0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

資本追逐的14個人工智能細分領(lǐng)域詳解

悟空智能科技 ? 來源:cc ? 2019-02-25 11:18 ? 次閱讀

2014年后,人工智能逐漸成為中國私募市場的“寵兒”,投資風(fēng)口也逐漸形成。億歐智庫最新推出的《2018中國人工智能投資市場研究報告》中,挖掘了14個行業(yè)中最受追捧的細分領(lǐng)域。

2012年,深度學(xué)習(xí)在圖像識別、語音識別領(lǐng)域的應(yīng)用研究取得突破,跨越半個多世紀、幾度沉浮的“人工智能”再次煥發(fā)生機,科技轉(zhuǎn)化步伐加快。

部分具有敏銳市場嗅覺的投資機構(gòu),在2012年開始向人工智能創(chuàng)新企業(yè)輸入小額資金試水,兩年后的2014年,人工智能私募股權(quán)投資市場正式開始察覺到人工智能的商業(yè)機會,大量資金入場,預(yù)示著投資風(fēng)口的來臨。

七年來,中國私募股權(quán)投資市場中,人工智能領(lǐng)域相關(guān)投資額約¥3658.6億。千億資金究竟流向了何處?在人工智能應(yīng)用觸達的各個行業(yè)中,哪些細分領(lǐng)域最受資本追捧?在最新推出的《2018中國人工智能投資市場研究報告》中,對金融、安防、大健康等14個行業(yè)中最受追捧的二級行業(yè)進行了挖掘,如下圖所示。

一、智能金融 - 智能風(fēng)控

在智能金融領(lǐng)域,人工智能主要應(yīng)用于四大領(lǐng)域:保險科技、智能風(fēng)控、智能投顧和智能投研。其中,智能風(fēng)控領(lǐng)域共獲投62次,占智能金融全領(lǐng)域投資的65.1%,是智能金融領(lǐng)域最受資本追捧的應(yīng)用領(lǐng)域。

據(jù)億歐智庫觀察,風(fēng)控是金融領(lǐng)域最重要的內(nèi)容,大量銀行背景出身的技術(shù)型人才創(chuàng)辦企業(yè),從事人工智能技術(shù)在金融風(fēng)控領(lǐng)域的產(chǎn)品研發(fā);同時,商業(yè)銀行和互聯(lián)網(wǎng)金融機構(gòu)都在進行智能風(fēng)控系統(tǒng)的搭建。

二、智能安防 - 身份認證系統(tǒng)

在智能安防領(lǐng)域,人工智能主要應(yīng)用于五大領(lǐng)域:身份認證系統(tǒng)、智能攝像機、車輛大數(shù)據(jù)、視頻分析和家庭安防。其中,身份認證系統(tǒng)共獲投39次,占智能安防全領(lǐng)域投資的47%,是智能安防領(lǐng)域最受資本追捧的應(yīng)用領(lǐng)域。此外,智能攝像機、視頻分析也是智能安防領(lǐng)域的投資大熱門。

人臉識別、指紋識別、聲紋識別、靜脈識別、虹膜識別等生物識別技術(shù)的進步,為安防產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造了新的生機。尤其是人臉識別技術(shù)被廣泛應(yīng)用,備受關(guān)注的有人臉識別閘機通道、人臉識別深度攝像頭。

三、AI+大健康:智能影像診療

在AI+大健康領(lǐng)域,人工智能主要應(yīng)用于六大領(lǐng)域:智能影像診療、醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘、智能問診、語音電子病歷、健康管理、藥物挖掘。其中,智能影像診療共獲投82次,占AI+大健康全領(lǐng)域投資的57.7%,是AI+大健康領(lǐng)域最受資本追捧的應(yīng)用領(lǐng)域。

基于X光、CT、MRI等醫(yī)學(xué)影像的診斷與治療計劃,是圖像識別天然的優(yōu)質(zhì)落地場景。智能影像診療系統(tǒng),主要針對肺癌、乳腺癌、食管癌、腦卒中、糖網(wǎng)視網(wǎng)膜病變等疾病,包括了病灶識別和標注(診斷環(huán)節(jié))、放療計劃環(huán)節(jié)的器官與靶區(qū)自動勾畫(治療環(huán)節(jié))。

四、智能駕駛 - ADAS系統(tǒng)

在智能駕駛領(lǐng)域,人工智能主要應(yīng)用于三大領(lǐng)域:ADAS系統(tǒng)、自動駕駛算法和車載交互系統(tǒng)(激光雷達等傳感器設(shè)備,在本次研究中被歸入“基礎(chǔ)元件”行業(yè))。其中,ADAS系統(tǒng)領(lǐng)域共獲投50次,占智能駕駛?cè)I(lǐng)域投資的47.2%,是智能駕駛領(lǐng)域最受資本追捧的應(yīng)用領(lǐng)域。自動駕駛算法類公司緊隨其后。

ADAS被視作自動駕駛的初級階段,在智能化程度上處于L1和L2階段。許多自動駕駛算法公司,在研發(fā)訓(xùn)練自動駕駛算法模型的同時,也在推出ADAS產(chǎn)品,以保證企業(yè)在產(chǎn)業(yè)成長的各個階段都有收入進賬。自動駕駛算法公司的發(fā)展,取決于全產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的共同前進,例如激光雷達成本的降低。在前期階段,保證企業(yè)有持續(xù)的融資能力非常重要。

五、AI+企業(yè)服務(wù)- 智能營銷

在企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域,人工智能主要應(yīng)用于五大領(lǐng)域:智能營銷、智能客服、數(shù)據(jù)標注、商業(yè)決策和智能招聘。其中,智能營銷領(lǐng)域共獲投62次,占企業(yè)服務(wù)全領(lǐng)域投資的33%,智能客服和商業(yè)決策的融資情況緊隨其后。

企業(yè)服務(wù)是人工智能落地很快的領(lǐng)域,尤其以智能營銷、智能客服和商業(yè)決策為典型?;ヂ?lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的廣告營銷公司積累了大量的用戶行為數(shù)據(jù),天然的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)使其與人工智能快速結(jié)合。語音識別、語義生成為核心的智能語音技術(shù)的進步,使機器代替人類來完成重復(fù)性較高的客服工作成為可能,智能客服能夠為企業(yè)節(jié)省的人力成本十分可觀。商業(yè)決策(BI)由來已久,其基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能力,能夠為各行業(yè)提供多維度、高靈活性的數(shù)據(jù)決策支持服務(wù)。

六、機器人 - 服務(wù)機器人

在各類機器人中,服務(wù)機器人的獲投次數(shù)最高,共獲投45次,占機器人全領(lǐng)域投資的35.8%,倉儲/物流機器人、工業(yè)機器人也備受資本青睞。

服務(wù)機器人的主要服務(wù)場景,包含零售店、政府部門、火車站、機場等公共場所,其落地速度較快。倉儲/物流機器人已不新鮮,早在本世紀初,以自動導(dǎo)引運輸車(AGV)為代表的機器人已經(jīng)大量被應(yīng)用于生產(chǎn)物流系統(tǒng)之中。以機械臂為主的工業(yè)機器人亦由來已久,由于計算機視覺、SLAM等技術(shù)的進步,工業(yè)機器人有了更深層次的應(yīng)用場景,使得工業(yè)制造的自動化程度進一步提升。

七、AI+互聯(lián)網(wǎng)服務(wù) - 智能推薦

在AI+互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)領(lǐng)域,人工智能主要應(yīng)用于七大領(lǐng)域:安全防護、翻譯、語音助手、智能推薦、圖片/視頻處理、旅行規(guī)劃和內(nèi)容生產(chǎn)與審核。其中,智能推薦領(lǐng)域共獲投25次,占AI+互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)全領(lǐng)域投資的26.6%,緊隨其后的有圖片/視頻處理、翻譯、語音助手。各細分領(lǐng)域的投資分布相對均衡。

該領(lǐng)域的應(yīng)用大部分以to C產(chǎn)品為主,這也是為數(shù)不多的人工智能產(chǎn)品to C的領(lǐng)域。其中,智能推薦主要指個性化推薦算法支撐下的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品,如百度搜索、今日頭條、個推等。智能推薦算法的成長歷史漫長,其本身就是機器學(xué)習(xí)的重要應(yīng)用?;趫D像識別技術(shù),以美圖、Camera360為代表的圖片/視頻處理類的手機應(yīng)用大量涌現(xiàn),備受移動智能手機用戶的青睞。隨著智能語音技術(shù)的進步,翻譯、語音助手也開始成為高頻使用的產(chǎn)品,最典型的是華為、小米、OPPO、vivo等各大手機廠商的智能手機中,翻譯和語音助手已經(jīng)成為了基礎(chǔ)功能。

八、AI行業(yè)解決方案

AI行業(yè)解決方案,是指基于人工智能技術(shù)能力,為多行業(yè)提供解決方案的技術(shù)型企業(yè)。這些企業(yè)構(gòu)成了人工智能產(chǎn)業(yè)鏈中的技術(shù)層。然而,隨著人工智能企業(yè)在商業(yè)落地方面的探索逐步深入,不具備行業(yè)屬性的技術(shù)平臺商業(yè)落地能力逐漸趨向短板,包括商湯科技、曠視科技等獨角獸企業(yè),紛紛轉(zhuǎn)向垂直行業(yè),開發(fā)具有行業(yè)屬性的智能產(chǎn)品和服務(wù)。這種趨勢在2018年尤其顯著。

九、AI基礎(chǔ)元件 - AI芯片

AI基礎(chǔ)元件領(lǐng)域,主要有五大類別:AI芯片、毫米波雷達、激光雷達、計算模組和深度攝像頭。其中,AI芯片領(lǐng)域共獲投31次,占AI基礎(chǔ)元件全領(lǐng)域投資的34.1%,緊隨其后的有深度攝像頭和激光雷達。

AI基礎(chǔ)元件構(gòu)成了人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的基礎(chǔ)層(此處未將云計算納入)。AI芯片之所以受到資本追捧,主要來自以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的深度學(xué)習(xí)算法對于專用芯片的計算需求。如果說PC時代的贏家是微軟——因為微軟PC的核心手握操作系統(tǒng),那么AI芯片很可能成為人工智能時代的操作系統(tǒng)。今天我們已經(jīng)能夠看到英偉達、因特爾、浪潮等一大批在個人電腦時代發(fā)展起來的巨頭,正在向AI芯片發(fā)力。

深度攝像頭主要應(yīng)用于安防(如人臉識別攝像頭)、自動駕駛傳感器和移動終端(如手機3D人臉識別)。激光雷達作為自動駕駛重要的傳感器,是實現(xiàn)更高級的自動駕駛必須發(fā)展的產(chǎn)業(yè)。雖然中國激光雷達的生產(chǎn)制造能力整體低于海外,但在國家政策的大力支持下,激光雷達領(lǐng)域也涌出了一批創(chuàng)業(yè)企業(yè)。

十、AI+教育 - 自適應(yīng)學(xué)習(xí)

在教育領(lǐng)域,人工智能主要有五大應(yīng)用:自適應(yīng)學(xué)習(xí)、分級閱讀、智能排課、智能評測和語音學(xué)習(xí)。其中,自適應(yīng)學(xué)習(xí)領(lǐng)域共獲投30次,占AI+教育全領(lǐng)域投資的41.7%。其次,語音學(xué)習(xí)和智能評測的獲投頻數(shù)也較高。

以知識圖譜為底層技術(shù),人工智能在教育領(lǐng)域有望打破過去的“平均主義”教學(xué)模式,真正為學(xué)生制定個性化的學(xué)習(xí)方案。這也是今天各大自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的核心理念。然而,由于教學(xué)效果的評估存在一定的困難,如何科學(xué)評估自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的使用與學(xué)生學(xué)習(xí)效果之間的相關(guān)關(guān)系,是十分重要的研究議題。

人工智能在語音學(xué)習(xí)方面的應(yīng)用,與在線英語教育類產(chǎn)品的大熱相關(guān)。以英語流利說為代表的在線英語語音學(xué)習(xí)類工具,其存在的根本離不開智能語音技術(shù)的成熟。

十一、AI+零售 - 商品識別

在零售領(lǐng)域,人工智能主要有四大應(yīng)用:顧客行為分析、商品識別、物流管理和自助結(jié)算。其中,商品識別領(lǐng)域共獲投13次,占AI+零售全領(lǐng)域投資的30.2%,自助結(jié)算和顧客行為分析緊隨其后。

新零售的重要形態(tài)之一,就是無人零售。而無人零售的實現(xiàn),離不開高準確率的商品識別。圖像識別技術(shù)的應(yīng)用,使得高準確率的商品識別成為可能。值得注意的是,2017年自助結(jié)算領(lǐng)域投資頻數(shù)有爆發(fā)性的增長。顧客行為分析,分為線上大數(shù)據(jù)和線下大數(shù)據(jù)兩類,其本質(zhì)是通過構(gòu)建消費者人群畫像,一方面做好品控管理,另一方面做好個性化推薦。

十二、AI+家居建筑 - 智能家電

在家居建筑領(lǐng)域,人工智能主要有四大應(yīng)用:智能家電、智能音箱、語音網(wǎng)關(guān)和建筑設(shè)計。其中,智能家電領(lǐng)域共獲投19次,占AI+家居建筑全領(lǐng)域投資的50%,智能音箱緊隨其后。

該領(lǐng)域得益于智能語音技術(shù)的發(fā)展,其在物聯(lián)網(wǎng)角度的想象空間巨大,即人類可以通過語音交互的方式,與周圍的一切進行交互和指揮性動作。智能家電領(lǐng)域,眾多大型白電生產(chǎn)廠商正在通過自主研發(fā)和外部技術(shù)合作的方式,實現(xiàn)家電的語音控制。智能音箱是否會成為智能家居的入口,雖然備受爭議,但目前已經(jīng)有成熟的產(chǎn)品面世。

十三、AI+工業(yè)制造 - 缺陷檢測

在工業(yè)制造領(lǐng)域,人工智能主要有三大應(yīng)用:機器人視覺、缺陷檢測和生產(chǎn)優(yōu)化。其中,缺陷檢測領(lǐng)域共獲投14次,占AI+工業(yè)制造全領(lǐng)域投資的87.5%。

缺陷檢測是工業(yè)制造的重要環(huán)節(jié),通過計算機視覺技術(shù)自動完成缺陷檢測的步驟,能夠極大程度上節(jié)約生產(chǎn)成本、降低生產(chǎn)風(fēng)險。目前包括天澤智云、昆侖數(shù)據(jù)等一系列智能制造與工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺,正在成為越來越多的資本重點觀察的方向。

十四、AI+法律 - 法律咨詢

目前法律領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用還相對較少,獲投較多的應(yīng)用方向是法律咨詢,其本質(zhì)是法律領(lǐng)域的智能客服。此外,在案件預(yù)測、文件審閱方面,也有幾家企業(yè)獲得融資。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 語音識別
    +關(guān)注

    關(guān)注

    38

    文章

    1710

    瀏覽量

    112489
  • 人工智能
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1789

    文章

    46652

    瀏覽量

    237071

原文標題:數(shù)據(jù)解讀:資本追逐的14個人工智能細分領(lǐng)域

文章出處:【微信號:WUKOOAI,微信公眾號:悟空智能科技】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

收藏 人收藏

    評論

    相關(guān)推薦

    《AI for Science:人工智能驅(qū)動科學(xué)創(chuàng)新》第6章人AI與能源科學(xué)讀后感

    幸得一好書,特此來分享。感謝平臺,感謝作者。受益匪淺。 在閱讀《AI for Science:人工智能驅(qū)動科學(xué)創(chuàng)新》的第6章后,我深刻感受到人工智能在能源科學(xué)領(lǐng)域中的巨大潛力和廣泛應(yīng)用。這一章詳細
    發(fā)表于 10-14 09:27

    AI for Science:人工智能驅(qū)動科學(xué)創(chuàng)新》第4章-AI與生命科學(xué)讀后感

    很幸運社區(qū)給我一閱讀此書的機會,感謝平臺。 《AI for Science:人工智能驅(qū)動科學(xué)創(chuàng)新》第4章關(guān)于AI與生命科學(xué)的部分,為我們揭示了人工智能技術(shù)在生命科學(xué)領(lǐng)域中的廣泛應(yīng)用和
    發(fā)表于 10-14 09:21

    《AI for Science:人工智能驅(qū)動科學(xué)創(chuàng)新》第一章人工智能驅(qū)動的科學(xué)創(chuàng)新學(xué)習(xí)心得

    ,無疑為讀者鋪設(shè)了一條探索人工智能(AI)如何深刻影響并推動科學(xué)創(chuàng)新的道路。在閱讀這一章后,我深刻感受到了人工智能技術(shù)在科學(xué)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用潛力以及其帶來的革命性變化,以下是我個人的學(xué)習(xí)
    發(fā)表于 10-14 09:12

    risc-v在人工智能圖像處理應(yīng)用前景分析

    RISC-V在人工智能圖像處理領(lǐng)域的應(yīng)用前景十分廣闊,這主要得益于其開源性、靈活性和低功耗等特點。以下是對RISC-V在人工智能圖像處理應(yīng)用前景的詳細分析: 一、RISC-V的基本特點
    發(fā)表于 09-28 11:00

    人工智能ai4s試讀申請

    目前人工智能在繪畫對話等大模型領(lǐng)域應(yīng)用廣闊,ai4s也是方興未艾。但是如何有效利用ai4s工具助力科研是需要研究的課題,本書對ai4s基本原理和原則,方法進行描訴,有利于總結(jié)經(jīng)驗,擬按照要求準備相關(guān)體會材料。看能否有助于入門和
    發(fā)表于 09-09 15:36

    名單公布!【書籍評測活動NO.44】AI for Science:人工智能驅(qū)動科學(xué)創(chuàng)新

    活的世界? 編輯推薦 《AI for Science:人工智能驅(qū)動科學(xué)創(chuàng)新》聚焦于人工智能與材料科學(xué)、生命科學(xué)、電子科學(xué)、能源科學(xué)、環(huán)境科學(xué)五大領(lǐng)域的交叉融合,通過深入淺出的語言和諸多實際應(yīng)用案例,介紹了
    發(fā)表于 09-09 13:54

    報名開啟!深圳(國際)通用人工智能大會將啟幕,國內(nèi)外大咖齊聚話AI

    8月28日至30日,2024深圳(國際)通用人工智能大會暨深圳(國際)通用人工智能產(chǎn)業(yè)博覽會將在深圳國際會展中心(寶安)舉辦。大會以“魅力AI·無限未來”為主題,致力于打造全球通用人工智能領(lǐng)域
    發(fā)表于 08-22 15:00

    FPGA在人工智能中的應(yīng)用有哪些?

    FPGA(現(xiàn)場可編程門陣列)在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用非常廣泛,主要體現(xiàn)在以下幾個方面: 一、深度學(xué)習(xí)加速 訓(xùn)練和推理過程加速:FPGA可以用來加速深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練和推理過程。由于其高并行性和低延遲特性
    發(fā)表于 07-29 17:05

    賽富時將在倫敦開設(shè)首個人工智能中心

    全球云軟件領(lǐng)軍企業(yè)賽富時近日宣布,選擇倫敦作為其全球首個人工智能創(chuàng)新中心。這一舉措旨在加強公司在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新實力,并為公司的AI專家與客戶提供深化合作的平臺。
    的頭像 發(fā)表于 06-07 15:51 ?407次閱讀

    5G智能物聯(lián)網(wǎng)課程之Aidlux下人工智能開發(fā)(SC171開發(fā)套件V2)

    5G智能物聯(lián)網(wǎng)課程之Aidlux下人工智能開發(fā)(SC171開發(fā)套件V2) 課程類別 課程名稱 視頻課程時長 視頻課程鏈接 課件鏈接 人工智能 參賽基礎(chǔ)知識指引 14分50秒 https
    發(fā)表于 05-10 16:46

    5G智能物聯(lián)網(wǎng)課程之Aidlux下人工智能開發(fā)(SC171開發(fā)套件V1)

    課程類別 課程名稱 視頻課程時長 視頻課程鏈接 課件鏈接 人工智能 參賽基礎(chǔ)知識指引 14分50秒 https://t.elecfans.com/v/25508.html *附件:參賽基礎(chǔ)知識指引
    發(fā)表于 04-01 10:40

    嵌入式人工智能的就業(yè)方向有哪些?

    嵌入式人工智能的就業(yè)方向有哪些? 在新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的時代背景下,嵌入式人工智能成為國家新型基礎(chǔ)建設(shè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級的核心驅(qū)動力。同時在此背景驅(qū)動下,眾多名企也紛紛在嵌入式人工智能領(lǐng)域
    發(fā)表于 02-26 10:17

    詳解FPGA六大應(yīng)用領(lǐng)域

    了。 因為不同的接口邏輯都可以在 FPGA 內(nèi)部去實現(xiàn),完全沒必要那么多的接口芯片,在配合 DDR 存儲器的使用,將使我們接口數(shù)據(jù)的處理變得更加得心應(yīng)手。05 人工智能 如果大家比較喜歡關(guān)注科技板塊
    發(fā)表于 01-17 17:03

    NVIDIA 人工智能開講 | 什么是 AI For Science?詳解 AI 助力科學(xué)研究領(lǐng)域的新突破

    ”兩大音頻 APP上搜索“ NVIDIA 人工智能開講 ”專輯,眾多技術(shù)大咖帶你深度剖析核心技術(shù),把脈未來科技發(fā)展方向! AI For Science (亦稱 “AI In Science” ),是人工智能領(lǐng)域的一大熱門話題,
    的頭像 發(fā)表于 12-25 18:30 ?919次閱讀
    NVIDIA <b class='flag-5'>人工智能</b>開講 | 什么是 AI For Science?<b class='flag-5'>詳解</b> AI 助力科學(xué)研究<b class='flag-5'>領(lǐng)域</b>的新突破

    人工智能領(lǐng)域多模態(tài)的概念和應(yīng)用場景

    隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,多模態(tài)成為了一備受關(guān)注的研究方向。多模態(tài)技術(shù)旨在將不同類型的數(shù)據(jù)和信息進行融合,以實現(xiàn)更加準確、高效的人工智能應(yīng)用。本文將詳細介紹多模態(tài)的概念、研究內(nèi)容和應(yīng)用場景,并探討
    的頭像 發(fā)表于 12-15 14:28 ?8769次閱讀