Python開發(fā)人員年度調(diào)查來了！

第二屆Python開發(fā)人員年度調(diào)查出爐。調(diào)查內(nèi)容包括Python使用概況、開發(fā)類型、框架、庫(kù)和技術(shù)、Python3采用率、就業(yè)和工作等眾多方面。

Python開發(fā)人員年度調(diào)查來了！

2018 年秋，Python 軟件基金會(huì)和著名 IDE 開發(fā)商 JetBrains 聯(lián)合進(jìn)行了第二屆 Python 開發(fā)人員調(diào)查。和第一次調(diào)查一樣，本次調(diào)查旨在關(guān)注 Python 的最新趨勢(shì)并總結(jié) 2018 年 Python 開發(fā)的發(fā)展情況。

來自 150 多個(gè)不同國(guó)家的 20000 多名開發(fā)人員參與了此次調(diào)查，幫我們勾勒出一個(gè)更精準(zhǔn)、與時(shí)俱進(jìn)的 Python 社區(qū)全景圖，包括：

Python在全球各地的使用

開發(fā)類型

Python 3 的使用

Python 框架、庫(kù)和技術(shù)

開發(fā)工具

就業(yè)和工作等方面。

總結(jié)一下這份報(bào)告：

Python 3 的采用率正在快速增長(zhǎng)，并且已經(jīng)達(dá)到 84％，而 Python 2 僅被 16％的 Python 用戶用作主要的注釋器。從 2017 年的 75％到 2018 年的 84%，這對(duì)于 Python 3 來說是一個(gè)巨大的飛躍。

數(shù)據(jù)分析在 Python 用戶中比 Web 開發(fā)更受歡迎，從 2017 年的 50％增長(zhǎng)到 2018 年的 58％

使用 Python 作為主要語(yǔ)言的所有開發(fā)人員中有一半也使用 JavaScript。Python 也經(jīng)常與 HTML / CSS，Bash / Shell，SQL，C / C ++ 和 Java 一起使用。

Flask 和 Django 是 Web 開發(fā)人員中最受歡迎的框架，占比相同（約 45％），把其他 Python Web 框架遠(yuǎn)遠(yuǎn)甩在后面。

NumPy，Pandas，Matplotlib 和 SciPy 是最受歡迎的數(shù)據(jù)科學(xué)框架和庫(kù)。機(jī)器學(xué)習(xí)專用庫(kù)，如 SciKit-Learn，TensorFlow，Keras 等，也很受歡迎。

AWS 是 Python 開發(fā)人員最受歡迎的云平臺(tái)，其次是 Google Cloud Platform，Heroku，DigitalOcean 和 Microsoft Azure。

2018 年，使用 DevOps 的受訪者數(shù)量明顯增加（與 2017 年相比增加了 8 個(gè)百分點(diǎn)）。對(duì)于使用 Python 作為輔助語(yǔ)言的 Python 用戶而言，DevOps 已經(jīng)取代了 Web 開發(fā)。

PyCharm 及其兩個(gè)版本是最受歡迎的 Python 開發(fā)工具。有趣的是，VS Code 已從 2017 年的 7％擴(kuò)展到 2018 年的 16％，使其成為 Python 開發(fā)的第二大受歡迎的編輯器。其他流行的 Python 編輯器包括 Vim，Sublime 和 Jupyter Notebook。

令人驚訝的是，幾乎三分之二的 Python 開發(fā)人員選擇 Linux 作為他們的開發(fā)環(huán)境操作系統(tǒng)。

Python 使用概況

Python 作為主要語(yǔ)言 VS 次要語(yǔ)言

在我們的調(diào)查中，84％的 Python 用戶使用 Python 作為他們的主要語(yǔ)言，而 16％的用戶把 Python 作為第二語(yǔ)言。 在 2017 年，這個(gè)分布略有不同：79％ 受訪者指出他們使用 Python 作為主要語(yǔ)言，21％作為次要語(yǔ)言。

有趣的事實(shí)：

Python 作為主要語(yǔ)言的使用率比 2017 年的 79％高出 5 個(gè)百分點(diǎn)。

Python 與其他語(yǔ)言的使用

Python 用戶中有一半還使用 JavaScript。 2018 年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與 2017 年的結(jié)果非常相似，唯一顯著的區(qū)別是 Bash / Shell 從 2017 年的 36％增長(zhǎng)到 2018 年的 45％。Go 和 SQL 都增長(zhǎng)了 2 個(gè)百分點(diǎn)，而 C / C ++、Java 和 C＃等許多其他語(yǔ)言的占比降低。

與 2017 年一樣，使用 Python 作為輔助語(yǔ)言的用戶語(yǔ)言細(xì)分略有不同，使用 JavaScript 的開發(fā)人員略少（47％），但也有不少人使用 C / C ++（39％）、Java（35％）和 C＃（19％）。

Python 開發(fā)類型

人們使用 Python 進(jìn)行什么類型的開發(fā)，以及如何進(jìn)行結(jié)合？

使用 Python 的目的是什么？

60% 的用戶在家和工作中都會(huì)使用 Python，21% 的人將之用于個(gè)人、教育或輔助項(xiàng)目，19% 用于工作。

用 Python 干什么？

2018 年，使用 Python 做數(shù)據(jù)分析的用戶最多，其次是 web 開發(fā)，再次為 DevOps/ 系統(tǒng)管理 / 編寫自動(dòng)化代碼、機(jī)器學(xué)習(xí)等。

值得注意的是，用 Python 來做數(shù)據(jù)分析的人比 Web 開發(fā)更多，從 2017 年的 50％增長(zhǎng)到 2018 年的 58％。機(jī)器學(xué)習(xí)也增長(zhǎng)了 7%。 這些類型的開發(fā)比 Web 開發(fā)增長(zhǎng)更快，Web 開發(fā)與前一年相比僅增加了 2 個(gè) %。

2018 年，將 Python 用于教育和多媒體應(yīng)用開發(fā)的占比和去年持平，而網(wǎng)絡(luò)編程、桌面開發(fā)、計(jì)算機(jī)圖形、游戲開發(fā)、移動(dòng)開發(fā)的占比同比有所下降。

與 2017 年一樣，Web 開發(fā)是唯一一個(gè)與使用 Python 作為主要語(yǔ)言和輔助語(yǔ)言的人之間存在較大差距（56％對(duì) 36％）的類別，而其他類型的開發(fā)差異要小得多。

有趣的事實(shí)：

2018 年，有更多的受訪者表示他們使用 Python 的用途涉及 DevOps（與 2017 年相比增長(zhǎng)了 8％）。對(duì)于使用 Python 作為輔助語(yǔ)言的 Python 用戶而言，DevOps 已經(jīng)取代了 Web 開發(fā)。

對(duì)以下活動(dòng)的參與度

通過這個(gè)問題，我們?cè)噲D更深入地了解受訪者在之前的多項(xiàng)選擇題中選擇的各種開發(fā)類型。可以清楚地看到，Python 用于游戲開發(fā)主要是業(yè)余愛好，而 Web 開發(fā)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析和軟件測(cè)試主要是工作所需。

其中，93% 的用戶使用 Python 進(jìn)行軟件測(cè)試，90% 用戶進(jìn)行 DevOps，87% 用戶進(jìn)行 Web 開發(fā)都是出于工作需要。

最常使用 Python 干什么？（單選）

在這個(gè)問題中，受訪者只能選擇一個(gè)選項(xiàng)。結(jié)果表明，Web開發(fā)遙遙領(lǐng)先（27％），把數(shù)據(jù)分析（17％）遠(yuǎn)遠(yuǎn)甩在后面。但如果我們仔細(xì)觀察一下就會(huì)發(fā)現(xiàn)，機(jī)器學(xué)習(xí)的占比有所增長(zhǎng)（11％）。如果我們將數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)整合到“數(shù)據(jù)科學(xué)”這一類中，這個(gè)數(shù)字將達(dá)到驚人的 28％。也就是說，用戶最常使用 Python 做數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的任務(wù)。

緊跟著是機(jī)器學(xué)習(xí)和 DevOps，2017 年和 2018 年的占比未發(fā)生變化，均為 9% vs 11%。

比較使用 Python 作為主要語(yǔ)言與次要語(yǔ)言的趨勢(shì)，Web 開發(fā)兩者之間的差距最大（29％ vs 17％）。數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)之間沒有顯著差異。

有趣的事實(shí)：

DevOps / 系統(tǒng)管理 / 編寫自動(dòng)化腳本'已經(jīng)位列 Python 用戶使用其作為輔助語(yǔ)言的首位。這一發(fā)現(xiàn)與前一節(jié)中強(qiáng)調(diào)的 Bash / Shell 使用量增加有關(guān)。

與 2017 年一樣，Web 開發(fā)和數(shù)據(jù)科學(xué)仍然是 2018 年 Python 開發(fā)的主要類型。不過，我們注意到 Python 中的數(shù)據(jù)科學(xué)作為該語(yǔ)言的其他用途，其受歡迎程度的增長(zhǎng)速度要快得多，這可以從多選題“你使用 Python 做什么？”中看出來。

Python 3 采用率

Python VS Python 3

我們的問題是：”你最常用的是哪個(gè)版本的 Python？”。結(jié)果顯示，84％的用戶表示最常用版本為 Python 3 ，遠(yuǎn)超 Python 2 的 16％。從 2017 年的 75％到2018年的84%，Python 3 的受歡迎程度得到大幅提升。

其中，最受歡迎的 Python 3 版本是 Python 3.6，最受歡迎的 Python 2 版本是 Python 2.7。

有趣的事實(shí)：

Python 3 的使用率繼續(xù)快速增長(zhǎng)。根據(jù) 2017 年的最新研究，75％的人使用 Python 3，使用 Python 2 的用戶比例是 25％。Python 2 的采用率正在下降，因?yàn)槠洳辉龠M(jìn)行積極開發(fā)，沒有新功能，并且將會(huì)在 2020 年停止維護(hù)。

Python 3 的采用率從過年 2013 年的 22%，到 2018 年 10 月已攀升至 84%。

另一個(gè)有趣的發(fā)現(xiàn)是，只有 82% 主要用于 Web 開發(fā)的用戶使用 Python 3，而涉及數(shù)據(jù)科學(xué)的 Python 3 采用率上升至 90%。

可能原因：

可能導(dǎo)致這種情況的原因之一是有些開發(fā)人員在轉(zhuǎn)換到 Python 3 時(shí)仍然需要維護(hù)大量遺留代碼。另一方面，許多數(shù)據(jù)分析師和機(jī)器學(xué)習(xí)專家最近加入了 Python 生態(tài)系統(tǒng)并開始使用最新的 Python 3。

Python 安裝和升級(jí)

71％的受訪者從 python.org 或 OS 提供的包管理器（如 APT 和 Homebrew）安裝 Python。這與 2017 年的結(jié)果非常相似。有趣的是，與 2017 年相比，Anaconda 的占比增長(zhǎng)了 7 個(gè)百分點(diǎn)。這更加明確了數(shù)據(jù)科學(xué)比其他類型的開發(fā)類型受歡迎程度增長(zhǎng)更快。

是否使用以下工具隔離 Python 開發(fā)環(huán)境？（多選）

在開發(fā)或部署階段隔離 Python 環(huán)境很久以來是一個(gè)最佳實(shí)踐。毫無(wú)疑問，pipenv 和較低級(jí)別的 virtualenv 是創(chuàng)建和管理新的 Python 環(huán)境的兩個(gè)最常用的工具，64% 的受訪者表示會(huì)使用這兩個(gè)工具進(jìn)行 Python 環(huán)境隔離，31% 的用戶會(huì)使用 Docker，其次是 Conda、Vagrant/ 虛擬機(jī)和其他。令讓人驚訝的是，21％的 Python 用戶根本不使用以上工具。

Python 框架、庫(kù)和技術(shù)

這一部分強(qiáng)調(diào)了開發(fā)者使用的各種 Python 框架、庫(kù)和技術(shù)的流行度。

網(wǎng)頁(yè)框架（多選）

受訪者中 Flask 的使用量同比增長(zhǎng)了 15 個(gè)百分點(diǎn)，因此，今年 Flask 意外地成為最受歡迎的 Web 框架。 而 45％的受訪者（2017 年為 41％）選擇了 Django，F(xiàn)lask 和 Django 加起來就已經(jīng)占據(jù)了 92% 的份額。

數(shù)據(jù)科學(xué)框架和庫(kù)（多選）

不出所料，最流行的數(shù)據(jù)科學(xué)框架和庫(kù)是：NumPy，Pandas，Matplotlib 和 SciPy。機(jī)器學(xué)習(xí)專用庫(kù)，如 SciKit-Learn，TensorFlow，Keras 等，也非常受歡迎，這與作為 Python 開發(fā)主要類型的機(jī)器學(xué)習(xí)快速發(fā)展密切相關(guān)。

普通框架和庫(kù)

在普通框架和庫(kù)中，不出所料，超過一半的 Python 用戶使用了 Requests。Pillow 也非常受歡迎，1/5 用戶使用 asyncio。

最受歡迎云平臺(tái)（多選）

55％使用云平臺(tái)的 Python 用戶更喜歡 AWS。Google Cloud Platform 排在第二位，其次是 Heroku，DigitalOcean 和 Microsoft Azure。大約三分之一的受訪者不使用任何云解決方案。

除了上面列出的流行的云平臺(tái)，我們發(fā)現(xiàn) OpenStack 和 Linode 各占 6％，OpenShift 占 3％，Rackspace 占 2％。

除了有關(guān)云平臺(tái)選擇的問題之外，我們還提出了一些其他問題，以了解 Python 開發(fā)人員如何使用云：

如何在云中（在生產(chǎn)環(huán)境中）運(yùn)行代碼？ （多選）

在虛擬機(jī)上占比 47%，在容器中占比 40%，在 PaaS 上占比 28%，在 Severless 中占比 21%。

開發(fā)環(huán)境中使用云

56%- 本地虛擬環(huán)境35%-Docker 容器24%- 虛擬機(jī)17%- 本地系統(tǒng)注釋器17%- 遠(yuǎn)程開發(fā)環(huán)境9%- 直接在生產(chǎn)環(huán)境中

開發(fā)工具

操作系統(tǒng)

令人驚訝的是，近三分之二的受訪者選擇 Linux 作為他們的開發(fā)環(huán)境操作系統(tǒng)。請(qǐng)注意，這是個(gè)多選題，在這里沒有得出主要 OS 流行度的結(jié)論。

測(cè)試框架

pytest 在測(cè)試框架排名中領(lǐng)先，其次是 unittest。其他測(cè)試框架遠(yuǎn)沒那么受歡迎。出乎意料的是，35％的 Python 用戶不使用任何測(cè)試框架，并且可能沒有測(cè)試他們的代碼。在“創(chuàng)建隔離的 Python 環(huán)境的工具”部分中，我們發(fā)現(xiàn)大約五分之一的 Python 用戶不使用 Python 隔離這一最佳實(shí)踐。

數(shù)據(jù)庫(kù)

大多數(shù)人使用免費(fèi)或開源數(shù)據(jù)庫(kù)，如 PostgreSQL，MySQL 或 SQLite MongoDB 和 Redis 等非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)也非常受歡迎，因?yàn)榇罅康?Python 用戶正在進(jìn)行某種形式的機(jī)器學(xué)習(xí)或數(shù)據(jù)工程。

ORMs

兩個(gè)最流行的 ORM 是 SQLAlchemy 和 Django ORM，它們與兩個(gè)領(lǐng)先的 Web 開發(fā)框架：Flask 和 Django 的流行度相匹配。

使用以下哪種大數(shù)據(jù)工具？

機(jī)器學(xué)習(xí)工程師更有可能使用大型數(shù)據(jù)工具，這就是為什么 76％的受訪者表示沒有使用大數(shù)據(jù)工具。Spark 是大數(shù)據(jù)工具中的首選，其次是 Hadoop 和 Kafka。

經(jīng)常使用哪種持續(xù)集成（CI）系統(tǒng)？ （多選）

將近一半 Python 用戶不使用任何 CI 方案。Python 世界中最受歡迎的三個(gè) CI 解決方案是 Jenkins，Gitlab CI 和 Travis。

配置管理

大多數(shù) Python 用戶不使用配置管理工具。在使用配置管理中，最受歡迎的無(wú)疑是 Ansible。

編輯和 IDE

為了找到最流行的編輯器和 IDE，我們提出了單選題：“你當(dāng)前 Python 開發(fā)使用的主編輯器是什么？”不到 1％的選項(xiàng)一并歸在 Other 下。

PyCharm 是最受歡迎的 Python 開發(fā)工具，PyCharm Professional 和 Community 版本的合計(jì)份額為 35％。有趣的是，VS Code 的占比從 2017 年的 7％上升到 2018 年的 16％，成為第二大受歡迎的 Python 開發(fā)編輯器。很可能由于 VS Code 的快速增長(zhǎng)，許多其他編輯的用戶份額減少了。

Web 開發(fā)人員與數(shù)據(jù)科學(xué)家的編輯偏好略有不同。他們比數(shù)據(jù)科學(xué)家更喜歡 PyCharm，VS Code，Vim 和 Sublime 文本，而許多數(shù)據(jù)科學(xué)家更喜歡 Jupyter Notebook 作為他們的主要工具。

Python 開發(fā)工具和功能

我們找到了在 Python 中相對(duì)受歡迎的開發(fā)工具和功能：版本控制，代碼自動(dòng)完成，代碼重構(gòu)，編寫單元測(cè)試以及使用 Python 項(xiàng)目的虛擬環(huán)境都位列 Top10。

其他流行的工具和功能還包括 SQL 數(shù)據(jù)庫(kù)，調(diào)試和代碼 linting。NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)，Python 分析器和代碼覆蓋工具是最少使用的功能。

有趣的事實(shí)：

類型提示作為一種可選技術(shù)似乎越來越受歡迎。59％的受訪者表示，他們經(jīng)?；蚺紶栐?Python 開發(fā)時(shí)使用類型提示。類型提示的使用排名高于代碼覆蓋和分析器工具，與 CI 解決方案采用率進(jìn)行 Python 開發(fā)旗鼓相當(dāng)。

鑒于在 2018 年調(diào)查中，受訪者中學(xué)生較少，而經(jīng)驗(yàn)豐富的開發(fā)人員較多，我們可以得出結(jié)論，在專業(yè)團(tuán)隊(duì)中工作時(shí)間越長(zhǎng)，經(jīng)驗(yàn)越豐富，他們使用的工具和專業(yè)技術(shù)就越多。

就業(yè)和工作

就業(yè)現(xiàn)狀

超過一半（62%）的 Python 用戶全職工作，19％為學(xué)生，而只有 13％為自雇人士或自由職業(yè)者。與 2017 年相比，2018 年，學(xué)生人數(shù)明顯減少，就業(yè)人數(shù)更多。

工作崗位

這是個(gè)多選題，因此總百分比大于 100%。將近 3/4 受訪者為開發(fā)者，1/5 為數(shù)據(jù)分析家、架構(gòu)師或團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)。在占比為 12% 的“其他”部分，最多的職位頭銜為數(shù)據(jù)科學(xué)家、DevOps、研究員和教師。

從事項(xiàng)目開發(fā)

只有五分之一的 Python 用戶只從事一個(gè)項(xiàng)目 ; 其余人的工作涉及許多不同的項(xiàng)目，或負(fù)責(zé)一個(gè)主要項(xiàng)目和若干次要項(xiàng)目。

團(tuán)隊(duì)合作 VS 獨(dú)立工作

有趣的是，將近一半的 Python 用戶獨(dú)立進(jìn)行項(xiàng)目開發(fā)，4% 的用戶作為外部咨詢或訓(xùn)練師。

團(tuán)隊(duì)規(guī)模

約三分之一的開發(fā)者在規(guī)模很小的團(tuán)隊(duì)中工作，其中 74% 的團(tuán)隊(duì)規(guī)模為 2-7 人。團(tuán)隊(duì)規(guī)模的數(shù)據(jù)與去年相比沒有變化。

企業(yè)規(guī)模

25% 的受訪者在 51-500 人的企業(yè)中工作，這一部分占比最大，其次為 11-50 人和 5000 人以上企業(yè)，占比均為 19%。

企業(yè)行業(yè)和業(yè)務(wù)分布

信息技術(shù) / 軟件開發(fā)占比最大，為 44%；“其他”一列中包括零售、能源和媒體。

目標(biāo)企業(yè) / 行業(yè)

Python 開發(fā)者的主要目標(biāo)企業(yè) / 行業(yè)同樣為信息技術(shù) / 軟件開發(fā)，還包括財(cái)務(wù)、銀行、銷售、商務(wù)等，“其他”部分占比 12%。大部分自填的行業(yè)包括電信或能源，并提到了其他行業(yè)。

IT 行業(yè)經(jīng)驗(yàn)

與 2017 年相比，Python 用戶在 IT 行業(yè)的經(jīng)驗(yàn)更加多樣化，沒有特別占優(yōu)勢(shì)的群體，其中擁有 11 年以上經(jīng)驗(yàn)的用戶占比最大（25%），其次為 3-5 年經(jīng)驗(yàn)（22%），小于一年（19%）。

平均年齡

受訪者普遍年齡在 20 歲左右（39%），近三分之一是 30 多歲（31%），許多年輕人似乎也融入了 Python 社區(qū)（5%）。

全球社區(qū)

以下為全球 150 多個(gè)國(guó)家的 Python 開發(fā)者社區(qū)分布：

21％ 美國(guó)，12％ 印度，6％ 英國(guó)，5％ 德國(guó)，4％ 中國(guó)，4％ 法國(guó)，3％ 俄羅斯，3％ 加拿大，3％ 巴西，2％ 西班牙，2％ 波蘭，2％ 澳大利亞，2％ 意大利，2％ 荷蘭，1％ 烏克蘭，1％ 捷克共和國(guó)，1％ 瑞典，1％ 以色列，25％ 其他。