Facebook和微軟:只要是一個(gè)主要參與者,就都在關(guān)注這個(gè)領(lǐng)域。
BAT關(guān)聯(lián)芯片公司(不完全統(tǒng)計(jì))
Facebook首席AI科學(xué)家Yann LeCun最近也在國際固態(tài)電路會(huì)議上闡述了深度學(xué)習(xí)研究的進(jìn)展將如何影響未來的硬件架構(gòu),并公開確認(rèn)Facebook正在自研AI芯片,這是Facebook首次發(fā)表官方評論,證實(shí)了其在芯片領(lǐng)域的雄心。
LeCun表示,對DL專用硬件的需求會(huì)不斷增加,動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)、關(guān)聯(lián)存儲(chǔ)器結(jié)構(gòu)以及稀疏激活等新的體系結(jié)構(gòu)概念將影響未來需求的硬件體系結(jié)構(gòu)類型。
“今天的計(jì)算機(jī)芯片通常沒有針對深度學(xué)習(xí)進(jìn)行優(yōu)化,即使使用不太精確的計(jì)算,深度學(xué)習(xí)也可以有效。因此,研究人員正在嘗試設(shè)計(jì)一種新的方式來更有效地表示數(shù)字?!?/p>
科技公司自研芯片的決定,對整個(gè)芯片產(chǎn)業(yè)也構(gòu)成了又一個(gè)長期挑戰(zhàn)。尤其是英偉達(dá)這種生產(chǎn)用于數(shù)據(jù)中心AI的圖形處理器的廠商。由于大型數(shù)據(jù)中心客戶離開,英偉達(dá)正面臨短期困境。
亞馬遜和谷歌兩個(gè)巨頭的兩個(gè)戰(zhàn)場,激起了整個(gè)行業(yè)競爭,并改變著產(chǎn)業(yè)鏈的上下游格局。對于這兩個(gè)技術(shù)巨頭來說,這是兩場戰(zhàn)斗,但對于所有玩家來說,這是改變命運(yùn)的較量。
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原文標(biāo)題:谷歌、亞馬遜全面開火,一場前所未有的AI芯片大戰(zhàn)
文章出處:【微信號:AI_era,微信公眾號:新智元】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。
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